（圖源：MIT TR）

對《麻省理工科技評論》來說，這是忙碌而高產(chǎn)的一年。我們圍繞能源、創(chuàng)造力、創(chuàng)新、身體、關(guān)系與安全等主題出版了多期雜志；在僅面向訂閱用戶的系列活動 Roundtables 中，我們與編輯團隊及外部專家舉辦了 14 場獨家線上對談，并在 MIT 校園內(nèi)舉辦了兩場活動。此外，我們還在網(wǎng)站上發(fā)布了數(shù)百篇文章，持續(xù)追蹤計算、氣候科技、機器人等領(lǐng)域的最新進展。

隨著一年接近尾聲，我們希望一起來回顧這一年的一些工作。無論我們報道的是炙手可熱的人工智能崛起，還是生物技術(shù)的未來走向，以下這些內(nèi)容都是最能引發(fā)讀者共鳴的報道之一。

AI的真實耗能：你的每次提問都在加重氣候危機？

2025 年，隨著數(shù)以億計的人開始上手使用生成式 AI 工具，理解 AI 的能源消耗成為全球熱議話題。當數(shù)以億計的人開始規(guī)律性使用生成式 AI，“它很耗電”不再只是直覺式的擔憂，而成為一個全球都在反復追問的公共議題。我們討論模型能力、討論產(chǎn)品體驗、討論未來機會的同時，也繞不開它背后的資源賬本：電從哪里來？水要用多少？當使用規(guī)模繼續(xù)擴大，這筆賬會怎么滾大？

James O’Donnell 和 Casey Crownhart 的這篇報道之所以被讀者記住，關(guān)鍵在于它把一個宏大、容易漂在空中的話題，拉回到了可理解的尺度。他們沒有停留在“數(shù)據(jù)中心很耗能”的泛泛描述，而是把目光落在一個更貼近普通用戶的單位上：單次查詢（single query）。也就是說，你輸入一句話、點下發(fā)送，模型返回一段回答，這個過程背后可能消耗多少能源與水資源？當我們把討論縮小到“你的一次提問”，那種抽象的環(huán)境焦慮就突然變得具體了：原來所謂“AI 的足跡”并不是某個遙遠行業(yè)的事，而是由無數(shù)次看似輕巧的交互疊加而成。

更重要的是，這種“從單次查詢出發(fā)”的拆解方式，也讓我們能夠重新理解另一個常被忽視的現(xiàn)實：AI 的資源需求不是一次性的，它會隨著使用頻率、使用規(guī)模、使用場景的變化而持續(xù)累積。你可能只是把它當成一個隨手就能問的助手，但當越來越多人把它當成搜索入口、寫作工具、工作流程的一部分，能耗與耗水的討論就不再是一道選擇題，而更像是一道必答題。只有把這些代價擺到桌面上，我們才有可能認真討論：未來我們希望 AI 以怎樣的方式被使用、被部署、被擴張？我們愿意為這種便利付出多大的資源成本？

在氣候壓力越來越緊的背景下，這個問題也就越來越無法回避。

我們正在更深入了解維生素 D 對人體的作用。

如果說有什么健康話題每到冬天都會被反復提起，維生素 D 一定算一個。維生素 D 缺乏十分普遍，而冬季日照減少，更會直接影響人體內(nèi)維生素 D 的生成。很多人對這種陽光維生素的認識，往往來自非常樸素的經(jīng)驗：曬太陽更少了，身體里能合成的也更少；再加上生活方式的變化，缺乏就更容易出現(xiàn)。于是它既是一個看似常識的話題，也是一件真實存在、反復發(fā)生的事情。但這篇文章之所以值得被放進年終盤點，并不只是因為它提醒大家冬天更容易缺乏維生素 D。它更想傳達的是：我們對維生素 D 的理解，正在被新的研究不斷拓展。

