圖片來源：OpenAI Leadership Updates

2025年春天，硅谷的科技圈再次被一則人事公告點(diǎn)燃——OpenAI宣布任命Mark Chen出任公司首席研究官（Chief Research Officer），全面負(fù)責(zé)前沿研究與產(chǎn)品融合。這一消息一經(jīng)發(fā)布，便迅速?zèng)_上科技媒體頭條，從舊金山的創(chuàng)業(yè)咖啡館到學(xué)術(shù)界的Slack群組，無數(shù)研究者與從業(yè)者都在熱議：這位曾一手推動(dòng)DALL· E、Codex與GPT-4多模態(tài)融合的技術(shù)核心，據(jù)說曾被扎克伯格開出十億美金邀約的研究員，終于走上了OpenAI的“第二把交椅”。

在多模態(tài)與推理交匯的技術(shù)前沿，他主導(dǎo)的DALL·E讓AI學(xué)會(huì)用想象作畫，Codex讓模型能讀懂代碼，而GPT-4的視覺理解能力更是讓機(jī)器第一次具備了看圖推理的智能雛形。Mark Chen不僅搭建了，且走通了AI基礎(chǔ)研究與落地應(yīng)用之間那條難以跨越的橋。如今，他被推向OpenAI研究體系的制高點(diǎn)，被業(yè)內(nèi)稱為產(chǎn)品化AI研究的代表人物：一個(gè)既懂科學(xué)原理，又能寫出能落地產(chǎn)品的AI科學(xué)家。

而要真正讀懂這位能左右OpenAI研究方向的關(guān)鍵人物，我們不妨從他的成長軌跡出發(fā)，去看Mark Chen如何從一名量化交易員，走到今日AI產(chǎn)業(yè)前沿的掌舵位置。

一位在量化金融世界打磨出的AI科學(xué)家

Mark Chen，中文名陳信翰，出生于美國。根據(jù)資料顯示，Mark的母親邱瀞德為中國臺(tái)灣清華大學(xué)教授、現(xiàn)任資訊系統(tǒng)與應(yīng)用研究所所長；父親陳建任曾任聯(lián)亞光電公司董事長。Mark從小接受美國公立教育。在初中期間，Mark隨父母從美國回到中國臺(tái)灣，并于2004年至2008年在中國臺(tái)灣新竹科學(xué)園區(qū)實(shí)驗(yàn)高級(jí)中學(xué)雙語教學(xué)部完成高中學(xué)業(yè)。

從小，Mark便在數(shù)學(xué)領(lǐng)域展現(xiàn)出了極高的興趣和天賦，曾在AMC10、AMC12等美國數(shù)學(xué)競(jìng)賽中獲得滿分的成績。Mark Chen的個(gè)人領(lǐng)英主頁顯示他在2008年本科入學(xué)MIT，主修數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)雙專業(yè)。Mark在訪談中稱自己是計(jì)算機(jī)科學(xué)的“晚熟者”(Late Boomer)，一開始只對(duì)理論數(shù)學(xué)研究感興趣，而對(duì)實(shí)用性的編程興致不高；因大學(xué)舍友的鼓動(dòng)才在本科后期完成了計(jì)算機(jī)科學(xué)的專業(yè)課程學(xué)習(xí)。大學(xué)期間，他曾加入撲克牌、閱讀、乒乓球等學(xué)生社團(tuán)活動(dòng)。

在大二期間，他曾在微軟擔(dān)任軟件工程師實(shí)習(xí)生，并在大四于美國知名量化交易公司Jane Street擔(dān)任交易實(shí)習(xí)生。正是這段經(jīng)歷讓他開始對(duì)量化金融行業(yè)產(chǎn)生興趣——對(duì)他而言，這個(gè)行業(yè)恰好能將理論數(shù)學(xué)研究、計(jì)算機(jī)科學(xué)與實(shí)用編程結(jié)合起來。在2012年本科畢業(yè)后，并加入對(duì)沖基金Tech Square Trading擔(dān)任量化研究員，隨后進(jìn)入紐約另一家高頻量化交易公司擔(dān)任合伙人。

在本科學(xué)習(xí)期間，他也在哈佛大學(xué)作為訪問學(xué)者與他人共同完成研究論文Using temporal correlations and full distributions to separate intrinsic and extrinsic fluctuations in biological systems并發(fā)布于美國物理協(xié)會(huì)期刊Physical Review Letters。這篇論文提出利用時(shí)間相關(guān)性與完整分布來區(qū)分生物系統(tǒng)中的內(nèi)在與外在噪聲，為系統(tǒng)生物學(xué)中的隨機(jī)性建模提供了新的數(shù)學(xué)框架，展現(xiàn)了Mark在復(fù)雜系統(tǒng)建模與數(shù)學(xué)推導(dǎo)方面的扎實(shí)研究能力。

