“當(dāng)下商家就可以人均一個AI 經(jīng)營代理人。就像汽車自動駕駛一樣，不再依賴車主個人的駕駛水平?！?br/>

撰文｜樊榮章

編輯｜翟文婷

AI大模型正在日益滲透產(chǎn)業(yè)，且創(chuàng)造新的價值。這點(diǎn)被越來越得到證實(shí)。

C 端用戶可能是感知體驗創(chuàng)新最早的，AI對生產(chǎn)力的變革、投入產(chǎn)出比發(fā)生變化，則要從B 端商家處尋找答案。

比如，現(xiàn)在每個月，超過40 萬商家使用1688 經(jīng)營數(shù)字人。所謂經(jīng)營數(shù)字人的意思，就是AI 理解商家的生意，從商家處獲得經(jīng)營目標(biāo)，之后就自主幫助商家經(jīng)營生意。老板只需要定期看周報就好了。

過往一款A(yù)I 產(chǎn)品好不好用，一定程度上依賴使用者的操作水平，prompt （提示詞）是不是寫的足夠準(zhǔn)確豐富。B端AI 產(chǎn)品尤其如此，本來是技術(shù)平權(quán)，反而造成更大的鴻溝。畢竟只有大企業(yè)才有財力部署更前端的技術(shù)方案，招徠更優(yōu)秀的人才。

1688經(jīng)營數(shù)字人的意義在于，擺脫了這種束縛。相當(dāng)于，每個商家都免費(fèi)擁有了一個水平相當(dāng)?shù)腁I 經(jīng)營代理人。就像汽車自動駕駛一樣，不再依賴車主個人的駕駛水平。

顯而易見的結(jié)果是，原先一個商品的發(fā)布就耗時23 分鐘，而一些商家的SKU 可能達(dá)到幾千個。這意味著每月必須有固定兩個人力負(fù)責(zé)發(fā)布商品?，F(xiàn)在這些AI 就能搞定。這對中小商家是極大的吸引力。

但AI 并非已經(jīng)一飛沖天，無所不能，比如幻覺等現(xiàn)實(shí)問題依然存在。前段時間，1688CTO霍承富、1688商業(yè)化負(fù)責(zé)人齊曉寧曾就AI toB 等關(guān)鍵問題，跟媒體進(jìn)行溝通。我們將一些關(guān)鍵信息點(diǎn)分享給大家。

AI能給toB創(chuàng)業(yè)，帶來哪些新靈感或新方案？

AI 對1688最大的一個價值在于解鎖了更多的用戶需求。如果沒有 AI，用戶可能不會把場景或者一些需求表達(dá)在這里。

ToB 生意為什么不先做個PC 版？大模型落地應(yīng)用的時候，以ChatGPT 為首，都是先PC 后APP。

阿里內(nèi)部的確有挑戰(zhàn)聲音，為什么 1688不做個 PC 版？畢竟很多商家的經(jīng)營動作還是在電腦，而且PC的成本非常非常低，一個網(wǎng)站，能力都搞定。

1688AI 版直接做 APP 的原因，技術(shù)負(fù)責(zé)人給出的解釋是：未來的趨勢是，每個個體都是「老板」，「員工」就是AI。我們唯一要去做的事情，就是在關(guān)鍵環(huán)節(jié)通過一個簡單的方式去做check。這種交互可能是未來的眼鏡，未來的手機(jī)，或者未來的手表，不可能是回到 PC 端。

商家集中使用的AI 功能主要是哪些？他們主要想解決什么問題？

去年1688 商家數(shù)字人發(fā)布了第一版，主要是兩個功能：所有流程一鍵完成，客戶自動幫商家接待，AI 一鍵發(fā)布商品。除此之外是生意經(jīng)營AI化。每個行業(yè)每年平臺都有二三十場營銷活動，如果商家人為標(biāo)記在日歷提醒報名選品，也是很大的工程?，F(xiàn)在有數(shù)字人，預(yù)先設(shè)定好價格，交給AI，就會自動代替商家參加所有營銷活動。

1688推出這兩個功能的初衷是想幫助經(jīng)營能力有限的企業(yè)，利用AI盡快將業(yè)績水平提高到中位數(shù)。結(jié)果利用 AI 能力的反而都是頭部企業(yè)，中小企業(yè)使用 AI 工具也是有成本的，比如理解成本和接受成本。

今年數(shù)字人發(fā)布到第三版，就變成任務(wù)完成型。商家只需要設(shè)定GMV，買家數(shù)量，詢盤數(shù)量等目標(biāo)，之后就不需要再參與執(zhí)行，AI 負(fù)責(zé)完成所有交付，你只需要看日報和周報。這個版本就激發(fā)了中小商家的熱情，使用門檻降低了。

只看結(jié)果，不問過程，如果出現(xiàn)大模型幻覺怎么辦？比如AI給商家的經(jīng)營方案，如何避免出現(xiàn)錯誤。

我們所知道的是，1688數(shù)字人經(jīng)營至少是按月維度的交付，不做一天或一周的計劃。按月起步，就會把計劃分解成很多任務(wù)，在大模型里面叫 Planning。實(shí)現(xiàn)有多種方式：比較人工的 Workflow，或是自我反思的 Reactive 方式。

