別被黃仁勛那句“中國(guó)芯片爆發(fā)”的感嘆帶偏。在今年的第二場(chǎng)GTC大會(huì)上，近乎壟斷了當(dāng)前一代AI基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的英偉達(dá)，計(jì)劃提前卡住下一代算力與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的身位。

在演講中，黃仁勛首先回顧了加速計(jì)算“超越摩爾定律”，隨后就把行業(yè)敘事，拉向了6G網(wǎng)絡(luò)與量子計(jì)算。此后，才輪到大家更熟悉的“AI工廠”，Rubin平臺(tái)與“物理AI”的愿景。

英偉達(dá)并沒(méi)有直接下場(chǎng)制造6G或量子的硬件，而是選擇了更巧妙的路徑。它立足于已有的算力、網(wǎng)絡(luò)與CUDA優(yōu)勢(shì)，與這些前沿領(lǐng)域的合作伙伴深度綁定，在6G網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)建新的計(jì)算方式，將量子計(jì)算與GPU高速互聯(lián)起來(lái)。

6G與量子科技，正在成為全球AI競(jìng)爭(zhēng)延伸至不遠(yuǎn)未來(lái)的核心戰(zhàn)場(chǎng)。就在黃仁勛跑到華盛頓舉辦這次GTC峰會(huì)前的一個(gè)月，白宮管理與預(yù)算辦公室（OMB）與科技政策辦公室（OSTP）就把AI與量子科技列為2027財(cái)年研發(fā)預(yù)算的前兩位；6G等先進(jìn)通信技術(shù)排在第四位。與此同時(shí)，中國(guó)在最新的“十五五”規(guī)劃建議中，也將量子科技與第六代移動(dòng)通信列為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)方向。

黃仁勛在會(huì)上直言，美國(guó)必須拿下6G，尤其是在通用計(jì)算向加速計(jì)算的平臺(tái)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)?！斑@是美國(guó)人一生只有一次的機(jī)會(huì)，”他回顧道，“起初，我們定義了這項(xiàng)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)，并將它出口到全世界；但如今，我們的基礎(chǔ)設(shè)施卻建立在他國(guó)技術(shù)之上。”

如果說(shuō)4G與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的成功，源于彼此的相互成就，那么AI時(shí)代的繁榮，也需要。年初，作為全球最大的電信設(shè)備制造商，華為開(kāi)始嘗試以AI重塑5.5G時(shí)代。在速率提升與時(shí)延降低的前提下，5.5G網(wǎng)絡(luò)能夠支撐更大數(shù)據(jù)量的實(shí)時(shí)交互。華為預(yù)計(jì)，在5.5G與AI共同推動(dòng)下，全球總連接數(shù)將達(dá)到2000億。

6G的商業(yè)化仍需等待片刻。預(yù)計(jì)到2030年，首個(gè)6G系統(tǒng)才會(huì)落地。盡管仍然缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，但英偉達(dá)已經(jīng)迫不及待地下注AI原生的6G通信技術(shù)。它可能解鎖新的原生AI硬件，催生超級(jí)應(yīng)用的爆發(fā)，以及重塑AI訓(xùn)練與推理的方式。黃仁勛決定拿出10億美元入股諾基亞。后者目前仍是全球第二大電信設(shè)備制造商，股價(jià)因此一夜暴漲超20%。

在諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室（Nokia Bell Labs）看來(lái)，6G之于AI的意義，至少有二：其一，提供AI原生的空中接口（AI-native Air Interface）；其二，讓網(wǎng)絡(luò)本身成為傳感器（Network as a Sensor），擴(kuò)展AI的感知半徑與感知維度。

與5G時(shí)代“AI賦能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化”不同，6G的目標(biāo)是讓AI成為通信協(xié)議棧的一部分，尤其是在物理層和MAC層。未來(lái)，AI系統(tǒng)與智能體之間，能夠通過(guò)AI生成的通信方式直接互聯(lián)，讓通信層具備學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力，以更高效地分配資源、調(diào)整鏈路并降低信令開(kāi)銷。在工廠場(chǎng)景中，通信設(shè)備可在某一時(shí)刻自動(dòng)配置為支持工業(yè)傳感器，下一時(shí)刻又能重新配置以服務(wù)機(jī)器人或其他自主設(shè)備。

在6G時(shí)代，通信基站不再只是信號(hào)中繼，而是分布式傳感與算力節(jié)點(diǎn)?；尽㈡溌放c天線可通過(guò)信號(hào)反射、時(shí)延與角度等參數(shù)實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知（ISAC），識(shí)別物體的類型、位置、速度乃至材料特性。這將為無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛等AI應(yīng)用提供除雷達(dá)和攝像頭之外的更豐富環(huán)境與語(yǔ)義數(shù)據(jù)，也將顯著提升空間智能的交互精度與響應(yīng)速度。

正如亞馬遜在互聯(lián)網(wǎng)之上構(gòu)建了云計(jì)算，英偉達(dá)正試圖在6G之上創(chuàng)造一個(gè)全新的智能基礎(chǔ)設(shè)施。它是邊緣的、分布式，黃仁勛稱其為“本質(zhì)上是基于無(wú)線通信的云計(jì)算”；它比傳統(tǒng)云更靠近數(shù)據(jù)，而這些不會(huì)被公開(kāi)分享到互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，恰恰是提升大模型性能的關(guān)鍵。也許，馬斯克所設(shè)想的“分布式推理”電動(dòng)車(chē)網(wǎng)絡(luò)，最終也逃不出黃仁勛最新的算力版圖。

