短短兩天，AI 世界像是按下了“加速鍵”。

先是昨天， Google CEO Sundar Pichai 在 X（原 Twitter）上宣布： 他們基于 Gemma 架構(gòu)，與耶魯大學(xué)聯(lián)合開發(fā)了一個(gè)新的模型，這個(gè)模型使得免疫系統(tǒng)能更容易識別出癌細(xì)胞。

緊接著，今天Google Research 又丟出一記重拳：DeepSomatic，它能以前所未有的精度，識別出腫瘤中的基因突變。

有人在 X 上感嘆：

兩天兩次 AI 抗癌突破。2025，大概會是人類最后一個(gè)‘普通年份’吧。 之后的世界，將一路狂飆。

有點(diǎn)夸張，但我真的能感覺到，歷史車輪真的在動。

Gemma：AI 第一次“讀懂細(xì)胞語言”

Google 聯(lián)合耶魯大學(xué)發(fā)布的這個(gè)代號叫 C2S-Scale 27B 的新模型，不是那種“寫文字”的語言模型，而是“讀細(xì)胞”的模型。

簡單說，它能像讀句子一樣去讀每個(gè)細(xì)胞的狀態(tài)。

研究團(tuán)隊(duì)讓它分析幾千種藥物，看看哪些能讓免疫系統(tǒng)更容易識別出癌細(xì)胞。結(jié)果——AI 真的發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新線索。一種叫 Silmitasertib（抑制激酶CK2的藥物） 的老藥，被模型預(yù)測出有潛力“讓腫瘤發(fā)熱”。

什么意思？

癌癥中有一種“冷腫瘤”，免疫系統(tǒng)根本認(rèn)不出來。但這種藥物配合微弱的免疫信號后，能讓腫瘤細(xì)胞亮起“信號燈”——告訴免疫系統(tǒng)：“我在這！”

實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證也成功了。

當(dāng)科學(xué)家在實(shí)驗(yàn)室中用 Silmitasertib + 干擾素聯(lián)合處理細(xì)胞時(shí)，細(xì)胞的抗原呈遞能力提升了 50%，也就是：更容易被免疫系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)和攻擊。

DeepSomatic：在基因里找“錯字”的顯微鏡

今天，Google 又帶來了第二個(gè)重磅：DeepSomatic。這是一個(gè)能以史無前例的精度檢測癌癥基因突變的 AI，堪稱人類邁向“治愈癌癥”目標(biāo)的一大飛躍。

癌癥，其實(shí)就是身體里的“指令代碼出錯”：細(xì)胞分裂的基因程序被篡改，于是開始瘋狂復(fù)制、逃避免疫、不斷變異擴(kuò)散。

而 DeepSomatic 的任務(wù)，就是去找出這些出錯的“代碼片段”。

DeepSomatic 通過機(jī)器學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從腫瘤 DNA 中識別這些危險(xiǎn)的突變——即使是在傳統(tǒng)方法常常失效的復(fù)雜病例中。

它可以在所有主流 DNA 測序平臺上工作，甚至能識別出模型未經(jīng)過訓(xùn)練的癌癥類型中的突變。

在測試中，DeepSomatic 的表現(xiàn)遠(yuǎn)超現(xiàn)有工具，不僅發(fā)現(xiàn)了更多真實(shí)突變，還大幅減少了誤判。

這篇研究也正式發(fā)表在《Nature》上。

最后我想說

AI 不再只是能寫寫文章、畫畫圖了。它現(xiàn)在，正在參與人類對生命的理解與重塑。

Gemma 提出了抗癌的新思路，DeepSomatic 找出了癌癥的“基因漏洞”。一個(gè)在問“為什么會生病”，一個(gè)在答“怎么能治好”。

科學(xué)家預(yù)測：“2030 年，AI 可能真的能破譯癌癥?！边@句話以前像電影臺詞。

但這次，連 Google 都認(rèn)真的說了。

也許，治愈癌癥的第一步，真的已經(jīng)在 GPU 上算出來了。

參考

• https://blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery/

• https://research.google/blog/using-ai-to-identify-genetic-variants-in-tumors-with-deepsomatic/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=social_post&utm_content=gr-acct

本文由「AI 范兒」出品

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