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觀點(diǎn)丨龔新奇:人工智能+:中國(guó)產(chǎn)業(yè)政策的范式革命與路徑創(chuàng)新

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龔新奇

中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員

交叉科學(xué)研究院副院長(zhǎng)

國(guó)家治理大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)新平臺(tái)主任

當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局正經(jīng)歷深刻變革,各國(guó)產(chǎn)業(yè)政策邏輯已從單純的“效率優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“安全與發(fā)展并重”。主要經(jīng)濟(jì)體紛紛加大對(duì)人工智能等前沿技術(shù)的戰(zhàn)略投入,產(chǎn)業(yè)政策已成為國(guó)家戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的核心工具。美國(guó)通過《2021年美國(guó)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)法案》投入超過2500億美元,歐盟推出《人工智能法案》建立全球首個(gè)全面AI監(jiān)管框架,這些舉措都表明人工智能已成為大國(guó)戰(zhàn)略博弈的焦點(diǎn)領(lǐng)域。

在這一背景下,2025年8月26日國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》(以下簡(jiǎn)稱《意見》)代表了我國(guó)在產(chǎn)業(yè)政策范式上的重大創(chuàng)新,即從“選擇性扶持”向“生態(tài)構(gòu)建”轉(zhuǎn)型?!兑庖姟诽岢龅?027年實(shí)現(xiàn)人工智能與六大重點(diǎn)領(lǐng)域廣泛深度融合的目標(biāo),系統(tǒng)性地構(gòu)建了“六大行動(dòng)+八大支撐”的實(shí)施框架,體現(xiàn)出從單點(diǎn)突破到系統(tǒng)推進(jìn)的戰(zhàn)略思維轉(zhuǎn)變,反映了中國(guó)對(duì)人工智能發(fā)展的全新定位—不僅是技術(shù)變革,更是國(guó)家治理體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)。

戰(zhàn)略升維:從技術(shù)賦能到范式重構(gòu)

《意見》的突出價(jià)值在于突破了傳統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用的框架,實(shí)現(xiàn)了三大戰(zhàn)略升維,這種升維體現(xiàn)了中國(guó)對(duì)人工智能發(fā)展的全新認(rèn)識(shí)和戰(zhàn)略定位。

治理范式升維?!兑庖姟穼⑷斯ぶ悄芏ㄎ粸閲?guó)家治理現(xiàn)代化的核心驅(qū)動(dòng)力,推動(dòng)治理模式從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+算法驅(qū)動(dòng)+知識(shí)驅(qū)動(dòng)”的多維協(xié)同轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變不僅僅是技術(shù)應(yīng)用層面的升級(jí),更是治理理念和范式的深刻變革。中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家治理大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)新平臺(tái)的實(shí)踐表明,通過構(gòu)建“超腦平臺(tái)”,能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜決策的實(shí)時(shí)模擬與優(yōu)化,解決傳統(tǒng)治理中面臨的響應(yīng)滯后、信息不對(duì)稱等系統(tǒng)性痛點(diǎn)。該平臺(tái)整合了19個(gè)學(xué)院的25個(gè)實(shí)驗(yàn)室,形成了跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新的新型科研組織模式,為破解治理難題提供了技術(shù)支撐和制度保障。

產(chǎn)業(yè)政策升維。文件體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)政策從“選擇性扶持”向“生態(tài)構(gòu)建”的轉(zhuǎn)型,通過構(gòu)建“六大行動(dòng)+八大支撐”的系統(tǒng)框架,形成多層次、多主體的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。這種政策范式強(qiáng)調(diào)的不是簡(jiǎn)單的技術(shù)嫁接,而是通過人工智能重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)體系的整體躍遷。以智能制造為例,不是簡(jiǎn)單地用機(jī)器替代人工,而是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)重構(gòu)生產(chǎn)流程和價(jià)值分配機(jī)制,形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。這種生態(tài)化的產(chǎn)業(yè)政策思維,正是應(yīng)對(duì)當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵舉措。

