360集團創(chuàng)始人周鴻祎近日做客羅永浩的播客節(jié)目，進行了一場長達(dá)三個半小時的深度對談。在這場坦誠的交流中，周鴻祎從AI技術(shù)的本質(zhì)、產(chǎn)業(yè)落地到人機融合，給出了諸多犀利判斷，特別是AI創(chuàng)業(yè)者們看完一定會很有啟發(fā)。

筆者從中整理了8個觀點，分享給大家，有一定修改。

整理/一只呀 混沌商業(yè)研究團隊

AI不是神跡，是工具

在周鴻祎看來，AI不是遙不可及的“神跡”，而是可逐步構(gòu)建、必須與具體業(yè)務(wù)結(jié)合的工具系統(tǒng)。

“越做大模型，就越發(fā)現(xiàn)它與人腦的模型很相似。很多人總以為它只是一種算法，但其實它是一種機制。就像人腦并沒有一個特殊的計算部件，它只是由非常普通的神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)神經(jīng)元數(shù)量足夠多時，就形成了能夠處理任何通用問題的智能裝備。”

關(guān)于AI進化速度，他指出：“AGI的發(fā)展沒有想象中快。就像人腦的進化也不可能特別快。人類能進化成今天這樣強大的物種，不完全依賴大腦的進化，還靠知識傳承，第二是靠慢思考能力（推理過程），第三是工具，第四是合作。因此人類發(fā)展到今天不是單一因素決定的，同理，大模型進化成智能體也不會很快?！?/p>

通用智能體不現(xiàn)實，垂直才是出路

周鴻祎對“通用智能體”持審慎態(tài)度，他認(rèn)為通用人工智能最終可能以這樣的形式出現(xiàn)：“就像地球上出現(xiàn)了一位先知、一個萬能的神。”但他認(rèn)為這并不現(xiàn)實。

在他看來，真正的機會在于垂直領(lǐng)域?！艾F(xiàn)在國內(nèi)的AI創(chuàng)業(yè)公司，可能還得往更垂直的方向走，甚至垂直到別人都不相信這個賽道能成。但只要能做下來，解決了特定領(lǐng)域的痛點，還能保證交付穩(wěn)定，就有機會?！?/p>

“智能體要比軟件更有用。軟件之所以難收費，一個重要原因是軟件是給人用的，好不好用還得看使用者的能力。但智能體不一樣，它能同時替代人和軟件，只要讓中小企業(yè)真切感受到，用了之后能省人力、能實實在在干活，它們是愿意付費的。”

“打不過就加入”：人機融合是必然

周鴻祎提出了一個大膽觀點：既然人類逃不脫與機器共存、甚至競爭的宿命，那不如“打不過就加入”。

“人類應(yīng)該想辦法通過納米機器人這類技術(shù)，主動把自己改造成半人半機械的形態(tài)，主動融入與機器共生的未來。這些納米機器人可以進入人體血管，把人類改造成半人半機械的形態(tài)。比如，它們可以替代人體的白細(xì)胞，甚至取代T4細(xì)胞，這樣就能殺滅一切難以清除的細(xì)菌，讓人的身體變得更強健。”

不過他也警告：“納米機器人一旦失控，由于數(shù)量極其龐大，可能會在瞬間對人類造成致命威脅，甚至‘吞噬’人體?！?/p>

收費模式是AI生存的唯一出路

針對國內(nèi)AI公司被迫出海的現(xiàn)象，周鴻祎直言不諱：“不收費的模式根本走不下去。”

“當(dāng)年免費模式能行得通，是因為軟件的研發(fā)成本是固定的，用的人越多，邊際成本就越接近零?？涩F(xiàn)在AI行業(yè)不一樣，有兩個關(guān)鍵問題：第一，AI的token成本很高；第二，雖然隨著AI能力提升，token單價可能會變便宜，但大家對token的消耗量會越來越大?！?/p>

他以智能體級別舉例：“L1級智能體就是普通的聊天機器人，一天大概能聊1萬字；L3級智能體，制作一個90秒的視頻，大概要消耗幾十萬到100萬token，是L1級的100倍左右；如果用L4級智能體，制作一個10分鐘的視頻，token消耗大概會到1000萬，是L1級的1000倍?！?/p>

