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從本·拉登到俄烏前線:數(shù)據(jù)如何重新定義戰(zhàn)爭(zhēng)?

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撰稿|劉一鳴

近期國(guó)際上的軍事沖突,又將現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)話題推上熱門。

如果說2019年的印巴空戰(zhàn)還是一場(chǎng)依靠目視距離作戰(zhàn)的空戰(zhàn)、作戰(zhàn)半徑在幾十公里,6年后的今天,這個(gè)作戰(zhàn)半徑已經(jīng)被拉到了200公里,雙方戰(zhàn)機(jī)進(jìn)行的是“超視距作戰(zhàn)”。

在這樣翻天覆地變化的背后,依靠的是一套數(shù)據(jù)鏈攻擊的能力。這種算法與硬件的結(jié)合,在軍事上被稱為“數(shù)據(jù)鏈攻擊”。


一個(gè)月后,在俄烏戰(zhàn)場(chǎng)上,烏克蘭軍隊(duì)的無人機(jī)萬里奔襲俄羅斯空軍基地,展開“蛛網(wǎng)行動(dòng)”,炸毀了多架俄羅斯戰(zhàn)略轟炸機(jī)。

在計(jì)劃實(shí)施前,烏克蘭對(duì)無人機(jī)進(jìn)行了AI算法訓(xùn)練,對(duì)戰(zhàn)略轟炸機(jī)和預(yù)警機(jī)進(jìn)行3D建模,訓(xùn)練AI在無人操控的情況下,自動(dòng)識(shí)別這些機(jī)型,并針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)、油箱、掛載導(dǎo)彈等等部位展開襲擊。


最近一個(gè)多月來發(fā)生的這兩次局部戰(zhàn)爭(zhēng),一個(gè)顛覆了空戰(zhàn),一個(gè)顛覆了陸戰(zhàn),它們預(yù)示著未來“先進(jìn)算法戰(zhàn)爭(zhēng)系統(tǒng)”的樣子。而大數(shù)據(jù)和AI正是未來戰(zhàn)爭(zhēng)背后的關(guān)鍵技術(shù)。

在硅谷,有一家極具爭(zhēng)議的公司正在為軍事和商業(yè)應(yīng)用加速研發(fā)先進(jìn)算法,這就是Palantir。

Palantir以兩個(gè)案例名聲大噪:第一是通過分析海量數(shù)據(jù)和情報(bào),協(xié)助美國(guó)軍方找了本·拉登;二是幫助多家大型銀行,追回了龐氏騙局的數(shù)十億美金。

而在俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)后,Palantir的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOAlexKarp成為第一位親赴戰(zhàn)爭(zhēng)前線的美國(guó)科技公司創(chuàng)始人。


他在接受《時(shí)代周刊》采訪時(shí)說:“俄烏戰(zhàn)爭(zhēng),很可能是地表最后一場(chǎng)主要發(fā)生在物理世界的大規(guī)模戰(zhàn)爭(zhēng)...以前,戰(zhàn)爭(zhēng)是控制物理世界的斗爭(zhēng),而未來的‘虛擬戰(zhàn)爭(zhēng)’,則是算法之間的沖突!

2024年P(guān)alantir放出的廣告語簡(jiǎn)單而有力,結(jié)尾處幾個(gè)字:Battles are won before they begin.言下之意正是強(qiáng)調(diào)算法對(duì)軍事力量的強(qiáng)勢(shì)加持。

如今,隨著硅谷右翼崛起的趨勢(shì),Palantir幾乎成為了美股中的“國(guó)運(yùn)股”代表。同時(shí),順著AI浪潮,Palantir希望通過AIagent來將AI算法應(yīng)用于軍事和商業(yè)領(lǐng)域的公司,幫助政府、軍隊(duì)和企業(yè)快速提效。

這種雙成加持,讓Palantir從2023年初至今,股價(jià)大漲了15倍,漲幅超過了英偉達(dá),被散戶們追捧為“AI信仰股”之一;同時(shí)Palantir的市盈率高達(dá)520倍,讓公司躋身美國(guó)科技市值前十名。


現(xiàn)在我們來試圖來打開Palantir的神秘黑匣子:

看看這家公司到底是做什么的、它的算法到底厲害在哪里。同時(shí),華爾街何如看待Palantir這樣的“AI信仰股”和所謂的“美國(guó)國(guó)運(yùn)第一股”的?