圖片來源：Mark Chen個(gè)人領(lǐng)英主頁

Mark認(rèn)為，金融行業(yè)總體而言是一個(gè)獨(dú)立個(gè)人在其中難以產(chǎn)生很大影響力的行業(yè)。在做量化交易的幾年中，他發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和目標(biāo)永遠(yuǎn)都是同樣的，而外部世界的規(guī)則也不會(huì)因任何人而改變，這也讓他意識(shí)到，金融并不是他想要從事一輩子的工作。與此同時(shí)，AlphaGo的表現(xiàn)也讓Mark Chen意識(shí)到，AI很有可能成為人類科技發(fā)展的未來。

帶著這種對(duì)未來AI的好奇與果決的判斷，在2018年10月，他以前沿研究負(fù)責(zé)人（Head of Frontiers Research）的身份加入了彼時(shí)還只是個(gè)小團(tuán)隊(duì)的非盈利組織OpenAI，開啟了深耕人工智能領(lǐng)域的道路。僅用了6年時(shí)間，便在2024年成為OpenAI的研究部高級(jí)副總裁（SVP of Research），在2025年一月出任公司首席研究官（Chief Research Officer）。至今，他已在OpenAI待了7年之久。

圖片來源：Mark Chen個(gè)人領(lǐng)英主頁

在OpenAI的發(fā)展之路：從模型推理到多模態(tài)

2018年，Mark Chen所加入的Frontiers Research部門被視為OpenAI最具戰(zhàn)略意義的研究引擎，其使命并非單一論文產(chǎn)出，而是探索通用智能實(shí)現(xiàn)路徑中的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。從他進(jìn)入的那一刻起，Mark就將關(guān)注點(diǎn)鎖定在多模態(tài)理解與推理機(jī)制上，即如何讓模型不僅可以讀懂語言，還能真正“理解世界”。

Mark曾在訪談中提到，他在加入OpenAI的最早期聚焦于模型效率與算法優(yōu)化，與Rewon Child（前OpenAI，現(xiàn)就職于Microsoft）等研究員合作改進(jìn)Transformer結(jié)構(gòu)的注意力機(jī)制，提出“factorized attention”方法，即將注意力矩陣分解為多個(gè)低秩或局部子空間（如沿行和列分別計(jì)算注意力），從而把全局相關(guān)性的建模任務(wù)拆解成更輕量的局部計(jì)算，顯著提升大模型訓(xùn)練的計(jì)算效。Mark指出，這些算法層面的優(yōu)化“往往比算力擴(kuò)展的收益還大”，因?yàn)樗鼈冎苯記Q定了模型的可擴(kuò)展性與穩(wěn)定性。

2020年，他參與了被業(yè)界譽(yù)為大語言模型范式轉(zhuǎn)折點(diǎn)的論文Language Models are Few-Shot Learners。這篇論文首次系統(tǒng)性展示了GPT-3在少樣本學(xué)習(xí)（few-shot learning）條件下的強(qiáng)大能力：即無需特定任務(wù)的再訓(xùn)練，僅通過少量示例即可掌握新任務(wù)。Mark Chen在該研究中擔(dān)任重要合著者，負(fù)責(zé)模型架構(gòu)實(shí)驗(yàn)與對(duì)比驗(yàn)證工作。該論文的提出，不僅奠定了語言模型通用學(xué)習(xí)者的地位，也直接推動(dòng)了ChatGPT產(chǎn)品化的進(jìn)程。在奠定GPT系列基礎(chǔ)之后，Mark開始將研究延伸至生成模型（Generative Models）與多模態(tài)感知方向。

2021 年，他作為主要研究成員參與了OpenAI發(fā)布的Codex模型研究Evaluating Large Language Models Trained on Code。論文顯示，Codex模型首次讓AI具備了理解并生成可運(yùn)行代碼的能力；在團(tuán)隊(duì)自建的HumanEval測(cè)試中，Codex的問題解決率達(dá)28.8%，遠(yuǎn)超GPT-3的0%，奠定了自動(dòng)化編程和GitHub Copilot的技術(shù)基礎(chǔ)。

