翼言商業(yè)觀察

讓信息不只是“存起來”，更能“抓得住”“用得好”。

“我們創(chuàng)造 ima，并非只為解決單個(gè)效率的難題，而是希望在這場(chǎng)信息洪流中，為大家搭起一座安心的堤壩，真正成為你的‘信息管理助手’，讓你的信息不只是‘存起來’，還能‘抓得住’、‘用得好’?！?/strong>

10月23日，騰訊AI原生應(yīng)用ima產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Jayden在ima open day上重申了ima的初心。

一年前，這款由騰訊推出的AI智能工作臺(tái)剛問世時(shí)，還只是一個(gè)集搜、讀、寫于一體的輔助工具。如今，它已深入科技、金融、教育、醫(yī)療等20多個(gè)行業(yè)，知識(shí)庫文件總量突破2億，成為各行各業(yè)的“第二大腦”。

丨重癥醫(yī)學(xué)主任醫(yī)師孫孝利針對(duì)臨床痛點(diǎn)，將ima作為自己和團(tuán)隊(duì)的”第二大腦“

一位重癥醫(yī)學(xué)主任醫(yī)師在現(xiàn)場(chǎng)分享了他的使用場(chǎng)景：

深夜值班時(shí)面對(duì)復(fù)雜病例，他打開ima輸入癥狀特征，系統(tǒng)立即從其自建的知識(shí)庫中調(diào)取最新指南，結(jié)合患者病史生成診療建議，整個(gè)過程不到三分鐘。

而于24日啟動(dòng)內(nèi)測(cè)的ima2.0版本，包括了以agent能力為基礎(chǔ)的“任務(wù)模式”，以及知識(shí)庫“AI要點(diǎn)”等功能，將成為能理解目標(biāo)、執(zhí)行任務(wù)、產(chǎn)出結(jié)果的“共事伙伴”。

從“效率工具”到“共事伙伴”：42次迭代背后的產(chǎn)品哲學(xué)

2024年10月23日，騰訊推出AI智能工作臺(tái)ima.copilot。與市場(chǎng)上多數(shù)AI+產(chǎn)品不同，它從誕生之初就瞄準(zhǔn)了一個(gè)核心痛點(diǎn)：信息過載與知識(shí)碎片化。

丨ima產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Jayden在ima open day分享ima產(chǎn)品理念

此前，市場(chǎng)上的AI工具多停留在單點(diǎn)能力：ChatGPT擅長對(duì)話卻缺乏私有知識(shí)，Notion能管理文檔但智能不足，而瀏覽器仍在延續(xù)“搜索-復(fù)制-整理”的傳統(tǒng)流程。有鑒于此，ima團(tuán)隊(duì)想做的，是一款讓“信息獲取-知識(shí)沉淀-內(nèi)容創(chuàng)作”無縫銜接的智能工作臺(tái)。

一年間，ima團(tuán)隊(duì)以平均每8天一次的速度迭代42個(gè)版本，其進(jìn)化軌跡清晰勾勒出AI原生應(yīng)用的成長軌跡。從2024年10月上線時(shí)的“效率工具”到如今2.0版本的“共事伙伴”，ima從被動(dòng)工具躍升為主動(dòng)協(xié)作伙伴。

這種極致的效率和高效的進(jìn)化本身，就是這款“效率工具”的一個(gè)側(cè)寫，而這種進(jìn)化背后，是ima對(duì)“知識(shí)生產(chǎn)力”的重新定義。傳統(tǒng)工具將知識(shí)視為靜態(tài)存儲(chǔ)的“文檔”，ima則讓知識(shí)變成可動(dòng)態(tài)調(diào)用的“活數(shù)據(jù)”。當(dāng)用戶上傳一份醫(yī)學(xué)影像報(bào)告，系統(tǒng)不僅會(huì)解析文字，還會(huì)將關(guān)鍵數(shù)據(jù)與歷史病例、最新研究論文建立關(guān)聯(lián)，形成三維知識(shí)圖譜。正如產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Jayden所說：“我們要讓知識(shí)不只是'存起來'，更能‘抓得住’‘用得好’”。

技術(shù)內(nèi)核：當(dāng)RAG遇見Agent，AI如何學(xué)會(huì)

