今年的云棲大會(huì)，規(guī)格與熱度均比往年要高不少。所有人都帶著焦慮，來這里探尋打開AI時(shí)代的鑰匙，阿里云也不負(fù)眾望，交出了高分答卷：

• 基礎(chǔ)模型層面，丟出由Qwen3-Max領(lǐng)銜的7款通義大模型“核彈”，在智能水平、Agent工具調(diào)用和Coding能力、深度推理、多模態(tài)等方面實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)突破，其中Qwen3-Max核心性能超越GPT-5。
• 技術(shù)愿景層面，阿里集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO吳泳銘提出了“ASI（超級(jí)人工智能）”的愿景，而AGI只是ASI的起點(diǎn)，其認(rèn)為AI時(shí)代大模型將是下一代操作系統(tǒng)，超級(jí)AI云是下一代計(jì)算機(jī)。
• 應(yīng)用落地層面，阿里云旗下一站式模型服務(wù)和Agent開發(fā)平臺(tái)“百煉”發(fā)布了全新高代碼Agent開發(fā)框架ModelStudio-ADK，其突破以預(yù)定義編排方式開發(fā)Agent的局限，可幫助企業(yè)高效開發(fā)具備自主決策、多輪反思和循環(huán)執(zhí)行能力的Agent。

也不難發(fā)現(xiàn)，不論是在吳泳銘、阿里云智能首席技術(shù)官周靖人的主題演講上，抑或是行業(yè)分論壇上，Agent智能體均是高頻詞匯。事實(shí)上，在全球范圍內(nèi)，Agent均已被視作AI落地的關(guān)鍵載體，這是科技巨頭們的新共識(shí)，而阿里云也已顯露出了飽和式投入的決心。

智能體爆發(fā)，Agentic AI時(shí)代來臨

在主題演講中，吳泳銘表示，未來可能會(huì)有超過全球人口數(shù)量的Agent（智能體）和機(jī)器人，和人類一起工作，對(duì)真實(shí)世界產(chǎn)生巨大影響。在阿里云的價(jià)值觀中，智能體正是連接數(shù)字世界與真實(shí)世界的最佳載體。

什么是Agent？簡(jiǎn)單理解就是AI代理應(yīng)用，它可理解人類需求，自主規(guī)劃決策、調(diào)度外部資源、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。在形態(tài)上，Agent可能是一個(gè)軟件應(yīng)用，可能是搭載于機(jī)器人/智能家電/智能汽車/AI眼鏡等AI硬件上的能力，甚至在周靖人看來，智能體與大模型并無明顯的邊界，模型生來就具備搜索功能，本身就算是一個(gè)Agent。

可以這樣簡(jiǎn)單理解：機(jī)器人是“看得見、摸得著”的AI，而“智能體”則是類似于“軟件”一樣的虛擬AI應(yīng)用，它們都是AI驅(qū)動(dòng)的計(jì)算系統(tǒng)，區(qū)別與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“硬件”和“App”的關(guān)系相似。正因?yàn)榇耍覀兛梢哉J(rèn)為，未來將是一個(gè)智能體無處不在的時(shí)代。

在年初的CES 2025上，黃仁勛在主題演講中同樣強(qiáng)調(diào)了其對(duì)智能體的看好，其認(rèn)為世界上有 10 億知識(shí)工作者，“Agent就是下一個(gè)機(jī)器人行業(yè)，很可能是一個(gè)價(jià)值數(shù)萬億美元的機(jī)會(huì)?！?/p>

而在今年的微軟Build2025上，微軟CEO納德拉則表示：“我們已經(jīng)進(jìn)入了AI Agent時(shí)代，正在見證AI系統(tǒng)如何以全新方式幫助我們解決問題?！边@一屆Build大會(huì)的主題為「Open Agentic Web」，微軟發(fā)布了Copilot Agent 平臺(tái)，與包括xAI在內(nèi)的AI巨頭共同打造基于Agent的新一代網(wǎng)絡(luò)“ Agentic Web”。

