AI正在滲透淘寶。

文｜陳曦

打開(kāi)手淘，你是不是常常覺(jué)得不是在挑選商品，而是在參加一場(chǎng)沒(méi)有盡頭的開(kāi)卷考試？“萬(wàn)能的淘寶”在提供海量商品的同時(shí)，也無(wú)形中增加了用戶搜索的時(shí)間和成本。

女生的衣柜總?cè)蹦敲匆患?zhàn)袍。當(dāng)你打開(kāi)手淘，想趁著換季打折買一件美美的連衣裙，搜索結(jié)果顯示一周就上了132萬(wàn)件連衣裙新貨，每一件都設(shè)計(jì)獨(dú)特、詳情頁(yè)描述都很有吸引力，但這么多選擇撲面而來(lái)，一時(shí)難做抉擇。幾個(gè)小時(shí)過(guò)去了，你還是沒(méi)能下單。

好在“AI搜索”正試圖幫手淘用戶減少購(gòu)物決策的時(shí)間和成本，讓你的大腦不用在閑暇時(shí)還被迫無(wú)薪加班。

淘寶近期連續(xù)上線了多款A(yù)I搜索產(chǎn)品，其中「AI萬(wàn)能搜」已經(jīng)全量上線，入口位于手淘搜索功能頁(yè)面，顯示為「AI萬(wàn)能搜」Tab。它算得上是“電商版 DeepSeek”，支持深度思考，用戶可以直接提問(wèn)，「AI 萬(wàn)能搜」會(huì)生成一份融合文字、商品和視頻圖片的答案報(bào)告，解決購(gòu)物攻略、口碑評(píng)測(cè)、優(yōu)惠咨詢等消費(fèi)問(wèn)題。

「AI助手」則正在小規(guī)模灰測(cè)中，入口位于手淘搜索結(jié)果頁(yè)右下角的“AI”圖標(biāo)，以及插入在商品信息流中、由AI自動(dòng)生成的提問(wèn)卡片。點(diǎn)擊圖標(biāo)或卡片進(jìn)入多輪對(duì)話入口后，AI會(huì)根據(jù)用戶提出的需求，提供“文字+商品”融合的答案，幫助用戶解決在搜索購(gòu)物場(chǎng)景中遇到的「挑選困難、缺乏決策指導(dǎo)」等問(wèn)題，體感上“AI助手”更像一個(gè)陪伴式的AI導(dǎo)購(gòu)。

此外，淘寶拍立淘“AI找低價(jià)”功能近期也已實(shí)現(xiàn)全量上線。“AI找低價(jià)”是淘寶在圖片搜索場(chǎng)景為用戶提供的AI導(dǎo)購(gòu)工具，用戶通過(guò)拍立淘識(shí)圖后，搜索頁(yè)的右下角將出現(xiàn)“找低價(jià)”懸浮球，點(diǎn)擊后AI即可展示對(duì)比淘內(nèi)所有同維度商品。

據(jù)悉，這幾款產(chǎn)品都由淘寶內(nèi)部智能搜索團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)，從今年2月籌備至今，于今年8月份低調(diào)上線。據(jù)36氪了解，內(nèi)部最核心的 okr 是做好產(chǎn)品體驗(yàn)，與過(guò)去傳統(tǒng)產(chǎn)品效率最大化相比，不論是「AI 萬(wàn)能搜」、「AI助手」還是「拍立淘AI找低價(jià)」，從灰測(cè)開(kāi)始自始至終保持用戶體驗(yàn)優(yōu)先。

「AI 萬(wàn)能搜」基于用戶需求提供解決方案，并給出選購(gòu)建議和避坑提醒，直接推薦商品與購(gòu)買鏈接，希望為用戶提供更加個(gè)性化、精準(zhǔn)的服務(wù)；「AI助手」可主動(dòng)引導(dǎo)用戶一步步將自己的購(gòu)物意圖說(shuō)得更清楚，以此為用戶推薦最符合需求的商品；拍立淘「AI找低價(jià)」則通過(guò)商品圖片搜索識(shí)別，幫助用戶找到同款最低價(jià)和高性價(jià)比的商品。

據(jù)了解，它們背后的商品推薦機(jī)制和傳統(tǒng)搜索沒(méi)有本質(zhì)的差別，但通過(guò)大模型實(shí)現(xiàn)了更高效精準(zhǔn)地匹配：

