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經(jīng)常被視為常識的十大誤區(qū)

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一、基本面的誤區(qū)

(一)誤區(qū):采用行業(yè)盈利一致預(yù)期的變動,作為市場對行業(yè)的預(yù)期的變化

結(jié)論:不能用盈利一致預(yù)期的變動,作為市場對行業(yè)的預(yù)期的變化的核心原因,在于研究報告對全年盈利預(yù)測的發(fā)布時間點不同,導(dǎo)致預(yù)測時使用的信息不同。在采用180天內(nèi)報告作為一致預(yù)期的前提下,8月末和7月末盈利一致預(yù)期的差異,實際上反應(yīng)的是8月末和1月末的基本面的差異。解決方式:要獲悉市場對行業(yè)預(yù)期的變化,可以將盈利一致預(yù)期的變動,改為同一券商分析師的盈利預(yù)測變動,也可以參考報告《追尋業(yè)績“驚喜”的信念從未動搖》,通過抓取研報標(biāo)題超預(yù)期、凈利潤斷層策略等多維度方式,獲得最新的行業(yè)預(yù)期變化。

行業(yè)盈利一致預(yù)期一般存在兩大問題,一是行業(yè)分析師通常對自己行業(yè)公司的預(yù)測偏樂觀;二是行業(yè)內(nèi)部分中小公司沒有券商進(jìn)行盈利預(yù)測/給出預(yù)測的券商太少,導(dǎo)致該公司的一致預(yù)期的質(zhì)量較差。最終會導(dǎo)致經(jīng)過整體法計算的行業(yè)的盈利一致預(yù)期增速,通常要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于實際盈利增速。

部分投資者意識到盈利一致預(yù)期的上述問題,采用盈利一致預(yù)期的變動,作為市場對行業(yè)的預(yù)期的變化,來規(guī)避絕對值的不準(zhǔn)確性。但也恰恰是為了規(guī)避絕對值的不準(zhǔn)確性,造成方向上更大的不準(zhǔn)確性。

(1)以Wind為例,市場一致預(yù)期,采用的方式是,統(tǒng)計截止指定交易日之前180天內(nèi),各機(jī)構(gòu)研究報告中,對某個年份盈利預(yù)測的算術(shù)平均值。
(2)我們假設(shè)各家機(jī)構(gòu)在各個時間點,根據(jù)現(xiàn)有的信息,預(yù)測的全年盈利都是準(zhǔn)確的。而某個行業(yè)的景氣從全年來看,經(jīng)歷了先升后降的過程。
(3)站在7.31的時間節(jié)點上,市場一致預(yù)期采用的是1.31~7.31共計7篇報告的盈利預(yù)測的算術(shù)平均值,均值為0.45元/股。
(4)實際情況:而到了8月,由于宏觀事件沖擊導(dǎo)致行業(yè)景氣受到影響,最新的8.31的研究報告也準(zhǔn)確的下調(diào)了全年的盈利預(yù)測,實際上行業(yè)從8月開始景氣下行。
(5)一致預(yù)期結(jié)果:但是站在8.31的時間節(jié)點上,市場一致預(yù)期采用的是2.28~8.31共計7篇報告的盈利預(yù)測的算術(shù)平均值,均值為0.47元/股,相比于7.31的一致預(yù)期結(jié)果,剔除了最遠(yuǎn)的1月預(yù)測數(shù)據(jù),市場一致預(yù)期反而上漲。
(6)不能用盈利一致預(yù)期的變動,作為市場對行業(yè)的預(yù)期的變化的核心原因,主要是研究報告對全年盈利預(yù)測的發(fā)布時間點不同,導(dǎo)致預(yù)測時使用的信息不同。因此,在采用180天內(nèi)報告作為一致預(yù)期的前提下,8月末和7月末盈利一致預(yù)期的差異,實際上反應(yīng)的是8月末和1月末的基本面的差異。

