英偉達(dá)狂甩AI干貨，曬5大芯片路線圖，推“機(jī)器人大腦”，10億美元入股諾基亞。

作者 | ZeR0

編輯 | 漠影

英偉達(dá)一夜殺瘋了，連甩多項(xiàng)重磅發(fā)布，還把市值一度送到了5萬億美元。

芯東西10月29日報(bào)道，截至美股最新收盤，英偉達(dá)股票創(chuàng)歷史新高，達(dá)到201美元/股，市值達(dá)4.89萬億美元。在夜盤交易中，英偉達(dá)股價(jià)超過206美元/股，市值突破5萬億美元，創(chuàng)造新的歷史時(shí)刻——史上第一家5萬億美元企業(yè)誕生！

不出意外，今晚我們就可以見證英偉達(dá)市值正式踏過5萬億美元大關(guān)了。

今日，在華盛頓舉行的GTC大會(huì)上，英偉達(dá)火力全開，面向AI、量子計(jì)算、開源模型、美國制造、企業(yè)計(jì)算、機(jī)器人、6G等七大領(lǐng)域哐哐發(fā)新品、甩干貨。

新品包括新一代DPU芯片BlueField-4、機(jī)器人計(jì)算平臺(tái)NVIDIA IGX Thor、AI工廠藍(lán)圖Omniverse DSX、加速量子計(jì)算的高速互連技術(shù)NVIDIANVQLink，還有全新產(chǎn)品線NVIDIA Aerial電信計(jì)算平臺(tái)。

同時(shí)，英偉達(dá)宣布向全球第二大電信設(shè)備制造商諾基亞投資10億美元（約合人民幣71億元），獲得諾基亞2.9%股權(quán)。消息公布后，諾基亞股價(jià)一度大漲29%。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛再秀頂級(jí)科技帶貨實(shí)力，詳細(xì)講解為什么英偉達(dá)架構(gòu)是業(yè)界“最穩(wěn)妥”的選擇，還透露英偉達(dá)兩代GPU將在2026年實(shí)現(xiàn)累計(jì)高達(dá)5000億美元（約合人民幣3.55萬億元）的業(yè)務(wù)收入。

他還披露了下一代Vera Rubin超級(jí)芯片的部分規(guī)格：內(nèi)置6萬億顆晶體管，配備2TB高速內(nèi)存，AI算力高達(dá)100PFLOPS。1個(gè)Vera Rubin計(jì)算托盤有2塊Vera Rubin超級(jí)芯片，能提供200PFLOPS的AI算力。

還有專為大規(guī)模上下文AI推理設(shè)計(jì)的新型GPU——Vera Rubin CPX（上下文處理器）。其計(jì)算托盤AI推理性能達(dá)到440PFLOPS。

在主題演講中，黃仁勛展示了一張英偉達(dá)全景路線圖，上面有英偉達(dá)要做的所有芯片及網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品：

• GPU：2025年~2027年陸續(xù)推出Rubin 8S HBM4、Rubin CPX、Rubin Ultra 16S HBM4e，2027~2028年推出搭載下一代HBM的Feynman芯片。
• CPU：未來三年都是Vera架構(gòu)。
• DPU：今年推出BlueField-4，2027~2028年推出BlueField-5。
• NVLink Switch：每年迭代。
• Spectrum交換芯片與CX網(wǎng)卡：2025~2026年推出Spectrum6（102T，CPO）、CX9（1600G），2027~2028年推出Spectrum7（204T，CPO）和CX10。
• 機(jī)架：將推出更大的Kyber NVL576機(jī)架，總共有576塊GPU。

這張圖可以說是教科書級(jí)的數(shù)據(jù)中心基建產(chǎn)品規(guī)劃了。

“你不可能只用一個(gè)芯片就能讓計(jì)算機(jī)的速度提高10倍?！彼劦溃獙?shí)現(xiàn)10倍提升，唯一的辦法就是極致協(xié)同設(shè)計(jì)，同時(shí)推進(jìn)所有這些不同芯片的研發(fā)。

在主題演講中，黃仁勛非常清晰地闡述了英偉達(dá)發(fā)展的重點(diǎn)方向：

• 面向數(shù)據(jù)中心市場，打好“極致協(xié)同設(shè)計(jì)”這張牌，提供更快、更高性價(jià)比的AI基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件，并通過手把手教企業(yè)建設(shè)和AI工廠，來加快擴(kuò)大下游所需的AI算力規(guī)模。
• 面向物理AI市場，機(jī)器人、汽車與工業(yè)應(yīng)用齊頭并進(jìn)，推出更高算力的計(jì)算平臺(tái)、更好用的開發(fā)平臺(tái)、更完整的Omniverse模擬仿真平臺(tái)。
• 面向開源社區(qū)，持續(xù)開源語言模型、物理AI與機(jī)器人模型、生物醫(yī)學(xué)模型及相關(guān)數(shù)據(jù)集。
• 面向電信行業(yè)，加速AI-RAN與AI原生6G發(fā)展將是重頭戲。
• 面向量子計(jì)算，堅(jiān)信混合量子-經(jīng)典超級(jí)計(jì)算機(jī)是正確路線。

如果你想了解前沿AI市場的風(fēng)向，那么黃仁勛最新的這場主題演講，絕對值得仔細(xì)研讀。

總體來看，英偉達(dá)今日在GTC大會(huì)的發(fā)布涉及如下要點(diǎn)：

1、AI計(jì)算：曬戰(zhàn)績，訂單簿上已經(jīng)躺了價(jià)值5000億美元的業(yè)務(wù)，規(guī)劃的Blackwell出貨量高達(dá)2000萬塊GPU。

2、極致協(xié)同設(shè)計(jì)：曬實(shí)力，披露Vera Rubin超級(jí)芯片、Vera Rubin上下文處理器及相關(guān)計(jì)算托盤配置信息，AI算力多達(dá)440PFLOPS。

3、DPU：發(fā)布BlueField-4 DPU，為新型AI存儲(chǔ)平臺(tái)設(shè)計(jì)，支持800Gb/s吞吐量。

4、機(jī)器人：推出基于Blackwell架構(gòu)的IGX Thor機(jī)器人計(jì)算平臺(tái)，提供5581 FP4 TFLOPS的AI算力，支持400GbE連接，AI計(jì)算性能可達(dá)到其前代產(chǎn)品IGX Orin的8倍之多；宣布富士康建設(shè)先進(jìn)機(jī)器人設(shè)施。