1、用大模型幫用戶“說(shuō)”出想要，讓用戶可以像和真人對(duì)話一樣去描述需求。

2、用大模型去“看”商品，是從商品的綜合信息判斷是否適合用戶，解決用戶“懶得挑”或“挑不準(zhǔn)”的問(wèn)題。真正從用戶角度出發(fā)，而不是傳統(tǒng)的競(jìng)價(jià)排名商業(yè)化排序結(jié)果。

3、通過(guò)大模型技術(shù)將用戶需求和商品結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)級(jí)聯(lián)，根據(jù)觀測(cè)結(jié)果動(dòng)態(tài)的調(diào)整每次的搜索策略。相當(dāng)于有一個(gè)大模型用來(lái)幫用戶“說(shuō)”出嘴邊需求，另一個(gè)大模型幫用戶“看”了商品詳情，最后做出決策。

例如，「AI萬(wàn)能搜」的搜索框內(nèi)有“深度思考”和“購(gòu)物偏好”兩種選擇，可以都選、都不選或只選擇其中一種，不同的選擇，會(huì)導(dǎo)致搜索結(jié)果差異很大。

搜索框的下方還有“為你精選”和“你最近問(wèn)過(guò)”，前者下方有8個(gè)入口，幾乎覆蓋了用戶可能在電商購(gòu)物里考慮的場(chǎng)景，包括穿搭指南、送禮請(qǐng)客、選購(gòu)攻略、問(wèn)口碑四個(gè)核心場(chǎng)景，此外，還有“對(duì)比優(yōu)選”，AI 將多件商品進(jìn)行對(duì)比，給出建議，選出更符合用戶需求的那個(gè)。

不同于傳統(tǒng)搜索，「AI 萬(wàn)能搜」及「AI助手」均為自然流量，沒(méi)有直通車等廣告，也毫無(wú)商業(yè)化的績(jī)效。

「AI 萬(wàn)能搜」這類 AI 搜索產(chǎn)品是否有著ChatGPT那樣的野心，試圖取代搜索，成為淘寶最大的流量入口？

這種疑問(wèn)的提出一定程度上基于阿里集團(tuán)的整體戰(zhàn)略。

吳泳銘“AI 驅(qū)動(dòng)”的戰(zhàn)略下，阿里改革的700多天里，電商業(yè)務(wù)的確在一步一個(gè)腳印地推進(jìn) AI 化。不過(guò)以往 AI 電商戰(zhàn)略主要集中在 B 端業(yè)務(wù)，各個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)為此設(shè)計(jì)了一系列產(chǎn)品：比如「萬(wàn)相營(yíng)造」、「繪蛙」、「Accio」、「OKKI AI」，都是聚焦于將AI 能力深度嵌入到生意經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)中的產(chǎn)品，已取得了不少商業(yè)化成果。

直到今年“All in AI”的軍令狀下達(dá)，手淘、閑魚這類 C 端產(chǎn)品才在 AI 領(lǐng)域真正活躍了起來(lái)。手淘近期連續(xù)推出的「AI 萬(wàn)能搜」、「AI助手」、「AI找低價(jià)」，主要目標(biāo)是改善用戶的網(wǎng)購(gòu)體驗(yàn)?！窤I 萬(wàn)能搜」及「AI助手」其實(shí)也類似導(dǎo)購(gòu)，能精準(zhǔn)洞察用戶輸入文字、圖片，與消費(fèi)者對(duì)話后能洞察其需求，將模糊復(fù)雜的購(gòu)物需求變得更清晰明確，化繁為簡(jiǎn)。一位原本抱著好奇心理、只想玩玩這一AI 產(chǎn)品的消費(fèi)者直言：“問(wèn)著問(wèn)著你就下單了”。

這正匹配淘寶用戶的心智。QuestMobile 公布的數(shù)據(jù)顯示，淘寶用戶的購(gòu)物意圖本明確，轉(zhuǎn)化率高達(dá)8.2%，遠(yuǎn)超行業(yè)平均值的4.5%，這表明只要有確定性的購(gòu)物需求，消費(fèi)者其實(shí)更樂(lè)于上淘寶。