解決方式:要獲悉市場對行業(yè)預(yù)期的變化,可以將盈利一致預(yù)期的變動,改為同一券商分析師的盈利預(yù)測變動,也可以參考報告《追尋業(yè)績“驚喜”的信念從未動搖》,通過抓取研報標(biāo)題超預(yù)期、凈利潤斷層策略等多維度方式,獲得最新的行業(yè)預(yù)期變化。


(二)誤區(qū):美林時鐘/普林格經(jīng)濟(jì)周期在中國的錯誤運用

結(jié)論:與美股不同,中國市場有很多GDP與企業(yè)盈利背離、CPI與無風(fēng)險利率背離的例子,并且美林時鐘和普林格周期還忽略了風(fēng)險偏好因子,“我預(yù)判你對他的預(yù)判”,可能導(dǎo)致資產(chǎn)價格與基本面錯位好幾個月。因此,這類模型在中國市場運用的準(zhǔn)確性很低。適用階段:美林時鐘/普林格經(jīng)濟(jì)周期在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期的適應(yīng)性較弱,在經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)階段的價值可能會更加凸顯。

1. 市場上經(jīng)典的美林時鐘輪動和資產(chǎn)表現(xiàn)大致如下:
(1)復(fù)蘇階段(高GDP+低CPI):寬松政策生效,經(jīng)濟(jì)由衰退轉(zhuǎn)向復(fù)蘇,產(chǎn)出負(fù)缺口縮窄,企業(yè)盈利改善;但由于閑置產(chǎn)能尚未完全用完,通脹繼續(xù)下行;央行保持寬松貨幣政策,利率維持低位。資產(chǎn)價格:股票>債券>現(xiàn)金>大宗商品。
(2)過熱階段(高GDP+高CPI):市場需求擴(kuò)大,企業(yè)盈利強(qiáng)勁,產(chǎn)能利用率達(dá)到高位,企業(yè)盈利走高;通脹回升,利率陡峭,貨幣政策開始緊縮。資產(chǎn)價格:大宗商品>股票>現(xiàn)金/債券。
(3)滯脹階段(低GDP+高CPI):貨幣政策持續(xù)緊縮,總需求回落,企業(yè)盈利轉(zhuǎn)弱,通脹繼續(xù)上行,高利率環(huán)境抑制資產(chǎn)價格;資產(chǎn)價格:現(xiàn)金>債券/大宗商品>股票。
(4)衰退階段(低GDP+低CPI):企業(yè)盈利持續(xù)走低,產(chǎn)能開始過剩,產(chǎn)出負(fù)缺口擴(kuò)大,價格回落,通脹走低,貨幣開始轉(zhuǎn)寬松;資產(chǎn)價格:債券>現(xiàn)金>股票>大宗商品。

2. 普林格經(jīng)濟(jì)周期及其他改良方式,與美林時鐘類似,均大體上使用2-3大核心指標(biāo):即經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)(GDP、工業(yè)增加值等)、通脹指標(biāo)(CPI、PPI等)、信貸周期(M1、M2、社融等)。我們知道,股票價格主要取決于分子端的盈利和分母端的估值,估值又由無風(fēng)險利率和風(fēng)險偏好決定的。美林時鐘過往在美國特別有效,主要是由于兩個核心變量與股票價格影響因子相關(guān)性大,即GDP和企業(yè)盈利高度正相關(guān);CPI和無風(fēng)險利率高度正相關(guān),并且風(fēng)險偏好對市場影響沒有特別的大。

