當(dāng)前，數(shù)據(jù)要素化進(jìn)程加速推進(jìn)，但信任缺失、資源錯(cuò)配、能力斷層等行業(yè)共性難題，始終制約著數(shù)據(jù)價(jià)值的充分釋放，尤其在醫(yī)療、工業(yè)、金融等敏感領(lǐng)域，數(shù)據(jù)“供不出、流不動(dòng)、用不好”的困境尤為突出，嚴(yán)重阻礙了AI技術(shù)的深度落地與產(chǎn)業(yè)變革。

國(guó)家數(shù)據(jù)局2025年可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)名單的公布，為行業(yè)突破瓶頸指明了方向，標(biāo)志著我國(guó)數(shù)據(jù)可信流通體系建設(shè)邁入規(guī)范化、規(guī)?；男码A段。這一政策紅利不僅為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，更催生了一批以技術(shù)創(chuàng)新破解行業(yè)痛點(diǎn)的解決方案。

諸多企業(yè)積極投身到AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，力求通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新為行業(yè)破局。那么，提供可靠的AI數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)有哪些？北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱“北電數(shù)智”）便是其中頗具代表性的企業(yè)之一。

作為國(guó)內(nèi)較早涉足可信數(shù)據(jù)空間領(lǐng)域的北電數(shù)智，深度參與國(guó)家數(shù)據(jù)要素綜合試驗(yàn)區(qū)試驗(yàn)任務(wù)，在行業(yè)內(nèi)積累了深厚的技術(shù)底蘊(yùn)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，其推出的“紅湖？可信數(shù)據(jù)服務(wù)”以創(chuàng)新性的架構(gòu)與技術(shù)體系，直擊行業(yè)痛點(diǎn)，在數(shù)據(jù)安全流通、價(jià)值挖掘等方面表現(xiàn)卓越，為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，打造了多項(xiàng)可信數(shù)據(jù)服務(wù)的標(biāo)桿客戶案例。

7月27日，北電數(shù)智AI可信負(fù)責(zé)人邵兵在“WAIC 2025可信數(shù)據(jù)創(chuàng)新路演”發(fā)表了《鑰啟數(shù)據(jù)價(jià)值，智創(chuàng)可信未來(lái)》演講，詳解“紅湖？可信數(shù)據(jù)服務(wù)”如何引領(lǐng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力革新。

“紅湖？可信數(shù)據(jù)服務(wù)”構(gòu)建數(shù)據(jù)安全流通至價(jià)值挖掘的完整鏈路，以可信機(jī)制為前提，針對(duì)數(shù)據(jù)“供不出、流不動(dòng)、用不好”的痛點(diǎn)，憑借高效技術(shù)架構(gòu)與工具，助力企業(yè)在安全可控前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)與深度應(yīng)用，構(gòu)建“數(shù)據(jù)-模型-智能應(yīng)用”價(jià)值閉環(huán)，加速AI普惠，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素成為產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。

大模型深化應(yīng)用倒逼高質(zhì)量、多模態(tài)數(shù)據(jù)持續(xù)供給，而數(shù)據(jù)要素化進(jìn)程中三類挑戰(zhàn)阻礙AI在垂直行業(yè)落地：信任缺失致高敏感數(shù)據(jù)“不敢流”；數(shù)據(jù)與算力錯(cuò)位讓AI“用不好”；中小企業(yè)能力斷層使數(shù)據(jù)“用不起來(lái)”。

破解之道在于構(gòu)建“零數(shù)據(jù)工程”端到端工作流。邵兵介紹，北電數(shù)智提出“可信數(shù)據(jù)價(jià)值=信任系數(shù)（安全）×流通效能（價(jià)值交換）/工具適配成本（企業(yè)投入）”公式，以安全為前提提效流通，借低門檻工具降本，激活數(shù)據(jù)價(jià)值。