「AI 萬(wàn)能搜」和推理大模型相結(jié)合，具備深度思考的能力，提供商品之外的多模態(tài)的內(nèi)容類信息，而不只是簡(jiǎn)單的分享鏈接、圖文和視頻。當(dāng)用戶希望它幫忙分析“秋季通勤穿搭”建議時(shí)，會(huì)生成一個(gè)完整的指南，宛如一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)博學(xué)的學(xué)者，在多輪對(duì)話的連貫性、用戶需求理解的精確性上都有不錯(cuò)表現(xiàn)。

電商大廠也正紛紛試水相關(guān)產(chǎn)品。諸如亞馬遜Rufus、抖音 AI 購(gòu)物小助手都有導(dǎo)購(gòu)的作用，但淘寶「AI 萬(wàn)能搜」的差異是“購(gòu)物偏好”能力，能因地制宜為每個(gè)用戶提供不同建議，更為精準(zhǔn)，因?yàn)樗乃季S鏈里參考你的日常購(gòu)物風(fēng)格?！癆I 萬(wàn)能搜”就像是一個(gè) AI 種草達(dá)人，它基于更加豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)以及協(xié)同過(guò)濾算法，能為每一位用戶打造定制化的種草內(nèi)容。

36氪寫了幾個(gè) prompt，試圖體驗(yàn)「AI 萬(wàn)能搜」的功能，發(fā)現(xiàn)它的確能解決一些手淘用戶的痛點(diǎn)。

過(guò)去用戶經(jīng)常在小紅書做完攻略，再回淘寶下單，現(xiàn)在「AI 萬(wàn)能搜」可以直接在淘寶內(nèi)部整合“攻略內(nèi)容+商品推薦+購(gòu)買路徑”，不需要來(lái)回跳轉(zhuǎn)，提供解決方案的同時(shí)，縮短購(gòu)物的路徑和步驟。

種草需要真實(shí)的信息和建議，社區(qū)的人格化內(nèi)容在有溫度、互動(dòng)性強(qiáng)的同時(shí)，往往存在不夠客觀、甚至“夾帶私貨”（商家投廣告）的嫌疑，哪怕是素人博主的內(nèi)容也很難逃過(guò)商業(yè)化的宿命，購(gòu)物踩雷的情況時(shí)有發(fā)生。何況，逛手淘的用戶本身就沖著購(gòu)物而來(lái)，一份詳實(shí)靠譜的購(gòu)買指南遠(yuǎn)比“有趣好玩”的帖子重要，畢竟用戶要的是節(jié)省購(gòu)物時(shí)間，“只逛不買”對(duì)用戶和手淘來(lái)說(shuō)是雙輸?shù)慕Y(jié)果。

「AI 萬(wàn)能搜」還能搞定那些不好搜的需求，類似 “租房黨收納神器”的模糊需求，傳統(tǒng)搜索框靠關(guān)鍵詞很難找準(zhǔn)，AI 卻能理解自然語(yǔ)言，把場(chǎng)景+推薦串起來(lái)；一次性買好所有需要的東西也能節(jié)省大量時(shí)間，「AI 萬(wàn)能搜」也嘗試挖掘用戶潛在興趣，比如用戶剛搜了貓咪飲水機(jī)，它會(huì)順勢(shì)推薦你貓砂、貓爬架。

淘寶曾迫切需要人格化的內(nèi)容。內(nèi)容化也是自疫情以來(lái)一眾電商平臺(tái)發(fā)力的重點(diǎn)，它源于抖音、快手、微信視頻號(hào)為了盈利紛紛開(kāi)始電商化。當(dāng)內(nèi)容平臺(tái)不再向電商平臺(tái)輸送流量，電商平臺(tái)發(fā)現(xiàn)用戶的消費(fèi)習(xí)慣不知不覺(jué)發(fā)生變化，電商化的內(nèi)容平臺(tái)不僅拿走用戶的注意力，連用戶的購(gòu)物需求也一鍋端了。

淘寶自己生產(chǎn)內(nèi)容的成本很高，還存在增加了用戶逛淘寶的時(shí)長(zhǎng)，但反而更難以轉(zhuǎn)化的矛盾，「逛逛」曾一直為此努力，效果不算理想。

