正松老師

在數(shù)字經(jīng)濟浪潮席卷全球的今天，金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從“戰(zhàn)略選項”升級為“生存剛需”。

在近期多次商業(yè)演講中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家正松老師一針見血地指出：“這場變革的本質(zhì)是重構(gòu)效率、成本與價值的三角關(guān)系。金融機構(gòu)若無法通過數(shù)字化實現(xiàn)業(yè)務(wù)韌性、場景創(chuàng)新與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，將被時代加速淘汰。”

這一論斷揭示了2025年金融業(yè)面臨的核心矛盾——既要保障金融系統(tǒng)的“零風險運行”，又需應(yīng)對客戶需求碎片化、流量成本高企等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

金融數(shù)字化的核心挑戰(zhàn)：行穩(wěn)與致遠的雙重命題

金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨獨特的“兩難困境”。正松老師將其概括為“行穩(wěn)與致遠的雙重命題”。

安全與創(chuàng)新的平衡成為首要難題。金融系統(tǒng)需滿足“零容忍風險”要求，如交易高并發(fā)、數(shù)據(jù)零丟失，同時又要支撐敏捷迭代的場景創(chuàng)新。

華為數(shù)字金融軍團CEO曹沖強調(diào)，金融基礎(chǔ)設(shè)施需實現(xiàn)多域協(xié)同、持續(xù)創(chuàng)新、綠色低碳、智能自治（MEGA標準），以應(yīng)對極致數(shù)字化帶來的復(fù)雜性挑戰(zhàn)。

成本與效率的博弈同樣不可忽視。傳統(tǒng)核心系統(tǒng)分布式改造涉及架構(gòu)重構(gòu)與組織變革，需確保“業(yè)務(wù)不中斷、數(shù)據(jù)不亂、性能不降”。

某銀行采用華為“4階22步工程化方法”完成核心改造后，業(yè)務(wù)上線周期從天級縮短至小時級，印證了系統(tǒng)性方法論的必要性。

正松老師對此補充道：“中小金融機構(gòu)的痛點更聚焦——人才短缺、試錯成本高、流量獲客難。唯有借助成熟的AI-SaaS化工具，才能以小投入撬動大效能?！?/p>

破局之道：三層架構(gòu)的協(xié)同進化

正松老師

在當前金融業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，基礎(chǔ)設(shè)施正經(jīng)歷從“煙囪式”架構(gòu)向“零容忍底座”的韌性重構(gòu)。華為提出“DC as a Computer”理念，通過統(tǒng)一存算網(wǎng)資源將數(shù)據(jù)訪問時延降至10微秒，為高頻交易與實時風控夯實基礎(chǔ)；同時，基于鯤鵬芯片、高斯數(shù)據(jù)庫等國產(chǎn)根技術(shù)構(gòu)建的云平臺，也從底層強化了安全可信能力。在此基礎(chǔ)上，智能敏捷性也實現(xiàn)關(guān)鍵突破：在營銷環(huán)節(jié)，AI工具可自動生成圖文與視頻，將內(nèi)容成本降至人工1/10；風控系統(tǒng)借助分布式架構(gòu)與可組合規(guī)則，將欺詐識別響應(yīng)提升至毫秒級；而基于企業(yè)微信與CDP的客戶洞察體系，則顯著提升了高價值客戶的識別準確率與轉(zhuǎn)化效率。更進一步，數(shù)據(jù)智能正從“靜態(tài)倉庫”邁向“決策燃料”：工商銀行借助智能湖倉一體架構(gòu)，將即席查詢時間由800秒壓縮至30秒，賦能超萬名分析師協(xié)同作業(yè)；隱私計算等技術(shù)則使數(shù)據(jù)在“可用不可見”的前提下實現(xiàn)跨域協(xié)同，為中非貿(mào)易等場景提供精準授信。整個轉(zhuǎn)型過程始終圍繞業(yè)務(wù)價值展開——正如正松老師所強調(diào)，技術(shù)成效最終必須以降低獲客成本、提升客戶留存等實際商業(yè)結(jié)果作為衡量標準。

未來趨勢：數(shù)字金融的三大確定性方向

展望未來，正松老師指出了數(shù)字金融的三大確定性方向：

產(chǎn)業(yè)金融正加速邁向場景化。華為數(shù)字金融軍團以“三維可信”（物理可信、權(quán)屬可信、價值可信）理念重構(gòu)供應(yīng)鏈金融，例如前海倉單3.0聯(lián)盟鏈實現(xiàn)大宗商品權(quán)屬穿透式管理。

人機協(xié)同逐漸成為常態(tài)。AI已替代50%的報表生成、合規(guī)審查等重復(fù)性工作，釋放人力聚焦高價值任務(wù)——正松老師將此概括為“技術(shù)提效，人力增值”的良性循環(huán)。

在證券行業(yè)，這一趨勢尤為明顯。國元證券近兩年重點打造以AI為核心的技術(shù)賦能體系，構(gòu)建六層架構(gòu)，從最下面的算力層到數(shù)據(jù)層、模型層，打造未來人工智能能力的基座。

生態(tài)開放化進程加速。華為聯(lián)合金證科技發(fā)布證券核心交易方案，深圳金融科技研究所推動技術(shù)標準共建，表明生態(tài)協(xié)同正取代單點突破，成為驅(qū)動轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵引擎。

華福證券首席信息官李寧觀察到行業(yè)內(nèi)的兩大變化：一是各家APP做得越來越AI原生化；另一個是在異構(gòu)算力方面，國產(chǎn)算力挑戰(zhàn)還比較大，預(yù)計后續(xù)發(fā)展越來越快，在券商使用算力中的比重應(yīng)該會快速提升到遠遠領(lǐng)先于其他異構(gòu)算力的情況。

結(jié)語：以認知升級穿越轉(zhuǎn)型深水區(qū)

2025年已成為金融業(yè)數(shù)字化的分水嶺。正松老師總結(jié)道：“那些用AI重構(gòu)獲客成本、用數(shù)據(jù)中臺沉淀資產(chǎn)、用智能測評優(yōu)化人才的企業(yè)，正在構(gòu)建不可復(fù)制的競爭壁壘?！?/p>

金融機構(gòu)需牢記：行穩(wěn)是致遠的基石，技術(shù)是業(yè)務(wù)的注腳。唯有將數(shù)字化深度融入戰(zhàn)略基因，方能在激蕩變局中書寫“金融為民”的時代篇章。

隨著技術(shù)快速演進，并與業(yè)務(wù)需求加速融合，未來證券行業(yè)的服務(wù)模式與運營邏輯可能會發(fā)生更大變化。西南證券首席信息官華明認為，當前券商做的絕大部分工作都可以由AI智能體完成，預(yù)計未來一兩年有可能形成比較完整的智能體矩陣。

智能體可以做到自我管理、自我適應(yīng)、自我進化。這種變化將使券商業(yè)務(wù)模式、工作模式包括倫理層面都會產(chǎn)生巨大改變。

從技術(shù)重構(gòu)到生態(tài)共生，金融行業(yè)的數(shù)字化浪潮正以不可阻擋之勢重塑全球金融格局。在這場變革中，兼具技術(shù)實力與生態(tài)布局的“連接者”，將扮演越來越重要的角色——它們不僅是技術(shù)創(chuàng)新的推動者，更是全球金融生態(tài)的共建者，為構(gòu)建更包容、更智能、更開放的金融未來注入持久動能。

正松老師