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商務(wù)咨詢/顧問/請@yellowscholar?作者：黃先生斜杠青年

#AGI#通用人工智能

機(jī)械的發(fā)現(xiàn)和使用可能是......對勞動階級有害，因為他們中的一些人將失業(yè)，人口將變得多余。

- 大衛(wèi)·里卡多

對人類勞動力被機(jī)器取代的擔(dān)憂可以追溯到數(shù)百年甚至數(shù)千年前。這些擔(dān)憂今天仍在繼續(xù)，以應(yīng)對人工智能在幾個以前安全的人類領(lǐng)域的快速進(jìn)步。

例如，Lesswrong 論壇上的 Rudolf L 聲稱，一個擁有替代勞動力的人工智能的世界意味著：

• 人們的勞動比以往任何時候都更少地給予他們影響力。

• 現(xiàn)在，通過您的勞動在大多數(shù)或所有領(lǐng)域取得異常成功是不可能的。

斯科特·亞歷山大 （Scott Alexander） 回應(yīng)了這篇文章，提出了一些理由懷疑完全裁員的影響，但他接受了 AGI 將使人類勞動毫無價值的前提。

支持這一立場的基本論點是雙重的。首先，人工智能將繼續(xù)快速自動化人類過去執(zhí)行的任務(wù)。其次，由于這種自動化，將有更多的可用勞動力可用于減少的工作崗位，從而降低工資，直到最終所有任務(wù)都由人工智能產(chǎn)生，而賺取收入的唯一途徑是擁有一些 GPU、發(fā)電廠或土地。

這個想法的悠久歷史證明它是令人信服的，但它可能不是真的。即使AGI繼續(xù)進(jìn)步，最終能夠完成人類目前所做的任何任務(wù)，人類的勞動也不會變得一文不值。

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勞動力占GDP的份額200+年來一直保持不變

勞動在收入中所占的份額——支付給工人與資本所有者的總產(chǎn)出的比例——長期以來一直保持不變，以至于它已成為 任何長期經(jīng)濟(jì)增長模式都必須解釋的基本規(guī)律之一。至少 200 年來，GDP 的 50-60% 用于支付工人工資，其余的支付給機(jī)器或材料。自 1990 年代以來，關(guān)于勞動力份額下降的議論很多，但這是由于對勞動收入的錯誤測量，勞動收入已越來越多地轉(zhuǎn)向雇主醫(yī)療保健和退休計劃等非工資福利。考慮到這一點，勞動力在收入中所占份額的規(guī)律性仍然保持在 50% 左右。

引發(fā)對人工智能自動化恐懼的基本故事預(yù)測，更多的自動化會導(dǎo)致勞動力的價值和杠桿率降低，但這個故事無法解釋自 1800 年以來勞動力在收入中持平的份額。過去 200+ 年的工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長時期一直以勞動力替代自動化的快速增長為特征，但勞動力在收入中所占的份額一直保持不變。1800 年人類完成的幾乎所有任務(wù)現(xiàn)在都實現(xiàn)了自動化，但勞動在收入中的份額并沒有歸零。這并不是說勞動力占 GDP 的份額發(fā)生變化是不可能的，但根據(jù)我們過去在勞動力替代技術(shù)方面的所有經(jīng)驗，這一衡量標(biāo)準(zhǔn)的穩(wěn)定性是預(yù)測下一個此類技術(shù)的影響時需要牢記的重要基礎(chǔ)。

勞動力在收入中的恒定份額不是由于運(yùn)氣或巧合，而是由于總體需求、相對要素價格和定向技術(shù)變革的平衡力量。

一項技術(shù)創(chuàng)新將以前由勞動力完成的任務(wù)自動化，確實會取代人們并降低勞動力的收入份額。然而，有四種抵消效應(yīng)可以使勞動力份額保持不變。

1. 自動化提高了生產(chǎn)力和產(chǎn)量。
   一項任務(wù)不會實現(xiàn)自動化，除非它能提高生產(chǎn)力，用機(jī)器而不是勞動力來完成任務(wù)。因此，一旦某件事實現(xiàn)自動化，人們就可以以更低的成本負(fù)擔(dān)得起更多的自動化產(chǎn)品，并且他們的預(yù)算限制在其他地方得到放松，從根本上增加了他們的總收入。

   當(dāng)收入增加時，人們需要從所有部門購買更多的商品，包括自動化行業(yè)和其他勞動密集型行業(yè)。如果對自動化任務(wù)產(chǎn)生的商品的需求非常有彈性，這甚至可以增加自動化部門的就業(yè)。例如，印刷機(jī)實現(xiàn)了作者工作中勞動強(qiáng)度最高的部分，但所需書籍?dāng)?shù)量的增加如此之大，以至于除了每個作者的生產(chǎn)力提高了數(shù)百倍之外，在印刷機(jī)自動化后，作為作者的人數(shù)也呈爆炸式增長。

或者，生產(chǎn)率的提高將溢出到其他不容易自動化的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的需求中。例如，隨著農(nóng)業(yè)的機(jī)械化和自動化，人們不需要在食物上花費(fèi)那么多，因此他們的收入實際上增加了。雖然他們沒有在食品上花費(fèi)足夠的額外資金來抵消那里的勞動力流失，但他們在紡織和汽車等其他行業(yè)上花費(fèi)了足夠的資金，這些行業(yè)雇用了更多的勞動力來滿足這種需求。