5、汽車：介紹Drive Hyperion自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái)，宣布與Uber合作，將支持Uber無人出租車。

6、AI工廠：發(fā)布藍(lán)圖Omniverse DSX，首次將建筑、電力和冷卻系統(tǒng)與英偉達(dá)的AI基礎(chǔ)設(shè)施堆棧進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì)，幫企業(yè)更快構(gòu)建和運(yùn)營千兆AI工廠。

7、美國制造：Blackwell芯片已在美國全面量產(chǎn)，未來英偉達(dá)AI工廠將全部在美國本土制造，美國能源部宣布與英偉達(dá)合作共建7臺(tái)全新AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。

8、開源模型：新語言模型、世界模型和機(jī)器人模型、生物醫(yī)學(xué)模型、數(shù)據(jù)集、無線通信軟件通通開源。

9、6G：宣布與諾基亞建立戰(zhàn)略合作，推出支持6G的電信計(jì)算平臺(tái)NVIDIA Aerial ARC。

10、量子計(jì)算：發(fā)布NVLink量子互連架構(gòu)NVIDIA NVQLink，將GPU與QPU（量子處理器）高速互連，實(shí)現(xiàn)量子硬件與計(jì)算系統(tǒng)之間數(shù)TB級(jí)數(shù)據(jù)交換。

除了諾基亞外，英偉達(dá)也宣布了與無人出租巨頭Uber、醫(yī)藥巨頭禮來、AI平臺(tái)軟件巨頭Palantir等多家企業(yè)的合作。

黃仁勛與多個(gè)代表性人形機(jī)器人的合影，已經(jīng)是GTC大會(huì)結(jié)束前的經(jīng)典節(jié)目。

退場時(shí)，GTC屏幕還播放了這些人形機(jī)器人跳舞的彩蛋視頻。

這周黃仁勛行程相當(dāng)繁忙，馬上要見美國總統(tǒng)特朗普，還要到韓國參加APEC會(huì)議中的工商領(lǐng)導(dǎo)人會(huì)峰會(huì)，并出席GeForce顯卡在韓國上市25周年的慶典。

美國總統(tǒng)特朗普周二在日本東京對商界代表發(fā)表講話時(shí)，透露將于周三會(huì)見黃仁勛。

另據(jù)外媒報(bào)道，黃仁勛計(jì)劃在本周訪問韓國期間公布向三星、現(xiàn)代汽車等韓國科技巨頭供應(yīng)AI芯片的新合同，并將與SK海力士高管會(huì)面。

上次黃仁勛去韓國，還是在15年前出席《星際爭霸2》全球發(fā)布會(huì)。所以業(yè)界相當(dāng)期待黃仁勛這次時(shí)隔已久的韓國之旅，能釋放關(guān)于HBM芯片、智能汽車的猛料。

甭管如今AI泡沫炒得有多大，能站上5萬億美元，英偉達(dá)靠的刷子，可遠(yuǎn)不止兩把。

01.

AI計(jì)算：力薦英偉達(dá)架構(gòu)“最穩(wěn)妥”，

訂單簿已躺5000億美元

或許是感受到AI芯片競爭的暗潮洶涌，在今日GTC大會(huì)上，黃仁勛長篇大論地細(xì)數(shù)了英偉達(dá)的種種價(jià)值：

“英偉達(dá)是當(dāng)今世界上唯一一家能夠真正從零開始，同時(shí)思考全新計(jì)算機(jī)架構(gòu)、新芯片、新系統(tǒng)、新軟件、新模型架構(gòu)以及新應(yīng)用的廠商?！?/p>

為了論證英偉達(dá)產(chǎn)品多強(qiáng)，黃仁勛連Semi Analysis的基準(zhǔn)測試都搬出來了，說他們測試了幾乎所有可評測的GPU，其中真正能進(jìn)行有效對比的GPU，90%都來自英偉達(dá)。

“世界上性能第二好的GPU是英偉達(dá)H200，”黃仁勛說，“而我們的英偉達(dá)Grace Blackwell，每塊GPU的性能達(dá)到了H200的10倍?！?/p>

當(dāng)晶體管數(shù)量只增加1倍，怎么實(shí)現(xiàn)10倍的性能提升？

英偉達(dá)的答案是極致協(xié)同設(shè)計(jì)。

“世界上最便宜的token，是由Grace Blackwell + NVL72生成的?！秉S仁勛解釋道，GB200雖然成本高，但它token生成能力強(qiáng)啊，拿每秒鐘生成的token數(shù)量除以總擁有成本（TCO）后，它的性價(jià)比就體現(xiàn)出來了，是“生成token成本最低的方式”。

因此，英偉達(dá)既有高性能（10倍提升），又達(dá)到低成本（降到1/10），這個(gè)正向循環(huán)可以持續(xù)下去。

說到成本，黃仁勛提起六家云服務(wù)商（亞馬遜、CoreWeave、谷歌、Meta、微軟、甲骨文）計(jì)劃投入的巨額資本支出。

這么大的客單，英偉達(dá)顯然要牢牢抓住。

黃仁勛說，現(xiàn)在時(shí)機(jī)再好不過了，英偉達(dá)已實(shí)現(xiàn)Grace Blackwell + NVL72的大規(guī)模量產(chǎn)，全球供應(yīng)鏈都已準(zhǔn)備就緒，可以立即向這些云廠商交付基于新架構(gòu)的產(chǎn)品，讓它們的資本支出投入到能提供最佳TCO的計(jì)算設(shè)備上。

他還強(qiáng)調(diào)，英偉達(dá)的GPU是唯一一塊既能支持傳統(tǒng)計(jì)算任務(wù)、又能支持AI的GPU。ASIC（專用集成電路）也許能做AI，但它做不了其他任務(wù)。而英偉達(dá)的方案能覆蓋全部，這也說明了為什么選擇英偉達(dá)的架構(gòu)是最穩(wěn)妥的。