這一次，英偉達(dá)推出的Aerial RAN Computer Pro，正是一款面向6G的加速計(jì)算平臺(tái)，融合了連接、計(jì)算與感知能力。諾基亞將基于此擴(kuò)展其RAN（無(wú)線接入網(wǎng)）產(chǎn)品線，推出新的AI-RAN方案。T-Mobile也計(jì)劃與兩家公司合作，預(yù)計(jì)2026年開(kāi)始技術(shù)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，將AI-RAN納入其6G研發(fā)流程。由此，英偉達(dá)有望將AI時(shí)代的繁榮，鎖定在自己的CUDA-Aerial生態(tài)中。

與搶先布局6G一樣，黃仁勛也在加速擴(kuò)展量子計(jì)算生態(tài)。自然界尤其是微觀世界，往往遵循量子規(guī)律，而非經(jīng)典規(guī)律。基于此，物理學(xué)家費(fèi)曼在四十多年前就提出量子計(jì)算機(jī)的構(gòu)想。與其用經(jīng)典比特去近似量子態(tài)，不如用量子比特（qubit）直接模擬自然本身。

在年初的CES上，黃仁勛，稱“量子計(jì)算不能解決所有問(wèn)題”，并判斷要真正出現(xiàn)有用的量子計(jì)算機(jī)，可能還需二十年。

但這一立場(chǎng)很快被其他硅谷巨頭的現(xiàn)實(shí)成績(jī)改寫(xiě)。微軟推出了拓?fù)淞孔有酒?，納德拉稱之為“”；谷歌則在新一代量子芯片Willow上，通過(guò)“量子回聲”（Quantum Echoes）算法首次實(shí)現(xiàn)了可驗(yàn)證的量子優(yōu)勢(shì)，即證明量子芯片在部分任務(wù)中，既比超級(jí)計(jì)算機(jī)更快，且結(jié)果可被物理驗(yàn)證。

英偉達(dá)改變了態(tài)度，為3月的GTC專設(shè)了“量子日”，邀請(qǐng)多家量子公司高管“繪制有用量子應(yīng)用之路”。在5月的 Computex上，黃仁勛進(jìn)一步預(yù)測(cè)“未來(lái)所有超級(jí)計(jì)算機(jī)都將融合量子加速單元（QPU）”。

量子計(jì)算仍處于發(fā)散式創(chuàng)新階段，路線尚未收斂。英偉達(dá)似乎決心在所有方向下注。9月，旗下風(fēng)投機(jī)構(gòu)NVentures同時(shí)投資了光量子路線的PsiQuantum、離子阱路線的Quantinuum，以及中性原子路線的QuEra。

這些路線各有優(yōu)劣，但都面臨同一挑戰(zhàn)?！拔锢砹孔颖忍亍焙艽嗳?，對(duì)噪聲極其敏感，易受其干擾，需要將其編碼為具有高度穩(wěn)定性的“邏輯量子比特”，這一過(guò)程即“量子糾錯(cuò)”（QEC）。一個(gè)“邏輯量子比特”往往對(duì)應(yīng)數(shù)十甚至上百個(gè)物理比特協(xié)同。由此，量子競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)也從“物理量子比特”，轉(zhuǎn)向“邏輯量子比特”。這需要強(qiáng)大的經(jīng)典算力支撐。

黃仁勛的答案是，讓英偉達(dá)越來(lái)越強(qiáng)大的“AI 工廠”，成為量子計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施。在本次GTC的“量子計(jì)算與科學(xué)創(chuàng)新”圓桌上，他意外闖入稱，量子疊加與糾纏等等術(shù)語(yǔ)固然抽象，但核心邏輯依然簡(jiǎn)單：量子計(jì)算離不開(kāi)經(jīng)典計(jì)算；英偉達(dá)擅長(zhǎng)深度工程，而量子領(lǐng)域是深度科學(xué)，兩者“互聯(lián)”，GPU超級(jí)計(jì)算機(jī)可以為量子處理器提供校準(zhǔn)與糾錯(cuò)能力。

于是，這一次，開(kāi)放架構(gòu)NVQLink應(yīng)運(yùn)而生。它相當(dāng)于量子計(jì)算版的NVLink，能在GPU與QPU之間建立低延遲、高吞吐量連接，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量子計(jì)算與量子糾錯(cuò)。英偉達(dá)已將17家量子硬件廠商與5家控制系統(tǒng)企業(yè)拉進(jìn)了CUDA-Q生態(tài)。無(wú)論最終誰(shuí)能勝出，英偉達(dá)都占據(jù)了繞不開(kāi)的關(guān)鍵位置；對(duì)美國(guó)而言，這為量子計(jì)算真正從實(shí)驗(yàn)室走向工程化，奠定了產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

當(dāng)算力與網(wǎng)絡(luò)的邊界被重新定義時(shí)，AI的競(jìng)爭(zhēng)也不再局限于當(dāng)下的算力生態(tài)。進(jìn)入2026年，中美的AI競(jìng)賽將從算力與模型的較量，延伸至量子計(jì)算與6G通信等下一代算力與網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施。