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博士也開始瘋狂內(nèi)卷了!AI頂會,一場“爆倉危機(jī)”正在上演!

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NeurIPS近3萬投稿爆倉,

強(qiáng)拒400篇論文!

博士瘋狂內(nèi)卷,AI頂會噩夢來襲


【導(dǎo)讀】AI頂會真的爆倉了!NeurIPS 2025雙會場擴(kuò)容后,仍hold不住近3萬篇投稿暴擊。如今,SAC大規(guī)模砍論文,已被錄用約400篇論文慘遭拒收,研究者原地心碎。

AI頂會,一場「爆倉危機(jī)」正在上演。

由于會議場地限制,NeurIPS 2025正通知「高級領(lǐng)域主席」(SAC),拒收已被錄用的論文。


一位SAC爆料,大約400篇論文直接被砍掉,即便是三位審稿人和AC已通過初審。

她吐槽,這太不公平了。若是容量不夠,應(yīng)該把會議拆分、擴(kuò)容,而不是隨意拒收這么多論文。


此前ICLR也采取了類似的「戰(zhàn)術(shù)」

更荒唐的是,還有人拿著5444的成績,成為了炮灰。



這種「臨時變卦」的做法,一切根源都指向了——爆炸性的投稿總量。

幾個月前,就有人發(fā)現(xiàn)NeurIPS投稿ID都已經(jīng)排到23000了,搞不好最后沖破3萬篇,簡直瘋狂。


ASU教授Subbarao Kambhampati痛批,因「資源限制」而拒掉AI論文,無異于搬起石頭砸自己的腳。

還有人在那兒打抱不平,「這完全沒有道理啊」!


約400篇論文被拒

NeurIPS爆倉

今年,是NeurIPS第39屆年會。

與往年不同的是,這屆NeurIPS 2025,為了應(yīng)對會議規(guī)模迅速擴(kuò)張的挑戰(zhàn),決定首次設(shè)立分會場——墨西哥城。


也就是說,NeurIPS 2025是首個雙城會議,分別于:

·12月2日-7日在圣迭戈會議中心舉辦

·11月30日-12月5日在墨西哥城舉辦


顯然,組委會分設(shè)兩個會場后,依舊不夠所有錄用論文的展示。

突然間,拒收優(yōu)秀論文,卻成為了他們的「上上策」。



四個月前,Reddit網(wǎng)友發(fā)出的疑問,如今一語中的

這場學(xué)術(shù)鬧劇,讓無數(shù)研究者心碎一地,也引發(fā)了學(xué)術(shù)社區(qū)的廣泛不滿。

一時間,炸出了一些拿了高分、出現(xiàn)未引用文獻(xiàn)等問題,而被拒收暴怒的原作者。



大佬出招,分設(shè)兩賽道

有人建議,干脆把NeurIPS拆成不同的方向辦,如今搞ML、自然語言處理、計算機(jī)視覺等,幾乎機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域所有的人,都擠到一個頂會,也太過離譜。


同樣,另一些網(wǎng)友也建議,可以設(shè)立一個Findings track來解決問題。


無獨有偶,CS教授Kambhampati指出,要是線下場地真的塞不下了,可以學(xué)習(xí)下ACL的模式——整兩個賽道:

一個「主會」,一個「Findings」。

既然可以在Poster之上,分出Spotlight和Oral,那么為啥不能在此之下設(shè)立一個Findings,專門接收那些審稿評價不錯、純粹因場地不夠而被刷掉的論文?

如今所有論文在投稿前,早已發(fā)布在了arXiv上。能被錄用為Findings,可以算作社區(qū)認(rèn)可的「標(biāo)志」,哪怕是沒有達(dá)到Oral級別,總比拒了強(qiáng)。

這個觀點,恰恰迎合了許多人的想法,評論區(qū)中引來廣泛的好評。


還有Reddit網(wǎng)友一語道破,對于大多數(shù)博士、學(xué)者而言,在NeurIPS、CVPR類似頂會發(fā)文,就是為了拿到「入場券」。

如今,發(fā)頂會已成為學(xué)生畢業(yè)、找教職、申請基金的「硬通貨」。

有的一流高校,要求博士生必須出一篇頂級三大ML頂會的一作論文,競爭廝殺非常激烈。



AAAI 2.9萬投稿破紀(jì)錄

近7成來自中國

無獨有偶,AAAI 2026也收到了破紀(jì)錄的近29,000份投稿,投稿作者總?cè)藬?shù)超過75,000名。

在移除不符合投稿政策的論文(如缺少PDF文件、稿件未匿名、篇幅超長、作者投稿數(shù)超限等)后,仍有約23,000篇論文進(jìn)入評審環(huán)節(jié)。

這一數(shù)量,幾乎是AAAI 2025的2倍之多!

