正松老師

面對全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)與技術(shù)迭代的浪潮，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從戰(zhàn)略選項(xiàng)升級為輕工業(yè)生存與發(fā)展的剛需。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，是將技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)生的敏捷基因，構(gòu)建‘效率、數(shù)據(jù)、成本、增長’四位一體的核心競爭力。” 數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家正松老師在近期的多次商業(yè)演講中強(qiáng)調(diào)指出，隨著全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)與 “雙循環(huán)” 戰(zhàn)略的深入推進(jìn)，輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從一道選擇題演變?yōu)殛P(guān)乎企業(yè)生存的必答題。

截至今年上半年，我國輕工企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率進(jìn)一步提升到86.2%，經(jīng)營管理數(shù)字化普及率達(dá)到82.3%，輕工智能化基礎(chǔ)進(jìn)一步夯實(shí)。

01 行業(yè)現(xiàn)狀：輕工業(yè)數(shù)字化取得顯著進(jìn)展

輕工業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和民生產(chǎn)業(yè)，在穩(wěn)增長、擴(kuò)內(nèi)需、促消費(fèi)、惠民生等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

近年來，我國輕工兩化建設(shè)扎實(shí)推進(jìn)，智能制造水平明顯提升。2024 年，輕工企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同企業(yè)占比47.2%，開展個(gè)性化定制企業(yè)占比18.3%，分別高于全國平均水平 2.0 和 2.8 個(gè)百分點(diǎn)。

家電、食品、縫制機(jī)械等行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用 AI 視覺檢測、智能分揀等技術(shù)，提質(zhì)增效成果顯著。

目前，我國已建成 1260 家 5G 工廠，其中輕工行業(yè)占比 13%、達(dá) 167 家，標(biāo)志著輕工業(yè)智能化已具領(lǐng)先水平。

這些數(shù)據(jù)來源于第十五屆中國輕工業(yè)信息化大會(huì)，展現(xiàn)了輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

02 政策支持：三部門聯(lián)合印發(fā)實(shí)施方案

為系統(tǒng)指導(dǎo)輕工業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育新質(zhì)生產(chǎn)力，2025年3月，工業(yè)和信息化部、教育部及國家市場監(jiān)督管理總局聯(lián)合印發(fā)《輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》。該方案明確“兩步走”發(fā)展路徑：到2027年，重點(diǎn)輕工企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率預(yù)計(jì)達(dá)90%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)75%左右，打造約100個(gè)典型場景、培育60家左右標(biāo)桿企業(yè)；至2030年，規(guī)上企業(yè)普遍完成數(shù)字化改造，形成“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”的數(shù)字生態(tài)，高端化、智能化、綠色化水平顯著提升。近期，工信部接連出臺涵蓋石化、建材、鋼鐵、輕工、汽車、電子信息等多個(gè)行業(yè)的穩(wěn)增長政策，均將數(shù)字化轉(zhuǎn)型列為核心推進(jìn)方向，凸顯其在全國工業(yè)升級中的戰(zhàn)略地位。

03 轉(zhuǎn)型路徑：正松老師談數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心

正松老師

面對 “轉(zhuǎn)型找死，不轉(zhuǎn)型等死” 的嚴(yán)峻抉擇，如何突破人才、資金與技術(shù)瓶頸，成為制造業(yè)企業(yè)亟需解決的難題。

正松老師在近期的商業(yè)演講中系統(tǒng)提出，企業(yè)需構(gòu)建四大能力支柱：

?效率引擎：通過智能工具驅(qū)動(dòng)流程再造，生產(chǎn)端通過 MES 系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，結(jié)合 AI 預(yù)測性維護(hù)，減少 30% 停機(jī)時(shí)間；管理端通過 RPA 機(jī)器人自動(dòng)化處理報(bào)表、排產(chǎn)等重復(fù)工作，釋放 70% 人力投入創(chuàng)新。

?數(shù)據(jù)決策中樞：建立 “工廠數(shù)據(jù)大腦”，整合生產(chǎn)、庫存、市場數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)排產(chǎn)。正松老師特別強(qiáng)調(diào)：“數(shù)據(jù)價(jià)值不在采集，而在閉環(huán)應(yīng)用。需構(gòu)建‘需求洞察→研發(fā)→生產(chǎn)→反饋’的實(shí)時(shí)迭代鏈”。

?成本優(yōu)化系統(tǒng)：通過數(shù)字孿生技術(shù)模擬生產(chǎn)流程，優(yōu)化能耗與物料消耗，如鋼鐵企業(yè)能耗降低 18%。

?增長創(chuàng)新矩陣：通過跨界融合開辟新賽道，工程機(jī)械企業(yè)通過 IoT 設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維，服務(wù)收入占比從 5% 升至 25%。

04 技術(shù)應(yīng)用：新一代信息技術(shù)賦能輕工業(yè)