3. 但是,運用在中國市場,我們可以很容易找到,GDP與企業(yè)盈利背離、CPI與無風(fēng)險利率背離、風(fēng)險偏好大幅度、且持續(xù)影響市場的例子。
(1)CPI與無風(fēng)險利率背離:2019年年初中國仍然面臨貿(mào)易摩擦壓力,經(jīng)濟(jì)下行壓力仍然較大,并且中途還有包商銀行事件的沖擊,央行采取了較為寬松的貨幣政策,無風(fēng)險利率不斷下行;在這個階段恰好非洲豬瘟導(dǎo)致生豬供給大幅減少,豬肉價格快速上漲,中國CPI受豬價影響極大,迎來快速上漲。背后可能是美聯(lián)儲降息決定受到通脹影響較大,而中國央行可能受到穩(wěn)增長、防風(fēng)險的影響更大,因此CPI與無風(fēng)險利率更經(jīng)常背離。
(2)GDP與企業(yè)盈利背離:2016年GDP破7,下行壓力大,但是供給側(cè)改革下企業(yè)盈利,尤其是中上游企業(yè)盈利明顯改善。并且,當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)處于新舊動能的轉(zhuǎn)換過程,行業(yè)之間盈利分化明顯,例如地產(chǎn)、基建等下滑導(dǎo)致整體的企業(yè)盈利、經(jīng)濟(jì)增長中樞下滑,但是新質(zhì)生產(chǎn)力方向,例如高端制造、科技等行業(yè)未來增長預(yù)期高,帶動股市回暖,因此,增長端選用可替代指標(biāo)將會更加困難。
(3)美林時鐘和普林格周期還忽略了風(fēng)險偏好因子,部分改良模型可能用金融周期、財政/貨幣政策周期替代風(fēng)險偏好因子,但實際效果都很一般,風(fēng)險偏好因子在A股市場影響較大,“我預(yù)判你對他的預(yù)判”,可能導(dǎo)致資產(chǎn)價格與基本面錯位好幾個月。

適用階段:美林時鐘/普林格經(jīng)濟(jì)周期在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期的適應(yīng)性較弱,在經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)階段的價值可能會更加凸顯。


(三)誤區(qū):景氣投資失效

結(jié)論:景氣投資≠科技成長板塊,市場認(rèn)為景氣投資失效主要是2022-2024年經(jīng)濟(jì)周期和產(chǎn)業(yè)周期同時下行,導(dǎo)致高景氣板塊太少。實際上過去三年,景氣投資仍然非常明顯——業(yè)績越好的公司,漲幅也越大,主要是結(jié)構(gòu)性外需方向,例如叉車、光模塊、儲能、白電等。因此,歷史上看,景氣投資始終有效。

在過去2-3年景氣投資失效的觀點非常流行,尤其是2022-2024年強(qiáng)預(yù)期弱復(fù)蘇的宏觀背景下,紅利板塊延續(xù)持續(xù)性行情,而科技成長板塊波動較大。

事實上,景氣投資始終有效,一是景氣投資≠科技成長板塊,二是2022-2024年經(jīng)濟(jì)周期和產(chǎn)業(yè)周期同時下行,導(dǎo)致高景氣板塊太少。但事后看,過去最亮眼板塊都是結(jié)構(gòu)性外需方向,例如叉車、光模塊、儲能、白電等。

作為驗證,我們可以看到過去三年,景氣投資仍然非常明顯——業(yè)績越好的公司,漲幅也越大。
(1)將A股5000多家公司分為十組,第1組代表扣非增速最大的公司,第10組代表扣非增速最低的公司,里面每一個帶顏色的數(shù)字,都代表該組公司在該年的漲跌幅中位數(shù)。
(2)我們回溯了諸多財務(wù)指標(biāo)(如增速、盈利、估值、現(xiàn)金流、股息率等),從單因子有效性來看,在過去30年,最有效的仍然是業(yè)績的一階指標(biāo),比如凈利潤增速、營收增速、ROE變化率等。也就是說從單因子角度,相對景氣度的高低決定相對收益的高低。
(3)不管市場是牛市、熊市、還是震蕩市,不管風(fēng)格是藍(lán)籌還是成長,也不管板塊輪動是快還是慢,一年維度的漲跌幅基本與當(dāng)年的景氣度呈現(xiàn)單調(diào)正相關(guān)的情況。在2022~2024年也存在這樣的現(xiàn)象,即業(yè)績前30%的個股當(dāng)前漲跌幅要遠(yuǎn)好于業(yè)績后30%的個股。

