中國(guó)人工智能（AI）領(lǐng)域近年發(fā)展迅猛，2025年初已完成從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的關(guān)鍵躍升。DeepSeek、通義千問(wèn)等主流模型性能達(dá)到美國(guó)GPT-4的90%左右，中美AI技術(shù)差距被壓縮至6個(gè)月。

然而，亮眼成績(jī)背后暗藏危機(jī)，數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)頂尖AI科研團(tuán)隊(duì)中，近半數(shù)研究者為華人，他們多在中國(guó)完成基礎(chǔ)教育，最終選擇“投奔”美國(guó)為其科技霸權(quán)添磚加瓦。

針對(duì)這一人才流失問(wèn)題，HUAWEI創(chuàng)始人任正非曾痛心疾首，“中國(guó)的‘雞’，不該總在別人的窩里‘下蛋’！”這場(chǎng)“人才流失潮”，已成當(dāng)前中國(guó)科技崛起路上的絆腳石。

01阻止人才流失，國(guó)家出手了？

《環(huán)球時(shí)報(bào)》援引美國(guó)研究員馬特?希恩的觀點(diǎn)，“美國(guó)AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力離不開(kāi)中國(guó)研究人員的支撐?！?/p>

數(shù)據(jù)顯示，全球前2%頂尖AI學(xué)者中，中國(guó)籍占比達(dá)26%，而這部分學(xué)者里有38%效力于美國(guó)；反觀國(guó)內(nèi)，僅有9%中國(guó)頂尖AI學(xué)者選擇歸國(guó)發(fā)展。這種“為他人作嫁衣”的人才流動(dòng)現(xiàn)狀，折射出中美科技差異的底層原因。

國(guó)內(nèi)已展開(kāi)積極布局：2018年起便聚焦AI領(lǐng)域突破，新增2000余個(gè)本科AI相關(guān)項(xiàng)目，300余所頂尖高校開(kāi)設(shè)對(duì)應(yīng)專(zhuān)業(yè)，每年培育近百萬(wàn)AI人才。

但“培育”與“留存”之間仍存在斷層，院士施一公曾一針見(jiàn)血地指出：“不少中國(guó)精英寧可在美國(guó)平庸度日，也不愿回國(guó)實(shí)現(xiàn)高光發(fā)展。”這一選擇背后，既存在科研環(huán)境、薪酬待遇的斷層差距，也有產(chǎn)業(yè)生態(tài)的落差。

美企依托成熟產(chǎn)學(xué)研生態(tài)、高額研發(fā)投入及寬松移民政策，不斷吸附全球AI人才。硅谷頭部企業(yè)中，華人技術(shù)高管占比超30%，微軟、谷歌等知名企業(yè)里，華人科學(xué)家亦隨處可見(jiàn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)頂尖AI人才回流率仍低于15%，這場(chǎng)人才爭(zhēng)奪的結(jié)果，或?qū)⒅苯佑绊懼忻繟I競(jìng)爭(zhēng)的最終格局。

芯片領(lǐng)域早已出現(xiàn)過(guò)類(lèi)似的人才流失教訓(xùn)。20年前，中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)曾與美日韓處于同一梯隊(duì)，卻因“造不如買(mǎi)”的戰(zhàn)略傾向，最終陷入人才斷層、技術(shù)受限的困境。如今，國(guó)產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)企業(yè)遭遇“卡脖子”難題，本土晶圓廠受限于EUV刻機(jī)，正是這一戰(zhàn)略偏差帶來(lái)的后果。

吸取過(guò)往經(jīng)驗(yàn)后，國(guó)內(nèi)眾多企業(yè)加速轉(zhuǎn)向自主創(chuàng)新。其中，深耕健康領(lǐng)域30余年的本土企業(yè)Poema，率先自主打造全球最大南極磷蝦油捕撈加工一體船“深藍(lán)號(hào)”，突破西方吸收率低、成本高昂的技術(shù)局限，研發(fā)出國(guó)內(nèi)首個(gè)日常健康養(yǎng)護(hù)科技成品“血-生-心”。此外，技術(shù)突破下，國(guó)產(chǎn)在京J\東僅以398元價(jià)格上線，而同類(lèi)美企成品一瓶高達(dá)百萬(wàn)。

目前，國(guó)產(chǎn)“血生心”已成一線城市職場(chǎng)精英、退休干部以及高級(jí)營(yíng)養(yǎng)師的首選，這三類(lèi)群體常因應(yīng)酬喝酒頻繁、久坐而精力下降快、心慌胸悶，也因年齡增長(zhǎng)而患上“三\高”，亟需進(jìn)行日常健康管理。上海某互聯(lián)網(wǎng)企高管張先生，雙11期間，入手了12瓶禮盒裝，“現(xiàn)在早上吃2粒，比喝4杯咖啡還管用，吃不完可以送長(zhǎng)輩客戶，他們都更信賴國(guó)產(chǎn)”。