中國(guó)的科技巨頭也不遑多讓，阿里、字節(jié)、百度、華為等巨頭均推出了Agent開發(fā)平臺(tái)，而且據(jù)我觀察，各行各業(yè)在Agent的應(yīng)用上甚至更激進(jìn)一些——就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程一樣，雖然中國(guó)不是發(fā)源地，但卻催生了移動(dòng)支付、共享單車、短視頻等世界級(jí)應(yīng)用。在Agent領(lǐng)域，中國(guó)出現(xiàn)Manus等知名Agent，還有大量的Agent應(yīng)用如雨后春筍出現(xiàn)，在我參加云棲大會(huì)所入住的酒店，就正在舉辦一場(chǎng)面向傳統(tǒng)企業(yè)高管的關(guān)于智能體商用的培訓(xùn)。

作為AI時(shí)代最重要的應(yīng)用形態(tài)，Agent關(guān)系到AI在真實(shí)場(chǎng)景的落地。正因?yàn)榇?，讓千行百業(yè)的企業(yè)組織、開發(fā)者和個(gè)體能低門檻、高效率、低成本地開發(fā)出可用、好用的Agent至關(guān)重要。

高代碼開發(fā)才能催生精品Agent

IDC數(shù)據(jù)顯示，到2024年12月，中國(guó)頭部綜合類AI原生應(yīng)用Agent數(shù)量已超10萬個(gè)，25年AI智能體爆發(fā)，Agent數(shù)量恐怕已達(dá)百萬級(jí)。然而跟同樣百萬級(jí)的App生態(tài)“爆款頻出”不同，Agent生態(tài)并未出現(xiàn)大量的明星產(chǎn)品，大多數(shù)Agent均基于低代碼平臺(tái)“預(yù)定義編排”開發(fā)，任務(wù)處理能力相較于基礎(chǔ)大模型并無明顯突破。

分析機(jī)構(gòu)Gartner甚至認(rèn)為，今年以來愈演愈烈的AI Agent概念熱潮在很大程度上是炒作的結(jié)果，很多項(xiàng)目的“Agent化”僅僅是品牌名稱重塑，在市場(chǎng)冷靜后將會(huì)出現(xiàn)一波退潮。其認(rèn)為，到2027年底將有超40%智能體/代理人工智能 (Agentic AI) 項(xiàng)目被取消——這絕非危言聳聽。

阿里云智能集團(tuán)副總裁、阿里云政企事業(yè)部產(chǎn)品解決方案與服務(wù)管理總經(jīng)理霍嘉在云棲大會(huì)有一個(gè)斷言：“精品Agent一定是高代碼的”。根本原因在于，Agent不只是基于內(nèi)容或者數(shù)據(jù)的搜索/chat/生成，它需要連接真實(shí)物理世界，因此必須要深入到真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，而嵌入到業(yè)務(wù)將涉及大量的開發(fā)工作，比如業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)的融合、與已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接、對(duì)支付等外部能力的調(diào)用……因此，要做能解決實(shí)際問題的Agent，必須要進(jìn)行大量的開發(fā)，既所謂的“高代碼”開發(fā)。

周靖人在專訪中也表示，面向行業(yè)的Agent開發(fā)“需要對(duì)每個(gè)行業(yè)Know-How、對(duì)應(yīng)知識(shí)體系的深度認(rèn)知?！币虼税⒗镌圃谠絹碓綇?qiáng)大的基礎(chǔ)模型能力外，也十分注重面向業(yè)務(wù)層的工具使用、調(diào)優(yōu)。

于是我們等來了高代碼Agent開發(fā)框架ModelStudio-ADK。在這一開發(fā)框架面世前，開發(fā)者同樣可以高代碼方式開發(fā)Agent，然而任何高代碼開發(fā)都有難度大、門檻高、成本高、部署難的問題。市面上已有的開源Agent框架如LangGraph、AutoGen和Google ADK，也沒有打通Agent開發(fā)、測(cè)試、部署、發(fā)布和商業(yè)化的全流程任務(wù)。