安全理念升維。《意見》將安全發(fā)展貫穿始終,體現(xiàn)了從“事后監(jiān)管”向“內(nèi)生安全”的轉(zhuǎn)變。通過建立人工智能安全監(jiān)測(cè)預(yù)警體系,推動(dòng)安全與發(fā)展的一體化部署,為高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景下的AI應(yīng)用提供制度保障。這種安全理念的創(chuàng)新,正是應(yīng)對(duì)全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新格局的必然選擇。在內(nèi)生安全理念指導(dǎo)下,安全不是發(fā)展的約束條件,而是發(fā)展的內(nèi)在要求和保障機(jī)制。這種將安全與發(fā)展一體化推進(jìn)的戰(zhàn)略模式,為中國(guó)統(tǒng)籌人工智能的快速發(fā)展與安全可控提供了制度保障。

系統(tǒng)創(chuàng)新:《意見》的框架特色與實(shí)施路徑

《意見》提出了“六大行動(dòng)+八大支撐”的系統(tǒng)框架,這一框架具有鮮明的中國(guó)特色,體現(xiàn)了系統(tǒng)思維和問題導(dǎo)向相結(jié)合的政策設(shè)計(jì)理念。

構(gòu)建分層治理體系。針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的AI應(yīng)用建立分級(jí)分類治理框架,通過“監(jiān)管沙盒”為創(chuàng)新提供空間。中國(guó)人民大學(xué)人工智能治理實(shí)驗(yàn)室正在探索基于多智能體仿真的政策試驗(yàn)方法,為治理規(guī)則提供實(shí)證基礎(chǔ)。這種分層治理體系充分考慮了中國(guó)地域廣闊、發(fā)展不平衡的國(guó)情,既避免了“一刀切”的監(jiān)管弊端,又為創(chuàng)新留出了足夠的空間。例如,對(duì)自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷等高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用采取備案制管理,而對(duì)智能推薦、內(nèi)容生成等低風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用則采取更加靈活的監(jiān)管方式。

創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素制度。建立數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記制度,發(fā)展數(shù)據(jù)信托模式,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置。中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院開發(fā)的涉外法治大模型,通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化,為全國(guó)高校提供了示范。該模型相關(guān)數(shù)據(jù)集已在上海市知識(shí)產(chǎn)權(quán)局完成登記,成為全國(guó)高校首個(gè)通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記的法律類項(xiàng)目,探索出了一條數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的新路徑。這種創(chuàng)新不僅解決了數(shù)據(jù)確權(quán)難題,還為數(shù)據(jù)要素的價(jià)值實(shí)現(xiàn)提供了制度保障。

搭建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。借鑒中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家治理大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)新平臺(tái)的“平臺(tái)+子實(shí)驗(yàn)室”模式,形成“需求牽引—技術(shù)攻關(guān)—應(yīng)用驗(yàn)證”的閉環(huán)機(jī)制。通過設(shè)立“人工智能門診”等創(chuàng)新機(jī)制,促進(jìn)供需對(duì)接,降低應(yīng)用門檻。這種協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)打破了傳統(tǒng)的線性創(chuàng)新模式,形成了多主體參與、多環(huán)節(jié)互動(dòng)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。例如,平臺(tái)通過“人工智能門診”機(jī)制,組織專家為各學(xué)科提供技術(shù)咨詢和服務(wù),既解決了產(chǎn)業(yè)界的實(shí)際需求,又為學(xué)術(shù)研究提供了真實(shí)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)支撐。

改革人才育成體系。突破學(xué)科壁壘,發(fā)展“人工智能+X”的復(fù)合型培養(yǎng)模式。將開源貢獻(xiàn)、實(shí)踐成果納入學(xué)術(shù)評(píng)價(jià),鼓勵(lì)高校與企業(yè)共建人才梯隊(duì)。中國(guó)人民大學(xué)在這方面進(jìn)行了積極探索,通過設(shè)立智慧治理學(xué)院,開設(shè)跨學(xué)科課程,推動(dòng)文理交叉融合。同時(shí),將學(xué)生在開源社區(qū)的貢獻(xiàn)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐等納入學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)體系,打破了傳統(tǒng)單一論文導(dǎo)向的評(píng)價(jià)模式。