適用階段:歷史來看,中國、美國、德國、法國、日本、中國香港等市場,景氣投資始終有效。


(四)誤區(qū):PEG使用范圍、PEG=1、PEG越低越有價值的誤區(qū)

結(jié)論:可DCF的公司才可以PEG;PEG=1是基于當(dāng)時高利率環(huán)境的一個經(jīng)驗法則,但并非恒定不變的真理,合理的PEG水平隨著利率的下行而抬升;PEG并不是越低越有價值的,高增長對應(yīng)高PEG、低增長對應(yīng)低PEG。

1. PEG使用范圍:可DCF的公司才可以PEG
PEG一定程度上解決了不同類型個股橫向?qū)Ρ鹊膯栴},而真正的成長股之所以能享受更高的PE,前提假設(shè)在于市場預(yù)期公司未來能夠持續(xù)增長。從這一點出發(fā),PEG指標(biāo)至少不適用于三類個股:
第一類:強(qiáng)周期行業(yè)多數(shù)不滿足——比如部分【經(jīng)濟(jì)周期類】標(biāo)的。周期性盈利波動難以滿足連續(xù)增長的要求,但是對于部分行業(yè)集中度提升過程中的周期龍頭,滿足連續(xù)增長條件,也可稱之為成長型公司。
第二類:融資依賴型、項目依賴型、并購依賴型的公司多數(shù)不滿足。因為增長的預(yù)期不穩(wěn)定、現(xiàn)金流也較差,常見于比如環(huán)保類、園林類、基建類等公司。還有一類是并購依賴型公司也是如此。沒有持續(xù)盈利、穩(wěn)定增長的基礎(chǔ),自然也就很難用PEG給予合理估值。
第三類:概念類公司多數(shù)不滿足——比如【景氣成長類】中的主題投資型。微利甚至虧損的公司,較難給出明確的增長預(yù)期,一般也不用PEG來估值。甚至對于業(yè)績有顯著周期波動特征的景氣投資類型,PEG也不太適用,原因仍是在于未來業(yè)績的能見度不高。
總的來說,PEG指標(biāo)的使用前提是持續(xù)盈利、穩(wěn)定增長(可預(yù)測性),即能用DCF估值的公司,才能算PEG。因為理論上,PEG中的PE是用DCF貼現(xiàn)出來的。

2. PEG=1:是基于當(dāng)時高利率環(huán)境的一個經(jīng)驗法則,但并非恒定不變的真理,合理的PEG水平隨著利率的下行而抬升。
不管是吉姆·斯萊特還是彼得·林奇都把“PEG=1”認(rèn)定為合理估值水平。事實上,“PEG=1”這個認(rèn)知有其特殊的背景環(huán)境。兩位大師所活躍的年代是90年代之前,彼時,美國的國債收益率和無風(fēng)險收益率都非常高,80年代美國10年期國債平均利率高達(dá)10.6%,90年代平均利率也有6.7%。美國90年代倡導(dǎo)的“PEG=1”是基于當(dāng)時高利率環(huán)境的一個經(jīng)驗法則,但并非恒定不變的真理,合理的PEG水平隨著利率的下行而抬升。

3. 高增長對應(yīng)高PEG、低增長對應(yīng)低PEG。
首先,低PEG狀態(tài)可能由低基數(shù)或者盈利上行階段的高增速引起。這種情況比較容易出現(xiàn)在由低基數(shù)帶來的表觀高增長的公司,以及盈利有周期性變化或者處于快速成長階段的行業(yè)。因此,在橫向比對PEG水平的時候,應(yīng)多方面結(jié)合中長期盈利持續(xù)性來判斷。
其次,對于成長型公司,高增長的公司理應(yīng)擁有較高PEG,而低增長公司也應(yīng)給予較低PEG。在一定增速水平之后,合理PEG隨著增長率的提升而變大。
詳見報告《關(guān)于科創(chuàng)估值:PEG的誤區(qū)和真相》。