過去很長一段時間里，維生素 D 的核心敘事幾乎都圍繞骨骼健康展開。它的重要性似乎很清晰，也很容易被解釋：骨骼、鈣、維生素 D，這條鏈路對大眾來說并不陌生。然而，資深記者 Jessica Hamzelou 的報道呈現(xiàn)了一個正在展開的新畫面：最新研究正在揭示，維生素 D 可能不僅僅與骨骼相關(guān)，它也許還會通過其他方式影響我們的身體，包括免疫系統(tǒng)與心臟健康等方面。

這里的關(guān)鍵不在于把維生素 D 神化為萬能鑰匙，而在于提醒我們：當一個看似熟悉的營養(yǎng)素被放進更復雜的人體系統(tǒng)里，它的作用可能遠比我們過去想象的更豐富，也更值得被精細討論。免疫系統(tǒng)、心臟健康，這些都是與每個人都密切相關(guān)的議題。一旦研究不斷指出潛在關(guān)聯(lián)，人們自然會產(chǎn)生新的問題：這些影響究竟意味著什么？它是直接作用，還是間接影響？我們該如何理解“可能影響”與“已經(jīng)證實”之間的邊界？這篇報道的價值就在于，它把這些正在出現(xiàn)的新線索帶到讀者面前，讓我們意識到：關(guān)于維生素 D，我們可能還處在不斷更新認知的過程中。也正因為這種認知在變化，維生素 D 才從一個老生常談的話題，變成了一個值得持續(xù)追蹤、持續(xù)討論的追問。

《麻省理工科技評論》萬字長文：什么是人工智能？

我們這一年反復看到 AI 這個詞出現(xiàn)在幾乎所有領(lǐng)域：科技產(chǎn)品、商業(yè)敘事、工作場景、日常聊天。它像一個巨大的容器，裝下了太多不同的東西，以至于每個人都在用它，卻很少有人真正停下來問一句：我們到底在說什么？也正因此，Will Douglas Heaven 在 2024 年發(fā)布的這篇《如何定義 AI》，到了 2025 年仍然能觸達并打動許多讀者，并不讓人意外。因為它解決的不是“AI 又有多強了”的興奮，而是“AI 這個詞到底意味著什么”的困惑。

這篇文章的厲害之處在于，它不急著給你一個看似權(quán)威、實際上很難落地的定義。相反，它把“為什么我們無法達成一致”這件事攤開來講。我們常以為，定義之所以混亂，是因為技術(shù)太新、發(fā)展太快。但作者提醒我們，分歧并不只是技術(shù)細節(jié)層面的爭論，更是一種長期存在的語言與觀念問題：同樣一個詞，被不同的人、不同機構(gòu)、不同場景拿來使用，背后的目標與意圖可能完全不同。于是，AI 既可以是技術(shù)名詞，也可以是商業(yè)標簽；既可以是研究方向，也可以是公眾想象。你越是在不同語境里頻繁見到它，就越會發(fā)現(xiàn)它的邊界難以固定。

而作者更進一步指出：這種模糊性并非無傷大雅，它會帶來真實影響。因為當我們說不清“AI 是什么”，我們就更容易在討論中把不同東西混在一起：把自動化當成智能，把統(tǒng)計擬合當成理解，把工具的能力當成主體的意圖。模糊會讓判斷變得困難，也會讓批判性思考變得更必要。文章之所以在今年依然引發(fā)共鳴，就在于它把“定義之爭”從抽象的哲學問題，變成了每個讀者都能用上的思維工具：當你聽到有人談 AI，你可以更敏感地追問他指的到底是哪一種系統(tǒng)、哪一種能力、哪一種邊界；當你被某種敘事裹挾，你也能更清楚地意識到，這種敘事是否在利用 AI 這個詞的模糊性來制造確定感。最終，這篇文章不是要替我們結(jié)束爭論，而是要讓我們在爭論無法結(jié)束的情況下，仍然能夠保持清醒，保持辨別，保持對技術(shù)的批判性理解。

