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綠盟薦書丨《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》

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內(nèi)容簡介:《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》(新華三大學(xué)編委會編著,機(jī)械工業(yè)出版社2019年3月出版)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的系統(tǒng)性實(shí)踐指南。本書基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)變革背景,從技術(shù)驅(qū)動力、能力構(gòu)建、實(shí)踐路徑三大維度,構(gòu)建“戰(zhàn)略-技術(shù)-組織”三位一體的轉(zhuǎn)型框架。

全書核心內(nèi)容包括:

技術(shù)驅(qū)動:詳解云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈五大技術(shù)如何重塑業(yè)務(wù)邏輯,重點(diǎn)分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的賦能路徑;

能力構(gòu)建:提出數(shù)字化能力評估的四大領(lǐng)域(客戶、產(chǎn)品與服務(wù)、運(yùn)營、人力),并闡述敏捷管理、DevOps等方法論在組織中的落地;

實(shí)踐案例:收錄零售、制造、醫(yī)療、智慧城市等行業(yè)轉(zhuǎn)型案例(如海爾COSMOPlat平臺、江陰智慧城市建設(shè)),剖析轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略。

本書定位為“理論+實(shí)踐”結(jié)合的轉(zhuǎn)型工具書,適合企業(yè)管理者、IT從業(yè)者及政策研究者閱讀,旨在幫助組織理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯,規(guī)劃從戰(zhàn)略到執(zhí)行的完整路徑。

新華三大學(xué):紫光集團(tuán)旗下企業(yè)大學(xué),專注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的研究與人才培養(yǎng),依托新華三集團(tuán)在ICT行業(yè)的技術(shù)積累與客戶實(shí)踐,為企業(yè)提供轉(zhuǎn)型咨詢與培訓(xùn)服務(wù)。編委會由紫光集團(tuán)高管、行業(yè)專家及學(xué)術(shù)研究者組成,曾編撰《云計(jì)算實(shí)戰(zhàn)指南》《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》等專著,研究成果兼具技術(shù)前瞻性與行業(yè)落地性。

1章 新時(shí)代,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.1 蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)

1.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其特點(diǎn)

1.1.2 電子商務(wù)繼續(xù)高歌猛進(jìn)

1.1.3 新零售向線下延伸

1.1.4 做強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)

1.1.5 需求端的轉(zhuǎn)變

1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通向未來的必由之路

1.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素

1.2.2 數(shù)字化意味著什么

1.2.3 行業(yè)數(shù)字化

1.2.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容

2章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)驅(qū)動力

2.1 云計(jì)算:業(yè)務(wù)敏捷的基石

2.2 大數(shù)據(jù):挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)動機(jī)

2.3 人工智能:催生工業(yè)革命新范式

2.4 物聯(lián)網(wǎng):萬物互聯(lián)的新世界

2.5 區(qū)塊鏈:構(gòu)建可信的應(yīng)用環(huán)境

2.6 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):實(shí)體經(jīng)濟(jì)振興助推器

3章 建設(shè)數(shù)字化能力,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3.1 衡量數(shù)字化能力的四大領(lǐng)域

3.2 支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型需要構(gòu)建數(shù)字能力

3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要符合時(shí)代的管理實(shí)踐

4章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)、路徑及建議

4.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的挑戰(zhàn)

4.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

4.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的常見問題及應(yīng)對建議

5章 匯聚大家的智慧,照亮轉(zhuǎn)型之路

5.1 聚焦主業(yè)、堅(jiān)定推進(jìn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

5.2 數(shù)字化是服裝行業(yè)回歸線下的創(chuàng)新生命線

5.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型永遠(yuǎn)在路上(海爾案例)

5.4 融媒體時(shí)代,數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新之路

5.5 智慧融入城市血液,打造創(chuàng)新發(fā)展新名片(江陰智慧城市案例)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心是連接與融合,它正在打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的邊界,重構(gòu)生產(chǎn)要素的組合方式。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不是簡單地引入技術(shù)工具,而是對業(yè)務(wù)模式、組織架構(gòu)乃至企業(yè)文化的系統(tǒng)性重塑。在這個過程中,技術(shù)是手段,價(jià)值創(chuàng)造是目的——只有將數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合,才能真正釋放轉(zhuǎn)型的能量。

云計(jì)算的價(jià)值不僅在于降低IT成本,更在于賦予企業(yè)敏捷響應(yīng)市場的能力。通過彈性擴(kuò)展的資源池,企業(yè)可以快速試錯、迭代產(chǎn)品,而不必受制于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的僵化。大數(shù)據(jù)則讓“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”從口號變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),它幫助企業(yè)從海量信息中挖掘客戶需求、優(yōu)化運(yùn)營效率,但數(shù)據(jù)的真正價(jià)值,在于其背后的業(yè)務(wù)洞察,而非技術(shù)本身。

人工智能正在催生新的工業(yè)范式,它不再是簡單的自動化工具,而是能夠自主學(xué)習(xí)、優(yōu)化流程的“數(shù)字員工”。在制造領(lǐng)域,AI與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,使得預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量檢測等場景的效率大幅提升;在服務(wù)領(lǐng)域,智能客服、個性化推薦正在重構(gòu)客戶體驗(yàn)。但技術(shù)的應(yīng)用需要循序漸進(jìn),盲目追求“高大上”的解決方案,往往會脫離企業(yè)實(shí)際需求。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大阻力,往往來自組織內(nèi)部的慣性思維。傳統(tǒng)企業(yè)的層級結(jié)構(gòu)、部門壁壘,與數(shù)字化所需的敏捷、協(xié)同文化存在天然沖突。因此,轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)項(xiàng)目,更是變革管理——需要高層堅(jiān)定推動,中層積極響應(yīng),基層廣泛參與,通過試點(diǎn)先行、小步快跑的方式,逐步化解阻力,培育數(shù)字基因。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是“數(shù)據(jù)+平臺+應(yīng)用”,它將設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密連接,形成跨企業(yè)、跨行業(yè)的協(xié)同生態(tài)。在這個生態(tài)中,每個參與者既是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者,也是價(jià)值的受益者。實(shí)體經(jīng)濟(jì)的振興,離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐,它讓制造更智能、服務(wù)更精準(zhǔn)、供應(yīng)鏈更高效,最終實(shí)現(xiàn)從“制造”到“智造”的跨越。

。。。

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