“據(jù)我所知，我們可能是歷史上第一家，能夠清晰看到未來累計(jì)高達(dá)5000億美元Blackwell相關(guān)業(yè)務(wù)（包括Rubin早期出貨）的公司，時(shí)間跨度覆蓋到2026年。”黃仁勛透露，“要知道，2025年還沒結(jié)束，2026年還沒開始，但我們的訂單簿上已經(jīng)有這么多了——價(jià)值5000億美元的業(yè)務(wù)。”

截至目前，英偉達(dá)已在最初幾個(gè)季度（大概是頭四個(gè)季度，確切說是三個(gè)半季度）出貨了600萬塊Blackwell GPU芯片。接下來五個(gè)季度，還有5000億美元的業(yè)務(wù)量。這相當(dāng)于Hopper整個(gè)生命周期5倍的增長速度。

Hopper在其整個(gè)生命周期里，一共出貨了400萬塊GPU。這里說的Hopper生命周期，還不包括中國及其他亞洲市場，僅指西方市場。

而每塊Blackwell實(shí)際上內(nèi)部封裝了兩塊GPU。在Rubin早期階段，英偉達(dá)規(guī)劃的Blackwell出貨量高達(dá)2000萬塊GPU，增長極其驚人。

02.

極致協(xié)同設(shè)計(jì)：Vera Rubin超級(jí)芯片AI算力達(dá)100P，還有長下文推理專用GPU

每年，英偉達(dá)都會(huì)推出極致協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng)，持續(xù)推動(dòng)性能提升，持續(xù)降低token生成成本。

英偉達(dá)率先將計(jì)算規(guī)模擴(kuò)展至整個(gè)機(jī)柜級(jí)，通過發(fā)明一種新型AI以太網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了橫向擴(kuò)展，其Spectrum-XGS以太網(wǎng)可將多個(gè)數(shù)據(jù)中心連接，實(shí)現(xiàn)十億瓦級(jí)擴(kuò)展。

通過這種方式，英偉達(dá)實(shí)現(xiàn)了極高程度、極致的協(xié)同設(shè)計(jì)（extreme co-design）。

“這是我們有史以來構(gòu)建的、最為極致的協(xié)同設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)，坦白說，也是現(xiàn)代以來首次像這樣從零開始、徹底重構(gòu)的計(jì)算機(jī)。這個(gè)系統(tǒng)的研發(fā)極其艱難?！秉S仁勛說。

他現(xiàn)場展示了基于NVL72架構(gòu)的“Blackwell硅盾”，有點(diǎn)像美國隊(duì)長的盾牌。

AI模型正變得無比龐大。英偉達(dá)的解決方法是在NVL72機(jī)架級(jí)系統(tǒng)上運(yùn)行混合專家（MoE）模型。

將這個(gè)由數(shù)萬億參數(shù)構(gòu)成的巨大AI模型拆分成多個(gè)“專家”，這些專家各自擅長處理某些特定類型的問題，把這些專家部署在GPU上。

NVL72可將所有芯片連接到一個(gè)龐大的互連網(wǎng)絡(luò)，讓每個(gè)專家都能互相通信。其中，主專家可以與所有執(zhí)行實(shí)際工作的專家交流，傳遞所有必要的上下文、提示詞，以及封裝成token的數(shù)據(jù)。被選中解答問題的專家，會(huì)逐層去嘗試生成回答。

每塊GPU的HBM帶寬是有限的。在英偉達(dá)NVL72系統(tǒng)中有72塊卡，1塊GPU只需服務(wù)4個(gè)專家。

相比之下，其他系統(tǒng)每臺(tái)計(jì)算機(jī)只能容納8塊GPU，因此每塊GPU上不得不塞入32個(gè)專家。也就是說，這塊GPU要為32個(gè)專家進(jìn)行推理。

因此NVL72系統(tǒng)能帶來相當(dāng)可觀的速度提升。

黃仁勛還展示了英偉達(dá)第三代NVL72機(jī)架級(jí)計(jì)算機(jī)，完全無纜。當(dāng)英偉達(dá)還在交付GB300時(shí)，Rubin已準(zhǔn)備進(jìn)入量產(chǎn)。

新一代Vera Rubin超級(jí)芯片內(nèi)置6萬億顆晶體管，配備2TB高速內(nèi)存，AI算力達(dá)到100PFLOPS，是9年前交付給OpenAI的DGX-1超級(jí)計(jì)算機(jī)算力的100倍。

一臺(tái)Vera Rubin計(jì)算機(jī)，就能替換以前的25個(gè)機(jī)架。

Vera Rubin超級(jí)芯片的計(jì)算托盤安裝起來極其簡單，只需翻開卡扣，直接插進(jìn)去就行。該計(jì)算托盤共有12萬億顆晶體管，可提供200PFLOPSAI算力。

如果你想添加一個(gè)特殊處理器，英偉達(dá)也提供了新的選擇——上下文處理器（CPX）。

因?yàn)榻oAI輸入的上下文信息越來越多，比如在回答問題之前，可能要讀取大量PDF文件、查閱大量存檔論文、觀看大量視頻，提前學(xué)習(xí)這些內(nèi)容，所有這些上下文處理需求，都可以通過這個(gè)專為大規(guī)模上下文AI推理設(shè)計(jì)的新型GPU來滿足。

Vera Rubin CPX計(jì)算托盤內(nèi)置百萬token級(jí)上下文加速器，AI推理性能達(dá)到440PFLOPS。

在托盤底部，有8個(gè)ConnectX-9（CX9）、新一代SuperNIC、8個(gè)CPX GPU、BlueField-4 DPU、2個(gè)Vera CPU以及4個(gè)Rubin封裝模塊（也就是8塊Rubin GPU）。所有這些組件都集成在這個(gè)單一節(jié)點(diǎn)中，完全無纜化設(shè)計(jì)，并采用100%液冷散熱。

03.

