導讀

中美AI發(fā)展并未完全“脫鉤”，只是路徑不同，且各具優(yōu)勢。美國在基礎研究方面保持優(yōu)勢，但過度依賴出口管控，反而可能削弱自身創(chuàng)新活力與合作網(wǎng)絡。中國依靠自主創(chuàng)新和低成本解決方案突破封鎖，積極拓展“全球南方”市場，構建從硬件到治理標準的生態(tài)體系。中美AI競爭不應是“零和”博弈，需在劃定明確紅線的基礎上推進多邊合作。只有平衡競爭與協(xié)作，才能共同應對全球性挑戰(zhàn)，避免陷入分裂與互信缺失的雙輸局面。

本文為中國觀察智庫獨家約稿，轉載請注明來源：中國日報中國觀察智庫。

作 者

陳定定

暨南大學國際關系學院教授

陳穎帆

海國圖智研究院研究員

8月12日，美國政府開創(chuàng)了一個不好的先例——它要求芯片廠商英偉達 (NVIDIA) 和超微半導體 (AMD) 上繳在中國人工智能 (AI) 芯片收入的15%，作為發(fā)放半導體出口許可證的條件。這一政策明顯不是為了“降低風險”，而是為了增加收入。與這種單邊施壓做法形成鮮明對比的是，7月底在上海舉行的世界人工智能大會 (WAIC) 上，中國發(fā)布了一項《人工智能全球治理行動計劃》，提議成立新的全球合作機構來指導AI技術發(fā)展。

這些事態(tài)表明，盡管中美緊張局勢不斷升級，雙方并沒有迅速走向徹底的技術“脫鉤”。相反，AI領域正呈現(xiàn)不均衡的分化態(tài)勢：雖然中美兩國在研究前沿和治理理念上正在漸行漸遠，但在某些方面，出于對互操作性和統(tǒng)一標準體系的需要，兩國仍在相向而行。

中國的AI發(fā)展可以總結為一種雙軌戰(zhàn)略。一方面，盡管受制于先進半導體的限制，中國企業(yè)依然在不斷突破技術邊界。比如今年WAIC大會上展示的華為CloudMatrix 384超節(jié)點就是一個引人注目的例子。它集成了384個專門處理AI任務的昇騰NPU和192個處理通用任務的鯤鵬CPU，通過系統(tǒng)設計突破了單顆芯片的算力限制，提供了與西方產(chǎn)品相當?shù)男阅?。這給了我們一個關鍵啟示：利用架構創(chuàng)新可以減輕美國出口管制的影響。

另一方面，中國同樣重視可及性和成本效率。據(jù)報道，阿里Qwen 3系列和DeepSeek R1等模型的訓練成本僅為500萬至600萬美元，開辟了低成本可擴展范式的新路徑。截至2024年，阿里云已經(jīng)在亞洲、非洲和拉美地區(qū)上萬家企業(yè)部署了Qwen系統(tǒng)，支撐了電子商務、物流和公共部門數(shù)字化等領域的應用。

圖片來源：中國日報

通過對比，可以發(fā)現(xiàn)中美AI發(fā)展路徑截然不同：雖然美國在研究前沿保持著領先地位，但中國正在通過實用、可部署的AI解決方案，在全球增長型市場站穩(wěn)腳跟。

中國的這種雙軌戰(zhàn)略在與“全球南方”其他國家更廣泛的接觸中不斷加強。通過“數(shù)字絲綢之路”等倡議，中國在數(shù)字基礎設施方面進行了大量投資，包括光纖網(wǎng)絡、硬件設備、監(jiān)控系統(tǒng)，以及應用于公共部門的AI工具等。上述這些舉措使中國的綜合影響力遠超芯片本身：它正在建立一個全面的生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋低成本AI工具、硬件基礎設施，以及“全球南方”國家認同的治理規(guī)范。

不可否認，美國在AI技術領域保持著優(yōu)勢，在基礎研究、高端半導體制造方面處于領先地位，并擁有一個以私營部門為主的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。OpenAI的GPT系列和英偉達的GPU仍是各自領域的全球技術標桿。然而，美國的戰(zhàn)略越來越依賴于防御性手段，尤其是出口管制。

本文開頭提到的英偉達和AMD同美國政府達成的收入分成協(xié)議就是最新的例子。此舉確實可以減緩中國獲得高端硬件的速度，并幫助美國政府從企業(yè)獲利并保持對企業(yè)的控制。但此類措施存在風險：它們會制造“逆向激勵”，迫使企業(yè)將精力用于滿足官僚式的合規(guī)要求，而非技術創(chuàng)新，同時也加快了中國對自主替代方案的研發(fā)進程。

