人機協(xié)作敘事的概念和內(nèi)涵

人機協(xié)作敘事是指人類與生成式人工智能（如ChatGPT、DeepSeek等）在新聞及其他文本生產(chǎn)過程中，通過提示詞等通約語言進行深度交互與協(xié)作，共同完成敘事任務(wù)的一種新興敘事模式。

人機協(xié)作敘事具有廣義和狹義之分。狹義上的人機協(xié)作敘事主要指文本生產(chǎn)維度的協(xié)作，而廣義上的人機協(xié)作敘事則延伸到新聞的全生命周期，并且貫穿于選題策劃、內(nèi)容生成、信息審核、新聞發(fā)布的各個階段。

人工智能生成新聞敘事發(fā)展脈絡(luò)

智能新聞實踐已經(jīng)從傳統(tǒng)的智能 新聞寫作轉(zhuǎn)向智能新聞生產(chǎn)。從“寫作”到“生產(chǎn)”的轉(zhuǎn)變，不僅揭示了新聞文本的多模態(tài)轉(zhuǎn)向， 而且揭示了新聞敘事的外延拓展。當(dāng)“生產(chǎn)”進 入敘事的范疇時，媒體融合時代的新聞敘事便真正走向了廣義的敘事范疇: 一方面需要回應(yīng)文本、技術(shù)、意義之間的敘事接合問題，另一方面需要處 理敘事、程序、裝置、智能體之間的復(fù)雜關(guān)系問題。

（1）早期的人工智能生成新聞敘事主要體現(xiàn)為模板化的敘事模式，即人類借助程序語言設(shè)定好創(chuàng)作模版，人工智能通過填充數(shù)據(jù)以生成新聞報道。模板化的新聞敘事常見于報道財經(jīng)、體育、醫(yī)療衛(wèi)生等包含大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的議題。例如，百度智能創(chuàng)作平臺的“模板寫作”功能提供了財經(jīng)、氣象、體育等行業(yè)的寫作模板。概括而言，模板化的智能敘事活動受制于模版本身的程序規(guī)則，其內(nèi)容處理的靈活性依舊有限，不能算作嚴(yán)格意義上的自然語言生成。

（2）人工智能生成新聞敘事的最新形式是非模板化的敘事模式，即借助自然語言生成( NLG) 技術(shù)來生成新聞報道。自然語言生成是自然語言處理的重要組成部分，指的是以非語言輸入構(gòu)造自然語言輸出的處理過程，其本質(zhì)是從某種非語言的信息表示中映射出諸如文檔、報告等遵循人類自然語言規(guī)則的表達。借助自然語言生成技術(shù)，新聞敘事的結(jié)構(gòu)不再受限于相應(yīng)主題的寫作模板———通過機器學(xué)習(xí)的方法，機器可以在讀取海量的多媒體新聞素材之后，深度理解其中的新聞事件，并根據(jù)新聞的特征、題材建構(gòu)出特定的大綱，進而按照新聞大綱的框架結(jié)構(gòu)，借助首位句、質(zhì)心句、LexＲank 等文檔摘要技術(shù)，生成完整流暢的新聞文本。

（3）當(dāng)前，人工智能已經(jīng)深刻地嵌入融合新聞采集、生產(chǎn)、傳播、評價的全過程。在這一階段，人機協(xié)作敘事成為新聞生產(chǎn)的核心模式，生成式AI不僅直接參與新聞內(nèi)容的生成，還深刻影響新聞故事的呈現(xiàn)方式和框架結(jié)構(gòu)。

人工協(xié)作敘事帶來的變化

（1）敘事主體的多元化

人機協(xié)作敘事打破了傳統(tǒng)敘事中人類作為唯一敘事主體的格局，引入了生成式AI作為新的敘事主體。在這一模式下，敘事主體呈現(xiàn)多元化特征，包括人類創(chuàng)作主體、生成式AI、提示工程師和AI監(jiān)督模型等。不同主體各司其職又深度協(xié)作，共同完成文本敘事任務(wù)。例如，在新聞生產(chǎn)中，人類創(chuàng)作主體負(fù)責(zé)選題策劃和敘事整合，生成式AI負(fù)責(zé)內(nèi)容生成和智能推薦，提示工程師負(fù)責(zé)提示詞創(chuàng)作與優(yōu)化，AI監(jiān)督模型則負(fù)責(zé)價值對齊和倫理審查。

（2）敘事內(nèi)容的實時生成與動態(tài)調(diào)整

人機協(xié)作敘事實現(xiàn)了敘事內(nèi)容的實時生成與動態(tài)調(diào)整。生成式AI能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)和用戶反饋快速生成新聞報道，并在報道過程中根據(jù)新情況和新線索動態(tài)調(diào)整敘事內(nèi)容和框架。例如，在突發(fā)新聞事件中，生成式AI能夠迅速抓取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)并生成初步報道，隨后根據(jù)記者和編輯的反饋不斷優(yōu)化報道內(nèi)容，確保報道的時效性和準(zhǔn)確性。

