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國產(chǎn)GPU終于啃下“最難骨頭”!摩爾線程,到底突破了什么?

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一場沒有硝煙的國際科技戰(zhàn),正悄悄打響。

2023年10月,一家成立僅三年的中國科技公司,被列入美國實體清單。

但短短一個月后,國內(nèi)首個國產(chǎn)千卡千億模型訓練平臺完成。



這個硬核回應(yīng)的主角,正是故事的核心,摩爾線程。

2020年才誕生的公司,為什么在巨頭環(huán)伺的GPU領(lǐng)域殺出重圍?

它又憑什么讓國際對手感到了威脅?

這一切,要從那個看似不可能的選擇開始。



全功能GPU

在全球AI芯片的競技場,玩家們通常選擇兩條路。

要么像谷歌TPU專精AI計算,成為特定領(lǐng)域的佼佼者。

要么像許多國內(nèi)同行專注GPGPU,主攻AI加速。



但摩爾線程的創(chuàng)始人張建中,是圖形領(lǐng)域深耕多年的老將。

他選擇了一條最難的路,全功能GPU。

簡單來說,就是別人在做“專才”,摩爾線程偏要挑戰(zhàn)“通才”。

這顆芯片不僅擅長AI計算,還精通圖形渲染、視頻處理。

甚至也能在游戲世界里暢行無阻。

有投資人曾說過,“DSA芯片適合大廠自用,但應(yīng)對多變場景時,全功能GPU的靈活性與通用性無可替代。”

