在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)快速發(fā)展的今天，沒有哪位醫(yī)生能夠自己全面掌握所有最新資訊和論文。在門診和病房連軸轉(zhuǎn)的日子里，一個知識淵博、隨叫隨到的AI助理顯得尤為珍貴。近期，醫(yī)療人工智能（AI）領(lǐng)域迎來兩位重量級選手：美國的OpenEvidence和中國的百小應(yīng)。這場中美醫(yī)學(xué)AI的對決，究竟誰能更好地服務(wù)中國醫(yī)生？

國際巨頭：OpenEvidence的臨床級實(shí)力

據(jù)悉，OpenEvidence已獲得2.1億美元B輪融資，估值飆升至35億美元，其實(shí)力不容小覷。這個由哈佛經(jīng)濟(jì)學(xué)博士Daniel Nadler創(chuàng)立的AI醫(yī)療公司，已通過美國醫(yī)師執(zhí)照考試，40%的美國醫(yī)生正在使用這一臨床級大模型。

從實(shí)際應(yīng)用來看，OpenEvidence表現(xiàn)出色。當(dāng)詢問“如何治療抗磷脂綜合征相關(guān)性腎病”時，它給出了詳盡的回答：以華法林抗凝為核心治療，免疫抑制劑用于難治性病例，并附上了詳細(xì)的參考文獻(xiàn)。

更重要的是，OpenEvidence與NEJM、JAMA等頂尖期刊雜志合作，每一條醫(yī)學(xué)建議都有據(jù)可依，大大增強(qiáng)了其可信度。但遺憾的是，這一優(yōu)秀工具目前在中國還無法使用。

國產(chǎn)新星：百小應(yīng)的本土化優(yōu)勢

好消息是，我國已推出了自己的類似產(chǎn)品——百小應(yīng)。這是百川智能推出的面向中文醫(yī)療場景優(yōu)化的大語言模型應(yīng)用，旨在真實(shí)的中文臨床語境中，為醫(yī)生和公眾提供更貼近本土醫(yī)療生態(tài)的智能服務(wù)。

在實(shí)際測試同一問題時，百小應(yīng)交出了令人滿意的答卷。

二者均指出：推薦奧希替尼作為該患者的一線治療方案。但不同的是，在引用來源方面，百小應(yīng)引用的是2025.v8版肺癌NCCN指南，而OpenEvidence則是引用Lancet、NEJM等頂級期刊，兩者引用都足夠權(quán)威。

在實(shí)踐過程中，百小應(yīng)的三大優(yōu)勢令人印象深刻：

1.中文醫(yī)學(xué)語境：更懂中文病歷表述、國內(nèi)常見縮寫與醫(yī)囑語氣，回答更貼近本地臨床溝通習(xí)慣。

2.知識底座扎實(shí)：大模型持續(xù)往醫(yī)療垂直能力上加碼，為醫(yī)學(xué)任務(wù)中的穩(wěn)健性做技術(shù)鋪墊。

3.本土資料對接：在合規(guī)前提下，能快速吸收中文指南、藥品說明書與國內(nèi)會議要點(diǎn)，減少信息丟失。

不僅如此，從醫(yī)學(xué)邏輯層面分析，百小應(yīng)或許更具優(yōu)勢。這主要體現(xiàn)在百小應(yīng)構(gòu)建了完善的決策樹模型，不僅融入了ESMO 2024泛亞指南，還充分考慮了CA199升高所反應(yīng)的腫瘤負(fù)荷，展現(xiàn)出對本土化特征的敏感性，也顯示了對本土醫(yī)療實(shí)踐的深入理解。此外，百小應(yīng)還納入了免疫組化指標(biāo)，直接關(guān)聯(lián)肺源性因素。相較之下，盡管OpenEvidence引用了權(quán)威資料，但其分析略顯表層，回答中忽略了聯(lián)合選項(xiàng)，且證據(jù)多偏重于美歐試驗(yàn)。

橫向?qū)Ρ龋赫l更適合中國醫(yī)生？

無論是百小應(yīng)還是OpenEvidence，都能在以下場景中立即發(fā)揮作用：

1.藥品速查：輸入“硫唑嘌呤與別嘌醇合用的風(fēng)險與劑量調(diào)整”，獲取要點(diǎn)清單。

2.文書與宣教：生成《系統(tǒng)性紅斑狼瘡日常注意事項(xiàng)》，可直接門診打印。

3.鑒別診斷清單：提供癥狀+關(guān)鍵檢驗(yàn)，獲取鑒別提示與排錯思路。

4.指南要點(diǎn)速覽：詢問最新治療指南核心更新，獲得條目化+可操作項(xiàng)。

5.門診溝通輔助：用通俗語言解釋醫(yī)學(xué)術(shù)語，提升醫(yī)患理解一致性。

6.科研寫作草稿：給定研究問題+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，梳理統(tǒng)計(jì)方案草案。

而將百小應(yīng)與OpenEvidence、DeepSeek、ChatGPT進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)各有千秋：在語言與語境適應(yīng)度上，百小應(yīng)和DeepSeek在中文理解上天然占優(yōu)，處理“甲功”“肝功”等縮寫更得心應(yīng)手。而ChatGPT在英文文獻(xiàn)與國際指南檢索方面實(shí)力強(qiáng)勁，但中文醫(yī)療語境中偶有“水土不服”。

最關(guān)鍵的是醫(yī)學(xué)幻覺問題，包括偽造文獻(xiàn)/指南、時效性偏差、中英文遷移失真等——這是醫(yī)生最不能容忍的。而測試數(shù)據(jù)顯示，百小應(yīng)（搭載M2 plus）在醫(yī)療場景幻覺率控制上表現(xiàn)優(yōu)異，這對于臨床應(yīng)用至關(guān)重要。

使用AI助手的三大核心注意事項(xiàng)

1.AI不能替代臨床決策：它是“助理”，不是“主治”。最終判斷必須由醫(yī)生作出。

2.信息必須二次核實(shí)：尤其用藥劑量、禁忌證、聯(lián)合方案，需對照權(quán)威指南/說明書/院內(nèi)規(guī)范。

3.患者隱私紅線：不要輸入任何可識別信息，包括姓名、身份證號、就診號等。

同時，需要澄清幾個常見誤區(qū)：AI診斷并非100%準(zhǔn)確；有了AI仍需持續(xù)學(xué)習(xí)；不同AI在醫(yī)學(xué)場景下的專業(yè)度存在顯著差異。

未來已來：醫(yī)生如何與AI共舞

作為醫(yī)生，可將AI視為“第二把刀”：第一把刀是臨床推理與團(tuán)隊(duì)分工，第二把刀是信息整合與表達(dá)能力。百小應(yīng)等中文醫(yī)學(xué)AI，正讓這第二把刀更加鋒利。

雖然AI無法替代醫(yī)生的溫度和智慧，但可以成為我們對抗疾病、提升效率的“超級助手”。當(dāng)醫(yī)生學(xué)會“問得準(zhǔn)、核得嚴(yán)、用得穩(wěn)”，醫(yī)療效率與質(zhì)量的提升便是順理成章的事。

未來，最有價值的醫(yī)生是那些能夠在醫(yī)學(xué)AI基礎(chǔ)上，結(jié)合自身知識、常識和邏輯作出合理判斷和決策的專業(yè)人士。百小應(yīng)的出現(xiàn)，讓我們看到了國產(chǎn)AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的巨大潛力和獨(dú)特價值。

醫(yī)學(xué)AI的時代已經(jīng)到來，你準(zhǔn)備好了嗎？

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