適用階段:PEG=1只適用于美國80-90年代的高利率階段,合理的PEG水平隨著利率的下行而抬升;PEG并不是越低越有價值的,高增長對應(yīng)高PEG、低增長對應(yīng)低PEG。



二、流動性的誤區(qū)

(一)誤區(qū):如果利率上行、流動性收緊,那么成長股、小盤股的估值會下跌

結(jié)論:產(chǎn)業(yè)周期的起落是科技板塊估值泡沫變化的更核心因素,利率上行或流動性收縮對沒有業(yè)績的高估值公司不利,但不影響產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的科技股。

A股投資者之所以認(rèn)為利率上行、流動性收緊會影響估值,主要是因為傳統(tǒng)的DCF模型,流動性寬松通常決定了無風(fēng)險利率的高低,進(jìn)而影響貼現(xiàn)率,而成長股、小盤股由于由于大多數(shù)現(xiàn)金流主要在未來,受到貼現(xiàn)率的影響也會更大。也就形成一條完整邏輯鏈:流動性收緊→無風(fēng)險利率上升→如果信用風(fēng)險不變,則貼現(xiàn)率上升→成長股、小盤股面臨殺估值。但是,上述邏輯無法解釋2013-2014年市場流動性較緊(錢荒),但是成長股的估值反而抬升。

(1)科技股的業(yè)績波動(或者說產(chǎn)業(yè)周期的波動)要遠(yuǎn)大于宏觀因子的波動,因此,產(chǎn)業(yè)周期的起落是科技板塊估值泡沫變化的更核心因素。
(2)利率上行或流動性收縮對沒有業(yè)績的高估值公司不利,但不影響產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的科技股,比如典型案例包括:99-00年的納斯達(dá)克(PC周期)、10年的中小板(智能手機(jī)周期)、13年的創(chuàng)業(yè)板(移動互聯(lián)周期)。
(3)決定市場風(fēng)格的核心因素不是利率,而是業(yè)績增速差(相對業(yè)績優(yōu)勢);流動性主要影響斜率,流動性寬松更加有利于提升成長股的估值水平。

適用階段:利率上升、流動性收緊,進(jìn)而導(dǎo)致估值下跌,對沒有業(yè)績的高估值公司是適用的,但對可能會產(chǎn)業(yè)爆發(fā)、未來會出業(yè)績的科技股不適用。



(二)誤區(qū):HIBOR上升就會導(dǎo)致港股下跌,反之亦然

結(jié)論:銀行間流動性對股市的影響微乎其微,銀行間流動性再多,資金都沒法直接流入股市,主要流向貨幣和匯率市場,包括購買債券、票據(jù)等。HIBOR利率對港股的影響,偏間接&短期,主要通過掛鉤HIBOR的融資利率實現(xiàn),快速上升可能會引發(fā)當(dāng)日的下跌,但一周后就不會有影響。

市場常見的一個錯誤的邏輯推導(dǎo):HIBOR上升→港股流動性收緊→港股下跌。HIBOR上升表示銀行間的流動性偏緊,但銀行間流動性偏緊,股市的流動性就必然偏緊嗎?

如果銀行間流動性緊會導(dǎo)致股市流動性緊的關(guān)系成立,那么,SHIBOR從2018年開始持續(xù)走低,但是A股為什么沒有持續(xù)走牛?實際上,銀行間流動性對股市的影響微乎其微。原因在于,銀行間流動性再多,資金都沒法直接流入股市,銀行間流動性主要流向貨幣和匯率市場,包括購買債券、票據(jù)等,從數(shù)據(jù)結(jié)果上看,銀行間流動性與創(chuàng)業(yè)板指和A股沒有直接關(guān)系;M2-社融形容的剩余流動性對創(chuàng)業(yè)板指的指引意義也不大,因為錢再多,也可能沒法流入權(quán)益市場。同樣的,美股與銀行間流動性關(guān)系也不大,歷史上LIBOR/SOFR和納斯達(dá)克指數(shù)的相關(guān)性不大。