BlueField-4 DPU：

800Gb/s吞吐量，支持4倍大的AI工廠

AI需要越來越多的內(nèi)存，記住各種對話、學(xué)習(xí)種種內(nèi)容的記憶需求會(huì)產(chǎn)生KV緩存（Key-Value緩存）。如今每次訪問AI系統(tǒng)，刷新和檢索之前的對話內(nèi)容，花費(fèi)的時(shí)間越來越長。

而解決這個(gè)問題，需要一種新處理器，它就是BlueField-4。

NVIDIA BlueField-4數(shù)據(jù)處理單元（DPU）支持800Gb/s的吞吐量，并實(shí)現(xiàn)高性能推理處理，預(yù)計(jì)將于2026年作為英偉達(dá)Vera Rubin平臺(tái)的一部分提前推出。

BlueField-4專為新型AI存儲(chǔ)平臺(tái)打造，結(jié)合了英偉達(dá)Grace CPU和ConnectX-9網(wǎng)絡(luò)，可提供6倍的算力，并支持比BlueField-3大4倍的AI工廠，可加速千兆級(jí)AI基礎(chǔ)設(shè)施。

該DPU還具有多租戶網(wǎng)絡(luò)、快速數(shù)據(jù)訪問、AI運(yùn)行時(shí)安全性和云彈性，并原生支持NVIDIA DOCA微服務(wù)，可在單一統(tǒng)一框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)多種網(wǎng)絡(luò)、安全、存儲(chǔ)服務(wù)的無縫集成和管理。

專為NVIDIA Spectrum-X以太網(wǎng)打造的ConnectX-9 SuperNIC提供超低延遲、800Gb/s網(wǎng)絡(luò)，可加速數(shù)據(jù)傳輸、優(yōu)化RoCE性能，提升千兆級(jí)AI基礎(chǔ)架構(gòu)的效率。

思科、DDN、戴爾科技、HPE、IBM、聯(lián)想、Supermicro、VAST Data、WEKA等服務(wù)器和存儲(chǔ)企業(yè)正在使用BlueField構(gòu)建下一代服務(wù)器和AI存儲(chǔ)平臺(tái)，并計(jì)劃采用BlueField-4。

04.

“機(jī)器人大腦”AI算力飆8倍，

支持400GbE連接

面向新興的物理AI領(lǐng)域，英偉達(dá)今日推出一款由Blackwell架構(gòu)提供支持的機(jī)器人計(jì)算平臺(tái)NVIDIA IGX Thor。

該平臺(tái)搭載兩種英偉達(dá)Blackwell GPU——集成GPU（iGPU）和獨(dú)立GPU（dGPU），可提供5581 FP4 TFLOPS的AI算力，并支持400GbE連接。

與上一代IGX Orin相比，IGX Thor在iGPU上可提供高達(dá)8倍的AI算力，在dGPU上可提供高達(dá)2.5倍的AI算力，并提供2倍的連接能力，能夠在邊緣無縫運(yùn)行大語言模型和視覺語言模型。

▲NVIDIA Jetson IGX Thor開發(fā)者套件Mini

這款工業(yè)級(jí)邊緣AI平臺(tái)，旨在將實(shí)時(shí)物理AI直接帶到工業(yè)、醫(yī)療、機(jī)器人等邊緣計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域，將高速傳感器處理、企業(yè)級(jí)可靠性和功能安全性結(jié)合在一個(gè)用于桌面的小型模塊中。

該平臺(tái)擁有10年的生命周期，并長期支持英偉達(dá)AI軟件棧。

此外，IGX Thor集成了NVIDIA Halos全棧安全系統(tǒng)的元素，將功能安全嵌入到機(jī)器人、醫(yī)療和工業(yè)AI系統(tǒng)中，確保實(shí)現(xiàn)人機(jī)安全協(xié)作。

黃仁勛說，物理AI需要三臺(tái)計(jì)算機(jī)。

• 第一臺(tái)是用于訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)，也就是Grace Blackwell + NVL72。
• 第二臺(tái)是Omniverse計(jì)算機(jī)，用于模擬，即通過Omniverse DSX展示的模擬場景，本質(zhì)上是機(jī)器人的數(shù)字孿生，讓機(jī)器人學(xué)習(xí)如何成為優(yōu)秀的機(jī)器人，也讓工廠成為數(shù)字孿生工廠。
• 第三臺(tái)計(jì)算機(jī)是機(jī)器人計(jì)算機(jī)，用來操作機(jī)器人。它可以安裝在自動(dòng)駕駛汽車中，也可以用于機(jī)器人。如果機(jī)器人操作敏捷、速度快，可能還需要兩臺(tái)這樣的計(jì)算機(jī)。

這三臺(tái)計(jì)算機(jī)都運(yùn)行英偉達(dá)CUDA。

美國正在經(jīng)歷再工業(yè)化，各個(gè)行業(yè)都在推動(dòng)制造業(yè)回流。

在美國得克薩斯州休斯頓，富士康正在建設(shè)一個(gè)先進(jìn)的機(jī)器人設(shè)施，用于制造英偉達(dá)的AI基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)。

英偉達(dá)正與迪士尼研究團(tuán)隊(duì)基于一項(xiàng)名為Newton的技術(shù)，共同開發(fā)一個(gè)全新的框架和模擬平臺(tái)。Newton模擬器讓機(jī)器人能夠在具有物理感知的環(huán)境中學(xué)習(xí)如何成為一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器人。

05.

眾多車企采用Drive Hyperion，

與Uber合作直指10萬輛無人車

人形機(jī)器人仍處于研發(fā)階段。但與此同時(shí)，有一種機(jī)器人已經(jīng)明顯處于發(fā)展的拐點(diǎn)，那就是輪式機(jī)器人——機(jī)器人出租車（Robotaxi）。

黃仁勛認(rèn)為，機(jī)器人出租車本質(zhì)上就是一個(gè)“AI司機(jī)”。

他將英偉達(dá)Drive Hyperion架構(gòu)的誕生，稱作“一項(xiàng)重大突破”。英偉達(dá)打造這一架構(gòu)，是為了讓全球每一家汽車公司，無論是生產(chǎn)商用車、乘用車，還是專門用于機(jī)器人出租車的車輛，都能夠制造出具備機(jī)器人出租車功能的汽車。

其配備的環(huán)繞攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)等傳感器套件，使英偉達(dá)能夠?qū)崿F(xiàn)最高級(jí)別的環(huán)繞感知和冗余，從而確保最高級(jí)別的安全性。

