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從購物習(xí)慣到疾病軌跡:京東健康用AI繪制慢性病“風(fēng)險(xiǎn)地圖”

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日前,在西班牙馬德里舉辦的歐洲心臟學(xué)會(huì)年會(huì)暨世界心臟病大會(huì)(ESC Congress 2025 together with World Congress of Cardiology)上,京東健康探索研究院(JDH XLab)分享了兩項(xiàng)基于千萬級別人群的慢性病預(yù)測研究,分別為“利用電商行為數(shù)據(jù)進(jìn)行常見慢性疾病預(yù)測”和“基于人群時(shí)序疾病軌跡分析的慢性病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測”。研究首次揭示,用戶的電商平臺(tái)消費(fèi)數(shù)據(jù)以及大規(guī)模人群的時(shí)序疾病發(fā)展軌跡,均可能成為預(yù)測常見慢性疾病風(fēng)險(xiǎn)的重要工具。這為公共衛(wèi)生管理和個(gè)體化健康干預(yù)提供了全新視角。


京東健康探索研究院研究團(tuán)隊(duì)在ESC會(huì)上進(jìn)行分享

電商消費(fèi)數(shù)據(jù)或可“預(yù)知”健康風(fēng)險(xiǎn)

第一項(xiàng)研究《利用電商平臺(tái)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行常見慢性疾病預(yù)測》開創(chuàng)性地將用戶在電商平臺(tái)上的購買、加購和瀏覽行為與健康狀況關(guān)聯(lián)。研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了涵蓋13354個(gè)商品類目的“類目指數(shù)”,并結(jié)合年齡、性別等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征,對超重/肥胖、高血壓、糖尿病、慢性腎病等8種常見慢性病進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。

研究采用兩種建模方案:基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的XGBoost模型和創(chuàng)新的7B參數(shù)規(guī)模行為學(xué)大模型。結(jié)果顯示,在外部驗(yàn)證中,行為學(xué)大模型表現(xiàn)更優(yōu),其預(yù)測8種慢性疾病的平均AUC(曲線下面積Area Under Curve)達(dá)到0.72,而XGBoost模型為0.68。

值得關(guān)注的是,模型預(yù)測為高風(fēng)險(xiǎn)的人群,其真實(shí)患病風(fēng)險(xiǎn)顯著高于預(yù)測為低風(fēng)險(xiǎn)者。行為學(xué)大模型的平均風(fēng)險(xiǎn)比(RR)高達(dá)4.07,意味著高風(fēng)險(xiǎn)人群的患病可能性是低風(fēng)險(xiǎn)人群的4倍以上,可以作為個(gè)人疾病風(fēng)險(xiǎn)干預(yù)的有力指導(dǎo),同時(shí)也是公共衛(wèi)生管理的有效參考。

研究還揭示了在傳統(tǒng)人口學(xué)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測因素以外的關(guān)鍵行為特征。例如,購買“加大碼服裝”“酒精”“打火機(jī)及吸煙配件”等商品與超重/肥胖風(fēng)險(xiǎn)顯著相關(guān)。這表明,日常消費(fèi)行為背后可能隱藏著重要的健康線索。

疾病發(fā)展有“軌跡”:CKM疾病互為上下游

第二項(xiàng)研究《基于人群時(shí)序疾病軌跡分析的慢性病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測》則從宏觀醫(yī)療數(shù)據(jù)入手,研究團(tuán)隊(duì)與山東省衛(wèi)健委及北方健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司合作,分析了2016年至2024年間中國北方地區(qū)3738萬名患者的2.07億條診療記錄,構(gòu)建了包含351種慢性疾病和8672條關(guān)聯(lián)路徑的“時(shí)序共病網(wǎng)絡(luò)”。

研究發(fā)現(xiàn),心血管-腎臟-代謝(CKM)疾病在疾病發(fā)展軌跡中占據(jù)核心地位。例如,高血壓患者未來最常見的20種共病中,超過一半屬于CKM疾病,包括慢性缺血性心臟?。?7.79%)、腦梗死(43.34%)、E11 2型糖尿?。?9.88%)等。同樣,糖尿病、腦梗死、心力衰竭等CKM疾病也高度互為“上游”或“下游”。

研究團(tuán)隊(duì)通過蒙特卡洛模擬技術(shù),可預(yù)測個(gè)體從當(dāng)前疾病出發(fā),未來可能發(fā)展的慢性病路徑。這一成果有望幫助醫(yī)生提前識別高風(fēng)險(xiǎn)患者,進(jìn)行早期干預(yù),阻斷疾病進(jìn)展鏈條。

據(jù)了解,本次研究團(tuán)隊(duì)使用的所有賬戶均完全匿名化,所有數(shù)據(jù)均在高度安全的環(huán)境下儲(chǔ)存與脫敏使用。同時(shí),研究團(tuán)隊(duì)也指出,這些預(yù)測結(jié)果仍需通過終身隨訪研究加以驗(yàn)證,以確保其準(zhǔn)確性和可靠性。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,這兩項(xiàng)最新研究為慢性病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測提供了新的思路和方法,即通過利用電商行為數(shù)據(jù)和時(shí)序疾病軌跡分析,未來有望實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的個(gè)人健康風(fēng)險(xiǎn)評估和公共衛(wèi)生管理。

京東健康探索研究院(JDH XLab)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,未來,京東健康將繼續(xù)深化在慢性病預(yù)測和管理領(lǐng)域的研究,為推動(dòng)全球健康事業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。同時(shí),也呼吁社會(huì)各界共同關(guān)注慢性病問題,加強(qiáng)健康管理和預(yù)防工作,共同構(gòu)建健康、和諧的社會(huì)環(huán)境。

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