ModelStudio-ADK給予開發(fā)者更強(qiáng)的自主性、靈活性和深度開發(fā)能力，同時(shí)盡可能地讓Agent開發(fā)效率更高、門檻更低、成本更低、難度更小。

Agent能力上，ModelStudio-ADK基于通義開源的AgentScope打造，可開發(fā)深度研究、硬件代理智能體、復(fù)雜檢索智能體等應(yīng)用，支持Agent、Multi-Agent等多類型Agent搭建。底層依托阿里云百煉集成全新通義千問家族旗艦?zāi)Ｐ停沈?qū)動(dòng)Agent實(shí)現(xiàn)更高效的自主規(guī)劃與決策，推理性能提高50%，決策成功率達(dá)到90%。同時(shí)，開發(fā)者可一鍵調(diào)用通義千問Qwen、通義萬相Wan、DeepSeek等200多款業(yè)界領(lǐng)先的模型。

在開發(fā)與部署層面，ModelStudio-ADK全面支持云端部署和云端組件調(diào)用。面向Agent開發(fā)和部署所需的各類組件，ModelStudio-ADK基于阿里云百煉集成工具連接MCP Server、多模數(shù)據(jù)融合RAG Server、沙箱工具Sandbox Server、智能記憶存取Memory Server以及支付訂閱服務(wù) Pay Server等7大企業(yè)級(jí)能力，讓開發(fā)者可將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)化為Agent執(zhí)行邏輯，降低開發(fā)成本、縮短開發(fā)周期，比如1小時(shí)就能輕松開發(fā)一個(gè)DeepResearch或Agentic RAG項(xiàng)目。

面向更復(fù)雜的多Agent聯(lián)動(dòng)場(chǎng)景，阿里云百煉也已經(jīng)提前布局，基于ModelStudio-ADK開發(fā)的Agent廣泛兼容包括A2A、ResponseAPI在內(nèi)的主流Agent調(diào)用協(xié)議，支持異步、同步多種調(diào)用方式，企業(yè)和開發(fā)者可將Agent進(jìn)行自由組合和串聯(lián)，形成協(xié)同工作的Agent系統(tǒng)，構(gòu)建Agentic化的代理機(jī)制。

行業(yè)不缺低代碼Agent開發(fā)平臺(tái)，部分平臺(tái)喊出“小白也能0代碼打造Agent”的口號(hào)。但面向真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的，特別是面向行業(yè)工業(yè)化生產(chǎn)的Agent一定需要高代碼開發(fā)。阿里云百煉ModelStudio-ADK，依托阿里云全棧AI能力，成功打通Agent開發(fā)、測(cè)試、部署、發(fā)布和商業(yè)化的全流程任務(wù)，這一全套能力的加持，有望成為Agent開發(fā)的標(biāo)配工具——如同Xcode在MacOS/iOS App開發(fā)中的地位一樣，勢(shì)必會(huì)推動(dòng)Agent從“能用”到“好用”，從“數(shù)量”到“質(zhì)量”，從“探索式開發(fā)”到“工業(yè)化生產(chǎn)”的躍遷。

正如周靖人所言：“Agent正逐漸成為模型調(diào)用的主力，全新的ModelStudio-ADK將為企業(yè)用戶開啟一個(gè)自主化、能與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合的Agent開發(fā)范式，繼續(xù)加速生產(chǎn)級(jí)AI應(yīng)用的落地?！?/p>

阿里云成了國(guó)產(chǎn)Agent的黑土地

雖然開發(fā)精品Agent繞不開高代碼，但這并不意味著Agent不需要低代碼開發(fā)，企業(yè)依舊存在諸如財(cái)務(wù)系統(tǒng)、招聘系統(tǒng)等大量簡(jiǎn)單、確定場(chǎng)景的AI應(yīng)用需求，這類AI應(yīng)用都可以通過更低門檻的低代碼開發(fā)平臺(tái)快速搭建。