2023年，他作為主要署名作者之一發(fā)表論文Consistency Models: A New Family of Models That Generate High-Quality Samples in One Step。論文提出了一種“單步一致性生成”框架，突破了傳統(tǒng)擴(kuò)散模型（Diffusion Models）必須多次采樣才能生成高質(zhì)量圖像的局限，實(shí)現(xiàn)了數(shù)十倍推理加速與跨模態(tài)一致性保持。該研究被業(yè)界學(xué)者視為擴(kuò)散模型演化的重要里程碑，也成為后續(xù)DALL·E和Sora等圖片與視頻生成系統(tǒng)優(yōu)化路徑的關(guān)鍵參考。憑借這些成果，Mark Chen逐漸從核心研究者成長為OpenAI內(nèi)部最具連接力的科學(xué)家之一。

2022年至2023年，Mark在OpenAI內(nèi)部承擔(dān)更高層級(jí)的研究管理與跨模態(tài)方向統(tǒng)籌工作。據(jù)MIT Technology Review資料顯示，在此期間他擔(dān)任Head of Multimodal and Frontiers Research一職，負(fù)責(zé)推進(jìn)DALL·E與GPT-4的多模態(tài)研究項(xiàng)目。在他的團(tuán)隊(duì)推動(dòng)下， DALL·E系列模型實(shí)現(xiàn)了從文本到圖像的高質(zhì)量生成，而GPT-4在架構(gòu)中首次引入視覺感知模塊，使語言模型具備了理解圖片、表格與復(fù)雜視覺輸入的能力。憑借這些成果，Mark Chen逐漸從核心研究者成長為OpenAI內(nèi)部最具連接力的科學(xué)家之一。

Google Scholar數(shù)據(jù)顯示，截至今日，他共發(fā)表及合著論文43篇，總引用量超過12萬次，其中上述提到的多篇核心論文的單篇引用量均達(dá)上萬。這些數(shù)字充分反映出了他在AI學(xué)術(shù)界的影響力，奠定了他在OpenAI內(nèi)部作為研究方向領(lǐng)軍者的地位。

圖片來源：Mark Chen Google Scholar個(gè)人主頁

不再只是研究員，而是帶領(lǐng)OpenAI走進(jìn)下一個(gè)時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者

進(jìn)入2024年，面臨著前CTO Mira Murati以及聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Ilya Sutskever、聯(lián)合創(chuàng)始人John Shulman等多位核心成員相繼離職的相繼離職，OpenAI研究團(tuán)隊(duì)急需一個(gè)新的主心骨，擔(dān)任銜接基礎(chǔ)研究與產(chǎn)品落地的領(lǐng)導(dǎo)者，以應(yīng)對(duì)公司向營利性實(shí)體轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵需求。Mark Chen便是挑下這桿大梁，成為平衡技術(shù)傳承與商業(yè)突破的核心掌舵者的最佳人選。

Mark Chen在OpenAI的角色早已超越“研究員”的范疇。他被視為那條連接基礎(chǔ)研究與產(chǎn)品落地的關(guān)鍵橋梁人物：既負(fù)責(zé)科學(xué)創(chuàng)新的前沿方向，也要確保這些突破真正進(jìn)入產(chǎn)品體系。根據(jù)OpenAI在今年3月的官方公告，Mark在出任首席研究官（Chief Research Officer）后，被賦予的任務(wù)是“推動(dòng)科學(xué)進(jìn)展，并確保研究與產(chǎn)品開發(fā)緊密結(jié)合，以加速研究成果向用戶體驗(yàn)的轉(zhuǎn)化”。

在2025年6月的一次采訪中，他談到將視覺感知與語言模型整合的挑戰(zhàn)，提及這是他在GPT-4團(tuán)隊(duì)中最具技術(shù)突破性的項(xiàng)目之一。這類融合實(shí)驗(yàn)讓GPT-4從文本理解者演進(jìn)為“具備視覺與推理能力的感知系統(tǒng)”，也是OpenAI向真正多模態(tài)智能過渡的關(guān)鍵階段。

媒體報(bào)道將他列為公司最具戰(zhàn)略影響力的決策成員之一，指出他所主導(dǎo)的方向代表著OpenAI的大模型從能寫會(huì)說進(jìn)階成“能看能思考”，標(biāo)志著AI系統(tǒng)邁向統(tǒng)一感知與推理的階段。除了在科研上的結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，他在組織層面同樣是穩(wěn)定與溝通的支點(diǎn)。

