前面咱們分別對零刻 GTi15 Ultra的性能和做工細(xì)節(jié)都做了評述，但是看到很多朋友對于這款迷你主機在生產(chǎn)力場景下的提升還是有一些疑問，今天咱們就專門對這款主機進(jìn)行AI和語音交互方面的詳細(xì)體驗。

零刻GTi15 Ultra這次得益于搭載的英特爾Core 9 285HX處理器和AI降噪麥克風(fēng)，讓產(chǎn)品使用場景有了很大提升，比如創(chuàng)意辦公、內(nèi)容創(chuàng)作等方面。都知道英特爾Core Ultra系列處理都是采用了全新的Meteor Lake架構(gòu)以及CPU+GPU+NPU的設(shè)計方案，帶來了近幾十年來最大的革新，尤其是AI算力上有了極大提升，比如Ultra 9 285H算力達(dá)到了99TOPS：

GPU： 77 TOPs (主要圖形和 AI 負(fù)載)

NPU： 13 TOPs (持續(xù)性低功耗 AI 任務(wù))

CPU： 9 TOPs (輕量級和即時 AI 響應(yīng))

首先使用魯大師進(jìn)行AI專項跑分測試，可以看到在顯卡AI性能得分為64794，其中超分辨率達(dá)到了32800、人臉識別為137166、物體識別為97875、閱讀理解為147033、背景虛化為17639。

同時，使用魯大師的處理器AI性能測試得分為25843，其中超分辨率為31889、人臉識別為21905、物體識別為35466、閱讀理解為66353，背景虛化為7013。

接下來使用UL Procyon量化基準(zhǔn)測試，UL Procyon是UL Solutions推出的專業(yè)基準(zhǔn)測試套件，專為行業(yè)、企業(yè)及專業(yè)用戶設(shè)計，提供標(biāo)準(zhǔn)化性能評估工具?，其核心功能包括：AI性能測試、生產(chǎn)力與電池測試、硬件適配與成本、性能對比案例。該套件通過標(biāo)準(zhǔn)化流程和實際應(yīng)用場景，為專業(yè)用戶提供可靠的硬件性能參考?。

UL Procyon AI文本生成基準(zhǔn)測試，主要用于評估硬件設(shè)備在本地大語言模型（LLM）文本生成任務(wù)中的性能表現(xiàn)。零刻 GTi15 Ultra在PHI 3.5模型中得分為933分，在MISTRAL 7B模型中得分為853分，在LLAMA 3.1模型中得分為834，在LLAMA 2得分為855分。

AI Image Generation Benchmark（文生圖），利用幾種不同的Stable Diffusion圖像生成模型，來評估中、高端獨立GPU、NPU的人工智能推理性能，是當(dāng)前主流的AI圖像生成性能測試工具之一。

這個測試中可以看到Stable Diffusion 1.5 (FP16)、Stable Diffusion 1.5 (INT8)、Stable Diffusion XL (FP16)三個測試項目中，得分分別為1703、243和135。

由于三個項目的難度依次遞增，所以消耗時間在逐步增加。比如Stable Diffusion 1.5 (FP16)項目是通過創(chuàng)建8幅分辨率為512 X 512的圖像，匯總效率并打分；而Stable Diffusion XL (FP16)則是通過創(chuàng)建16幅分辨率為1024×1024的圖像，每批次1幅，進(jìn)行匯總效率打分。在三個項目的消耗時長、圖像生成速度以及平均UNET速度，結(jié)果如下：

既然AI功能這么強大，使用零刻GTi15 Ultra搭建本地AI大模型就非常合適了：既不用擔(dān)心數(shù)據(jù)上傳到第三方服務(wù)器被泄露的問題，又能完全在離線狀態(tài)下就能完成日常聊天、代碼生成、頭腦風(fēng)暴等項目，關(guān)鍵是現(xiàn)在Docker一鍵部署真的簡單，不需要配置環(huán)境、安裝各種依賴庫、改參數(shù)配置。

使用Ollama的話安裝開源大模型如deepseekk-r1，一行命令搞定：ollama run deepseek-r1，就簡單多了。

就像在手機上裝個應(yīng)用這么簡單，下載、環(huán)境配置這些都由Ollama幫我們處理好了。喜歡使用哪個模型只需要在Ollama網(wǎng)站，選擇對應(yīng)的Model模塊即可。

比如使用deepseek-r1模型，會搜出來1.5b、7b、8b、14b、32b、70b等很多版本，這個就根據(jù)自己的電腦配置選擇即可，一般來說電腦內(nèi)存在16G就選14b，當(dāng)然參數(shù)越大，越吃配置，運算的效果也越好。

出現(xiàn)success就表示成功了，如果失敗請多試幾次，可能是由于網(wǎng)絡(luò)原因。

我們也可以在命令行中輸入，ollama list 查看是否成功下載了模型，出現(xiàn)下圖的列表內(nèi)容表明下載成功。

啟動成功后，就可以輸入我們想問的問題，模型首先會進(jìn)行深度思考（也就是think標(biāo)簽包含的地方），思考結(jié)束后會反饋我們問題的結(jié)果。

在DeepSeek本地大模型之中，我測試了8b和14b兩個版本，分別用“你好”、“你是誰”、“寫一個貪吃蛇代碼”三個問題進(jìn)行提問，來測試回答問題的長短和用時。

從下面提供的數(shù)據(jù)可以看出，零刻GTi15 Ultra在兩個模型下同樣問題響應(yīng)時間、token數(shù)和用時差距還是很大的，尤其是“你是誰”這個問題下，14b比8b模型明顯token數(shù)量增加，答案也更加復(fù)雜。