實(shí)施挑戰(zhàn):深層矛盾與突破路徑

在實(shí)施過程中,“人工智能+”行動(dòng)面臨多個(gè)深層矛盾,這些矛盾反映了技術(shù)進(jìn)步與制度適應(yīng)之間的張力,需要通過系統(tǒng)性的制度改革來破解。

數(shù)據(jù)豐裕與知識(shí)匱乏的矛盾。我國(guó)擁有海量數(shù)據(jù)資源,但高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)、領(lǐng)域知識(shí)庫和認(rèn)知架構(gòu)仍然不足。如中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院開發(fā)的涉外法治大模型,雖然已具備大量數(shù)據(jù),但在深度法律推理和跨法系知識(shí)融合方面仍面臨挑戰(zhàn)。這一矛盾的根源在于數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、領(lǐng)域知識(shí)沉淀不足等問題。破解這一矛盾需要建立完善的數(shù)據(jù)治理體系,推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和知識(shí)化轉(zhuǎn)型,同時(shí)加強(qiáng)領(lǐng)域知識(shí)庫建設(shè)和認(rèn)知架構(gòu)研究。

算力增長(zhǎng)與能效瓶頸的矛盾。盡管我國(guó)算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,但能效問題日益突出。單一大模型的訓(xùn)練能耗相當(dāng)于數(shù)百個(gè)家庭年用電量,這種模式難以持續(xù)。需要探索綠色計(jì)算路徑,發(fā)展稀疏建模、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等低功耗算法。這一矛盾反映了人工智能發(fā)展面臨的可持續(xù)性挑戰(zhàn)。破解這一矛盾需要技術(shù)創(chuàng)新和制度引導(dǎo)雙管齊下,一方面推動(dòng)算法優(yōu)化和硬件創(chuàng)新,另一方面建立綠色計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和激勵(lì)機(jī)制。

技術(shù)創(chuàng)新與制度滯后的矛盾。人工智能技術(shù)的發(fā)展速度遠(yuǎn)超制度適應(yīng)能力。在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療AI等領(lǐng)域,責(zé)任認(rèn)定、倫理審查等制度空白已成為應(yīng)用落地的關(guān)鍵障礙。這要求我們建立敏捷治理框架,實(shí)現(xiàn)技術(shù)與制度的協(xié)同演進(jìn)。這一矛盾的本質(zhì)是技術(shù)創(chuàng)新的快速性與制度建設(shè)的穩(wěn)定性之間的張力。破解這一矛盾需要?jiǎng)?chuàng)新治理模式,建立靈活度更高、適應(yīng)性更強(qiáng)的監(jiān)管體系,如“監(jiān)管沙盒”、試驗(yàn)性立法等機(jī)制。

普惠愿景與數(shù)字鴻溝的矛盾。人工智能應(yīng)用呈現(xiàn)明顯的“馬太效應(yīng)”,大企業(yè)和中心城市集聚大量資源,而中小企業(yè)和偏遠(yuǎn)地區(qū)面臨人才、數(shù)據(jù)、算力等多重瓶頸。這一矛盾反映了技術(shù)進(jìn)步可能加劇社會(huì)分化的風(fēng)險(xiǎn)。破解這一矛盾需要采取針對(duì)性措施,如建設(shè)公共算力平臺(tái)、開放數(shù)據(jù)集、開展數(shù)字技能培訓(xùn)等,推動(dòng)人工智能紅利共享。

路徑優(yōu)化:中國(guó)特色的生態(tài)建設(shè)

基于我國(guó)制度優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)特點(diǎn),需要探索特色發(fā)展路徑,這些路徑既要充分發(fā)揮中國(guó)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),又要符合人工智能發(fā)展的客觀規(guī)律。