揭秘“活體器官工廠”：用自己細胞造“備用身體”算謀殺還是醫(yī)學奇跡？

有些題目一眼看上去就像科幻，但你越讀越會發(fā)現(xiàn)，它討論的其實是醫(yī)學與倫理在現(xiàn)實世界里遲早會面對的難題。這篇評論文章之所以發(fā)人深省，正是因為它把一個極具沖擊力的設(shè)想擺到了眼前：如果能夠創(chuàng)造出活體的人類身體，但它們不能思考、沒有任何意識、也不會感到疼痛，那么這會不會給醫(yī)學研究與藥物開發(fā)帶來根本性的改變？斯坦福大學的一組專家在文中提出，這樣的備用身體一旦成為可能，就可能為測試與移植提供關(guān)鍵、稀缺的生物材料，從而在許多環(huán)節(jié)上撬動現(xiàn)有體系。

這段論證的核心并不在于夸張地承諾奇跡，而在于指出一個現(xiàn)實困境：醫(yī)學研發(fā)離不開足夠接近人體的材料與環(huán)境。如果獲得這些材料的方式長期受限，那么很多研究就會卡在“無法驗證、無法推進、無法規(guī)�；钡碾A段。于是，專家們提出的設(shè)想，實際上是在回應(yīng)一個長期存在的需求：能否在更可控的條件下，獲得足以支持測試與移植的生物材料？在他們的設(shè)想里，“不會思考、沒有意識、不會感到疼痛”并不是隨意的設(shè)定，而是為了盡可能避開最敏感的倫理雷區(qū)，把討論帶回到一個他們認為更有可能被社會接受的區(qū)間。

與此同時，文章也明確承認，這條路遠沒有想象中簡單。即便生物技術(shù)的最新進展已經(jīng)提供了一條潛在實現(xiàn)路徑，技術(shù)挑戰(zhàn)依然存在，倫理障礙更不可能憑空消失。因為一旦討論走到“創(chuàng)造活體人體”的層面，問題立刻變得尖銳：我們?nèi)绾味x這種身體的性質(zhì)？我們?nèi)绾未_保整個過程在倫理上站得住腳？我們又該怎樣建立邊界，防止技術(shù)在可行之后被濫用或被過度擴張？正是在這種拉扯之中，這篇文章呈現(xiàn)出它真正的分量：它不是讓讀者做簡單的站隊題，而是逼著我們提前進入一場困難但必要的討論。當技術(shù)進步讓某些曾經(jīng)不可想象的事情逐漸變得“可能”，我們就必須更早、更認真地面對“應(yīng)該不應(yīng)該”，而不是等到一切已成既成事實才匆忙反應(yīng)。這也是它作為年終盤點中“最引人深思的故事之一”的原因：它讓我們看到，醫(yī)學的未來不只是實驗室里的突破，更是社會如何與技術(shù)共同定義邊界的過程。

與 AI 聊天機器人建立“關(guān)系”，竟然出奇容易。

今年，聊天機器人無處不在。我們也越來越容易在不經(jīng)意間，把一次“問問題”聊成一段更私密的互動。Rhiannon Williams 這篇報道里最刺眼的點在于：很多人并不是奔著找伴侶去的，他們一開始只是想獲取信息、做點小事，結(jié)果卻在持續(xù)對話中被牽引進一種情感聯(lián)結(jié)。研究者在文章中提醒，“人們并不是有意要和這些聊天機器人建立情感關(guān)系”，但系統(tǒng)表現(xiàn)出的情緒智力已經(jīng)足以讓原本只想查資料的人慢慢形成依賴感，而這意味著幾乎所有正常使用系統(tǒng)的人都可能遇到類似的可能性。

為了更具體地理解這種關(guān)系是如何發(fā)生的，研究團隊把目光投向一個以 AI 伴侶關(guān)系為主題的 Reddit 社群，分析了 2024 年 12 月到 2025 年 8 月期間點贊最高的 1,506 條帖子：討論的核心幾乎都圍繞戀愛與親密體驗展開，有人會分享自己和 AI 伴侶的合成圖片，有人甚至會在社區(qū)里介紹自己的 AI 伴侶、尋求支持，或一起消化模型更新帶來的性格變化。更關(guān)鍵的是，這些帖子一再強調(diào)“不是一開始就想談戀愛”：只有 6.5% 的人表示自己是刻意去尋找 AI 伴侶的；有人寫道，自己和 AI 的關(guān)系從創(chuàng)意合作、問題解決、詩歌與深聊開始，幾個月里在“關(guān)心、信任和反思”中慢慢長出來。這也解釋了為什么“關(guān)系”會顯得如此自然：當一個系統(tǒng)能順著你的語氣接話、記住你的偏好、給出共情式回應(yīng)，它就很容易被當成更穩(wěn)定、更不評判、更隨叫隨到的對象。