目前，Drive Hyperion架構(gòu)已被應(yīng)用于Lucid、梅賽德斯-奔馳等汽車品牌，未來還會(huì)有更多汽車品牌加入。

有了這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)，眾多自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開發(fā)者就能夠?qū)⒆约旱淖詣?dòng)駕駛系統(tǒng)部署到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)底盤上。

這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)底盤實(shí)際上已經(jīng)成為了一個(gè)“車輪上的計(jì)算平臺(tái)”。

黃仁勛分享了一些數(shù)據(jù)：未來，全球每年行駛的里程將達(dá)到萬億英里，每年生產(chǎn)的汽車數(shù)量將達(dá)到1億輛，全球約有5000萬輛出租車，而機(jī)器人出租車將進(jìn)一步擴(kuò)充這一市場。

今日，英偉達(dá)與Uber宣布合作，將英偉達(dá)Drive Hyperion接入U(xiǎn)ber全球網(wǎng)絡(luò)。

Uber將采用NVIDIA Drive AGX Hyperion 10自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái)，計(jì)劃從2027年開始擴(kuò)大將其全球自動(dòng)駕駛汽車數(shù)量增加到10萬輛，并由基于英偉達(dá)Cosmos平臺(tái)構(gòu)建的聯(lián)合AI數(shù)據(jù)工廠提供支持。

DRIVE AGX Hyperion 10的核心是2個(gè)基于NVIDIA Blackwell架構(gòu)的DRIVE AGX Thor車載平臺(tái)。每個(gè)平臺(tái)均提供超過2000 FP4 FLOPS（1000 TOPS INT8）的實(shí)時(shí)算力。

“未來，你將能夠輕松呼叫這些汽車，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)將非常豐富，全球各地都將出現(xiàn)Hyperion或機(jī)器人出租車。這將成為我們的一項(xiàng)新計(jì)算平臺(tái)，我預(yù)計(jì)它會(huì)取得巨大成功?！秉S仁勛撂下預(yù)言。

06.

手把手教你建AI工廠，

英偉達(dá)掏出模塊化組合圖紙

AI工廠是英偉達(dá)未來增收的一大宏圖偉業(yè)。

黃仁勛說，AI工廠本質(zhì)上只做一件事，就是運(yùn)行AI，目的是生產(chǎn)盡可能有價(jià)值的token，以極快速度、低成本地生產(chǎn)高價(jià)值的token。

為了加快十億瓦級(jí)AI工廠建設(shè)和部署，英偉達(dá)專門打造了一個(gè)NVIDIA Omniverse DSX藍(lán)圖，提供了將AI工廠從1億瓦擴(kuò)展至幾十億瓦的通用架構(gòu)。

該藍(lán)圖通過可模擬、優(yōu)化并用于運(yùn)營的單一數(shù)字孿生環(huán)境，搭配使用各種預(yù)制模塊，快速設(shè)計(jì)、組裝、驗(yàn)證和擴(kuò)展AI工廠，最大限度地提高整個(gè)計(jì)算架構(gòu)的GPU生產(chǎn)力和能效。

DSX有三大支柱：

• DSX Flex，動(dòng)態(tài)電網(wǎng)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)可再生能源發(fā)電和自適應(yīng)電網(wǎng)平衡；
• DSX Boost，每瓦性能優(yōu)化，最大化每兆瓦的token吞吐量；
• DSX Exchange，統(tǒng)一IT/OT集成，統(tǒng)一數(shù)字孿生、設(shè)施系統(tǒng)和操作。

這是首次將建筑、電力和冷卻系統(tǒng)與英偉達(dá)的AI基礎(chǔ)設(shè)施堆棧進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì)。

它始于Omniverse數(shù)字孿生。工程和建筑合作伙伴Jacob的工程團(tuán)隊(duì)可以設(shè)計(jì)建筑物，優(yōu)化計(jì)算密度和布局，根據(jù)功率限制實(shí)現(xiàn)最大化token吞吐量。

Jacobs工程師將從西門子、施耐德電氣、Trane、Vertiv等合作伙伴的電力、電氣和冷卻設(shè)備的SimReady OpenUSD資產(chǎn)整合到PTC的產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)中，使跨職能團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崟r(shí)協(xié)作制作逼真的3D模型，通過共享的、版本控制的產(chǎn)品數(shù)據(jù)加速設(shè)計(jì)決策，并降低開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

然后，使用來自EAB和Cadence的CUDA加速工具模擬熱力和電氣系統(tǒng)。

虛擬設(shè)計(jì)完成后，英偉達(dá)合作伙伴會(huì)提供工廠制造、測試并可隨時(shí)插入的預(yù)制模塊，大大縮短構(gòu)建時(shí)間，加快創(chuàng)收。

一旦實(shí)體AI工廠上線，數(shù)字孿生就可以用作一個(gè)操作系統(tǒng)，來監(jiān)控、檢查和進(jìn)一步優(yōu)化流程。

工程師可以向已在數(shù)字孿生環(huán)境中訓(xùn)練過的AI智能體發(fā)出指令，能夠優(yōu)化功耗，減輕AI工廠和電網(wǎng)的負(fù)擔(dān)。

總體而言，對于一個(gè)千兆瓦級(jí)AI工廠，DSX優(yōu)化方案每年可在得克薩斯州、佐治亞州和內(nèi)華達(dá)州等地帶來數(shù)十億美元的額外收入。

該藍(lán)圖已在英偉達(dá)位于美國弗吉尼亞州馬納薩斯Digital Realty工廠的新AI工廠研究中心得到驗(yàn)證，利用DSX對Vera Rubin從基礎(chǔ)設(shè)施到軟件進(jìn)行測試和產(chǎn)品化。

“在Vera Rubin還未成為實(shí)體計(jì)算機(jī)之前，我們早就將其作為數(shù)字孿生計(jì)算機(jī)來使用了?！秉S仁勛說，在這些AI工廠還未建成之前，英偉達(dá)就會(huì)對其進(jìn)行設(shè)計(jì)、規(guī)劃、優(yōu)化，并以數(shù)字孿生的形式進(jìn)行運(yùn)營。

07.