手淘終于意識(shí)到，要揚(yáng)長(zhǎng)避短，「AI 萬(wàn)能搜」這類產(chǎn)品的出現(xiàn)意味著手淘不再追求讓用戶花更多的時(shí)間在淘寶，而是希望讓用戶在淘寶上的每一次搜索、每一次提問(wèn)，都能在 AI 的“助力”下轉(zhuǎn)化為購(gòu)買。

當(dāng)然，「AI 萬(wàn)能搜」雖然提供了海量的商品信息和完整的購(gòu)物指南，但它并不是真正萬(wàn)能的。

硅谷頂級(jí)風(fēng)投a16z 曾針對(duì)“AI 如何重塑電商”發(fā)表了一篇分析報(bào)告，分析所有類型的購(gòu)買行為，得到一個(gè)結(jié)論：越是重要的購(gòu)買行為，AI 的影響力越微弱。因?yàn)橛脩舨粫?huì)將重要決策托付給一個(gè)原理不明、且運(yùn)行尚不穩(wěn)定的科技產(chǎn)品，比如教育消費(fèi)、購(gòu)買房車等。

但AI 目前的影響力在電商領(lǐng)域，已經(jīng)很夠用了。例如，a16z 的報(bào)告顯示，在沖動(dòng)購(gòu)買、日常必需品購(gòu)買等等小額支出上，AI 目前引導(dǎo)購(gòu)買的效果十分顯著，這正是電商的主要消費(fèi)場(chǎng)景。這很好理解，當(dāng) AI 通過(guò)分析你的瀏覽歷史、購(gòu)買記錄，乃至文字中透露的情緒，可以做到在最恰當(dāng)?shù)墓?jié)點(diǎn)，推送最符合你需求的產(chǎn)品。

外界對(duì)于其可能取代傳統(tǒng)搜索的預(yù)判也實(shí)在是為時(shí)尚早。更何況，上線不到1個(gè)月的「AI 萬(wàn)能搜」還很稚嫩，與傳統(tǒng)搜索處在完全不同的階段，后者已是極為成熟的產(chǎn)品，用戶點(diǎn)擊率超過(guò)90%，商業(yè)化程度極高。二者你死我活的場(chǎng)景不太可能出現(xiàn)。

一種猜想是，AI 搜索將對(duì)傳統(tǒng)搜索基于 PageRank 機(jī)制的商業(yè)模式形成巨大的沖擊，但接近手淘的消息人士說(shuō)法則是，它目前只是淘寶在利用 AI 能力對(duì)原有搜索功能的新嘗試，商品曝光邏輯與普通搜索一致，暫無(wú)商業(yè)化考慮。這表明，在用戶體驗(yàn)和商業(yè)化之間，「AI 萬(wàn)能搜」、「AI助手」及「AI找低價(jià)」選擇了前者。

即使不商業(yè)化，這幾款A(yù)I產(chǎn)品對(duì)商家而言仍然是個(gè)免費(fèi)的引流幫手。不僅能拓寬商家觸達(dá)消費(fèi)者的渠道，讓更多商家被看到；還能提高電商匹配效率，讓他們觸達(dá)消費(fèi)者更精準(zhǔn)。接下來(lái)，淘寶方面還可能在手淘所有場(chǎng)景使用「AI 萬(wàn)能搜」：從商品零售擴(kuò)展到全域消費(fèi)，納入閃購(gòu)等高頻場(chǎng)景。

「AI 萬(wàn)能搜」、「AI助手」和「AI找低價(jià)」未來(lái)的想象空間還有哪些？更進(jìn)一步的個(gè)性化推薦機(jī)制比如增加膚質(zhì)、生活習(xí)慣等參數(shù)；進(jìn)入社交關(guān)系鏈，這能讓淘寶送禮場(chǎng)景推薦的商品更加精準(zhǔn)；預(yù)測(cè)性推薦，基于購(gòu)物和生活軌跡提前預(yù)知并推薦相關(guān)商品。

“All in AI” 的風(fēng)終究是刮到了電商行業(yè)，阿里和淘天的轉(zhuǎn)型腳步十分迫切，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體增長(zhǎng)陷入瓶頸期，“增長(zhǎng)”重新成為第一目標(biāo)，拼效率變得關(guān)鍵，做先進(jìn)生產(chǎn)力代表的 AI 起碼提供了新的解法。