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歷屆諾貝爾獎得主的群體特征似乎表明，我們的政治、教育和科學(xué)體系中充滿了固化的壁壘與偏見？

2024年的諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎第一次授予人工智能領(lǐng)域的大師。

化學(xué)獎似乎在致敬“AI賦能科學(xué)的變革之力”。

2024年諾貝爾獎化學(xué)獎得主大衛(wèi)·貝克(左)、德米斯·哈薩比斯(中)和約翰·江珀(右)

谷歌DeepMind的計算機科學(xué)家德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和約翰·江珀(John Jumper)共享一半殊榮，其開發(fā)的AlphaFold2能根據(jù)氨基酸序列預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，顛覆研究范式，迄今已用于預(yù)測近2億種已知蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。另一半獎項歸屬生物化學(xué)家大衛(wèi)·貝克(David Baker)，表彰其以計算方式、用AI工具設(shè)計出前所未見的蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)。（詳見）

物理學(xué)獎爭議更大，因為傳統(tǒng)不會把人工智能算入物理學(xué)范疇。

2024年諾貝爾物理學(xué)獎得主杰弗里·辛頓(左)和約翰·霍普菲爾德(右)

計算機科學(xué)家杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)與物理學(xué)家約翰·霍普菲爾德(John Hopfield)斬獲此獎。前者擁有心理學(xué)背景，長期從事AI研究，其開發(fā)的“反向傳播”技術(shù)作為機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵組成部分，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自主學(xué)習(xí)。憑借該項成果，他于2018年獲得計算機協(xié)會頒發(fā)“計算機界諾貝爾獎”圖靈獎?；羝辗茽柕碌呢暙I(xiàn)更加“物理”，其創(chuàng)建的霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)和玻爾茲曼機基于統(tǒng)計物理學(xué)思想，現(xiàn)已成為人工智能的一大基石。（詳見：）

很多人都在爭論2024年諾獎是否重構(gòu)了物理、化學(xué)和AI的學(xué)科邊界，生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的歸屬則讓一些人重溫老生常談的話題，即在科學(xué)突破越發(fā)注重協(xié)作融合的當(dāng)下，“每項諾貝爾自然科學(xué)獎最多只能由三人分享”的規(guī)則是否合理。

2024年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎得主維克多·安布羅斯(左)和加里·魯夫昆(右)

獲獎?wù)呔S克多·安布羅斯(Victor Ambros)和加里·魯夫昆(Gary Ruvku)關(guān)于微小RNA的分子發(fā)現(xiàn)與機制闡釋工作絕對值得最高榮譽，但也有人指出：與安布羅斯締結(jié)婚姻的羅莎琳德·李(Rosalind Lee)是被忽視的重要貢獻(xiàn)者，是那篇被引為評獎依據(jù)的1993年論文(《細(xì)胞》第75卷第843頁)的第一作者。

當(dāng)然，我們不能僅憑第一作者身份或與末位作者的婚姻關(guān)系就草率判斷她本該分享榮譽(她本人也表達(dá)了這種觀點)。但此案例無疑凸顯了科學(xué)獎項評選的深層問題，例如怎樣認(rèn)定團(tuán)隊貢獻(xiàn)？再如是否默認(rèn)實驗室負(fù)責(zé)人必然功勛卓著？

安布羅斯(左)和羅莎琳德·李(右)

另一處使人警覺的人口統(tǒng)計學(xué)現(xiàn)象是：2024年的七位自然科學(xué)獎得主全是出生或居住于英國、美國或加拿大的白人男性。要知道，這三個國家的白人男性僅占全球總?cè)丝诘?.8%。

2024年，達(dá)特茅斯學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·諾沃薩德(Paul Novosad)與同事發(fā)表文章稱，他們在調(diào)查歷屆諾獎得主父親的收入水平后發(fā)現(xiàn)，超過半數(shù)獲獎?wù)邅碜载敻磺?%的家庭，而非均勻分布于各階層。

這種情況是令人擔(dān)憂的，結(jié)合其他人口統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)，甚至可以得出“科學(xué)界至高成就似乎只能由不足全球人口1%的群體達(dá)成”的結(jié)論——難道有且僅有這一小撮人是先天科研圣體嗎？

諾貝爾獎如棱鏡般折射出科學(xué)界的系統(tǒng)性偏見以及平衡競爭環(huán)境所需舉措的缺失。

西方國家的非白人群體一直以來都面對著社會不公，在科學(xué)領(lǐng)域被排擠、受挫折的情況屢見不鮮，問題始終得不到解決。

全球北方國家(Global North)只占世界1/4人口，卻擁有80%的財富，并在政治經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域主導(dǎo)全球南方國家(Global South)，前者持續(xù)通過資源掠奪、剝削壓榨和跨國合作從本就底子薄的國家吸取財富，許多南方國家的學(xué)者缺乏設(shè)備資源，無法參加學(xué)術(shù)會議，甚至無力訂閱期刊，當(dāng)然難以完全發(fā)揮潛力。

上文提到的“全球北方”概念泛指發(fā)達(dá)國家和高收入國家，這些國家往往在全球事務(wù)中占據(jù)主導(dǎo)地位；“全球南方”則泛指發(fā)展中國家和中低收入國家，它們在全球政治經(jīng)濟(jì)格局中常處于相對弱勢地位。

另一方面，諾獎的性別失衡問題一直很嚴(yán)重，或者說，科學(xué)界的性別不平等現(xiàn)象至今未見改善。

數(shù)據(jù)顯示，男性科研工作者較女性更有可能獲得資助，平均資助金額達(dá)到后者的近兩倍；學(xué)術(shù)機構(gòu)也更傾向于聘用和提拔男性雇員，以歐洲核子研究中心(CERN)為例，其科學(xué)相關(guān)崗位的女性雇員占比僅15%，要知道，CERN的女性用戶占比就有22%。

人工智能必將在科學(xué)領(lǐng)域扮演更深刻而復(fù)雜的角色。對于諾貝爾獎主動突破傳統(tǒng)學(xué)科邊界，順應(yīng)科學(xué)發(fā)展新潮流，我們當(dāng)然感到欣喜。但獲獎?wù)呷后w身份背景的單一化特征，無疑折射出當(dāng)前政治、教育及科學(xué)體系中令人憂心的問題。

我們能否重塑偏向富裕階層的現(xiàn)有體制，更著力幫助年輕人攀登科學(xué)高峰，尤其是那些弱勢背景的群體？

試想，當(dāng)年輕學(xué)子看到學(xué)術(shù)成功并非那1%精英的專利，這不僅將激發(fā)后浪潛能，令科學(xué)受益于越發(fā)雄厚的人才儲備，更會對整個社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

-本文作者凱特·肖 （Kate Shaw） 在英國薩塞克斯大學(xué)和意大利國際理論物理中心從事粒子物理學(xué)研究，是一名粒子物理學(xué)家-

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