值得一提的是,在約29,000份總投稿中,有近20,000份來自中國。

如果算上其他國家和地區(qū)論文中出現(xiàn)的中國姓氏,華人作者的占比應(yīng)該還會更高。

在研究領(lǐng)域方面,會議投稿量排名前三的研究關(guān)鍵詞分別是:

  • 計算機(jī)視覺(近10,000篇)

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)(近8,000篇)

  • 自然語言處理(超4,000篇)

為了給如此巨量的投稿進(jìn)行評審,大會招募了超過28,000名程序委員會(PC)成員、高級程序委員會(SPC)成員和領(lǐng)域主席(AC)。

其中,AAAI 2026程序委員會的規(guī)模,直接達(dá)到了AAAI 2025的近3倍。



除了增加人力之外,AAAI還將采用一系列AI工具來輔助評審,比如用于檢測和反制審稿人合謀行為等。

與此同時,AI給出的審稿意見也會成為一項重要參考。

有眼尖的網(wǎng)友發(fā)現(xiàn),在官方發(fā)布的「審稿人指南」中,開頭寫的還是「人類撰寫」(human-written)和「AI生成」(AI-generated );到后來,就變成了「人類生成」(human-generated)。

也不知道在寫這篇通報的過程中,官方是不是也用了AI。




AI頂會崩壞

淪為學(xué)術(shù)修羅場

不止NeurIPS、AAAI,近年來,各大AI頂會的投稿量如洪水猛獸般涌來。

3萬篇總投稿量,真的算是個例中的個例了。其他頂會收到的總數(shù),平均在1萬左右,但也打破了自身的歷史紀(jì)錄。

CVPR 2025公布了共13008份有效投稿,比起2024年(11532篇),多了1500篇左右。

而錄用率卻在逐年遞減,僅22.1%——2023年為25.8%,2024年為23.6%。


ICLR 2025接收11,565份投稿,總量首次突破一萬,比去年多了4000多篇。



還有ICML 2025,今年收到了12107篇有效投稿,其中不包括「桌拒」的論文。

而且,投稿總量同樣創(chuàng)下了新高,2024年有9653篇,提升了28%。


ICCV 2025官方用一個詞——bold,來形容11239篇總投稿量。

作為兩年舉辦一次的計算機(jī)視覺頂會,ICCV在2023年共收到了8088篇投稿。


回看這一年已落幕的AI頂會,讓人不禁感慨,如此巨量的投稿,卻成為了一場「噩夢」。過去,AI頂會組織者還以投稿量為榮,但如今后悔不已。

總量爆炸,全員審稿

當(dāng)前,最棘手的問題是——人手不夠,誰來審稿?合格的審稿人嚴(yán)重不足。

眾所周知,各大頂會一般會引入「多層審稿機(jī)制」,如審稿人、AC、SAC、PC主席。

甚至,有的頂會,比如ICCV 2025強(qiáng)制「投稿作者」擔(dān)任「審稿人」,若是在截止日期前沒有完成,自己的論文也會被拒收。


但更令人擔(dān)憂的新趨勢是,即使論文獲得不錯的分?jǐn)?shù)、AC認(rèn)為值得錄用,也因「貼Poster空間不夠」而被拒絕。

2021年,ICLR也發(fā)生了類似的情況。


Kambhampati分享了自己親身經(jīng)歷:一篇自己推薦接收,還寫了Meta-review和SAC評論的論文,卻被拒收了。

原因是,平均分低于因「資源限制」而設(shè)定的錄用分?jǐn)?shù)線。

他表示,如果想要「撈回」這篇論文,就必須額外花功夫向SAC申請破格錄用……

這種做法看似無奈,實則荒謬至極。

那些被拒的論文不會消失,它們往往會轉(zhuǎn)投下一個頂會。問題是,為這些會議審稿的人,仍是同一批人。

來回倒騰,浪費的所有人的時間和精力,無異于加劇審稿人短缺的惡性循環(huán)。


用AI敷衍審稿,吐槽不斷

另一方面,投稿量激增,審稿人不夠,最終導(dǎo)致了審稿質(zhì)量下降,好像成為一個閉環(huán)永遠(yuǎn)沒有出口。

不提以往,只今年AI頂會爆料的審稿槽點,足以讓人捧腹大笑。


NeurIPS 2025審稿建議中,竟犯下了「誰是Adam」這樣的低級錯誤,網(wǎng)友直呼離譜。


著名機(jī)器學(xué)習(xí)研究員Dan Roy張口大罵,「NeurIPS評審現(xiàn)如今就是垃圾」!

網(wǎng)友深情感謝,ICCV審稿人用ChatGPT堆砌出言辭華麗、泛泛而談的評論。


再加上,論文作者還學(xué)會鉆空子,抓住審稿人用LLM審稿的機(jī)會,在文中插入「隱身好評提示」。

這也成為了審稿質(zhì)量下滑的罪魁禍?zhǔn)字,也是學(xué)術(shù)會議亟待解決的問題。


學(xué)術(shù),本該是公平的競技場。NeurIPS這場「拒收風(fēng)波」,失去的不只是400篇論文,而是無數(shù)研究者的信任。

參考資料:

https://x.com/xwang_lk/status/1960360698942468362

https://x.com/MarkSchmidtUBC/status/1959302293054275663

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1n4bebi/d_neurips_is_pushing_to_sacs_to_reject_already/

https://x.com/rao2z/status/1962223246146928931

https://aaai.org/conference/aaai/aaai-26/review-process-update/

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