適用階段:HIBOR利率對港股的影響,偏間接&短期,主要通過掛鉤HIBOR的融資利率實現(xiàn),快速上升可能會引發(fā)當(dāng)日的下跌,但一周后就不會有影響,詳見報告《6月港元觸及弱方保證,為何港股并未走弱?》。




(三)誤區(qū):當(dāng)前AH溢價率存在125%的底

結(jié)論:過往AH溢價率有可能存在125%的底,但是當(dāng)前AH溢價率125%的底,已經(jīng)不復(fù)存在了。三個原因:一是險資加大對H股投資,保險資金通過港股通持有H股滿12個月,該部分免征企業(yè)所得稅,即和A股一樣可以免稅,溢價率有望下降(高股息基本不存在高溢價率)。二是內(nèi)地高端制造/科技/創(chuàng)新藥企業(yè)赴港上市潮,外資購買H股一鍵配置中國資產(chǎn),降低溢價率(寧德時代AH持續(xù)倒掛)。三是未來可能會取消內(nèi)地個人及投資基金獲得股息紅利時所需繳納的20%所得稅。未來十年AH溢價率可能會逐步趨近于100%。

市場上通常認(rèn)為,由于投資港股存在20%的紅利稅,而A股持有滿一年能夠免稅,因此,AH合理的溢價率為125%【即100%/(1-20%)】,考慮到A股的成交額相比于H股更大,理應(yīng)享有一定的成交溢價。那么,AH溢價率真的存在125%的底嗎?

1. 在過往AH溢價率有可能存在125%的底。
(1)質(zhì)疑點一:通過QDII投資H股,收取10%的紅利稅。但是,需要注意的是,QDII還可以投資美股,存在外匯額度限制,而港股通只投資香港市場并且不占用外匯額度。所以實操上,通常將QDII外匯額度購買美股,通過港股通購買港股。
(2)質(zhì)疑點二:開設(shè)香港證券賬戶投資H股,收取10%的紅利稅。在港股通開放之前,2006年-2014年AH的溢價率平均值為115.8%,與111%相近【100%/(1-10%)】,在港股通開放之后,H股的成交額快速上升,港股通成為交易的主要方式,因此,AH溢價率提升至125%以上。
(3)質(zhì)疑點三:內(nèi)地企業(yè)通過港股通持有H股滿12個月,該部分免征企業(yè)所得稅。公募基金通過港股通投資H股,并沒有滿12個月免紅利稅的規(guī)定,而符合規(guī)定的企業(yè)投資者(險資)過往投資港股的比例仍然較少,在近兩年利差損的壓力下,才加大港股的投資。根據(jù)《2024年保險資金境外投資及港股通投資情況調(diào)研結(jié)果》,保險機(jī)構(gòu)境外投資余額中,香港市場的占比已經(jīng)上升至51%,與之相對應(yīng)的是,2024年開始AH溢價率開始明顯回落。

2. 但是,這次一樣嗎?我們認(rèn)為當(dāng)前AH溢價率125%的底,已經(jīng)不復(fù)存在了。未來十年AH溢價率的底可能會逐步趨近于100%。
(1)首先,最重要的是,隨著經(jīng)濟(jì)中樞、利率中樞下移,資產(chǎn)荒背景下,險資有加大對H股高股息投資的趨勢,成為港股通的主要力量。保險資金通過港股通持有H股滿12個月,該部分免征企業(yè)所得稅,即和A股一樣可以免稅。險資流入港股高股息將會顯著縮小AH溢價率,作為一個印證,可以觀察到高股息率個股基本不存在高溢價率的情況。
(2)其次,去年以來高端制造/科技/創(chuàng)新藥企業(yè)出現(xiàn)赴港上市潮,在沒有外匯管制的港股購買更多優(yōu)質(zhì)的中國資產(chǎn),可能會是未來幾年外資一鍵式配置中國資產(chǎn)的主要方式。外資流入港股將會顯著縮小AH溢價率,作為一個印證,可以觀察到寧德時代的AH溢價率持續(xù)性倒掛。

