“中國的機器人產(chǎn)業(yè)將超越新能源產(chǎn)業(yè)100倍以上，成為最大的贏家，10年后，中國將成為全球最大的機器人消費市場和最大的出口市場?！?/strong>

日前，在頭部科技主辦的HICOOL 2025全球創(chuàng)業(yè)者峰會重要專場——「AI超級增長×機器人進化論」產(chǎn)業(yè)對接沙龍上，盛景網(wǎng)聯(lián)高級合伙人兼 AIC 人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器創(chuàng)始合伙人，eFuture富基控股創(chuàng)始人顏艷春帶來了《智業(yè)文明的偉大召喚：機器人進化與產(chǎn)業(yè)重構的底層邏輯-從機器到智體》精彩分享，提出了很多最新的產(chǎn)業(yè)趨勢預判。

顏艷春認為，在智業(yè)文明的浪潮下，機器人正從冰冷的、簡單功能的機器，進化為具備感知、決策與執(zhí)行能力的“智體”，這場變革不僅將重塑技術形態(tài)，更將重構機器人產(chǎn)業(yè)運行的底層邏輯。

他提出了人形機器人具身智能進化的三大核心驅動力、從“人形”走向“通用”的工程進化論、Tesla和Figure兩家公司的兩條演化路線，雙RaaS商業(yè)模式、最早產(chǎn)業(yè)化和貨幣化將來自“三高一半”場景以及未來五年的演化方向，并預測說中國將成為全球最大的機器人消費市場和最大的出口市場，機器人產(chǎn)業(yè)將是過去新能源產(chǎn)業(yè)的100倍以上。

今天分享的這篇文章，希望對你有所啟發(fā)，enjoy~

01

宿命

具身智能進化的三大驅動力

顏艷春認為人形機器人進化的核心驅動力源于三重需求：

驅動力一：AI的進化需要身體。OpenAI的薩姆·奧爾特曼曾斷言：“沒有身體的智能，是一條失焦的道路?！?語言模型通過文本理解世界，但真正的智能，需要通過行動去驗證和修正其世界模型。這就是“具身智能”的核心——AI必須通過“動手”來真正理解物理世界的邏輯。從Figure到特斯拉，巨頭們都在訓練新一代的“動作級Transformer”，讓機器人不僅能“看懂”，更能“動手”改變世界。

驅動力二：從“任務機器”到“環(huán)境智能體”。過去的機器人是功能單一的“任務機器”，搬運、焊接、打磨、巡檢；而未來的人形智能體機器人目標是“在任何場景下完成有意義的勞動”。這要求它具備感知、理解和行動的三種整合能力，這三者結合的最佳模板，不巧正是“人”。門把手的高度、樓梯的臺階，所有環(huán)境都是“人形模板”的映射。因此，人形并非為了模仿人類，而是以最低成本接入現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)和家庭環(huán)境的“兼容層”。

驅動力三：勞動力危機。2035年，全球勞動力缺口即將達8500萬，制造業(yè)、護理業(yè)、建筑業(yè)等體力密集型行業(yè)陷入“無人可用”的困境。人形機器人作為一種新型的“非生物勞動力”，提供了解決方案。從經(jīng)濟角度看，這是一場勞動力市場的革命，全天候工作、零情緒波動、可無限復制的AI勞動力（智工）將崛起，并形成基于RaaS（結果即服務）的新經(jīng)濟模式。

02

路徑

從“人形”到“通用”的工程進化論

顏艷春認為，如果說ChatGPT是AI的語言革命，那么通用機器人就是AI的“具身革命”，從“人形”到“通用”的工程進化將沿著“手、腦、身、群”四條線同步清晰展開：

1.手：靈巧手部技術是突破關鍵。人形機器人的手，是智能革命中最難的部分，它必須同時具備精度、力量與感。AI通過手與世界互動，才能真正理解“物理邏輯”； “手的靈巧度”，決定了機器是否能真正取代勞動力，因為大多數(shù)工作，不是體力的挑戰(zhàn)，而是“微動作的藝術”。

2.腦：從預設算法進化為“具身大模型”。“以真機數(shù)據(jù)驅動具身智能”的方法，意味著AI不再只是代碼，而是“習得的經(jīng)驗”；這正是類人智能的本質——通過經(jīng)歷學習世界。Optimus的生產(chǎn)線已接入特斯拉超級工廠的自動裝配系統(tǒng)。如Figure的Helix模型，將視覺、語言和動作控制端到端融合，讓機器人能聽懂自然指令并自主規(guī)劃動作，用“分層端到端”把大模型的通用語義瞬間翻譯成人類水平的靈巧操作，讓一臺機器人“看一眼、聽一句”就能干活，還把同一顆“大腦”復制給任意多臺機器人，使它們像默契搭檔一樣協(xié)同完成復雜任務。

