一、行業(yè)背景：當數據管理難題頻發(fā)，企業(yè)急需高效數據管理方案

在數字化時代，企業(yè)的數據量呈現爆炸式增長。據相關數據顯示，超過 80%的企業(yè)面臨著數據管理混亂的問題，數據質量參差不齊、數據標準不統(tǒng)一、數據安全難以保障等狀況屢見不鮮。這些問題導致企業(yè)在進行數據分析和決策時，往往無法獲取準確、可靠的數據支持，進而影響企業(yè)的運營效率和競爭力。

傳統(tǒng)的數據管理方式已經難以滿足企業(yè)的需求，企業(yè)迫切需要一款專業(yè)的主 / 元數據管理工具來解決這些痛點。FineDataLink 主 / 元數據管理平臺應運而生，它能夠幫助企業(yè)實現數據的集中管理、統(tǒng)一標準、提高質量和保障安全，為企業(yè)的數字化轉型提供有力支持。

二、FineDataLink：一站式主 / 元數據管理，重塑企業(yè)數據治理格局 1.主數據管理：構建企業(yè)數據核心資產

• 數據整合與清洗：FineDataLink 可以將企業(yè)內部分散在各個系統(tǒng)中的主數據進行整合，消除數據冗余和不一致性。例如，企業(yè)的客戶信息可能存在于銷售系統(tǒng)、客服系統(tǒng)和市場系統(tǒng)中，通過 FineDataLink 可以將這些信息進行統(tǒng)一整合，形成完整、準確的客戶主數據。同時，系統(tǒng)還能對數據進行清洗，去除錯誤、重復和不完整的數據，提高數據質量。
• 數據標準化：平臺支持企業(yè)制定統(tǒng)一的數據標準和規(guī)范，確保主數據在整個企業(yè)內部的一致性和規(guī)范性。以產品編碼為例，FineDataLink 可以幫助企業(yè)建立統(tǒng)一的產品編碼規(guī)則，避免不同部門使用不同的編碼方式，從而提高數據的可理解性和可用性。
• 數據共享與協同：FineDataLink 打破了部門之間的數據壁壘，實現了主數據的共享和協同。不同部門可以基于統(tǒng)一的主數據進行業(yè)務操作和決策，提高工作效率和協同效果。例如，銷售部門和生產部門可以根據共享的客戶訂單數據，更好地協調生產和銷售計劃。

• 元數據采集與存儲：FineDataLink 能夠自動采集企業(yè)內各種數據源的元數據，包括數據結構、數據關系、數據來源等信息，并將其存儲在元數據倉庫中。這使得企業(yè)能夠全面了解數據的全貌，為數據治理和數據分析提供有力支持。
• 元數據可視化：平臺提供直觀的元數據可視化界面，用戶可以通過圖形化的方式查看和分析元數據。例如，用戶可以通過數據地圖了解數據的流向和關系，通過元數據報表查看數據的統(tǒng)計信息和質量指標，從而更好地理解和利用數據。
• 元數據血緣分析：FineDataLink 支持元數據血緣分析功能，能夠追蹤數據的來源和去向，幫助企業(yè)了解數據的變化和影響。當數據出現問題時，企業(yè)可以通過血緣分析快速定位問題的根源，采取相應的措施進行解決。

• 數據質量監(jiān)控：FineDataLink 可以實時監(jiān)控數據的質量，通過設定數據質量規(guī)則和指標，對數據進行全面檢查。例如，系統(tǒng)可以檢查數據的完整性、準確性、一致性和及時性，當數據出現異常時，及時發(fā)出警報，提醒企業(yè)進行處理。
• 數據質量修復：平臺提供數據質量修復功能，用戶可以根據系統(tǒng)提供的建議對數據進行修復。例如，當發(fā)現數據存在缺失值時，系統(tǒng)可以自動填充默認值或根據其他數據進行估算填充，確保數據的完整性。
• 數據質量評估：FineDataLink 能夠對數據質量進行定期評估，生成詳細的數據質量報告。企業(yè)可以根據報告了解數據質量的現狀和變化趨勢，制定相應的數據質量提升計劃，不斷提高數據的質量和價值。