場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式。發(fā)揮我國(guó)應(yīng)用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì),通過“揭榜掛帥”機(jī)制釋放需求,牽引技術(shù)創(chuàng)新。在智慧治理、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域,打造具有全球影響力的標(biāo)桿應(yīng)用。中國(guó)人民大學(xué)在縣域治理方面的實(shí)踐就是很好的例證,通過與曲周縣合作,開發(fā)了適合縣域特點(diǎn)的智能化治理方案,為全國(guó)同類地區(qū)提供了可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)。這種場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式能夠?qū)⒓夹g(shù)優(yōu)勢(shì)與市場(chǎng)需求緊密結(jié)合,形成良性發(fā)展循環(huán)。

雙輪協(xié)同的創(chuàng)新體系。堅(jiān)持開源開放與自主可控并重,一方面積極參與國(guó)際開源社區(qū),另一方面構(gòu)建自主技術(shù)生態(tài)。通過“雙循環(huán)”互動(dòng),實(shí)現(xiàn)技術(shù)安全與創(chuàng)新活力的平衡。這種雙輪協(xié)同模式既避免了封閉發(fā)展帶來的創(chuàng)新不足,又防止了過度依賴帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)。例如,在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域,既要積極參與國(guó)際開源項(xiàng)目,又要建設(shè)自主可控的根社區(qū),確保技術(shù)發(fā)展的自主性和安全性。

多元共治的治理格局。建立政府、企業(yè)、高校、社會(huì)多方參與的治理共同體,發(fā)展“敏捷治理”“韌性治理”等新型治理模式。通過倫理委員會(huì)、公眾參與等機(jī)制,確保人工智能發(fā)展的正確方向。這種多元共治格局能夠兼顧各方利益,提高治理的有效性和合法性。中國(guó)人民大學(xué)在這方面開展了有益探索,通過設(shè)立人工智能倫理委員會(huì),建立多方參與的治理機(jī)制,為人工智能健康發(fā)展提供保障。

普惠共享的發(fā)展愿景。通過建設(shè)公共算力平臺(tái)、開放數(shù)據(jù)集等措施,降低人工智能使用門檻。實(shí)施“人工智能下鄉(xiāng)”等計(jì)劃,推動(dòng)人工智能在鄉(xiāng)村振興、基層治理等領(lǐng)域的應(yīng)用,防止數(shù)字鴻溝加劇。這種普惠共享的發(fā)展路徑體現(xiàn)了以人民為中心的發(fā)展思想,確保人工智能發(fā)展成果惠及全體人民。例如,通過建設(shè)區(qū)域級(jí)公共算力平臺(tái),為中小企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供普惠算力服務(wù),降低創(chuàng)新成本。

中國(guó)人民大學(xué)實(shí)踐:高校創(chuàng)新的新模式

中國(guó)人民大學(xué)的探索為《意見》實(shí)施提供了重要參考。該校構(gòu)建的“國(guó)家治理大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)新平臺(tái)”具有創(chuàng)新意義,為高校服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略提供了新模式。

平臺(tái)機(jī)制創(chuàng)新。通過“平臺(tái)+子實(shí)驗(yàn)室”模式,整合19個(gè)學(xué)院的25個(gè)實(shí)驗(yàn)室和種子團(tuán)隊(duì),打破學(xué)科壁壘,實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。這種模式已被南開大學(xué)、上海交通大學(xué)等高校借鑒采用。平臺(tái)采用靈活的組織機(jī)制,既保持各實(shí)驗(yàn)室的獨(dú)立性,又通過項(xiàng)目牽引實(shí)現(xiàn)協(xié)同攻關(guān)。例如,在涉外法治大模型項(xiàng)目中,整合了法學(xué)院、高瓴人工智能學(xué)院、外國(guó)語學(xué)院等多個(gè)單位的資源,形成了跨學(xué)科攻關(guān)團(tuán)隊(duì)。