諸多案例印證：掌握核心技術(shù)才能在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擁有話語(yǔ)權(quán)。AI作為中國(guó)科技突破的核心領(lǐng)域，百度、阿里等企業(yè)正加碼大模型研發(fā)，國(guó)產(chǎn)AI芯片亦持續(xù)向國(guó)際第一梯隊(duì)邁進(jìn)。

但隱憂未消：Transformer等基礎(chǔ)架構(gòu)仍依賴國(guó)際原創(chuàng)，高端AI芯片受美國(guó)出口管控，國(guó)產(chǎn)替代產(chǎn)品在算力密度上尚存差距。若無(wú)法打破“跟隨式創(chuàng)新”的枷鎖，中國(guó)AI或?qū)⒅氐感酒I(lǐng)域的覆轍。

03未來(lái)之問(wèn)：中美科技孰強(qiáng)孰弱？

當(dāng)前，中美AI競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入攻堅(jiān)階段。市場(chǎng)層面，中國(guó)依托14億人口基數(shù)與完善的數(shù)字化基建，成為全球規(guī)模最大的AI應(yīng)用實(shí)踐陣地；技術(shù)追趕進(jìn)程中，國(guó)內(nèi)智能算力規(guī)模預(yù)計(jì)兩年內(nèi)可實(shí)現(xiàn)對(duì)美國(guó)的超越。

但核心短板同樣突出：數(shù)據(jù)碎片化、AI倫理治理滯后、頂尖人才缺口，仍是制約中國(guó)AI進(jìn)階的“三座大山”。

美國(guó)依托全球頂尖人才、資源與技術(shù)的高效聯(lián)動(dòng)，仍穩(wěn)居科技產(chǎn)業(yè)鏈頂端。中國(guó)反制關(guān)鍵在于構(gòu)建自主創(chuàng)新生態(tài)體系，以市場(chǎng)為驅(qū)動(dòng)、深化產(chǎn)學(xué)研融合，破解核心技術(shù)自主化難題。

未來(lái)十年，若能持續(xù)突破人才回流瓶頸，中國(guó)大概率可在科技競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”；反之，若仍固守“跟隨式創(chuàng)新”，即便坐擁全球第一算力規(guī)模，也終將面臨“空心化”風(fēng)險(xiǎn)。這場(chǎng)較量絕非單純的技術(shù)比拼，更是創(chuàng)新實(shí)力與戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)的終極對(duì)決。標(biāo)題：

比芯片“斷供”更可怕！大量華人AI專(zhuān)家投身美國(guó)，國(guó)家終于出手了

正文：

中國(guó)人工智能（AI）領(lǐng)域近年發(fā)展迅猛，2025年初已完成從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的關(guān)鍵躍升。DeepSeek、通義千問(wèn)等主流模型性能達(dá)到美國(guó)GPT-4的90%左右，中美AI技術(shù)差距被壓縮至6個(gè)月。

然而，亮眼成績(jī)背后暗藏危機(jī)，數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)頂尖AI科研團(tuán)隊(duì)中，近半數(shù)研究者為華人，他們多在中國(guó)完成基礎(chǔ)教育，最終選擇“投奔”美國(guó)為其科技霸權(quán)添磚加瓦。

針對(duì)這一人才流失問(wèn)題，HUAWEI創(chuàng)始人任正非曾痛心疾首，“中國(guó)的‘雞’，不該總在別人的窩里‘下蛋’！”這場(chǎng)“人才流失潮”，已成當(dāng)前中國(guó)科技崛起路上的絆腳石。

01阻止人才流失，國(guó)家出手了？

《環(huán)球時(shí)報(bào)》援引美國(guó)研究員馬特?希恩的觀點(diǎn)，“美國(guó)AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力離不開(kāi)中國(guó)研究人員的支撐。”

數(shù)據(jù)顯示，全球前2%頂尖AI學(xué)者中，中國(guó)籍占比達(dá)26%，而這部分學(xué)者里有38%效力于美國(guó)；反觀國(guó)內(nèi)，僅有9%中國(guó)頂尖AI學(xué)者選擇歸國(guó)發(fā)展。這種“為他人作嫁衣”的人才流動(dòng)現(xiàn)狀，折射出中美科技差異的底層原因。

國(guó)內(nèi)已展開(kāi)積極布局：2018年起便聚焦AI領(lǐng)域突破，新增2000余個(gè)本科AI相關(guān)項(xiàng)目，300余所頂尖高校開(kāi)設(shè)對(duì)應(yīng)專(zhuān)業(yè)，每年培育近百萬(wàn)AI人才。

但“培育”與“留存”之間仍存在斷層，院士施一公曾一針見(jiàn)血地指出：“不少中國(guó)精英寧可在美國(guó)平庸度日，也不愿回國(guó)實(shí)現(xiàn)高光發(fā)展?！边@一選擇背后，既存在科研環(huán)境、薪酬待遇的斷層差距，也有產(chǎn)業(yè)生態(tài)的落差。