• 訪問控制：平臺支持細粒度的訪問控制，企業(yè)可以根據用戶的角色和權限，對數據的訪問進行嚴格管理。例如，只有經過授權的用戶才能訪問敏感數據，不同用戶的訪問權限也可以根據業(yè)務需求進行靈活調整。
• 數據加密：FineDataLink 采用先進的加密技術對數據進行加密處理，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。即使數據被非法獲取，攻擊者也無法解讀其中的內容，從而有效保護企業(yè)的核心數據。
• 數據審計：系統(tǒng)提供全面的數據審計功能，能夠記錄用戶對數據的所有操作，包括訪問時間、操作內容、操作結果等信息。企業(yè)可以通過審計日志對數據安全事件進行追溯和分析，及時發(fā)現和防范潛在的安全風險。

痛點：

• FineReport 作為高校用戶的數據訪問平臺，需要實時聯合簡道云的辦事大廳的數據源統(tǒng)一分析，進行數據的實時處理展現。
• 云上表單數據的定時備份和清理，當簡道云表單的存量數據達到一定量級后，需要將簡道云的歷史數據定時備份到數據庫，且對簡道云的歷史數據進行刪除。

解法：

• 面向業(yè)務交互，數據實時互通：開學迎新大屏數據、上班簽到、下班簽退的考勤打卡，疫情的健康管理、訪客等，通過采取簡道云現場報到填報，FineDataLink 實時同步數據到數據庫，而后 FineReport 實時呈現，三者配合的方式，對報道人數、考勤情況等進行實時展現，報道進度一目了然。
• API 接口數據對接：通過 FineDataLink 調用簡道云的數據刪除接口完成歷史數據刪除。
• API 數據發(fā)布功能：通過 FineDataLink 將數據庫的數據進行發(fā)布，統(tǒng)一后，提供給其他平臺及應用系統(tǒng)（數據中心）進行使用，避免重復開發(fā)工作。

成果：

• 打通了全鏈路數據，實現實時可視化展現，提高了信息獲取和處理效率，為學校的管理決策提供了有力支持。
• 保障了健康打卡數據完整性并能定時提醒未打卡人員，有效提升了學校的疫情防控能力。
• 優(yōu)化了督導聽課評價流程，提升了教務信息獲取與任務確認效率，使得教學管理更加科學、規(guī)范。

痛點：

• 簡道云子表單數據無法完全復用分析，領導需要通過 FineReport 報表查看公司運行情況、任務進度等，但通過 FineReport - 簡道云插件進行的數據同步無法獲得表單的全部明細數據，無法滿足用戶需求。
• 文件本地化問題，隨著國家數據本地化要求，業(yè)務系統(tǒng)存儲大量報銷憑證，施工安全文件、圖片等資源無法本地化，且無法進一步的管理和文件內容的分析。

解法： 通過 FineDataLink 作為中間件，將簡道云數據下云至本地庫，原庫承擔業(yè)務負載，本地庫搭配 FineReport 用于數據分析展示，在 FineDataLink 側進行簡單的配置，同步數據和附件，完成簡道云數據的遷移。

成果：

• 解決了數據孤島問題，將簡道云和 FineReport 進行了很好的融合，使得簡道云作為核心業(yè)務系統(tǒng)的數據得到實時展現，提高了數據的可用性和價值。
• 提高企業(yè)數據透明度，幫助管理者及時發(fā)現業(yè)務潛在風險，為企業(yè)的決策提供了更加準確、可靠的依據，有效提升了企業(yè)的運營效率和競爭力。

FineDataLink 主 / 元數據管理平臺功能全面，涵蓋了主數據管理、元數據管理、數據質量管理和數據安全管理等多個方面，能夠滿足不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的數據管理需求。其具有高度的行業(yè)適配度，無論是教育、電信、制造等行業(yè)，都能為企業(yè)提供定制化的數據管理解決方案。

在技術方面，FineDataLink 采用了先進的技術架構和算法，具有高效、穩(wěn)定、安全等特點。同時，帆軟作為一家專業(yè)的大數據解決方案提供商，擁有豐富的行業(yè)經驗和強大的技術研發(fā)能力，為 FineDataLink 的持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化提供了有力保障。

無論是大型企業(yè)還是中小企業(yè)，FineDataLink 都能為其提供優(yōu)質的服務和支持。企業(yè)可以通過免費試用 FineDataLink 主 / 元數據管理平臺，并享受 1 對 1 配置指導，點擊獲取專屬模板，開啟企業(yè)數據治理的新篇章。