AI大牛吳恩達(dá)曾表達(dá)過這樣的看法：

“太多人在爭(zhēng)論什么是真正的智能體，什么不是。這種爭(zhēng)論往往陷入「這個(gè)系統(tǒng)是否真正自主」的哲學(xué)討論，而非專注于解決實(shí)際問題。我們可將智能體視為一個(gè)連續(xù)的光譜，不同系統(tǒng)具有不同程度的自主性。在這個(gè)框架下，一個(gè)只能執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)的系統(tǒng)和一個(gè)能夠進(jìn)行復(fù)雜決策的系統(tǒng)，都可以被稱為「agentic系統(tǒng)（代理系統(tǒng)）」，只是智能化程度不同而已?！?/p>

也就是說，Agent好與壞并不取決于使用高代碼抑或是低代碼開發(fā)，這頗有一些“不管黑貓白貓，能抓到老鼠的就是好貓”的意味。

正因?yàn)榇?，阿里云依然?huì)繼續(xù)支持Agent的低代碼開發(fā)，其低代碼開發(fā)平臺(tái)ModelStudio-ADP也在云棲大會(huì)期間實(shí)現(xiàn)了升級(jí)。事實(shí)上，其低代碼平臺(tái)已廣泛應(yīng)用在金融、教育和電商等領(lǐng)域企業(yè)，截至目前，阿里云百煉平臺(tái)已有超20萬開發(fā)者開發(fā)了80多萬個(gè)Agent。

例如，網(wǎng)商銀行基于ModelStudio-ADP開發(fā)了貸款審核應(yīng)用，支持合同、發(fā)票、營(yíng)業(yè)執(zhí)照等26種憑證，以及店面門頭、餐飲廚房、就餐區(qū)、貨架商品等超過400種細(xì)粒度物體的精準(zhǔn)識(shí)別，準(zhǔn)確率超95%，其任務(wù)處理時(shí)間從原來的3小時(shí)優(yōu)化至5分鐘內(nèi)。

也就是說，從現(xiàn)在起，在Agent開發(fā)平臺(tái)賽道，阿里云的選擇是ADP+ADK兩條腿走路，開發(fā)者開發(fā)簡(jiǎn)單的Agent，或者要進(jìn)行業(yè)務(wù)探索、技術(shù)選型、原型驗(yàn)證甚至市場(chǎng)測(cè)試，也可先用ADP開發(fā)“入門版Agent”探索，如有必要再使用ADK進(jìn)行深度開發(fā)。

Agent只是AI的載體，而阿里云支持Agent開發(fā)，本質(zhì)還是通過其全棧AI能力去支持AI落地到物理世界，解決實(shí)際問題。就像吳泳銘在演講中所說的：“面向新一輪智能革命，阿里云將全力打造成為全棧人工智能服務(wù)商?！?/p>

如何理解吳泳銘所說的阿里云“全棧人工智能服務(wù)商”的愿景？當(dāng)前全球有許多卓越的AI巨頭，如OpenAI、微軟、谷歌、Meta、英偉達(dá)、阿里。但從業(yè)務(wù)布局來看，真正進(jìn)行全棧布局的只有兩家：谷歌和阿里，它們均提供公有云（底層算力基礎(chǔ)設(shè)施）、云計(jì)算能力（PaaS）、上層模型（MaaS）以及Agent工具鏈等。

這正是阿里云百煉能成為Agent黑土地的底層邏輯，它不僅能提供模型和各類工具、組件等原子化能力，更重要的是，在Agent開發(fā)完成后，阿里云能依托強(qiáng)大的算力和網(wǎng)絡(luò)可提供云端部署等能力，打通Agent商業(yè)化最后一公里，這是精品Agent涌現(xiàn)、乃至ASI時(shí)代到來的關(guān)鍵一步。