《實(shí)施方案》聚焦新一代信息技術(shù)在輕工業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，提出實(shí)施 “新一代信息技術(shù)賦能行動(dòng)”，突出強(qiáng)調(diào)四方面具體任務(wù)：

?釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，利用數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、智能建模等技術(shù)，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。

?加快先進(jìn)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，鼓勵(lì)家電、家具、造紙、皮革、輕工機(jī)械等重點(diǎn)行業(yè)編制數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用路線圖。

?加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺部署，鼓勵(lì)大型企業(yè)、地方等結(jié)合行業(yè)和區(qū)域優(yōu)勢，培育綜合型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

?深化人工智能賦能應(yīng)用，支持家電、家具、照明等行業(yè)骨干企業(yè)，基于特定場景開展數(shù)據(jù)模型開發(fā)、應(yīng)用測試驗(yàn)證。

工信部在《輕工業(yè)穩(wěn)增長工作方案（2025—2026 年）》中進(jìn)一步提出，要加快新業(yè)態(tài)新模式推廣應(yīng)用，拓展人工智能在輕工領(lǐng)域的應(yīng)用，重點(diǎn)推進(jìn)生成式人工智能賦能產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造。

05 挑戰(zhàn)與對策：中小企業(yè)破局之道

盡管輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體進(jìn)展順利，但中小企業(yè)仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。據(jù)正松老師分析，中小企業(yè)面臨三重困局：

?人才與技術(shù)斷層：中小制造企業(yè)普遍缺乏數(shù)字化專業(yè)人才，既懂生產(chǎn)工藝又精通數(shù)據(jù)分析的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)稀缺。據(jù)調(diào)研，僅 15% 的中小企業(yè)具備自主運(yùn)維工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的能力。

?資金投入與回報(bào)失衡：智能化改造需大量資金投入（如一條智能產(chǎn)線升級成本超百萬元），但短期效益難以量化。

?數(shù)據(jù)孤島與系統(tǒng)割裂：生產(chǎn)設(shè)備、ERP、供應(yīng)鏈系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行，數(shù)據(jù)無法互通。某汽車零部件企業(yè)反饋：“質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)與生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)分離，良品率提升滯后 3 周”。

針對這些挑戰(zhàn)，正松老師提出三條落地原則：單點(diǎn)突破，積木式構(gòu)建，從最痛點(diǎn)切入（如獲客或庫存），分階段部署數(shù)字化模塊；拒絕 “偽轉(zhuǎn)型”，錨定經(jīng)大量企業(yè)驗(yàn)證的技術(shù)底座；人機(jī)協(xié)同，釋放高階價(jià)值，讓員工從機(jī)械工作轉(zhuǎn)向策略型任務(wù)。

06 未來展望：構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)體系

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術(shù)的深化應(yīng)用，輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將進(jìn)入新階段。正松老師指出，未來競爭的關(guān)鍵在于企業(yè)能否通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、運(yùn)營智能化、服務(wù)場景化，將流量轉(zhuǎn)化為 “留量”。

《實(shí)施方案》圍繞培育壯大多樣化消費(fèi)新業(yè)態(tài)新模式，提出實(shí)施 “新模式新業(yè)態(tài)創(chuàng)新應(yīng)用行動(dòng)”，加力推動(dòng)消費(fèi)提質(zhì)升級：

?發(fā)展大規(guī)模個(gè)性化定制，鼓勵(lì)家電、家具等行業(yè)建設(shè)大規(guī)模個(gè)性化定制服務(wù)平臺，推廣全屋定制、智能家居解決方案。

?提升柔性化生產(chǎn)能力，面向造紙、日用化學(xué)品等流程型行業(yè)推廣應(yīng)用智能控制、數(shù)字孿生等技術(shù)，提升設(shè)備運(yùn)行、工藝參數(shù)等在線監(jiān)測與優(yōu)化調(diào)控能力。

?拓展服務(wù)化延伸模式，鼓勵(lì)大型企業(yè)搭建設(shè)計(jì)服務(wù)平臺，推廣眾包設(shè)計(jì)、協(xié)同設(shè)計(jì)等新模式。

到 2027 年，重點(diǎn)輕工企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率將達(dá)到 90% 左右，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到 75% 左右。這些目標(biāo)意味著未來幾年，輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將進(jìn)入加速期。

正如正松老師所言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從 “可選項(xiàng)” 變?yōu)?“必選項(xiàng)”。那些能夠借助 AI 優(yōu)化生產(chǎn)、通過數(shù)據(jù)中臺沉淀資產(chǎn)、利用智能技術(shù)精準(zhǔn)決策的企業(yè)，將在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中贏得主動(dòng)權(quán)。

未來的輕工業(yè)將不再是傳統(tǒng)意義上的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，而是技術(shù)密集、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)賦能的新型產(chǎn)業(yè)體系，為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

正松老師