隨著OpenAI在全球AI人才競(jìng)爭(zhēng)中處于風(fēng)暴中心，Mark也逐漸承擔(dān)起組織與文化層面的職責(zé)。根據(jù)媒體報(bào)道，在Meta高薪挖角事件期間，他在內(nèi)部Slack通告中寫道：“我們需要繼續(xù)專注于真正的目標(biāo)——找到通向智能的路。這才是主線任務(wù)，而與Meta的這些小摩擦，只是支線任務(wù)而已。”提醒團(tuán)隊(duì)不要被外部動(dòng)蕩分散注意力，重振分散的軍心。他還告知員工管理層正在重新校準(zhǔn)薪酬，以保證公平并緩解因薪資落差帶來的焦慮，顯示出他在混亂中依然堅(jiān)持透明與正直的態(tài)度。

Altman隨后在內(nèi)部致辭中稱贊Mark在面對(duì)艱難決定下的出色領(lǐng)導(dǎo)力，并且表示非常感激他能夠成為領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)中的一員。根據(jù)華爾街時(shí)報(bào)信息透露，扎克伯格也曾在與Mark Chen的非正式場(chǎng)合交談中提到愿意提供高達(dá)10億美金的薪酬將他帶到Meta，結(jié)局也早已眾所周知。媒體指出，在2023年Sam Altman被短暫罷免的期間，Mark是在管理層與員工之間充當(dāng)溝通橋梁的關(guān)鍵人物，幫助團(tuán)隊(duì)維持信任與秩序。他不僅在研究方面能力出色，更是一位為人正直，對(duì)公司有強(qiáng)烈責(zé)任感且擁有卓越領(lǐng)導(dǎo)力的人。

圖片來源：The Economic Times

從這個(gè)角度看，Mark Chen早已不只是論文署名里的研究者、模型代碼后的工程師，而是推動(dòng)OpenAI研究進(jìn)入下一個(gè)階段的關(guān)鍵樞紐。曾深耕量化金融的他，因渴望做真正影響人類的事，更認(rèn)同OpenAI的使命愿景，毅然放棄金融行業(yè)的高薪加入，處于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高薪挖角的風(fēng)暴中心也能夠保持堅(jiān)定。正是這份經(jīng)歷與初心，讓他能夠跳出純技術(shù)視角，轉(zhuǎn)而構(gòu)建起一套貫穿科研創(chuàng)新、組織文化與產(chǎn)品落地的完整閉環(huán)。

參考文獻(xiàn)：

[1] Mark Chen – LinkedIn:

https://www.linkedin.com/in/markchen90

[2] OpenAI Leadership Update (March 2025):

https://openai.com/index/leadership-updates-march-2025/

[3] OpenAI Org Chart – Mark Chen:

https://theorg.com/org/openai/org-chart/mark-chen

[4] Mark Chen – Google Scholar Profile:

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=5fU-QMwAAAAJ

[5] Mark Chen – OpenReview Profile:

https://openreview.net/profile?id=~Mark_Chen1

[6] Mark Chen – X (Twitter):

https://x.com/markchen90

[7] Language Models are Few-Shot Learners (2020):

https://arxiv.org/abs/2005.14165

[8] Consistency Models: A New Family of Models That Generate High Quality Samples in One Step (2023):

https://arxiv.org/abs/2303.01469

[9] GPT-4 Technical Report (OpenAI 2023):

https://arxiv.org/abs/2303.08774

[10] Wired – “Four OpenAI Researchers Leave for Meta” (2025):

https://www.wired.com/story/openai-meta-leadership-talent-rivalry/

[11] Business Insider – “Meet the Power Players at OpenAI” (Sept 2024):

https://www.businessinsider.com/meet-the-power-players-at-openai-2024-9

[12] NDTV – “Someone Has Broken Into Our Home”: Mark Chen on Meta Poaching:

https://www.ndtv.com/world-news/someone-has-broken-into-our-home-openai-mark-chen-on-meta-poaching-ai-talent-8803208

[13] Quartz – “Meta vs OpenAI Talent War”:

https://qz.com/meta-open-ai-mark-zuckerberg-superintelligence-lab

14] Mark Chen: On AI's New Frontiers: https://www.youtube.com/watch?v=zBHo-rWu1HI

Rachel Sun

歡迎掃碼加群參與討論

我們相信認(rèn)知能夠跨越階層，

致力于為年輕人提供高質(zhì)量的科技和財(cái)經(jīng)內(nèi)容。

稿件經(jīng)采用可獲邀進(jìn)入Z Finance內(nèi)部社群，優(yōu)秀者將成為簽約作者，00后更有機(jī)會(huì)成為Z Finance的早期共創(chuàng)成員。

我們正在招募新一期的實(shí)習(xí)生