技術(shù)的進步永無止境，繼創(chuàng)下TPC-C性能&性價比雙冠之后，阿里云PolarDB云原生數(shù)據(jù)庫再度實現(xiàn)關(guān)鍵突破。9月24日杭州云棲大會上，阿里云宣布推出全球首款基于CXL（Compute Express Link）2.0 Switch技術(shù)的PolarDB數(shù)據(jù)庫專用服務(wù)器。

在原有RDMA網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，PolarDB引入CXL高速互連技術(shù)，通過基于CXL的分布式內(nèi)存池解決方案，實現(xiàn)和本地一樣低延遲、高帶寬的遠程內(nèi)存訪問。延遲可低至百納秒級，帶寬吞吐達到數(shù)TB/s，讓內(nèi)存資源“池化可共享、按需可調(diào)度”。

憑借這一全球首創(chuàng)技術(shù)，PolarDB在SIGMOD 2025學(xué)術(shù)頂會上再度斬獲工業(yè)賽道“最佳論文獎”。通過創(chuàng)新的云原生架構(gòu)、軟硬件結(jié)合的方式，PolarDB成功攻克了長期制約數(shù)據(jù)庫彈性與性能的“最后一公里”難題，標(biāo)志著云原生數(shù)據(jù)庫正式邁入“計算-內(nèi)存-存儲”全解耦的新階段。

本次發(fā)布的 PolarDB 數(shù)據(jù)庫專用服務(wù)器，搭載全球首款面向數(shù)據(jù)庫負載優(yōu)化、支持 CXL 2.0 協(xié)議的商用交換設(shè)備，重新定義了云原生數(shù)據(jù)庫硬件底座。它不僅支持多主機并發(fā)訪問共享內(nèi)存池，并首次在數(shù)據(jù)庫場景中實現(xiàn)“交換能力”（Switching），使系統(tǒng)拓撲可自由擴展、靈活組網(wǎng)。未來，隨著CXL Switch的演進，系統(tǒng)還將支持多級交換架構(gòu)、動態(tài)容量設(shè)備及Fabric拓撲設(shè)計，進一步強化異構(gòu)計算能力與橫向擴展性，為超大規(guī)模云數(shù)據(jù)庫提供堅實的技術(shù)底座。

阿里云智能集團資深副總裁、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負責(zé)人李飛飛表示，PolarDB基于CXL Switch的數(shù)據(jù)庫專屬機型，真正實現(xiàn)了內(nèi)存資源隨需而動。從三層解耦到CXL全棧創(chuàng)新，PolarDB正以持續(xù)的技術(shù)深耕，重新定義云原生數(shù)據(jù)庫的邊界。

值得一提的是，PolarDB數(shù)據(jù)庫專用服務(wù)器還打通了GPU+CPU與共享內(nèi)存池的協(xié)同通路，在大模型推理等前沿場景中，該架構(gòu)有著廣闊的應(yīng)用前景。尤其在KVCache池化方面，可實現(xiàn)跨節(jié)點KVCache的彈性調(diào)度與毫秒級遠程訪問，顯著提升推理吞吐與資源利用率，為AI時代的數(shù)據(jù)底座注入全新動能。

此外，針對企業(yè)對多模數(shù)據(jù)處理的多樣化需求，阿里云還重磅發(fā)布了「瑤池數(shù)據(jù)庫ApsaraDB Agent智能顧問」和一系列全新產(chǎn)品能力，通過與大模型深度融合，大幅提升企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)場景（開發(fā)、分析洞察等環(huán)節(jié)）的使用效率，降低技術(shù)門檻。讓用戶在AI時代輕松“駕馭”數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)治理到智能決策都游刃有余。

其中，瑤池數(shù)據(jù)庫ApsaraDB Agent提供一站式、7*24小時不間斷的云數(shù)據(jù)庫智能顧問服務(wù)，支持數(shù)據(jù)庫全產(chǎn)品聯(lián)動，可幫助用戶自助解決90%以上的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品咨詢問題，覆蓋用戶數(shù)據(jù)庫實例管理全周期，包含選型、上云遷移、產(chǎn)品管理、運維、計費等。

ApsaraDB Agent系列產(chǎn)品能力，還包括了面向數(shù)據(jù)場景實現(xiàn)數(shù)據(jù)開發(fā)和分析的Data Agent for Analytics、面向企業(yè)智能資產(chǎn)管理和治理的Data Agent for Meta，以及面向企業(yè)一站式數(shù)據(jù)庫運維的DAS Agent。

以Data Agent for Analytics為例，它依托瑤池數(shù)據(jù)庫和通義大模型兩大底座的核心能力，能夠精準理解用戶意圖，自動生成并執(zhí)行數(shù)據(jù)分析計劃，最終輸出圖文并茂的報告。Data Agent會學(xué)習(xí)并記憶用戶偏好與數(shù)據(jù)知識，將相關(guān)信息存儲至長期記憶與DMS OneMeta知識庫。讓原本復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù)分析及洞察過程，變得像日常對話一樣簡單高效，實現(xiàn)“越用越聰明，越用越好用”。