Blackwell已在美國實(shí)現(xiàn)全面量產(chǎn)，

美國能源部官宣7臺(tái)AI超算

黃仁勛宣布，英偉達(dá)Blackwell芯片已在美國亞利桑那州實(shí)現(xiàn)全面量產(chǎn)，從亞利桑那州和印第安納州的硅晶圓，到得克薩斯州的整機(jī)系統(tǒng)，未來的英偉達(dá)AI工廠將全部在美國本土制造，為美國歷史和工業(yè)書寫新的篇章。

“AI時(shí)代，正推動(dòng)美國回歸制造業(yè)，重啟再工業(yè)化進(jìn)程。AI時(shí)代已經(jīng)來臨，這些產(chǎn)品：美國制造，服務(wù)全球?！秉S仁勛說。

美國能源部與英偉達(dá)合作，共同建設(shè)7臺(tái)全新的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，以推動(dòng)美國科學(xué)事業(yè)的發(fā)展。

英偉達(dá)與甲骨文、美國能源部合作打造的美國能源部最大AI超級(jí)計(jì)算機(jī)Solstice將配備創(chuàng)紀(jì)錄的10萬塊英偉達(dá)Blackwell GPU。

另一個(gè)系統(tǒng)Equinox將包含1萬塊Blackwell GPU，預(yù)計(jì)將于2026年投入使用。

這兩個(gè)系統(tǒng)都將位于阿貢國家實(shí)驗(yàn)室，并通過英偉達(dá)網(wǎng)絡(luò)互連，并提供總計(jì)2200EFLOPS的AI性能。

英偉達(dá)還推出適用于政府的AI工廠參考設(shè)計(jì)，旨在幫助構(gòu)建和部署新的AI平臺(tái)和智能體。

08.

八、大舉開源，推全新語言、

機(jī)器人、生物、電信開源技術(shù)

在黃仁勛看來，開源非常重要，美國也必須在開源領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。

英偉達(dá)致力于推動(dòng)開源模型的發(fā)展，在開源領(lǐng)域貢獻(xiàn)巨大，有23個(gè)模型登上頂級(jí)排行榜，涵蓋多個(gè)不同領(lǐng)域。

黃仁勛說，英偉達(dá)擁有排名第一的語音模型、排名第一的推理模型、排名第一的物理AI模型，模型的下載量也非?？捎^。

英偉達(dá)將其模型、數(shù)據(jù)和訓(xùn)練框架貢獻(xiàn)給Hugging Face，已提供超過650個(gè)開源模型和250個(gè)開源數(shù)據(jù)集。

其開源模型包括用于數(shù)字AI的NVIDIA Nemotron、用于物理AI的Cosmos、用于機(jī)器人的Isaac GR00T和用于生物醫(yī)學(xué)AI的Clara等。

英偉達(dá)進(jìn)一步堅(jiān)定了對開源的承諾，推出用于語言、機(jī)器人、生物醫(yī)學(xué)、電信的全新開源AI技術(shù)。

1、語言模型

NVIDIA Nemotron系列中最新開源模型整合了查看、檢索、生成、推理等功能，使開發(fā)者能夠構(gòu)建專業(yè)化的智能體。

• Nemotron Nano 3采用混合專家架構(gòu)來提高軟件開發(fā)、客戶服務(wù)和IT支持等領(lǐng)域的推理吞吐量。
• Nemotron Nano 2 VL提供文檔智能、圖像推理和視頻分析。
• Nemotron Parse從文檔中提取文本和表格以獲取可操作的見解。
• Nemotron Safety Guard增加了文化感知的多語言審核功能，可以檢測9種語言的23個(gè)安全類別中的有害內(nèi)容。
• Nemotron RAG模型具有高級(jí)文檔提取和跨文本、圖像、音頻和視頻數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一檢索功能。

英偉達(dá)還發(fā)布了新的開源Nemotron數(shù)據(jù)集，涵蓋多模態(tài)訓(xùn)練、多語言角色和隱私保護(hù)的合成個(gè)人信息，用于專業(yè)模型開發(fā)。

此外，全新NVIDIA NeMo工具，包括用于合成數(shù)據(jù)生成的NeMo Data Designer和用于高級(jí)后訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的NeMo-RL，使開發(fā)人員能夠更好地控制模型定制。

2、世界基礎(chǔ)模型和機(jī)器人模型

為了加速具有類似人類推理和認(rèn)知的機(jī)器人系統(tǒng)的訓(xùn)練，英偉達(dá)對其物理AI開源模型進(jìn)行了更新，包括Cosmos世界基礎(chǔ)模型和Isaac GR00T機(jī)器人基礎(chǔ)模型：

• Cosmos Predict 2.5：將3個(gè)模型統(tǒng)一為1個(gè)，實(shí)現(xiàn)快速世界模擬，從單幀生成30秒的視頻。
• Cosmos Transfer 2.5：以Cosmos Transfer 1/3的大小從3D場景生成更高質(zhì)量、更逼真的數(shù)據(jù)。
• Cosmos Reason：一種推理視覺語言模型，現(xiàn)可作為NVIDIA NIM微服務(wù)使用，用于高級(jí)多模態(tài)理解。
• Cosmos 數(shù)據(jù)集搜索：能夠即時(shí)檢索訓(xùn)練場景，將訓(xùn)練后周期從數(shù)月縮短至數(shù)天。
• Isaac GR00T N1.6：增強(qiáng)人形機(jī)器人的推理、泛化和全身控制能力。

英偉達(dá)還發(fā)布了全球最大的物理AI開源數(shù)據(jù)集，目前包含來自美國和歐洲各地的1700小時(shí)多模式駕駛傳感器數(shù)據(jù)以及GR00T訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

該數(shù)據(jù)集已躋身有史以來下載次數(shù)最多的10個(gè)Hugging Face數(shù)據(jù)集之列。

Agility Robotics、Amazon Robotics、Figure AI、Skild AI、Milestone Systems、Uber等公司都在采用Cosmos或 Isaac GR00T N模型來生成合成數(shù)據(jù)、教會(huì)機(jī)器人新行為并大規(guī)模部署現(xiàn)實(shí)世界和物理AI智能體。

3、生物醫(yī)學(xué)模型

NVIDIA Clara是一系列旨在加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)、分析醫(yī)學(xué)圖像等的模型、工具和配方，新加入的開源模型包括：