"自主工作"？

拆解ima的技術(shù)架構(gòu)，三層鏈路設(shè)計(jì)揭示了其9個(gè)月來月活增長突破80倍的秘密。

ima底層是由用戶自主添加所形成的知識(shí)庫內(nèi)容：ima支持包括主流文檔、圖片、音頻、公眾號(hào)、個(gè)人筆記等內(nèi)容形式，上傳的內(nèi)容經(jīng)過解析后進(jìn)行切片存儲(chǔ)，成為可供大模型理解并隨時(shí)使用的優(yōu)質(zhì)信息源。中間層為基于知識(shí)庫的RAG鏈路，保障知識(shí)庫內(nèi)容能夠在各類場(chǎng)景下被模型準(zhǔn)確獲取，并基于此實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的生成。上層為大模型應(yīng)用層，由大模型支持的多模態(tài)輸入、輸出，以及AI創(chuàng)作、腦圖編輯等工作臺(tái)能力。這種架構(gòu)讓ima既能像圖書館一樣有序管理知識(shí)，又能像助理一樣主動(dòng)完成任務(wù)，解決了兩個(gè)根本問題：信息留存與精準(zhǔn)調(diào)用。

丨王杰文律師分享ima使用場(chǎng)景和心得

雙模型協(xié)同是ima另一大技術(shù)亮點(diǎn)。騰訊混元大模型負(fù)責(zé)快速響應(yīng)和多模態(tài)生成，適合“生成思維導(dǎo)圖”“翻譯文檔”等輕任務(wù)；DeepSeek則專精深度推理，處理"分析財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)""撰寫研究綜述"等復(fù)雜場(chǎng)景。王杰文律師將778份判例上傳至 ima，提煉裁判傾向，將原本一周的研判工作縮短至半天；中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心秘書長錢文穎則將 ima 作為個(gè)人與團(tuán)隊(duì)的“第二大腦”，系統(tǒng)化整合研究成果，構(gòu)建學(xué)者思考與傳播的新基礎(chǔ)設(shè)施。這種模型策略，恰好匹配了知識(shí)工作者"效率與深度"的雙重需求。

2.0版本最受關(guān)注的agent能力，本質(zhì)是AI對(duì)人類工作流的模擬與優(yōu)化。其“任務(wù)模式”支持生成報(bào)告、播客兩種內(nèi)容形態(tài)，用戶可在首頁或知識(shí)庫內(nèi)用自然語言提問發(fā)起任務(wù)，還可以給任務(wù)加上知識(shí)庫、文檔、圖片、音頻、網(wǎng)頁、筆記等附件，相當(dāng)于大模型在執(zhí)行任務(wù)時(shí)有了“參考課本” ；在生成音頻形態(tài)的播客時(shí)，則支持選擇對(duì)談人數(shù)、音色等，滿足學(xué)習(xí)或工作場(chǎng)景下的深度信息處理和創(chuàng)作需求。

丨ima2.0基于業(yè)界首個(gè)采用agent能力的知識(shí)庫，支持“任務(wù)模式”，可自主規(guī)劃、完成任務(wù)

比如，用戶輸入“寫一份銀發(fā)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)報(bào)告”，擁有agent能力的“任務(wù)模式”，將深度學(xué)習(xí)和理解自然語言里“藏”的任務(wù)，拆解規(guī)劃成一個(gè)個(gè)工作節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而調(diào)用精讀內(nèi)容、全網(wǎng)搜索、知識(shí)庫查詢、內(nèi)容創(chuàng)作等工具完成用戶輸入的指令，深度利用全網(wǎng)信息的“全”和知識(shí)庫資料的“精”，將搜、讀、寫的工作流一體化，并在執(zhí)行過程中自我監(jiān)測(cè)與修正，最終產(chǎn)出可直接使用的結(jié)果。

在生成音頻形態(tài)的播客時(shí)，ima會(huì)調(diào)用內(nèi)置工具鏈執(zhí)行：先調(diào)用“內(nèi)容蒸餾”模塊提取文檔核心論點(diǎn)，再用“語音重塑”技術(shù)合成帶情感韻律的音頻，最后通過“智能交互”模塊插入引導(dǎo)話術(shù)。這種自主規(guī)劃能力，讓它突破了傳統(tǒng)工具“用戶說一步，工具做一步”的局限，實(shí)現(xiàn)了從“執(zhí)行指令”到“完成任務(wù)”的跨越。

重構(gòu)知識(shí)工作流：從“信息搬運(yùn)”到“價(jià)值創(chuàng)造”

在ima出現(xiàn)之前，知識(shí)工作者的日常充滿隱性浪費(fèi)。傳統(tǒng)流程中，“搜-讀-寫”是割裂的：用搜索引擎找資料，靠筆記軟件整理，再用文檔工具創(chuàng)作。ima打破了這種分階段的流水線式操作，進(jìn)化為“實(shí)時(shí)交互式創(chuàng)作”。