文章也沒有把一切簡單歸為危險。在這份社區(qū)樣本里，約四分之一的用戶描述了關(guān)系帶來的益處，例如孤獨感降低、心理狀態(tài)改善。但風險同樣清晰：有些人承認自己對聊天機器人產(chǎn)生了情感依賴（9.5%），有人說自己與現(xiàn)實脫節(jié)、回避真實的人際關(guān)系，還有極少數(shù)人提到自殺意念。也正因為“對一些人是救命稻草、對另一些人可能是在放大既有問題”，研究者與受訪學者都認為，很難用一套“一刀切”的安全策略解決所有場景。這篇文章最終把問題拋回給產(chǎn)品與政策：我們要追問的不只是“為什么它這么容易讓人上癮”，還包括“為什么人們需要它、為什么會持續(xù)投入”。

當 AI 伴侶從小眾走向主流，我們既不能裝作沒發(fā)生，也不能用道德恐慌把復雜的人類需求一腳踢開；真正難的是，如何在不把人卷進情緒漩渦的前提下，讓系統(tǒng)提供幫助，同時把操控、依賴與傷害的可能性壓到最低。

這會是未來的電網(wǎng)嗎？在風暴、AI 負載與電力三難困境里找答案。

如果說今年有什么議題把“氣候、科技與公共治理”捆得最緊，那一定有電網(wǎng)。我們在這篇報道里跟著鏡頭來到內(nèi)布拉斯加州林肯市：一場春季暴風雪把問題推到臺前，狂風最高陣風達到 74 英里/小時，甚至讓一部分電線桿折斷；約 15 萬用戶受影響，其中約十分之一在某個時段斷電。公用事業(yè)公司 Lincoln Electric System（LES）的 CEO Emeka Anyanwu 在風暴期間不斷刷新停電地圖、盯著搶修進度，這種“電網(wǎng)就是城市生命線”的現(xiàn)實感貫穿全文。

而 LES 之所以成為觀察樣本，是因為它處在多重拉扯的中心：一方面，內(nèi)布拉斯加州是美國唯一一個全州電力都由公共電力系統(tǒng)服務(wù)的州，公共性意味著透明、問責與社區(qū)參與；在 2020 年提出 2040 年凈零目標后，LES 的公開會議曾吸引近 200 人參加。另一方面，轉(zhuǎn)型壓力又非常具體：可再生能源占比上升（例如內(nèi)布拉斯加州 2023 年約 30% 的發(fā)電來自風電），但極端天氣更頻繁、政策與監(jiān)管不確定、負載卻在增長。文章把這種拉扯概括成“電力三難困境”：可靠性、可負擔性、可持續(xù)性三者很難同時最優(yōu)。接下來發(fā)生的一切，幾乎就是這三個目標如何彼此“打架”的現(xiàn)場記錄。

更具戲劇性的是區(qū)域電力市場規(guī)則的變化。負責覆蓋包括內(nèi)布拉斯加在內(nèi)大片地區(qū)的 Southwest Power Pool（SPP）在 2024 年 8 月調(diào)整了對不同電源“在峰值時段能貢獻多少電”的認定方式（accreditations），所有資源“按曲線打分”：愛壞的燃氣電站就要被折價，風電在冬季峰值更“值錢”，太陽能在夏季更“值錢”。新規(guī)的現(xiàn)實效果卻是：LES 被要求帶著更多被認可的容量去參加這場電力拼盤，就像規(guī)定“一磅漢堡能喂的人比一磅豆腐多”一樣。環(huán)保組織當然會質(zhì)疑這是否在結(jié)構(gòu)性偏向化石能源，但在“資源充足性（resource adequacy）”面前，很少有人敢拿停電去賭。