3.身：本體量產(chǎn)是普及的前提。隨著本體邊際成本下降，機器人將從“科學設備”變?yōu)椤吧钗锓N”。Figure、Apptronik、宇樹、星動紀元、優(yōu)必選都在追求“平臺化機械架構”，宇樹的G1售價不到10萬元人民幣，是第一款接近消費級的人形機器人。

4.群：群體協(xié)作形成智聯(lián)體或智共體，機器人通過云端共享數(shù)據(jù)與經(jīng)驗，實現(xiàn)“一臺學會、全球復用”的效率革命。從單體智能到群體協(xié)作，從人形智能體、a2a（agent 2 agent）智聯(lián)體到智共體，單體智能將升維至群體協(xié)作。每個機器人完成任務后，數(shù)據(jù)上傳云端；其他機器人共享學習結果——這就是Figure和Tesla正在實現(xiàn)的“集體學習”， 這意味著，機器人將擁有“群體記憶”；當一臺機器人學會煮咖啡，全世界的機器人明天都能學會。通過“a2a智共體”，機器人能共享經(jīng)驗，形成“蜂群智能”——一臺機器人學會的技能，全球機器人瞬間掌握，生產(chǎn)力將以指數(shù)級增大，而邊際成本和復制成本基本接近為零。

03

三種發(fā)展哲學

目前，Tesla和Figure這兩家公司代表了人形機器人產(chǎn)業(yè)的兩條演化路線，這并非此消彼長，而是生態(tài)分化的開始。

第一條就是Tesla的汽車式工業(yè)路線，極度優(yōu)化成本與制造一致性，過去十年它用FSD訓練了“汽車的身體”，未來十年，它將用同樣的體系訓練“機器人的身體”。感知、決策、執(zhí)行、反饋，一條從虛擬到現(xiàn)實的神經(jīng)回路被完整打通，目前Optimus已能自主完成裝配、搬運、分揀等多種工廠任務，并且正在內部測試更多日常場景，從實驗室助手到物流協(xié)作工等等。

第二條是Figure智能體式學習路線，快速迭代感知、認知與行為閉環(huán)。Figure的思路更接近“大腦聯(lián)網(wǎng)”，每一個機器人都在上傳自己的經(jīng)驗，形成一個不斷增長的“具身大模型”，這就像GPT訓練的是語言，而Figure訓練的是動作的語法。團隊設定了一個極其激進的目標，四年內量產(chǎn)10萬臺，真正進入家庭與企業(yè)服務場景。

顏艷春提出了雙RaaS（Robot as a Service，機器人即服務；Result as a Service，結果即服務）商業(yè)模式，將是未來機器人勞動力市場的主流。隨著智聯(lián)體的成熟，部分智能體，特別是人形智能個體，開始承擔長期、可計量的任務，成為智工（可登記、可計價、可成長的AI員工）。他認為，智工擁有數(shù)字身份（DID）、信譽記錄（鏈上記錄）和收入體系（RaaS：Result as a Service）。它們像人類員工一樣參與組織、經(jīng)濟和社會活動，同時具備自我成長能力。

顏艷春認為，最早產(chǎn)業(yè)化將在受控環(huán)境率先實現(xiàn)商業(yè)化，通過數(shù)據(jù)密度、算力訓練與成本攤銷飛輪加速迭代，貨幣化最快的當然是“三高一半”（高容錯、高頻、高密度和半開放場景）原則，逐步從工廠與倉儲 、酒店、樓宇、園區(qū)、街道、護理與到家庭陪伴、個人助理滲透。

他堅信，中國的機器人產(chǎn)業(yè)將超越新能源產(chǎn)業(yè)100倍以上，成為最大的贏家，10年后，中國將成為全球最大的機器人消費市場和最大的出口市場。中國陣營憑借成本控制、政策支持與制造優(yōu)勢，優(yōu)必選、宇樹科技、新松、?？?、星動紀元、云跡、智元、西湖機器人、云深處、星河動力、傅立葉、銀河、星海圖、樂聚、梅卡曼德、眾擎等一大批機器人企業(yè)正在走規(guī)?；c親民化路線，在這場變革中將占據(jù)重要地位。

顏艷春在最后總結說，未來5年，機器人價格可能將降至1萬美元以下，AI勞動力生態(tài)慢慢成型，從工廠倉儲逐步滲透至家庭陪伴場景。當人形機器人來敲門，它帶來的不僅是效率的提升和技術的飛躍，更是一場深刻的產(chǎn)業(yè)與社會重構，將引發(fā)大家對人類角色和文明意義的再次叩問。隨著AI勞動力大軍崛起，人類新角色是做好“指揮官”（定目標、搞創(chuàng)意），工作不再是為了生存，而是因為喜歡、愛好、創(chuàng)造或意義而工作。

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