編輯/布林

10月25日，第32屆中國國際廣告節(jié)舉辦期間，巨量引擎商業(yè)安全開放日作為分會場同步召開，北京市市場監(jiān)管局、中國廣告協(xié)會相關領導出席并講話。會上，巨量引擎介紹其 “全鏈路治理+以AI治AI” 的廣告安全防線構建核心策略，公布了今年第三季度已前置攔截84萬余個涉AI廣告違規(guī)素材。首次披露AI廣告治理領域自研多模態(tài)大模型，該模型可實現(xiàn)90%的素材10分鐘內(nèi)完成審核，為AI廣告風險治理提供技術支撐。

構建全鏈路管控 84萬+條違規(guī)素材被攔截

面對AI廣告的三大突出風險——違背公序良俗、侵權抄襲、虛假宣傳，巨量引擎已建立全流程治理體系。在活動現(xiàn)場，巨量引擎商業(yè)安全治理標準負責人項韻介紹，平臺聚焦 “精準識別、從嚴處置”，例如要求廣告內(nèi)容中不得含有虛構人設，不得自稱、或描述存在某某身份/姓名/職位，為產(chǎn)品或服務做背書。同時，針對違規(guī)行為設置了從預警整改、限制新開、賬戶封停、主體清退等梯度化、多元化處置體系。據(jù)悉，今年第三季度已前置攔截涉AI違規(guī)素材84萬余個。

巨量引擎商業(yè)安全治理標準負責人 項韻

創(chuàng)新工具成為治理 “利器”。巨量引擎首創(chuàng)廣告CCR 指標（消費者抱怨指數(shù)），整合用戶評論、舉報、投訴等多維負反饋并數(shù)字化可視化，“CCR指標的設計初衷，就是把用戶的每一條評論、每一次舉報都轉(zhuǎn)化為可落地的治理依據(jù)”，巨量引擎商業(yè)安全治理策略負責人郭澤斌在分享中透露，該指標更能精準把控風險行業(yè)的廣告準入，今年以來CCR指數(shù)下降了40%＋，用戶對廣告的負反饋顯著減少。

巨量引擎商業(yè)安全治理策略負責人郭澤斌

建立“預防-管控-打擊” 的全鏈條防護，才能構建長效生態(tài)。項韻介紹，除了健全治理體系之外，平臺還打造規(guī)則學習平臺解讀合規(guī)要求，幫助廣告主避開合規(guī) “雷區(qū)”；針對履約環(huán)節(jié)涉詐黑產(chǎn)，平臺積極配合公安機關開展協(xié)查打擊，開展常態(tài)化反詐宣傳。

自研多模態(tài)大模型 審核效率提升75%

“技術是治理的核心驅(qū)動力?！?巨量引擎商業(yè)安全產(chǎn)品負責人潘荻展示的交互式審核系統(tǒng)，依托自研多模態(tài)大模型實現(xiàn)三大突破：90%素材10分鐘內(nèi)完成審核，對比傳統(tǒng)時代審核效率提升了75%。大模型還能自動修復素材中的常見違規(guī)點，廣告主可結合實際情況一鍵采納。此外，對于涉及違規(guī)的廣告，大模型通過推理判斷，能快速提供精細化拒審理由，告知違規(guī)內(nèi)容出現(xiàn)在視頻中的具體時間點或具體畫面。極大地提升了廣告主的投放效率和體驗。

潘荻在現(xiàn)場分享道，與傳統(tǒng)依賴案例訓練的 “判例法” 模型不同，加入AI能力之后的大模型，采用的是 “條文法” 識別邏輯，能結合大量案例學習，學會問題推理過程，從而更好地理解規(guī)則。這種能力升級直接帶來了審核精度的顯著提升，一方面大幅降低了因案例覆蓋不全導致的誤判、漏判風險，另一方面讓審核結果更貼合規(guī)則本質(zhì)。

巨量引擎商業(yè)安全產(chǎn)品負責人 潘荻

專項保障老少群體廣告服務 已服務超3000人次

值得關注的是，廣告后鏈路履約環(huán)節(jié)雖已脫離平臺管控，但其服務質(zhì)量直接影響用戶對廣告生態(tài)的信任，尤其是老年人、未成年人等群體，在維權操作、風險識別上更易遇到障礙。為解決這一痛點，巨量引擎專門推出針對一老一少的專項服務保障項目。據(jù)郭澤斌介紹，當用戶因抖音廣告引流后引發(fā)了消費糾紛，平臺可提供先行保障等服務。用戶可直接撥打抖音廣告客服熱線950522，或通過抖音APP內(nèi) “廣告客服” 專屬入口，一鍵直達專屬人工客服。截至目前，該專項已累計服務超3000人次，用戶滿意度達92.5%。

除了事后維權服務，平臺還注重從源頭降低風險：針對老年人開展線下防騙講座，講解AI虛假廣告常見套路；制作校園反詐微電影，通過生動案例向未成年人普及廣告風險識別知識。

中國政法大學、中國廣告協(xié)會法德委 朱巍

中國政法大學、中國廣告協(xié)會法德委朱巍在活動現(xiàn)場演講時表示：“鑒于AI技術的復雜性和應用的廣泛性，AI治理需要實現(xiàn)跨領域的協(xié)同。需要監(jiān)管持續(xù)加碼，需要平臺強化責任，更需要網(wǎng)民切身參與。” 他進一步指出，面對AI換臉宣傳、深度合成侵權等新型風險，巨量引擎的實踐為行業(yè)提供了 “技術治違” 范本，而組建監(jiān)管、平臺、倫理委員會的 “共治聯(lián)盟”，更能形成治理合力。