應(yīng)用場(chǎng)景突破。在涉外法治、縣域治理、智慧醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域形成了一批典型應(yīng)用。如與曲周縣合作的縣域治理項(xiàng)目,通過AI方法自動(dòng)生成報(bào)告,為基層治理提供低成本解決方案。該項(xiàng)目開發(fā)了適合縣域特點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集和分析工具,幫助基層政府提升治理效能。在智慧醫(yī)療領(lǐng)域,與協(xié)和醫(yī)學(xué)院等機(jī)構(gòu)合作,開發(fā)了多模態(tài)輔助診斷系統(tǒng),提高了診療效率和準(zhǔn)確性。

人才培養(yǎng)改革。通過“人工智能+”課程體系建設(shè),將新技術(shù)融入傳統(tǒng)學(xué)科人才培養(yǎng)。社會(huì)學(xué)院開展的社區(qū)書記智能體訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集工作,組織百名學(xué)生深入基層,形成了400多個(gè)案例的豐富語料。這種培養(yǎng)模式不僅提升了學(xué)生的技術(shù)能力,還培養(yǎng)了他們的實(shí)踐能力和社會(huì)責(zé)任感。同時(shí)通過開設(shè)跨學(xué)科課程,如“人工智能+法學(xué)”“人工智能+新聞”等,培養(yǎng)復(fù)合型人才。

學(xué)術(shù)范式轉(zhuǎn)型。推動(dòng)從傳統(tǒng)文科向數(shù)字文科的轉(zhuǎn)型,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算法賦能,創(chuàng)新哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究方法。全球民意調(diào)查中心將AI技術(shù)嵌入問卷設(shè)計(jì)、多語種翻譯、數(shù)據(jù)清理等全流程,大幅提升研究效率。這種范式轉(zhuǎn)型不僅提高了研究效率,還開辟了新的研究領(lǐng)域和方法。例如,通過自然語言處理技術(shù)分析大量政策文本,為政策研究提供了新的視角和方法。

國(guó)際比較與中國(guó)特色

在全球人工智能發(fā)展格局中,中國(guó)的路徑選擇具有鮮明特色,與歐美等國(guó)形成明顯對(duì)比。美國(guó)采取的是“技術(shù)領(lǐng)先+資本驅(qū)動(dòng)”模式,依靠硅谷創(chuàng)新生態(tài)和風(fēng)險(xiǎn)投資體系,強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)主導(dǎo)和技術(shù)突破。歐盟則側(cè)重“規(guī)則引領(lǐng)+倫理先行”,通過《人工智能法案》等立法活動(dòng),建立全面的監(jiān)管框架。中國(guó)的路徑則是“應(yīng)用牽引+生態(tài)培育”,充分發(fā)揮市場(chǎng)規(guī)模和應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),通過政策引導(dǎo)形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。

這種中國(guó)特色發(fā)展路徑的優(yōu)勢(shì)在于:首先,能夠快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用,通過大量應(yīng)用場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新;其次,有利于形成完整產(chǎn)業(yè)生態(tài),構(gòu)建從硬件到軟件、從技術(shù)到應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈條;最后,能夠更好地協(xié)調(diào)發(fā)展與安全的關(guān)系,在推動(dòng)創(chuàng)新的同時(shí)確保安全可控。然而,這種路徑也面臨挑戰(zhàn):一是基礎(chǔ)理論研究相對(duì)薄弱,原創(chuàng)性技術(shù)突破不足;二是生態(tài)建設(shè)需要長(zhǎng)期投入,短期見效較慢;三是國(guó)際環(huán)境變化帶來的外部壓力。應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),需要進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài),深化國(guó)際合作。

未來展望與發(fā)展建議

展望未來,中國(guó)“人工智能+”行動(dòng)的發(fā)展需要從以下幾個(gè)方面持續(xù)推進(jìn):

強(qiáng)化基礎(chǔ)研究。加大數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科投入,推動(dòng)人工智能理論基礎(chǔ)創(chuàng)新。建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的支持機(jī)制,鼓勵(lì)科研人員潛心從事基礎(chǔ)研究。同時(shí),加強(qiáng)跨學(xué)科研究,推動(dòng)人工智能與腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的交叉融合。