與此同時，電網(wǎng)還要面對新的負載浪潮：文章引用預(yù)測指出，未來十年用電需求的年增長率可能超過 3%，而 2000 年以來通常不到 1%；電網(wǎng)需要新增的發(fā)電容量規(guī)模也會遠超以往。最直觀的例子之一，是 2025 年谷歌在林肯市靠近 80 號州際公路的地方規(guī)劃了一處占地 580 英畝的數(shù)據(jù)中心園區(qū)。當“保持可靠”成為第一優(yōu)先級時，報道點破了一個尷尬現(xiàn)實：在這場三難困境里，可靠性這根“棒子”會先打在可負擔性身上，而可持續(xù)性往往只能“先等等”。但 LES 的選擇也提示了另一種可能：在不犧牲電網(wǎng)安全底線的前提下，把社區(qū)偏好納入決策流程，讓公眾真正參與排序“可靠、便宜、低碳”到底誰更重要。電網(wǎng)的未來也許并不只是一套技術(shù)方案，而是一種治理方式：當 AI、氣候與基礎(chǔ)設(shè)施同時加速，誰來承擔轉(zhuǎn)型成本、誰來決定優(yōu)先級、誰來為停電負責，這些問題會比任何單一技術(shù)更早逼到我們面前。

超30年“凍齡”胚胎重生，美國男嬰創(chuàng)下世界新紀錄。

今年最讓人屏住呼吸的生命科學故事之一，是這個“時間跨度”幾乎不真實的新生兒：Thaddeus Daniel Pierce 于 7 月 26 日出生，他來自一枚在 1994 年就被創(chuàng)建、此后一直冷凍保存的胚胎。這不是一句吸睛標題能說完的新聞點，它背后牽出的是輔助生殖技術(shù)的歷史、胚胎長期儲存的現(xiàn)實、以及“捐贈/領(lǐng)養(yǎng)”在不同文化語境里的復雜性。文章里我們看到，這對父母 Lindsey 和 Tim Pierce 住在俄亥俄州倫敦市，他們通過一個基督教背景的胚胎領(lǐng)養(yǎng)機構(gòu)獲得了這枚胚胎；當胚胎在 1994 年被創(chuàng)建時，他們還是幼兒。

更具象的是技術(shù)細節(jié)：這批“破紀錄”的胚胎屬于早期 IVF 的產(chǎn)物，采用的是慢速冷凍法，并被儲存在塑料小瓶里；負責解凍的胚胎學家 Atkinson 說，解凍過程很繁瑣，但三枚胚胎都成功挺過了解凍。這并非想當然的“凍著就行”，而需要一套具備經(jīng)驗、設(shè)備與風險管理的操作流程，甚至在她的筆記里會寫下“可能爆裂；要戴面罩和護目鏡”這樣的提醒。為了完成移植，Pierce 夫婦在兩周內(nèi)從俄亥俄州往返田納西州診所五次，每趟約五小時車程；三枚胚胎中有一枚停止發(fā)育，另外兩枚在 11 月 14 日被移植進 Lindsey 的子宮，其中一枚最終發(fā)育成胎兒。

這件事之所以讓人難以移開視線，還因為它把“胚胎的社會生命”議題拉到臺前。提供胚胎的家庭是 Linda 和 Jerry Archerd，這些胚胎與他們的女兒在血緣上是同胞手足。當寶寶出生后，Archerd 看著照片說，孩子“很像她女兒嬰兒時的樣子”，她甚至翻出相冊對比，確信他們是兄妹。而 Pierce 夫婦的表態(tài)又把故事從“紀錄”拽回到普通人的愿望：他們并不是為了打破紀錄才這樣做，“我們只是想要一個孩子”。在這里，技術(shù)不再是抽象進步，而是具體地改變了一個家庭如何形成、一個生命如何到來。與此同時，文章也讓我們不得不面對那些長期被擱置的問題：為什么會有這么多胚胎在冷凍庫里“等待”？捐贈、領(lǐng)養(yǎng)、處置的決策權(quán)與責任如何分配？當冷凍時間變得越來越長，醫(yī)療系統(tǒng)、法律制度與社會觀念是否跟得上？這位“30 多年前的胚胎寶寶”像一束強光，照見的不只是冷凍保存的可能性，更是輔助生殖時代的倫理與治理難題：技術(shù)把時間拉長了，但我們對“該怎么做”的共識，遠沒有跟著一起延長。