美企依托成熟產(chǎn)學(xué)研生態(tài)、高額研發(fā)投入及寬松移民政策，不斷吸附全球AI人才。硅谷頭部企業(yè)中，華人技術(shù)高管占比超30%，微軟、谷歌等知名企業(yè)里，華人科學(xué)家亦隨處可見(jiàn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)頂尖AI人才回流率仍低于15%，這場(chǎng)人才爭(zhēng)奪的結(jié)果，或?qū)⒅苯佑绊懼忻繟I競(jìng)爭(zhēng)的最終格局。

芯片領(lǐng)域早已出現(xiàn)過(guò)類(lèi)似的人才流失教訓(xùn)。20年前，中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)曾與美日韓處于同一梯隊(duì)，卻因“造不如買(mǎi)”的戰(zhàn)略傾向，最終陷入人才斷層、技術(shù)受限的困境。如今，國(guó)產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)企業(yè)遭遇“卡脖子”難題，本土晶圓廠受限于EUV刻機(jī)，正是這一戰(zhàn)略偏差帶來(lái)的后果。

吸取過(guò)往經(jīng)驗(yàn)后，國(guó)內(nèi)眾多企業(yè)加速轉(zhuǎn)向自主創(chuàng)新。其中，深耕健康領(lǐng)域30余年的本土企業(yè)Poema，率先自主打造全球最大南極磷蝦油捕撈加工一體船“深藍(lán)號(hào)”，突破西方吸收率低、成本高昂的技術(shù)局限，研發(fā)出國(guó)內(nèi)首個(gè)日常健康養(yǎng)護(hù)科技成品“血-生-心”。此外，技術(shù)突破下，國(guó)產(chǎn)在京J\東僅以398元價(jià)格上線，而同類(lèi)美企成品一瓶高達(dá)百萬(wàn)。

目前，國(guó)產(chǎn)“血生心”已成一線城市職場(chǎng)精英、退休干部以及高級(jí)營(yíng)養(yǎng)師的首選，這三類(lèi)群體常因應(yīng)酬喝酒頻繁、久坐而精力下降快、心慌胸悶，也因年齡增長(zhǎng)而患上“三\高”，亟需進(jìn)行日常健康管理。上海某互聯(lián)網(wǎng)企高管張先生，雙11期間，入手了12瓶禮盒裝，“現(xiàn)在早上吃2粒，比喝4杯咖啡還管用，吃不完可以送長(zhǎng)輩客戶，他們都更信賴國(guó)產(chǎn)”。

諸多案例印證：掌握核心技術(shù)才能在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擁有話語(yǔ)權(quán)。AI作為中國(guó)科技突破的核心領(lǐng)域，百度、阿里等企業(yè)正加碼大模型研發(fā)，國(guó)產(chǎn)AI芯片亦持續(xù)向國(guó)際第一梯隊(duì)邁進(jìn)。

但隱憂未消：Transformer等基礎(chǔ)架構(gòu)仍依賴國(guó)際原創(chuàng)，高端AI芯片受美國(guó)出口管控，國(guó)產(chǎn)替代產(chǎn)品在算力密度上尚存差距。若無(wú)法打破“跟隨式創(chuàng)新”的枷鎖，中國(guó)AI或?qū)⒅氐感酒I(lǐng)域的覆轍。

03未來(lái)之問(wèn)：中美科技孰強(qiáng)孰弱？

當(dāng)前，中美AI競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入攻堅(jiān)階段。市場(chǎng)層面，中國(guó)依托14億人口基數(shù)與完善的數(shù)字化基建，成為全球規(guī)模最大的AI應(yīng)用實(shí)踐陣地；技術(shù)追趕進(jìn)程中，國(guó)內(nèi)智能算力規(guī)模預(yù)計(jì)兩年內(nèi)可實(shí)現(xiàn)對(duì)美國(guó)的超越。

但核心短板同樣突出：數(shù)據(jù)碎片化、AI倫理治理滯后、頂尖人才缺口，仍是制約中國(guó)AI進(jìn)階的“三座大山”。

美國(guó)依托全球頂尖人才、資源與技術(shù)的高效聯(lián)動(dòng)，仍穩(wěn)居科技產(chǎn)業(yè)鏈頂端。中國(guó)反制關(guān)鍵在于構(gòu)建自主創(chuàng)新生態(tài)體系，以市場(chǎng)為驅(qū)動(dòng)、深化產(chǎn)學(xué)研融合，破解核心技術(shù)自主化難題。

未來(lái)十年，若能持續(xù)突破人才回流瓶頸，中國(guó)大概率可在科技競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”；反之，若仍固守“跟隨式創(chuàng)新”，即便坐擁全球第一算力規(guī)模，也終將面臨“空心化”風(fēng)險(xiǎn)。這場(chǎng)較量絕非單純的技術(shù)比拼，更是創(chuàng)新實(shí)力與戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)的終極對(duì)決。