• Clara CodonFM：學(xué)習(xí)RNA的規(guī)則，揭示其代碼的變化如何改善療法和藥物的設(shè)計(jì)。
• Clara La-Proteina：逐個(gè)原子地創(chuàng)建3D蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，其長度和復(fù)雜程度是以前模型的兩倍，從而能夠設(shè)計(jì)更好的藥物、酶和材料。
• Clara Reason：一種視覺語言模型，支持放射學(xué)和醫(yī)學(xué)成像的思路鏈推理，以推進(jìn)可解釋的AI醫(yī)學(xué)研究。

部分NVIDIA Nemotron和Cosmos開放模型已在NVIDIA DGX Cloud上訓(xùn)練，現(xiàn)已在build.nvidia.com、Hugging Face、OpenRouter、微軟Azure AI Foundry上提供，并將很快登陸Google Vertex AI Platform和其他云服務(wù)提供商。

NVIDIA Clara和Isaac GR00T已在Hugging Face上提供。

這些模型可作為NVIDIA NIM微服務(wù)使用，以便在DGX Cloud或任何英偉達(dá)加速基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行安全、可擴(kuò)展的部署，以實(shí)現(xiàn)最大程度的隱私和控制。

4、電信Aerial軟件

在電信行業(yè)，英偉達(dá)正在開源Aerial軟件，并在英偉達(dá)最小AI超算DGX Spark平臺(tái)上推出NVIDIA Sionna研究套件和Aerial測試平臺(tái)，以加速AI原生5G和6G發(fā)展。

其此前開源的NVIDIA Sionna軟件下載量已超過20萬次，引用次數(shù)超過500次。

英偉達(dá)開源Aerial軟件包括Aerial CUDA-Accelerated RAN、Aerial Omniverse Digital Twin （AODT）和全新的Aerial Framework。

這些資源（此前僅限于少數(shù)人使用）預(yù)計(jì)將于今年12月在GitHub上以Apache 2.0許可開放，AODT將于2026年3月發(fā)布。

09.

向諾基亞投資10億美元，

發(fā)6G電信計(jì)算平臺(tái)

黃仁勛說，電信是至關(guān)重要的國家基礎(chǔ)設(shè)施，是經(jīng)濟(jì)和安全的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)，基于英偉達(dá)CUDA和AI的AI-RAN將徹底改變電信行業(yè)。

英偉達(dá)與諾基亞今日宣布建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，加速下一代AI原生移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和AI網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)和部署。

英偉達(dá)還將以每股6.01美元的認(rèn)購價(jià)向諾基亞投資10億美元。

諾基亞和英偉達(dá)也將在AI網(wǎng)絡(luò)解決方案方面展開合作，并探索將諾基亞的光學(xué)技術(shù)和功能用作未來英偉達(dá)AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)的一部分。

同時(shí)，黃仁勛宣布推出英偉達(dá)的全新產(chǎn)品線——NVIDIA Aerial ARC。

NVIDIA Aerial ARC全稱為NVIDIA Arc Aerial RAN Computer，是一款支持6G的電信計(jì)算平臺(tái)。

該平臺(tái)結(jié)合了連接、計(jì)算和傳感功能，使電信公司能通過軟件升級(jí)從5G-Advanced過渡到6G。

Aerial ARC基于三項(xiàng)核心技術(shù)構(gòu)建而成：Grace CPU、Blackwell GPU，以及專為這一應(yīng)用設(shè)計(jì)的ConnectX/Mellanox網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

這些技術(shù)結(jié)合在一起，能夠運(yùn)行英偉達(dá)CUDA X庫中的Aerial無線通信庫。

NVIDIA ARC-Pro參考設(shè)計(jì)可供制造商和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供商構(gòu)建基于商用現(xiàn)貨或?qū)Ｓ械腁I-RAN產(chǎn)品，支持新建和現(xiàn)有基站的擴(kuò)展。

黃仁勛分享道，英偉達(dá)將首次打造出一個(gè)軟件定義、可編程的計(jì)算機(jī)，它既能進(jìn)行無線通信，又能同時(shí)進(jìn)行AI處理，即NVIDIA Aerial。

諾基亞將與之合作，把NVIDIA Aerial作為未來基站的核心技術(shù)。NVIDIA Aerial還兼容諾基亞現(xiàn)有的Airscale基站。

據(jù)分析機(jī)構(gòu)Omdia預(yù)測，到2030年，AI-RAN市場規(guī)模預(yù)計(jì)將累計(jì)超過2000億美元。

ChatGPT每周8億活躍用戶中，近50%通過移動(dòng)設(shè)備訪問該網(wǎng)站，其每月移動(dòng)應(yīng)用下載量超過4000萬次。

而AI-RAN系統(tǒng)有助于支持移動(dòng)AI流量的爆炸式增長，改善消費(fèi)者體驗(yàn)。

它還將支持未來的AI原生設(shè)備，例如無人機(jī)或AR/VR眼鏡，并為集成傳感和通信等6G應(yīng)用做好準(zhǔn)備。

接下來，英偉達(dá)將實(shí)現(xiàn)兩個(gè)重要的AI-RAN功能：

• 一是“AI for RAN”，即通過AI提升無線頻譜的使用效率；
• 二是“AI on RAN”，本質(zhì)上是將云計(jì)算帶到無線通信的邊緣，由于全球各地都有基站，因此云計(jì)算可以直接部署到邊緣，而不必依賴傳統(tǒng)的大型數(shù)據(jù)中心。

諾基亞將通過基于英偉達(dá)平臺(tái)的全新AI-RAN產(chǎn)品擴(kuò)展其全球產(chǎn)品組合。戴爾科技提供PowerEdge服務(wù)器來支持新的AI-RAN解決方案。

英偉達(dá)還與Booz Allen、Cisco、MITRE、ODC、T-Mobile等合作伙伴合作，宣布推出美國首個(gè)適用于6G的AI原生無線堆棧，其中包括推進(jìn)下一代無線技術(shù)的新應(yīng)用程序。

10.