美國“神秘無人機入侵”背后：兩個兄弟如何從民間愛好者變成官方參考對象。

今年另一個反復被讀者追問的關(guān)鍵詞，是無人機。報道開頭就拋出一組讓人背脊發(fā)涼的數(shù)據(jù)：僅在 2024 年，就有大約 350 架無人機闖入美國一百多處軍事設(shè)施上空，許多案件至今未破，一位高級軍方官員公開承認了這種懸而未決的狀態(tài)。

這類事件之所以被稱作“入侵”，不僅因為它們發(fā)生在敏感空域，更因為它們暴露了一個尷尬現(xiàn)實：當你不知道飛來的是什么、是誰在操控、目的是什么時，現(xiàn)代安全系統(tǒng)會出現(xiàn)一塊巨大的認知空洞。也正是在這樣的背景下，雙胞胎兄弟 John 和 Gerald Tedesco 意外成了民間專家。文章把讀者帶進他們改裝的 RV 車：這里塞滿了各種傳感器與設(shè)備，目標是捕捉、記錄、分析那些“不明飛行物/無人機”的蛛絲馬跡。他們把這套移動偵測方案稱為 Nightcrawler，并且在 2024 年把項目經(jīng)驗寫成書自出版。

這篇報道最耐人尋味的部分在于：Tedescos 的方法并不只是拍視頻、發(fā)帖“求真相”，而是試圖把民間觀測變成可復核的證據(jù)鏈。他們會用電磁、熱成像、多光譜等設(shè)備去確認目標是否存在、是否有干擾，甚至推斷直線異常雷達讀數(shù)可能意味著信號被干擾。而當?shù)胤綀?zhí)法部門面對這些事件時，往往也缺少合適工具：文中提到，在馬薩諸塞州 Natick 的一宗案例里，警方為了獲取線索，甚至借用了消防部門的熱成像相機，但這類設(shè)備并非為遠距離空中目標設(shè)計，最終沒能得到有效信息。在急需工具與缺少標準流程之間，Tedescos 的設(shè)備與思路就顯得格外誘人，但報道同樣強調(diào)了邊界：無論是警方還是科學家都認為，若要讓這類設(shè)備真正進入執(zhí)法場景，還需要進一步設(shè)計、產(chǎn)品測試與訓練；AIAA UAP 團隊的物理學顧問 Rex Groves 就明確表示，“沒有訓練絕對不行”。

更戲劇性的轉(zhuǎn)折，是他們的方案竟然被官方系統(tǒng)“借鑒”。五角大樓的 AARO（全域異�，F(xiàn)象解決辦公室）前代理主任 Tim Phillips 在播客里說過，他們讀了 Tedescos 的書，覺得方案“很棒”，甚至參考了書中傳感器配置；他還提到 AARO 想做移動化偵測硬件的思路，也借鑒了這對兄弟。這種民間-官方之間的知識流動，本身就說明了無人機與不明空中現(xiàn)象治理的現(xiàn)實困境：情報與執(zhí)法目標可能沖突、跨機構(gòu)協(xié)作困難，甚至出現(xiàn)“寧愿悄悄監(jiān)控也不愿共享信息”的傾向。

于是我們在這篇報道里看到的，不只是兩個兄弟如何出名，更是一個系統(tǒng)如何在新型威脅面前暴露短板：當?shù)统杀撅w行器變得越來越容易獲得，當未知目標越來越容易闖入關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施與軍事空域，“看見、識別、追責”這條鏈路會成為國家安全與公共安全的新瓶頸。而 Tedescos 的故事提醒我們：技術(shù)擴散的速度，往往快過制度補課的速度。