這一點,從英偉達憑借全功能GPU,成就萬億市值就可見一斑。



選擇這條路,等于選擇了最高難度的技術(shù)挑戰(zhàn)。

但張建中團隊真正的破局,不是只滿足于替代,而是實現(xiàn)超越。

正是這份遠見,摩爾線程在眾多企業(yè)中脫穎而出,避免了慘烈的價格戰(zhàn)。



技術(shù)破壁

芯片設(shè)計只是第一步,難的是構(gòu)建完整的軟件生態(tài)。

英偉達的護城河,就是CUDA生態(tài)系統(tǒng)。

摩爾線程的應(yīng)對之策,是MUSA統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)。

這是一套雙軌制策略。

既能夠兼容現(xiàn)有的CUDA應(yīng)用,降低開發(fā)者遷移門檻。

又能獨立發(fā)展自有的工具鏈,包括編譯器、算子庫和性能分析工具。



截至2024年12月,摩爾線程已獲得450項授權(quán)專利。

在國內(nèi)GPU企業(yè)中,他們技術(shù)領(lǐng)先。

摩爾線程還非常重視用戶體驗。

拿面向游戲玩家的MTT S80顯卡為例,堅持每月更新驅(qū)動程序。

這種迭代速度,讓MTT S80成為國內(nèi)極少數(shù)支持DirectX 12的顯卡。

并且能流暢運行最新的3A大作。

這種對細節(jié)的專注,源于最樸素的認知。

技術(shù)再先進,最終也要服務(wù)于每一個具體的用戶。

摩爾線程還采用雙線作戰(zhàn),左手智算中心,右手云電腦。

在B端市場,他們的夸娥(KUAE)智算集群,已經(jīng)成為大模型訓練的核心設(shè)施。

最新展示的KUAE2集群,最高支持10,240顆GPU部署。

在萬卡萬億模型訓練場景下,表現(xiàn)非常優(yōu)異。



值得一提的是FP8混合精度計算能力。

與BF16相比精度幾乎無損,卻帶來了顯著的效率提升。

在更貼近普通用戶的云電腦領(lǐng)域,摩爾線程正在掀起一股浪潮。

IDC數(shù)據(jù)顯示,2024年中國云終端出貨量達421.7萬臺,同比增長40%。

但傳統(tǒng)云電腦以CPU為核心,處理圖形任務(wù)時就像小馬拉大車。

造成設(shè)計軟件卡頓、視頻會議掉幀、游戲體驗十分糟糕。

摩爾線程的破局點在于vGPU虛擬化技術(shù)。

他們創(chuàng)新性地把物理GPU彈性切分為多個虛擬單元。

實現(xiàn)了算力的“按需取用、靈活調(diào)度”。

這意味著,你租用的云電腦擁有強大圖形心臟的虛擬主機。

他們對DirectX 12的支持,攻克了國產(chǎn)GPU長期以來的兼容性難題。



這曾是業(yè)界公認“最難啃的骨頭”。

現(xiàn)在,基于摩爾線程GPU的云電腦,可以讓設(shè)計師遠程進行3D建模。

讓教育軟件流暢運行,讓視頻會議不再有令人尷尬的卡頓。

針對網(wǎng)絡(luò)傳輸瓶頸,他們通過GPU加速協(xié)議編碼,實現(xiàn)了視頻播放CPU負載減半,畫面幀率翻倍。

即使在網(wǎng)絡(luò)條件不佳時,也能保證基本的使用體驗。



從開源開放到資本認可

做為科技企業(yè),不僅要會做硬件,還要懂得建生態(tài)。

2024年,摩爾線程先后開源了音頻理解大模型MooER和OpenCV-MUSA項目。

這種開放姿態(tài),正在吸引更多開發(fā)者加入MUSA生態(tài)。

同時,他們與百度地圖在數(shù)字孿生領(lǐng)域的合作。

GPU技術(shù)在多場景的應(yīng)用潛力逐漸被激發(fā)。



資本市場用真金白銀,給摩爾線程投了信任票。

從2020年天使輪融資到2022年B輪,摩爾線程累計融資超35億元。

2025年,他們以310億元估值位列《2025全球獨角獸榜》第212位。

科創(chuàng)板首發(fā)申請已通過上市委審議。

這些數(shù)字背后,是市場對這條技術(shù)路徑的認可,也是對這支團隊執(zhí)行力的肯定。

在所有光鮮亮麗的技術(shù)背后,是摩爾線程對“人”的關(guān)注。

他們談云電腦時,不說“性能參數(shù)”,而說“無感切換”。

這是對普通用戶痛點的深刻理解。



一個教師在使用在線教育軟件時,不會因為卡頓而影響教學效果。

一個設(shè)計師在遠程協(xié)作時,不會因為延遲而打斷創(chuàng)作靈感。

在摩爾線程身上,不僅是這家科技公司的成長,更是產(chǎn)業(yè)精神的覺醒。

核心技術(shù)必須掌握在自己手中。

但最終目的,是讓每一個普通人,都能享受到技術(shù)進步的紅利。



中國芯片的未來

從2020年6月成立,到2021年底首顆全功能GPU研制成功。

再到2023年建成千卡智算中心。

摩爾線程的每一步,都踩在中國科技自主創(chuàng)新的節(jié)拍上。

這條路絕非坦途。



被列入“實體清單”意味著更多的限制和挑戰(zhàn),但也證明了它的技術(shù)價值。

能被限制的,往往是真正有威脅的。

如今,摩爾線程正從一家芯片設(shè)計公司,向平臺型企業(yè)轉(zhuǎn)變。

他們構(gòu)建的完整AI軟硬件產(chǎn)品線,正在攻克超大規(guī)?;ヂ?lián)的復(fù)雜系統(tǒng)工程難題。

在算力即權(quán)力的時代,真正的創(chuàng)新,不是跟隨,而是引領(lǐng);不是替代,而是重塑。

摩爾線程用一枚小小的芯片,讓中國科技在逆境中破土而出。



也許不久的將來,當你在云端流暢地完成一項復(fù)雜設(shè)計。

或在虛擬世界中暢游時,背后正是一顆“中國芯”在跳動。

人們也會記得,曾有一群破局者,在至暗時刻選擇了最難的路。

最終,坦途變通途。

素材來源

1.《魯中晨報》:摩爾線程以國產(chǎn) GPU技術(shù)破局云電腦體驗痛點

2.《邵陽日報》:從“技術(shù)概念”到“實用工具”,摩爾線程以國產(chǎn) GPU技術(shù)為云電腦行業(yè)賦能

3.《魯中晨報》:國產(chǎn)GPU獨角獸,摩爾線程從技術(shù)到生態(tài)的進階之路

4.《百度百科》:摩爾線程智能科技

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