（3）敘事語言的多樣化與表征潛能的拓展

人機協(xié)作敘事促進了敘事語言的多樣化發(fā)展，并拓展了新聞的表征潛能。生成式AI在代碼編寫、數(shù)據(jù)挖掘、可視化等方面具有顯著優(yōu)勢，能夠生成數(shù)據(jù)圖表、交互式圖形等多樣化的新聞產(chǎn)品。例如，在數(shù)據(jù)新聞報道中，生成式AI能夠?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀易懂的圖表和圖形，幫助讀者更好地理解新聞事件背后的數(shù)據(jù)邏輯和趨勢。同時，人機協(xié)作敘事還通過對話式語言增強了新聞的互動性和開放性，使讀者能夠更深入地參與到新聞傳播過程中。

（4）敘事話語的修辭建構(gòu)與認(rèn)知框架的重塑

人機協(xié)作敘事通過提供不同的敘事視角和線索，實現(xiàn)了敘事話語的修辭建構(gòu)與認(rèn)知框架的重塑。生成式AI在對話語境中能夠生成多樣化的觀點和論據(jù)，為新聞報道提供豐富的修辭資源。例如，在政策解析類報道中，生成式AI能夠通過高頻詞分析和文本向量化方法揭示政策背后的宏觀趨勢和變化脈絡(luò)，幫助讀者形成更全面的認(rèn)知框架。同時，人機協(xié)作敘事還通過可視化的方式創(chuàng)設(shè)了全新的視覺框架和認(rèn)知模式，增強了新聞的傳播效果和影響力。

人機協(xié)作如何形成敘事空間

人機協(xié)作行為主要從三個維度———敘事內(nèi)容、敘事語言和敘事話語———重構(gòu)了文本的敘事方式，由此打開了一個全新的敘事空間。

第一，在敘事內(nèi)容方面，人機協(xié)作敘事重構(gòu)了 新聞敘事的選題思路與內(nèi)容。傳統(tǒng)新聞的發(fā)生 “起點”是策劃，策劃方案繪制了新聞敘事的基礎(chǔ) “圖紙”，也決定了敘事的意義落點，亦限定了文本的“展開”方式。然而，智能體則改寫了新聞策劃的內(nèi)涵與流程，記者不再是攜帶著某一敘事意圖走進新聞場景，而是在與智能體的“溝通”中捕捉選題，求解答案，形成相應(yīng)的敘事內(nèi)容和模塊。例如，在《南 方都市報》的數(shù)據(jù)新聞《AI 眼中的國產(chǎn)威士忌: 本土化創(chuàng)新成關(guān)鍵詞，營銷需長期主義》中，記者就國產(chǎn)威士忌的發(fā)展前景向 DeepSeek“求 助”， DeepSeek 直接給出了一系列建議，如在釀造方面 使用中國本土原料，在文化方面增加地域文化和歷史故事，在營銷方面堅持長期主義沉淀，等等， 而這些“回答”鋪設(shè)了新聞報道的選題方向，也構(gòu)成了新聞敘事的內(nèi)容模塊。

第二，在敘事語言方面，人機協(xié)作敘事重構(gòu)了新聞敘事的表征形式與語言。人機協(xié)作的發(fā)生條 件是智能互補，即在彼此的世界里看見對方的認(rèn) 知潛能，最終整合為一種全新的現(xiàn)實建構(gòu)及認(rèn)知 模式。

生成式 AI 對敘事語言的重構(gòu)主要體現(xiàn)在三個方面: 一是對內(nèi)容結(jié)構(gòu)的重構(gòu)。人機協(xié)作是以“對話”為發(fā)生前提，并沿著“對話”維度展開，因此“對話”的過程和語境鋪設(shè)了認(rèn)識活動的思路和脈絡(luò)。而這往往會“傳導(dǎo)”至文本的論證過程，從而影響新聞敘事的內(nèi)容“展開”結(jié)構(gòu)。二是對符號系統(tǒng)的重構(gòu)。相較于傳統(tǒng)敘事而言，生成式 AI 具有不可比擬的表征潛能，如數(shù)據(jù)化、可視化優(yōu)勢。當(dāng)現(xiàn)實被把握為某種視覺形式時，其必然伴隨著視覺框架( visual framing) 的生產(chǎn)，由此重塑了人們對現(xiàn)實的理解模式。30 三是對互動語言的重構(gòu)。生成式AI以算法為驅(qū)動裝置，重 構(gòu)了文本與受眾的“相遇”方式，從而將外部因素 (如場景、流量)帶入文本的敘事視野。在生成式 AI激活和再造的智能生成邏輯中，新聞敘事?lián)碛?了更為自由的開放性和互動性。

第三，在敘事話語方面，人機協(xié)作敘事重構(gòu)了新聞敘事的話語方式與認(rèn)知框架。在人機協(xié)作實踐中，生成式AI不僅實現(xiàn)了對內(nèi)容本身的生成， 而且在“對話”語境中提供了不同的敘事視角、線 索、素材和方向。而不同的選擇與整合方式，往往會形成不同的修辭框架，從而形成某種偏向性的敘事話語。

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