“不管token單價怎么降，人類要用AI解決復(fù)雜問題，總的token成本肯定是越來越高的。這種情況下，不收費的模式根本走不下去?！?/p>

中小廠不做通用大模型是明智之舉

針對“360沒有做基座模型”的質(zhì)疑，周鴻祎回應(yīng)：“360并非沒有做基座模型，只是沒有做那種大參數(shù)的通用大模型，因為這類模型的投入實在太大了?！?/p>

“做通用大模型，至少得100億美金起步，國外那幾家巨頭過去幾年已經(jīng)投了差不多4000億美金，我們這邊顯然沒那個財力去跟投通用大模型。”

他強調(diào)差異化路徑的重要性：“做智能體絕不是有一個DeepSeek的蒸餾版或者滿血版就夠了。需要有推理模型、編程模型、意圖猜測模型、路由模型等一系列專業(yè)模型，就像人類大腦的不同皮層各司其職一樣。”

AI普及的最大障礙是文化習(xí)慣

周鴻祎指出，當(dāng)前AI普及的真正瓶頸并非技術(shù)本身，而是使用習(xí)慣、文化認(rèn)知與商業(yè)模式的滯后。

“他身邊35歲以上的同事里，如饑似渴學(xué)AI、如醉如癡琢磨AI的人，比例并沒有想象中高。這其中一方面是習(xí)慣問題；另一方面可能是因為我們忽略了用戶的實際使用門檻。”

“比如提示詞，就是用戶用AI的最大障礙，很多人根本不會寫。而且不少人在工作中跟人交流時，本來就說不清楚問題，可就算這樣，在公司里也能混下去，畢竟跟人溝通時，對方會反復(fù)追問。但AI不一樣，你給的提示詞差，它就只會糊弄你?！?/p>

他批評當(dāng)前的AI產(chǎn)品設(shè)計：“現(xiàn)在的AI產(chǎn)品還是太技術(shù)化了，沒真正貼近普通用戶的使用習(xí)慣。中國用戶從小在表達(dá)能力上就比較弱，大家喜歡做選擇題，再不濟也是填空題，很少做問答題?？涩F(xiàn)在很多AI界面，看著簡單，本質(zhì)上卻是‘問答題’?！?/p>

AI可能幫人類突破能源困境

周鴻祎認(rèn)為，人類目前最致命的問題其實是能源問題?！八懔Φ谋M頭就是能源，要是地球上的碳基能源耗盡，人類文明基本就難以再前進了?！?/p>

“人類要能源自由，只有實現(xiàn)核聚變?？珊司圩冊撛趺磳崿F(xiàn)呢？他說單靠人類的智力可能不夠，需要AI的幫助。現(xiàn)在國內(nèi)對‘AI for科學(xué)’（AI助力科學(xué)研究）關(guān)注不多，但這才是AI領(lǐng)域‘皇冠上的明珠’。從宿命的角度看，人類發(fā)明AI，它的第一要務(wù)是幫人類實現(xiàn)科技突破?！?/p>

人類尚未為AI社會做好準(zhǔn)備

談到AI對就業(yè)的沖擊，周鴻祎表示擔(dān)憂：“這和當(dāng)年馬車夫失業(yè)后能轉(zhuǎn)行開出租車不一樣，人類的文明和社會倫理，真的為這種變化做好準(zhǔn)備了嗎？”

“比如奧特曼投資了一家做鏈上資產(chǎn)的公司，想給每個人發(fā)平均工資，但美國鐵銹帶的那些工人，就算能領(lǐng)到失業(yè)救濟金，沒了工作也就沒了尊嚴(yán)，心態(tài)會失衡，進而可能引發(fā)社會問題?！?/p>

他強調(diào)跨學(xué)科合作的重要性：“現(xiàn)在光靠搞AI的理工男還不夠，更需要社會學(xué)家、經(jīng)濟學(xué)家，甚至從人文角度出發(fā)的研究者來思考：當(dāng)人工智能大幅提升生產(chǎn)力，人類都開始‘剝削機器的剩余價值’時，人類到底有沒有為這樣的未來做好準(zhǔn)備?！?/p>

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