NVQLink：將GPU與QPU高速互連，

滿足量子糾錯(cuò)高速率需求

構(gòu)建量子計(jì)算機(jī)的方式多種多樣，但無論采用哪種方法，所有的量子比特都面臨同一個(gè)挑戰(zhàn)：它們非常脆弱，對噪聲極度敏感，精密且容易出錯(cuò)。

目前的量子比特通常只能穩(wěn)定運(yùn)行幾百次操作，但要解決真正有意義的問題，則需要進(jìn)行數(shù)萬億次操作。

解決方案就是量子糾錯(cuò)。

測量會(huì)干擾量子比特，破壞其中的信息。關(guān)鍵在于添加額外的量子比特，并讓它們相互糾纏，這樣通過測量這些額外的量子比特，就能獲得足夠的信息來判斷錯(cuò)誤發(fā)生在哪里，而又不會(huì)破壞我們真正關(guān)心的那些量子比特的狀態(tài)。

這個(gè)思路非常巧妙，但它對傳統(tǒng)計(jì)算能力提出了遠(yuǎn)超當(dāng)前水平的要求。

量子比特非常需要復(fù)雜的校準(zhǔn)、量子誤差校正和其他控制算法才能正常運(yùn)行。這些算法必須通過與傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算機(jī)極其苛刻的低延遲、高吞吐量連接運(yùn)行，才能控制量子比特誤差并實(shí)現(xiàn)具有影響力的量子應(yīng)用。

對此，英偉達(dá)開發(fā)了一種NVLink量子互連架構(gòu)——NVIDIA NVQLink，用于將GPU計(jì)算的高性能與量子處理器（QPU）緊密結(jié)合，以構(gòu)建加速量子超級(jí)計(jì)算機(jī)。

它能夠直接將QPU與英偉達(dá)GPU連接起來。量子糾錯(cuò)需要從量子比特中讀取信息，計(jì)算錯(cuò)誤發(fā)生的位置，并將修正數(shù)據(jù)傳回。而NVQLink每秒能夠進(jìn)行數(shù)千次這樣的操作，實(shí)現(xiàn)量子硬件與計(jì)算系統(tǒng)之間數(shù)TB級(jí)數(shù)據(jù)的快速交換，滿足量子糾錯(cuò)所需的極高速率。

“NVQLink就像連接量子和傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算機(jī)的羅塞塔石碑，將它們整合成一個(gè)統(tǒng)一、連貫的系統(tǒng)，標(biāo)志著量子GPU計(jì)算時(shí)代的到來。”黃仁勛說。

NVQLink將量子處理器和控制硬件系統(tǒng)的多種方法直接連接到AI超級(jí)計(jì)算，提供統(tǒng)一的交鑰匙解決方案，以克服量子研究人員在擴(kuò)展硬件時(shí)面臨的關(guān)鍵集成挑戰(zhàn)。

其實(shí)現(xiàn)基于兩大關(guān)鍵能力：

首先，這個(gè)互連架構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)對量子計(jì)算機(jī)的控制與校準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)量子糾錯(cuò)，同時(shí)連接QPU與英偉達(dá)GPU超級(jí)計(jì)算機(jī)，進(jìn)行混合模擬。

其次，它具有極強(qiáng)的可擴(kuò)展性，不僅適用于當(dāng)前僅有數(shù)百個(gè)量子比特的規(guī)模，還為未來做好準(zhǔn)備——將把量子計(jì)算機(jī)的規(guī)模從今天的幾百個(gè)量子比特，擴(kuò)展到幾萬個(gè)、幾十萬個(gè)，甚至更多。

因此，現(xiàn)有了一個(gè)面向未來的架構(gòu)，它能夠?qū)崿F(xiàn)控制、協(xié)同模擬、量子糾錯(cuò)，并具備持續(xù)擴(kuò)展的能力。

其核心是英偉達(dá)推出的開放平臺(tái)——CUDA-Q，用于量子計(jì)算與GPU計(jì)算的協(xié)同。

CUDA最初是為GPU與CPU的協(xié)同加速計(jì)算而設(shè)計(jì)的，其核心理念是讓不同的處理器各司其職，用對的工具做對的事。

現(xiàn)在，CUDA-Q已經(jīng)超越了傳統(tǒng)CPU-GPU的范疇，擴(kuò)展至支持量子處理器（QPU），使得量子處理器與GPU之間能夠在短短幾微秒內(nèi)完成數(shù)據(jù)交互與計(jì)算遷移，滿足與量子計(jì)算機(jī)協(xié)同工作的極低延遲要求。

借助NVQLink和CUDA-Q，研究人員不僅能實(shí)現(xiàn)糾錯(cuò)，還能協(xié)調(diào)量子設(shè)備與AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，共同運(yùn)行量子-GPU融合應(yīng)用。

黃仁勛宣布，已有17家量子計(jì)算行業(yè)公司支持NVQLink技術(shù)。

在他看來，在不久的將來，每臺(tái)英偉達(dá)GPU科學(xué)超級(jí)計(jì)算機(jī)都將是混合型的，并與量子處理器緊密結(jié)合，以擴(kuò)展計(jì)算的可能性。

11.

結(jié)語：錨定多個(gè)關(guān)鍵行業(yè)，

為未來AI原生市場鋪路

回顧整場演講，信息密度極高，涉及到AI、6G、量子技術(shù)、各類模型、企業(yè)計(jì)算、機(jī)器人、汽車、AI工廠等領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、行業(yè)痛點(diǎn)，以及英偉達(dá)最新給出的解題思路。

黃仁勛提到兩場關(guān)鍵的平臺(tái)轉(zhuǎn)型：一是從通用計(jì)算到加速計(jì)算，英偉達(dá)的CUDA及其CUDA X庫套件使其能夠服務(wù)于幾乎所有行業(yè)；二是從傳統(tǒng)的手工編寫軟件向AI的轉(zhuǎn)變。兩大平臺(tái)轉(zhuǎn)型都在發(fā)生，帶來巨大的增長。

同時(shí)，AI正在從數(shù)字世界走向物理世界。在工廠、車間、手術(shù)室等場景，機(jī)器正在進(jìn)化成為能夠?qū)崟r(shí)觀察、感知、決策的協(xié)作伙伴。

英偉達(dá)反復(fù)描繪，進(jìn)入加速計(jì)算時(shí)代，未來的每一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)都將是基于GPU的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

這家AI計(jì)算巨頭正持續(xù)面向未來投資，緊跟AI發(fā)展腳步，為更廣闊的AI原生市場鋪路。