丨中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心秘書長錢文穎將ima作為個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的”第二大腦“

錢文穎自稱“鐵粉”，是ima的深度用戶，她分享道：“從信息到知識(shí)再到洞見和智慧的鏈路上，過去，我們把70%得時(shí)間花在信息收集和整理上，而不是在思考內(nèi)化為知識(shí)最終輸出自己的洞見這一塊更有價(jià)值的事情上”。而現(xiàn)在，ima打通了信息收集-整理-內(nèi)化創(chuàng)作的人機(jī)協(xié)同閉環(huán)，真正意義上成了我們的“第二大腦”。

更深刻的變化在于知識(shí)生態(tài)的進(jìn)化?！巴聜儎?chuàng)建的知識(shí)庫能不能彼此分享？”“班級(jí)文件能否匯總成知識(shí)庫？”ima產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)主打一個(gè)“聽勸”，共享知識(shí)庫和知識(shí)庫廣場(chǎng)的相繼上線，標(biāo)志著從私域工具到知識(shí)生態(tài)的進(jìn)化。珠海金灣則打造“智慧金商政策通”，實(shí)現(xiàn)政策實(shí)時(shí)同步、白話解讀與精準(zhǔn)匹配，成為企業(yè)身邊24小時(shí)在線的智能顧問；廣發(fā)證券打造“投資百寶箱”，實(shí)現(xiàn)專業(yè)知識(shí)的普惠化。即使一個(gè)普通的學(xué)生，也可以把自己的筆記分享到ima，給這些私域內(nèi)容一個(gè)“開源”的契機(jī)。

可以預(yù)料，越來越多人在ima開源了內(nèi)容，形成一個(gè)知識(shí)宇宙，我們都可以可以去探索不同私域里的內(nèi)容，內(nèi)容的價(jià)值將被更大挖掘。當(dāng)知識(shí)能低成本流動(dòng)與協(xié)作，創(chuàng)意一定會(huì)呈指數(shù)級(jí)爆發(fā)。

結(jié) 語

一年來，ima知識(shí)庫文件總量達(dá)到2億，相較今年1月，9月月活增長突破80倍背后，我們看到的不僅是一款產(chǎn)品從萌芽到生長，更是一個(gè)信號(hào)：AI原生應(yīng)用正在重塑知識(shí)創(chuàng)造。從算盤到計(jì)算機(jī)，從搜索引擎到智能工作臺(tái)，每一次工具革命都解放了生產(chǎn)力。而這一次，被解放的將是人類的基礎(chǔ)信息處理能力：當(dāng)AI承擔(dān)信息處理的苦活，我們可以有更多時(shí)間思考、創(chuàng)造、探索未知。這或許就是ima給行業(yè)的啟示：

最好的AI，是讓人類忘記AI的存在，專注于真正重要的創(chuàng)造。

而從科技史的角度來看，ima的進(jìn)化折射出信息工具的三次革命。第一次是搜索引擎如Google、百度，解決了“信息獲取”的效率問題；第二次是云筆記如Evernote，實(shí)現(xiàn)了“知識(shí)存儲(chǔ)”的數(shù)字化；第三次則是AI原生應(yīng)用如ima，信息從靜態(tài)、封閉走向動(dòng)態(tài)、開放、流動(dòng)，釋放了“知識(shí)生產(chǎn)”的潛能，重構(gòu)了“信息-知識(shí)-智慧”的轉(zhuǎn)化鏈條。

丨歷史老師定哥分享自己的ima使用場(chǎng)景和方式

這種轉(zhuǎn)化讓知識(shí)普惠成為可能。過去，一位基層醫(yī)生難以接觸頂尖專家的經(jīng)驗(yàn)；現(xiàn)在，通過ima共享知識(shí)庫，協(xié)和醫(yī)院的肺結(jié)節(jié)診斷模型可賦能郊縣醫(yī)院，偏遠(yuǎn)地區(qū)的教師借助教育知識(shí)庫，也可以讓學(xué)生接觸到一線城市的優(yōu)質(zhì)課程……而這，正是科技向善的最佳注腳。

“讓有用可靠的信息在AI時(shí)代流動(dòng)起來”，騰訊信息服務(wù)線負(fù)責(zé)人何毅進(jìn)的愿景正在成為現(xiàn)實(shí)。

凡是過往，皆為序章。當(dāng)ima邁入第二年，這場(chǎng)知識(shí)流動(dòng)的革命才剛剛寫下新的一筆。