適用階段:AH溢價率125%的底適用于2014-2023年,未來十年AH溢價率的底可能會逐步趨近于100%。詳見報告《如何看待A股走勢強(qiáng)于港股,但AH溢價率創(chuàng)新低?》。


三、歷史會重復(fù)的誤區(qū)

(一)誤區(qū):日歷效應(yīng)誤區(qū)——白酒在5-6月勝率很高

結(jié)論:日歷效應(yīng)的核心在于造成日歷效應(yīng)的原因,在每年這個時候都會發(fā)生,但是三道紅線之后地產(chǎn)中樞下移,白酒業(yè)績與地產(chǎn)施工相關(guān)性高,拖累白酒業(yè)績,而二季度是最基本面投資的季度,因此,在2022年之后白酒的日歷效應(yīng)不再明顯。適用階段:白酒在5-6月勝率很高這一日歷效應(yīng),比較適用于房地產(chǎn)仍然作為經(jīng)濟(jì)支柱,并且能夠催生大量商務(wù)宴請的階段。

A股投資者常常喜歡用日歷效應(yīng)去指導(dǎo)投資,但是日歷效應(yīng)的核心在于造成日歷效應(yīng)的原因,在每年這個時候都會發(fā)生。比較好的日歷效應(yīng)就是春節(jié)后-兩會前,由于市場對兩會的政策預(yù)期和流動性寬松,小盤股在該階段通常走勢會比較好。

一個常見的誤區(qū)就是白酒在二季度,尤其是5-6月會有行情,例如2006-2022年白酒相對于滬深300的勝率高達(dá)94.1%。過往白酒日歷效應(yīng)在5-6月比較強(qiáng),主要是由于白酒年報和一季報在430披露后,部分白酒企業(yè)業(yè)績表現(xiàn)良好,分紅豐厚,吸引了投資者的關(guān)注。而我們前面有提到,二季度是最基本面投資的季度,因此,每年一季報結(jié)束的5-6月,白酒走勢都較好。

白酒日歷效應(yīng)結(jié)束的原因,在于2022年三道紅線出臺,新舊動能轉(zhuǎn)換下,地產(chǎn)周期不再均值回歸,中樞開始單邊下行,拖累白酒。房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈(包括開工、銷售、竣工等環(huán)節(jié))催生了大量的商務(wù)宴請、禮品饋贈等場景,白酒常被用作“社交硬通貨”,直接拉動了高端白酒的需求。從數(shù)據(jù)上看,地產(chǎn)施工增速和白酒的凈利潤增速相關(guān)性極大。三道紅線出臺,地產(chǎn)中樞下行,白酒日歷效應(yīng)也不復(fù)存在,2022年過后,白酒再沒有在5-6月跑贏滬深300指數(shù)。

適用階段:白酒在5-6月勝率很高這一日歷效應(yīng),比較適用于房地產(chǎn)仍然作為經(jīng)濟(jì)支柱,并且能夠催生大量商務(wù)宴請的階段。


(二)誤區(qū):微盤股/小盤股的交易擁擠度采用成交額占比

結(jié)論:成交額占比指標(biāo)本意是代表存量資金在不同行業(yè)、風(fēng)格挪動的問題,但是沒有考慮增量資金的問題,成交額占比的快速上升也可能是由于行情初期的底部放量的現(xiàn)象,例如2018年11月。適用階段:增量資金相對較少,市場風(fēng)格主要是受到存量資金轉(zhuǎn)移的驅(qū)動,成交擁擠度相對較為有效。

市場上經(jīng)常會有投資者用成交額占全市場成交額的比重,作為中證1000/中證2000/微盤股指數(shù)的成交額占比。占比過高的時候,便認(rèn)為擁擠度過高,是時候要賣出。情況真的是這樣嗎?