面對(duì)數(shù)據(jù)要素化挑戰(zhàn)，“紅湖？可信數(shù)據(jù)服務(wù)”以“1N2N”（1套AI可信底座+N種預(yù)置工具+2大系統(tǒng)平臺(tái)+N個(gè)行業(yè)賦能）為核心架構(gòu)，融合可信數(shù)據(jù)空間、數(shù)算一體引擎等關(guān)鍵技術(shù)，覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期，為AI模型訓(xùn)練與智能應(yīng)用落地提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐，推動(dòng)數(shù)據(jù)從“原始資源”轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)AI發(fā)展的“智能資產(chǎn)”。

AI可信底座以可信數(shù)據(jù)空間為核心，憑借“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”機(jī)制構(gòu)建數(shù)據(jù)流通與價(jià)值挖掘新基建，破解醫(yī)療、工業(yè)等高敏感領(lǐng)域跨機(jī)構(gòu)協(xié)作的信任難題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從“不敢流”到“安全流”的轉(zhuǎn)變；同時(shí)，支持多類型算力集成，為數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)奠定基礎(chǔ)。

針對(duì)“數(shù)據(jù)與算力錯(cuò)位”，AI可信底座的數(shù)算一體引擎以“數(shù)據(jù)不動(dòng)算力動(dòng)” 模式，實(shí)現(xiàn)安全與效能統(tǒng)一：數(shù)據(jù)留存可信空間，算力按需接入計(jì)算，結(jié)果加密回傳，確?！安浑x域”；依托可信執(zhí)行環(huán)境與機(jī)密計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)物理隔離，滿足高敏感數(shù)據(jù)安全要求，破解“有數(shù)據(jù)無(wú)算力，有算力難用數(shù)據(jù)”困境，讓數(shù)據(jù)從“用不好”變“高效用”。

預(yù)置工具聚焦中小企業(yè)“能力斷層”，借數(shù)據(jù)合成技術(shù)與知識(shí)工程工具提升數(shù)據(jù)治理能力。數(shù)據(jù)合成技術(shù)融合行業(yè)知識(shí)圖譜生成仿真數(shù)據(jù)，如醫(yī)療罕見(jiàn)病例影像、工業(yè)生產(chǎn)工況模擬、金融交易數(shù)據(jù)等，為模型訓(xùn)練提供樣本；知識(shí)工程通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、動(dòng)態(tài)本體構(gòu)建等技術(shù)，將分散行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、非結(jié)構(gòu)化文檔及流程經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、機(jī)器可理解的知識(shí)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)-知識(shí)-業(yè)務(wù)”價(jià)值轉(zhuǎn)換。

兩大系統(tǒng)平臺(tái)（AI數(shù)據(jù)流工作臺(tái)、數(shù)據(jù)價(jià)值運(yùn)營(yíng)平臺(tái)）支撐工具調(diào)用、能力集成及數(shù)據(jù)合規(guī)管理、價(jià)值挖掘與開(kāi)放流通，賦能多行業(yè)場(chǎng)景。當(dāng)前，醫(yī)療、工業(yè)等多領(lǐng)域加速邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，北電數(shù)智憑借“紅湖？可信數(shù)據(jù)服務(wù)”在大模型訓(xùn)練、智能體構(gòu)建等方面，助力企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心能力體系。

立足“AI新國(guó)企”定位，北電數(shù)智聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈伙伴構(gòu)建四大開(kāi)放協(xié)同體系：開(kāi)放場(chǎng)景挖掘行業(yè)Know-how，開(kāi)放平臺(tái)融合前瞻架構(gòu)與自主技術(shù)，開(kāi)放數(shù)據(jù)貫通可信流通與全鏈路利用，開(kāi)放業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)多方共贏，共建可持續(xù)創(chuàng)新生態(tài)。

如今，北電數(shù)智正以“AI新國(guó)企”的擔(dān)當(dāng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)從“沉睡的資源”真正轉(zhuǎn)化為“活躍的資產(chǎn)”。相信隨著國(guó)家可信數(shù)據(jù)空間試點(diǎn)的深入推進(jìn)，北電數(shù)智將持續(xù)打磨技術(shù)、拓展場(chǎng)景，與行業(yè)共同探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能未來(lái)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的“數(shù)據(jù)動(dòng)能”。

責(zé)任編輯：張薇