除這些技術(shù)架構(gòu)外，還有幾層保障，基于模型架構(gòu)，團(tuán)隊會做 Workflow 的人為標(biāo)注和檢查，不斷對 Workflow 的規(guī)劃模型做強(qiáng)化學(xué)習(xí)，告訴他什么樣才是正確的，減少大模型的幻覺率。

最底線的保障是，所有涉及到有可能給商家造成損失的節(jié)點(diǎn)，平臺都設(shè)置了防火墻。比如投流，AI 是基于商家設(shè)置的ROI 邊際去執(zhí)行，如果效果不好，所有投放立即停止，并且向商家報告。

1688 的AI 模型底層能力是什么？

底層是基于阿里千問模型，但是工廠的特質(zhì)、供應(yīng)鏈信息等體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)大模型，還需要時間。因為這些都是基于1688 工廠數(shù)據(jù)解構(gòu)出來的關(guān)鍵能力。

據(jù)我們所知，1688 內(nèi)部建設(shè)的重點(diǎn)，是希望投喂一些私域數(shù)據(jù)，強(qiáng)化模型的核心參數(shù)，繼而產(chǎn)品變得更強(qiáng)大。如果做不到這點(diǎn)，還是基于通用任務(wù)的規(guī)劃。

底層模型的核心使命是，組裝能力之后，服務(wù)不同垂類的用戶。比如1688、阿里國際、淘天等等。這也是不同業(yè)務(wù)的解題思路，否則每一塊業(yè)務(wù)都是端到端去做，技術(shù)成本過高。阿里集團(tuán)也在有意識地收斂跨BU 的算力。

群核科技的陳航說，亞馬遜會對AI 生成的圖片做降級處理。很多內(nèi)容平臺對AI 元素的態(tài)度也很曖昧，一邊鼓勵一邊閑置。1688 AI 過往是否發(fā)生過一些負(fù)面效應(yīng)？平臺的態(tài)度又是什么？

國家政策是規(guī)定，所有AI 內(nèi)容必須要有標(biāo)識。除此之外，不要讓AI 的內(nèi)容誤導(dǎo)用戶。1688 是堅決擁抱AI 的。

對內(nèi)容平臺來說，用戶感興趣的視頻就是好內(nèi)容。對1688來說，能夠表達(dá)清楚產(chǎn)品賣點(diǎn)的圖片、用戶感興趣的商品，就是好內(nèi)容。AI素材的標(biāo)準(zhǔn)一定是更精準(zhǔn)和準(zhǔn)確的向買家表達(dá)整個商品的特性。據(jù)說平臺有過數(shù)據(jù)統(tǒng)計，生成1萬張，浪費(fèi)幾千張。

過往，人工介入的環(huán)節(jié)越多，黑色的東西越多，比如資金去向。1688 的一組數(shù)據(jù)反饋是，30% 的商品AI生成后進(jìn)行素材投放，效果轉(zhuǎn)化率能提高30%-50%。但是還有70% 的效果不好，甚至更差。一個比較棘手的問題是，30%的轉(zhuǎn)化是因為素材確定性的好，還是對一些人好，而對另外一些人就不太好。AI 要做規(guī)模化生產(chǎn)，素材還是盡可能要個性化。

基于AI 生成的內(nèi)容，假如商家拿去投流，會進(jìn)一步獲得平臺的流量推薦嗎？

目前已知的是，這種現(xiàn)象沒有發(fā)生?，F(xiàn)在的1688 AI 版是基于用戶體驗為先的原則，沒有廣告坑位的滲透，據(jù)說今年內(nèi)也沒有這個計劃。

之前1688 就宣布AI版免費(fèi)，未來商業(yè)化計劃是怎樣的？畢竟每個token的消費(fèi)背后都是真金白銀。

目前為止，1688AI 版是完全面向用戶體驗，理解理解交易痛點(diǎn)。團(tuán)隊在內(nèi)部討論的時候，秉持的原則也是，先承接買家的需求，把價值做厚，然后再考慮商業(yè)化問題。只要買家和生意人能夠更有經(jīng)營和利潤保障，用戶留存跟規(guī)模增長表現(xiàn)都不錯，商業(yè)化的設(shè)計和產(chǎn)品在他們看來不是件難事。

不過，產(chǎn)品負(fù)責(zé)人也透露，未來5年，1688會是朝著供應(yīng)鏈科技公司去演進(jìn)，AI的價值就是在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)怎么去做服務(wù)?；诠?yīng)鏈做商業(yè)變現(xiàn)，是更長期的事情。

商品是1688的資產(chǎn)，借助大模型壓縮全網(wǎng)知識的能力去解構(gòu)需求是優(yōu)勢。比如可以基于你所在的區(qū)域，時間，給出地攤夜市比較好的品類推薦。

1688 是否會跟阿里體系的其他產(chǎn)品打通？比如釘釘。

雙方正在促成此事。釘釘?shù)脑妇笆浅蔀?B端服務(wù)的一個入口，只是從工作臺OA 流切入， 1688是從生意角度切入。1688的工作流程也可以跟釘釘結(jié)合，未來或許會發(fā)生早年淘寶和支付寶合作的效應(yīng)。