《麻省理工科技評論》2025年“十大突破性技術(shù)”正式發(fā)布。

20 多年來，我們的編輯部每年都會聚焦“十大突破性技術(shù)”。因為真正改變世界的技術(shù)，往往不是最喧囂的那個，而是那些在幾年后悄悄變成基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)標準、甚至日常生活的一部分的東西。今年這份清單繼續(xù)保持了一個鮮明的氣質(zhì)：既追蹤 AI 的變化，也把鏡頭拉向能源、醫(yī)療、材料與天文觀測等更長周期的領(lǐng)域。

在 AI 部分，一個明顯趨勢是“模型不一定越大越好”。我們把小語言模型（SLMs）列入榜單，正是因為它們可以在設(shè)備端或更低成本場景中運行，讓更多應(yīng)用不必把所有需求都丟給巨型模型；榜單里提到的例子包括 GPT-4o mini、Gemini Nano、Claude Haiku、Microsoft Phi-3、Meta Llama 3 等。比起參數(shù)競賽，我們更想強調(diào)一種產(chǎn)品形態(tài)的變化：當 AI 真正要進入手機、可穿戴設(shè)備、企業(yè)流程與工業(yè)現(xiàn)場，“足夠好、足夠省、足夠可控”可能比“最大”更重要。

而在科學與基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，今年榜單里最讓人期待的名字之一是 Vera C. Rubin 天文臺。它的使命是對整個可見天空做持續(xù)、高頻的深度巡天，在短短幾年內(nèi)建立起一份“會隨時間變化的宇宙檔案”，并可能從中捕捉到小行星、超新星、暗物質(zhì)相關(guān)線索等關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)；清單也強調(diào)了它將產(chǎn)生極其龐大的數(shù)據(jù)量（PB 級規(guī)模），并在 2025 年迎來關(guān)鍵進展。

同樣帶著長期影響力氣質(zhì)的還有生物醫(yī)藥：我們把長效 HIV 預(yù)防藥物寫進榜單，因為它把“依從性”這個現(xiàn)實問題正面解決，將預(yù)防從頻繁服用推向更長周期的保護，從而顯著改變公共衛(wèi)生層面的可行性。

能源與工業(yè)側(cè)，清單覆蓋了更可持續(xù)的航空燃料、綠色鋼鐵等方向，它們不一定像消費級 AI 那樣天天上熱搜，但它們決定了減排能否從口號走向規(guī)�；涞�。甚至連“牛打嗝抑制劑”這種聽上去有點荒誕的技術(shù)也在榜單里，因為農(nóng)業(yè)甲烷減排是氣候議題里繞不開的一塊拼圖。

如果你把這份榜單當作一張未來地圖，它想傳達的其實是：未來不是由單一賽道決定的。自動駕駛出租車在部分城市加速落地、機器人通過更快的學習方式進入現(xiàn)實任務(wù)、干細胞療法在癲癇與 1 型糖尿病等領(lǐng)域出現(xiàn)更接近臨床意義的進展……這些變化共同組成了 2025 年我們認為值得長期關(guān)注的技術(shù)剖面。

也正因此，這份清單的意義并不是為了押注贏家，而是提醒我們把注意力從短期噪聲里抽離出來：哪些技術(shù)正在跨過從實驗室到規(guī)模化應(yīng)用的門檻？哪些領(lǐng)域正在形成新的產(chǎn)業(yè)邏輯？哪些看似邊緣的突破，可能在幾年后反過來改變我們的成本結(jié)構(gòu)、健康風險與能源系統(tǒng)？當你不點開每一篇鏈接時，至少也能通過這份年度回望，抓住我們這一年最想強調(diào)的那個結(jié)論：真正重要的技術(shù)，往往會在熱潮退去之后才顯出它的重量。

https://www.technologyreview.com/2025/12/26/1130318/mit-technology-review-most-popular-stories-2025/