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這種不加區(qū)分的限制措施將危及全球科技合作。最近的文獻計量學證據(jù)表明，中美都從國際合作研究中獲益，但美國最具影響力的AI研究成果是在與中國合作時產(chǎn)生的；相比之下，中國的高影響力合作對象依次為印度、韓國、澳大利亞、英國、加拿大和法國，美國則排在它們之后。也就是說，阻礙中美合作的政策實際上對美國的影響更大，因為這等于切斷了它與最強大的研究伙伴的聯(lián)系；而中國則仍然可以依靠幾個強有力的伙伴。鑒于中國貢獻了全球約24%的高被引人工智能研究，將其排除在外不僅削弱了美國的競爭力，還會減緩全球應對氣候變化和流行病應對等關鍵挑戰(zhàn)的步伐。

簡而言之，美國濫用制裁，可能反會降低自身的創(chuàng)新優(yōu)勢，限制其獲得全球人才、研究網(wǎng)絡和市場資源等對技術領先地位至關重要的元素。

美國強硬的“脫鉤”戰(zhàn)略可能會割裂全球科研生態(tài)系統(tǒng)。2022年，美國大約40%的科學和工程出版物涉及國際合作，這突顯了美國對國際研究網(wǎng)絡的依賴?！懊撱^”戰(zhàn)略對美國企業(yè)產(chǎn)生了廣泛的負面影響。英偉達在2022年底預計，這些限制措施可能會使其每季度損失高達4億美元的銷售額。此外，美國政府限制一些廣泛使用的美國技術框架（如TensorFlow和PyTorch）在一些市場的使用，導致開發(fā)人員被迫轉向替代生態(tài)系統(tǒng)，這將降低互操作性，在健康診斷或氣候建模等依賴統(tǒng)一標準的關鍵領域引發(fā)全球信任危機。最終的結果將是“雙輸”：形成相互割裂的平行AI體系，體系之間的互通性不斷減弱，既損害創(chuàng)新，也危及安全。

中美AI競爭的未來之路既不是盲目開放，也不是全面“脫鉤”，而是選擇性保障機制與有可控的相互依存相結合。中美兩國的AI技術發(fā)展都很迅速：美國在基礎研究、高端半導體制造和私營部門創(chuàng)新方面處于領先地位；而中國在大規(guī)模AI部署、構建可訪問模型和將技術嵌入全球基礎設施方面表現(xiàn)出色。美國著名智庫布魯金斯學會約翰·桑頓中國中心主任何瑞恩 (Ryan Hass) 指出，美國決策者必須盡快接受這樣一個現(xiàn)實，在未來幾年里，美國和中國將在人工智能的前沿領域并肩前行。

圖片來源：中國日報

首先，兩國應在各自的核心原則基礎之上，明確劃定紅線。對美國來說，這意味著在軍事AI和機密數(shù)據(jù)集等敏感領域加強保護，以維護國家安全。麻省理工學院國際政策研究所杰出研究員戴維·埃德爾曼 (David Edelman) 指出，中美“雙軌”對話之所以活躍，正是因為AI創(chuàng)造了一個沒有既定規(guī)則的空間，在這個政策由共同利益驅(qū)動的新空間里，雙方都希望確認某種穩(wěn)定的基線。

第二，可執(zhí)行機制應優(yōu)先考慮多邊合作，而不是單邊限制。透明的供應鏈、第三方審計和國際標準可以提供支撐，結合美國靈活的、針對特定行業(yè)的治理模式，與中國快速迭代的監(jiān)管法規(guī)，在發(fā)展與管控之間取得平衡。有效的監(jiān)督不僅要依靠權力，還需要強有力的執(zhí)行機制與志同道合的伙伴的合作。

第三，維護全球合作至關重要，因為互惠互利符合兩國的原則。美國的AI研究借助國際合作網(wǎng)絡蓬勃發(fā)展，相關成果中包含國際團隊的大量貢獻；而中國提出的“全球人工智能治理倡議”促進了安全和道德方面共同規(guī)范的完善。蘭德公司最近的一份報告認為，通用人工智能的出現(xiàn)使中美合作成為必須。雙方在降低風險、避免誤判和管理任何國家都無法單獨遏制的威脅方面具有共同利益。

正如喬治·華盛頓大學政治學助理教授杰弗里·丁 (Jeffrey Ding) 所言，科技革命不是短跑比賽，而是馬拉松。對美國和中國來說，真正的考驗是它們能否一邊進行負責任的競爭，一邊開展合作，促進全球穩(wěn)定與安全。

圖片來源：中國日報

本文原文發(fā)表在中國日報國際版，原標題為 "Divergence without divorce"

出品：中國日報中國觀察智庫

責編：杜娟 唐文若

編輯：張釗

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