北京
作為一名DBA，你是否曾遇到過(guò)性能瓶頸卻無(wú)從下手？是否曾經(jīng)面對(duì)慢查詢卻不知道如何優(yōu)化？這一切的答案，都藏在執(zhí)行計(jì)劃里。令人驚訝的是，相當(dāng)比例的DBA不會(huì)正確解讀執(zhí)行計(jì)劃，這直接影響了數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的效果。
今天，我們就來(lái)深入探討Oracle、MySQL和PostgreSQL三大數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃的區(qū)別，幫助你成為更優(yōu)秀的DBA。
1.執(zhí)行計(jì)劃對(duì)比
1.1 干預(yù)方式不同
PostgreSQL 只能通過(guò)對(duì)表進(jìn)行分析來(lái)改變執(zhí)行計(jì)劃，不支持通過(guò)添加hint的方式干預(yù)執(zhí)行計(jì)劃
Oracle 不僅可以通過(guò)對(duì)表進(jìn)行收集統(tǒng)計(jì)來(lái)改變執(zhí)行計(jì)劃，而且支持通過(guò)添加hint的方式直接干預(yù)執(zhí)行計(jì)劃的生成
MySQL 雖然支持類似Oracle的hint功能，但其優(yōu)化器相對(duì)簡(jiǎn)單，對(duì)復(fù)雜查詢的處理能力不如Oracle強(qiáng)大
1.2 緩存機(jī)制差異
Oracle和SQL Server 會(huì)自動(dòng)緩存執(zhí)行計(jì)劃，相同的SQL語(yǔ)句（甚至大小寫不同都會(huì)被當(dāng)作不同語(yǔ)句）可以重用執(zhí)行計(jì)劃，減少解析開銷
PostgreSQL 并不會(huì)自動(dòng)緩存執(zhí)行計(jì)劃，每次執(zhí)行SQL查詢都會(huì)從頭開始解析、優(yōu)化生成執(zhí)行計(jì)劃。但它在預(yù)處理語(yǔ)句和PL/pgSQL函數(shù)中會(huì)緩存執(zhí)行計(jì)劃
1.3 查詢效率特點(diǎn)
Oracle 在大數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計(jì)分析（比較、排序、去重、表關(guān)聯(lián)）上表現(xiàn)優(yōu)異
PostgreSQL 在單條數(shù)據(jù)處理、空間查詢和轉(zhuǎn)換方面表現(xiàn)出色，支持很多方法函數(shù)
MySQL 在簡(jiǎn)單查詢和讀寫操作上表現(xiàn)良好，但在復(fù)雜查詢和大數(shù)據(jù)量分析方面不如Oracle
2.執(zhí)行計(jì)劃查看方式
2.1 Oracle
Oracle執(zhí)行計(jì)劃的查看順序記住這口訣： 最右最上-平級(jí)其次-逐層回退
縮進(jìn)越深，執(zhí)行越早（最內(nèi)層操作先執(zhí)行）
當(dāng)縮進(jìn)相同時(shí)，從上到下、從右到左執(zhí)行，右上優(yōu)先
常用的查看執(zhí)行計(jì)劃的方式如下
2.2 MySQL
常用的查看執(zhí)行計(jì)劃的方式如下
2.3 PostgreSQL
1.預(yù)估不執(zhí)行查詢
EXPLAIN SELECT * FROM users LIMIT 10;
2.執(zhí)行查詢出執(zhí)行計(jì)劃，真實(shí)的
EXPLAIN ANALYSE SELECT * FROM users LIMIT 10;
加上參數(shù)BUFFERS，可以顯示有多少數(shù)據(jù)來(lái)自 PostgreSQL 緩存，多少來(lái)自磁盤。
EXPLAIN (ANALYSE,BUFFERS) SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 200;
Verbose是一個(gè)提供額外信息的參數(shù)，用于獲取有關(guān)查詢的詳細(xì)信息和其他信息。
EXPLAIN (ANALYSE,BUFFERS,VERBOSE) SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 500;
3.執(zhí)行計(jì)劃解讀
無(wú)論哪種數(shù)據(jù)庫(kù)，解讀執(zhí)行計(jì)劃都需要關(guān)注以下幾個(gè)關(guān)鍵方面：
操作類型：了解每一步操作的類型，如全表掃描（Full Table Scan）、索引查找（Index Lookup）等。
成本（Cost）：數(shù)據(jù)庫(kù)為每個(gè)操作分配的成本值，成本越低，執(zhí)行效率越高。
行數(shù)（Rows）：預(yù)估每一步操作返回的行數(shù)，有助于識(shí)別潛在的性能瓶頸。
執(zhí)行順序：了解操作的執(zhí)行順序，確保查詢按照最優(yōu)路徑執(zhí)行。
PostgreSQL執(zhí)行計(jì)劃參數(shù)
Oracle執(zhí)行計(jì)劃參數(shù)
MySQL執(zhí)行計(jì)劃參數(shù)
結(jié)語(yǔ)
掌握?qǐng)?zhí)行計(jì)劃的解讀技巧，不僅能讓你快速定位性能問(wèn)題，更能讓你深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化器的工作機(jī)制，從而設(shè)計(jì)出更優(yōu)的數(shù)據(jù)庫(kù)模型和SQL語(yǔ)句。執(zhí)行計(jì)劃是DBA的核心技能，值得每一位數(shù)據(jù)庫(kù)管理員深入學(xué)習(xí)和掌握。
數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化是一條永無(wú)止境的道路，而執(zhí)行計(jì)劃是我們?cè)谶@條道路上最重要的導(dǎo)航儀。從現(xiàn)在開始，重視執(zhí)行計(jì)劃，提升你的DBA技能水平吧！
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