如下圖所見,成交額占比在過往最高的時候是2018年的11月左右,中美貿(mào)易摩擦階段性見底,市場開始企穩(wěn)回升,市場剛剛回彈的時候,通常中小盤股彈性較大,成交擁擠度也會快速的回升,但如果就此減倉,將會錯過各大幅度的上漲,因為成交額占比的快速上升可能是由于行情初期的底部放量的現(xiàn)象。

主因是成交額占比指標(biāo)本意是代表存量資金在不同行業(yè)、風(fēng)格挪動的問題,但是沒有考慮增量資金的問題,如果出現(xiàn)突然的增量資金,尤其是市場底部回升的時候,微盤股/小盤股的擁擠度大概率會失效。

適用階段:增量資金相對較少,市場風(fēng)格主要是受到存量資金轉(zhuǎn)移的驅(qū)動,成交擁擠度相對較為有效。


(三)誤區(qū):股債收益差回歸均值始終有效

結(jié)論:基本面變化大和波動大的板塊和公司,對估值不敏感或者估值沒有band,不可DCF或PEG,一般也不適用股債收益差指標(biāo),例如TMT、周期等。此外,如果經(jīng)濟(jì)中樞和利率中樞下移,也會導(dǎo)致均值回歸失效,例如美國80年代和日本90年代。適用階段:股債收益差在經(jīng)濟(jì)中樞/利率中樞不會大幅下移的階段,適用效果相對較好。

1. 股債收益差背后的邏輯:
(1)從大類資產(chǎn)配置的角度,考慮股票和債券之間的性價比關(guān)系。這是一種間接的資產(chǎn)荒邏輯,在固收類資產(chǎn)收益率不斷降低或者維持低位的同時,市場整體有較為充裕的流動性,于是權(quán)益資產(chǎn)的吸引力就體現(xiàn)出來。在由標(biāo)準(zhǔn)差和均值構(gòu)成的通道內(nèi),股債收益差形成一個類似“鐘擺運動”的格局。
(2)當(dāng)股債收益差運行到-2X標(biāo)準(zhǔn)差附近的時候,意味著該指數(shù)的性價比大幅提升,進(jìn)入開始醞釀機(jī)會的階段,而同時債券的性價比開始明顯下降。
(3)構(gòu)建“均值+/-1、+/-2X標(biāo)準(zhǔn)差”的通道,本質(zhì)反應(yīng)股債收益差的概率分布。正態(tài)分布中(μ-σ,μ+σ)概率面積為68%;(μ-2σ,μ+2σ)為95%。也就是說,在理想狀態(tài)下,指數(shù)僅有5%的概率運行在通道之外。

2. 適用的資產(chǎn)
(1)基本面變化大和波動大的板塊和公司,對估值不敏感或者估值沒有band,不可DCF或PEG,一般也不適用股債收益差指標(biāo)。比如創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板、中證1000、國證2000,TMT指數(shù)、周期指數(shù),這些指數(shù)的估值區(qū)間不明顯,不適用于股債收益差這一指標(biāo)。
(2)但是盈利相對穩(wěn)定的板塊和公司,對估值非常敏感,估值有一個波動的band,這類資產(chǎn)可DCF或PEG,一般也適用股債收益差指標(biāo)。比如上證50、滬深300、申萬消費、醫(yī)藥生物、食品飲料、漂亮50等,這些指數(shù)的估值區(qū)間相對明顯,因此更適用于股債收益差這一指標(biāo)。

3. 結(jié)合中、美、日的例子來看,規(guī)律失效源于中長期經(jīng)濟(jì)增長預(yù)期走差,經(jīng)濟(jì)中樞和利率中樞下移,均值回歸失效,因此股債收益差會貼著極值低位震蕩。

適用階段:股債收益差在經(jīng)濟(jì)中樞/利率中樞不會大幅下移的階段,適用效果相對較好。


本文作者:劉晨明、鄭愷等,來源:廣發(fā)證券,原文標(biāo)題:《經(jīng)常被視為常識的十大誤區(qū)——框架培訓(xùn)系列》

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