使用14b模型對比在線的ds-r1，同樣問題生成速度確實慢了不少，思考時間明顯稍長一些，但是貴在本地模型安全性更好，而且永久免費，這也滿足了用戶約90%+以上的需求。

注意：選擇蒸餾模型的大小，需要結(jié)合自己的電腦實際情況來選擇，這會關(guān)系到，模型回答的速度以及效果問題。

如果說CMD窗口看起來不習(xí)慣，可以使用零刻預(yù)裝的Ai BOX工具，它不僅能借助本地模型運行，還能通過API接入其它的大模型，通過內(nèi)置的多個智能體，讓用戶能夠低成本的就能體驗高效AI創(chuàng)作。

通過調(diào)用相應(yīng)的AI模型，就能快速的滿足我們的創(chuàng)作需求，這個相對于前面的命令窗模式更直觀，對于普通用戶更加的友好。

Ai BOX除了支持本地模型外，還能通過模型管理中的API來使用其它在線模型。

甚至還支持自己添加知識庫，通過知識庫內(nèi)容的不斷填充來訓(xùn)練自己的大模型，就非常適合內(nèi)容創(chuàng)作者或者文職辦公的實際場景中去應(yīng)用。

同樣，我也使用繪世軟件對零刻GTi15 Ultra文生圖能力進(jìn)行了測試，輸入簡單的提示詞，使用DPM++2M采樣方法以及Automatic調(diào)度，只需要20步數(shù)的迭代，1分50秒就能生成一張512x512的高清圖。

提示詞越復(fù)雜、迭代次數(shù)越多、圖片越大，生成的圖片用時也就越長，當(dāng)然圖像的質(zhì)量也越高。雖然零刻GTi15 Ultra是核顯迷你主機，但是足可以滿足日常我們對于AI創(chuàng)作的需求了。

使用Stable Diffusion生成圖片時，對CPU和內(nèi)存的性能要求較高，基本占用都在70%以上，零刻GTi15 Ultra跑起來還是比較輕松的，并且非常穩(wěn)定。這種高度自定義的AI圖，對于越來越注重原創(chuàng)度的創(chuàng)作者來說，很大的規(guī)避了版權(quán)帶來的潛在風(fēng)險。

零刻GTi系列除了有著強大的性能和AI算力之外，還內(nèi)置了AI降噪芯片B1，并針對豆包等工具做了深度的適配，能有效的避免環(huán)境音的干擾，準(zhǔn)確分辨用戶的語音指令，讓軟件使用更得心應(yīng)手。

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep NeuralNetworks,DNN)的語音增強和回聲消除算法，以及波洛斯4麥克風(fēng)陣列技術(shù)，讓電腦收音效果變得更加的“聰明和輕松”。

而且，這種DNN模型經(jīng)過逐步的訓(xùn)練之后，讓拾音更加的準(zhǔn)確和清晰，能夠精準(zhǔn)的對噪音進(jìn)行過濾，只保留純凈的人聲。

“豆包”這個AI工具功能還是非常強大的，尤其是支持語音指令和交互，不管是查資料、定制攻略、內(nèi)容創(chuàng)作還是編程學(xué)習(xí)等，都能通過對話式交流搞定。但是由于使用環(huán)境的不確定性，如果麥克風(fēng)拾音不夠準(zhǔn)確，就讓效率大打折扣，下面使用不同噪音場景模擬對話，看看GTi15 Ultra的AI降噪麥克風(fēng)準(zhǔn)確率到底如何。

實測中，在環(huán)境噪聲為40dB左右（電扇、空調(diào)聲音），豆包都能準(zhǔn)確識別口令；使用手機模擬環(huán)境噪聲在60dB左右（比如正常交談），豆包的識別率也非常準(zhǔn)確；當(dāng)使用手機模擬火車、鬧市背景聲約70dB左右，豆包識別也是沒有問題，這個AI降噪麥克風(fēng)效果確實不錯，在復(fù)雜的工作和生活場景中能夠大大提高使用效率。

零刻 GTi15 Ultra的AI降噪麥克風(fēng)還有一個好處就是，平時玩游戲開黑只需要一個耳機或者直接啥也不用也行，組隊隊友也都反饋麥克風(fēng)人聲清晰，沒有過多雜亂的環(huán)境聲，就非常的方便。

關(guān)于零刻GTi15 Ultra迷你主機的AI實際體驗到此也就結(jié)束了，通過上面較為全面的體驗可以看出，基于強大的Core Ultra 9 285H處理器的算力以及MIC智能拾音降噪麥克風(fēng)陣列，不管是本地AI部署還是云端AI任務(wù)，整體表現(xiàn)確實很強，尤其是對于部分要求較高的用戶來說，更能應(yīng)對各種復(fù)雜的嚴(yán)苛創(chuàng)作需求。

并且，零刻GTi15 Ultra再次打破了人們對迷你主機的認(rèn)知，強大的算力也賦予了它“戰(zhàn)未來”的能力。再加上靈活的外接顯卡塢拓展，更是極大的擴(kuò)展了迷你主機的使用場景，不管是AI本地部署、在線會議、游戲娛樂、編程學(xué)習(xí)，還是多媒體內(nèi)容創(chuàng)作，它統(tǒng)統(tǒng)都能滿足！

有興趣的小伙伴可以關(guān)注我，下一期為大家?guī)怼爸鳈C+擴(kuò)展塢”的玩法體驗，一起見證這臺性能小怪獸是如何化身游戲大殺器的！