1. 自動化提高了每個工人可用的資本量。
   自動化使資本更具生產(chǎn)力，從而提高投資回報率并引導(dǎo)人們建造更多的資本機(jī)器。資本存量的增加補(bǔ)充了勞動力，使其生產(chǎn)力更高，從而得到更好的補(bǔ)償。

   例如，計算的自動化取代了許多“計算機(jī)”，但它使某些類型的資本更有價值。隨著公司投資計算機(jī)，邊緣工人的工作效率提高了，因為他們現(xiàn)在可以使用強(qiáng)大的機(jī)器來幫助他們完成工作。對更高效的計算機(jī)驅(qū)動的秘書、股票交易員、工程師和程序員的勞動力需求的增加遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了自動化最初造成的流失。

   此外，由于資本供應(yīng)對其生產(chǎn)率的變化做出彈性反應(yīng)，而勞動力則沒有，因此自動化帶來的生產(chǎn)率收益最終會累積到一種鮑莫爾成本病中的勞動力身上。

2. 自動化通常會提高資本生產(chǎn)率
   自動化可以幫助資本取代目前由勞動力完成的任務(wù)，但它也可以取代舊資本并提高已經(jīng)自動化任務(wù)的生產(chǎn)力。例如，從馬拉犁到拖拉機(jī)的轉(zhuǎn)變沒有任何置換效應(yīng)，但確實產(chǎn)生了收入效應(yīng)，這再次增加了對所有商品的需求，包括來自勞動密集型部門或勞動力具有比較優(yōu)勢的部門，從而增加了這些部門的工資和就業(yè)。

3. 自動化創(chuàng)造了勞動力可以執(zhí)行的新任務(wù)。
   自動化通常通過要求有人生產(chǎn)、監(jiān)督和維護(hù)自動化機(jī)械來直接為勞動力創(chuàng)造新的任務(wù)。即使情況并非如此，自動化造成的取代也會激勵更多的技術(shù)投資，從而為勞動力而不是資本創(chuàng)造新的任務(wù)。自動化意味著資本的機(jī)會成本不斷增長，而勞動力的機(jī)會成本不斷下降。資本可以做的有價值的任務(wù)更多，而勞動力可以做的任務(wù)更少。因此，利用未充分利用勞動力的新技術(shù)將比依賴需求旺盛和受限資本的新技術(shù)獲得更高的回報。

在過去 200+ 年的所有重大技術(shù)革命中，這些力量使勞動力在收入中的份額保持平衡。因此，關(guān)于人工智能將如何自動化目前由人類執(zhí)行的大部分任務(wù)的令人信服且可能是真實的故事不足以得出結(jié)論，即勞動力在收入中的份額將歸零。

自我復(fù)制的天才勞動并沒有讓普通勞動變得一文不值

對上述論點的明顯回應(yīng)是，AGI 不同于之前的所有勞動力替代技術(shù)。這些以前的技術(shù)自動執(zhí)行了特定的、狹窄的任務(wù)，而不是模仿人類思維的一般學(xué)習(xí)能力。

勞動力可以與一次自動化一項任務(wù)的資本相比，保持其價值可能是真的，但如果數(shù)千萬或數(shù)億完全通用的人類水平通用智能突然進(jìn)入勞動力市場并開始競爭工作，會發(fā)生什么？

我們不需要猜測，因為這已經(jīng)發(fā)生了。在過去的三個世紀(jì)里，人口增長、城市化、交通運(yùn)輸?shù)脑黾右约叭蛲ㄐ偶夹g(shù)擴(kuò)大了地球上每個人的勞動力市場，包括數(shù)千萬或數(shù)億人。這種智能的涌入來自人們之間的遞歸自我改進(jìn)反饋循環(huán)，他們創(chuàng)造的想法，他們可以使用這些新想法產(chǎn)生的資源，以及這些資源可以支持的新人。

對于低于平均水平的情報勞動者來說，這意味著要與越來越多的人競爭，這些人在任何可以想象的任務(wù)上都比他們更好。在過去的幾個世紀(jì)里，普通人勞動力市場上競爭的智力數(shù)量增加了幾個數(shù)量級。

但這并沒有將低技能勞動力變成永久失業(yè)的下層階級，他們無法從勞動中賺到任何錢。事實上，隨著他們專業(yè)化并與這些更聰明的工人進(jìn)行貿(mào)易，他們的收入大大增加。

其原因是比較優(yōu)勢。低技能勞動力在所有任務(wù)上都比高技能勞動力差。但高技能勞動力面臨著限制：如果他們在流水線上工作，他們就不能在大學(xué)任教。低技能工人不會面臨這種權(quán)衡，因此即使他們的生產(chǎn)力較低，也可以在裝配線工作中擊敗高技能工人。正是因為他們在所有任務(wù)上都具有卓越的能力，當(dāng)他們選擇做他們可以交易的事情時，高技能工人會放棄更多。

這同樣適用于人類水平的 AGI。他們將面臨與人類天才截然不同的限制，但他們?nèi)匀粫媾R限制。仍然不會像一些人假設(shè)的那樣無限或無成本地提供情報。先進(jìn)的人工智能將面臨限制，促使他們專注于自己的比較優(yōu)勢，并與人類交易其他服務(wù)，即使他們可以像高級人類一樣更好地完成這些任務(wù)。

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