完善創(chuàng)新生態(tài)。建設(shè)更加開放協(xié)同的創(chuàng)新體系,促進(jìn)大中小企業(yè)融通創(chuàng)新。完善資本市場(chǎng)支持機(jī)制,發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)投資和股權(quán)投資。加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),激發(fā)創(chuàng)新活力。

深化國(guó)際合作。積極參與全球人工智能治理,推動(dòng)建立公平合理的國(guó)際規(guī)則。加強(qiáng)人才交流和技術(shù)合作,吸收國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。同時(shí),維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全,提高自主可控能力。

促進(jìn)普惠共享。推動(dòng)人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等民生領(lǐng)域的應(yīng)用,讓發(fā)展成果惠及全體人民。加強(qiáng)數(shù)字技能培訓(xùn),提高公眾人工智能素養(yǎng)。關(guān)注特殊群體需求,防止數(shù)字鴻溝加劇。

總結(jié)起來,《意見》的發(fā)布是中國(guó)人工智能發(fā)展的里程碑,更是中國(guó)產(chǎn)業(yè)政策范式轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志。它代表了中國(guó)不再滿足于技術(shù)追跑,而是要通過制度創(chuàng)新、生態(tài)構(gòu)建和路徑創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)并跑乃至領(lǐng)跑。實(shí)現(xiàn)《意見》提出的愿景需要政策制定者、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的共同努力。我國(guó)需要加快構(gòu)建包容審慎的監(jiān)管框架,突破數(shù)據(jù)壁壘和算力瓶頸,培育跨界人才生態(tài),并積極參與全球人工智能治理體系建設(shè)。在這個(gè)過程中,類似中國(guó)人民大學(xué)這樣的高校創(chuàng)新實(shí)踐,將為政策落地提供重要參考,推動(dòng)形成產(chǎn)學(xué)研用深度融合的良好生態(tài)。通過持續(xù)探索和實(shí)踐,中國(guó)必將在全球人工智能發(fā)展格局中占據(jù)重要地位,為人類社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)方案。

文章來源:《現(xiàn)代金融導(dǎo)刊》

微信編輯:張菁菁


人大國(guó)發(fā)院是中國(guó)人民大學(xué)集全校之力重點(diǎn)打造的中國(guó)特色新型高校智庫,現(xiàn)任理事長(zhǎng)為學(xué)校黨委書記張東剛,現(xiàn)任院長(zhǎng)為校長(zhǎng)林尚立。2015年入選全國(guó)首批“國(guó)家高端智庫”建設(shè)試點(diǎn)單位,并入選全球智庫百?gòu)?qiáng),2018年初在“中國(guó)大學(xué)智庫機(jī)構(gòu)百?gòu)?qiáng)排行榜”中名列第一。2019年在國(guó)家高端智庫綜合評(píng)估中入選第一檔次梯隊(duì),是唯一入選第一檔次梯隊(duì)的高校智庫。

人大國(guó)發(fā)院積極打造“新平臺(tái)、大網(wǎng)絡(luò),跨學(xué)科、重交叉,促創(chuàng)新、高產(chǎn)出”的高端智庫平臺(tái)。圍繞經(jīng)濟(jì)治理與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政治治理與法治建設(shè)、社會(huì)治理與社會(huì)創(chuàng)新、公共外交與國(guó)際關(guān)系四大研究領(lǐng)域,匯聚全校一流學(xué)科優(yōu)質(zhì)資源,在基礎(chǔ)建設(shè)、決策咨詢、公共外交、理論創(chuàng)新、輿論引導(dǎo)和內(nèi)部治理等方面取得了顯著成效。人大國(guó)發(fā)院以“中國(guó)特色新型高校智庫的引領(lǐng)者”為目標(biāo),扎根中國(guó)大地,堅(jiān)守國(guó)家戰(zhàn)略,秉承時(shí)代使命,致力于建設(shè)成為具有全球影響力的世界一流大學(xué)智庫。

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