01

Palantir的早期故事:打入軍方內(nèi)部

作為一家成立于2003年的大數(shù)據(jù)公司,Palantir即使在成立多年后也鮮為人知,神秘程度可見一斑,主要是因?yàn)镻alantir起家的重要客戶是美國(guó)軍方,而打入軍方、得到信任、獲得訂單不是一件簡(jiǎn)單的事。

這本PeterThiel的傳記“TheContrarian”《逆勢(shì)者》里面詳細(xì)講述了Palantir早年的崛起細(xì)節(jié)。

在成立的前幾年,Palantir絞盡腦汁想打入美國(guó)軍方,獲得合約!赌鎰(shì)者》中寫到,公司最開始將目標(biāo)對(duì)準(zhǔn)愿意嘗試新事物的軍方中的中層指揮官,提供免費(fèi)的軟件版本供他們使用。

這些指揮官被PeterThiel稱之為“工程師兼銷售人員”,他們?nèi)绻X得Palantir的軟件產(chǎn)品好用,自然會(huì)說服軍方內(nèi)部。


這個(gè)策略是奏效的,幾年時(shí)間中,Palantir更是從下到上,培養(yǎng)了數(shù)位軍方內(nèi)部的游說力量。

這包括陸軍第2步兵師、第5斯特賴克旅戰(zhàn)斗隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)哈里·滕內(nèi)爾上校,在2010年年初就說服了美國(guó)陸軍購買了Palantir的軟件用于阿富汗作戰(zhàn);這個(gè)軟件在阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)的使用引發(fā)了時(shí)任駐阿富汗美軍情報(bào)主管邁爾克·弗林的注意,而弗林之后更是成為奧巴馬政府的國(guó)防情報(bào)局局長(zhǎng);


另外一條線還有Palantir的游說代表特里·保羅,他成功游說了眾議員鄧肯·亨特在國(guó)會(huì)中舉行聽證會(huì),也是幫助Palantir爭(zhēng)取到了不少機(jī)會(huì)。

不僅是軍方,還有美國(guó)中央情報(bào)局CIA也是Palantir的大客戶,購買了后者開發(fā)定制的軟件,實(shí)現(xiàn)整合的信息檢索和提取及分析關(guān)鍵信息。

而在華盛頓擁有日益強(qiáng)大影響力的Palantir也越來越強(qiáng)勢(shì),甚至不畏懼將政府和軍方大客戶告上法庭。

2016年,Palantir成功贏下了起訴美國(guó)陸軍的官司,理由是美國(guó)陸軍拒絕考慮商業(yè)上可替代其現(xiàn)有數(shù)據(jù)和分析平臺(tái)的方案。


自此,美國(guó)陸軍開始從原來具有壟斷性質(zhì)的雷神公司(Raytheon),與Palantir兩家公司中,選擇一家來開發(fā)未來的情報(bào)平臺(tái)。在2019年3月,Palantir贏得了整個(gè)合同,這是政府第一次選擇一家民營(yíng)的軟件公司,來領(lǐng)導(dǎo)國(guó)防項(xiàng)目。

而Palantir能最終獲得美軍的青睞不僅僅因?yàn)槿A盛頓游說團(tuán)體、扶持內(nèi)部人脈以及司法手段上的魄力,更重要的還是因?yàn),軟件服?wù)產(chǎn)品得好用才行。

在阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)期間,美軍幾乎每個(gè)人都認(rèn)識(shí)到:需要有更好的情報(bào)系統(tǒng)來評(píng)估特定道路的安全性,識(shí)別炸彈和抓獲敵軍。


但令很多情報(bào)人員沮喪的是,他們雖然已經(jīng)掌握了所需的情報(bào),比如說曾經(jīng)襲擊的記錄和地點(diǎn)、使用過的炸彈制造材料類型、被俘叛亂分子的指紋掃描結(jié)果和手機(jī)號(hào)碼,以及被美國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)招募的叛亂分子的報(bào)告等等。

但這些信息存在于幾百個(gè)政府系統(tǒng)中,任何人只要獲得適當(dāng)?shù)脑S可都可以訪問。但是要想把這些信息綜合形成有用的結(jié)論,比如巡邏隊(duì)在計(jì)劃訪問鄰近村莊時(shí),到底應(yīng)該采取哪個(gè)路線,幾乎是不可能的。


PalantirCEO卡普在他的自傳《技術(shù)共和國(guó)》里寫到,他認(rèn)為這里面的結(jié)癥在于,軍隊(duì)軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者(當(dāng)時(shí)政府承包商洛克希德·馬丁公司的程序員)與軟件的實(shí)際用戶(也就是戰(zhàn)場(chǎng)上的士兵和情報(bào)分析師)相差太遠(yuǎn)。

用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的話說,就是用戶與開發(fā)人員之間的鴻溝太大,根本無法理解真正的需求是什么。

那么Palantir怎么去理解真正的軍隊(duì)對(duì)于軟件和數(shù)據(jù)的需求呢?它的產(chǎn)品到底好在哪里?接下來這個(gè)章節(jié),就讓我們深入神秘的Palantir。

02

Palantir到底是做什么的?

雖然說Palantir非常神秘,很多信息非常不透明,但因?yàn)樗F(xiàn)在好歹是家上市公司了,所以也有不少信息我們可以挖的。

如果你細(xì)看Palantir的業(yè)務(wù),你會(huì)發(fā)現(xiàn)它還挺獨(dú)特的,沒有明顯的同行可供參考,也不能完全歸入一個(gè)確定的分類。

它被籠統(tǒng)地認(rèn)為是一家“AI公司”;但深入研究后你會(huì)發(fā)現(xiàn),它既是一家數(shù)據(jù)公司,因?yàn)樽隽撕芏鄶?shù)據(jù)集成;也是一家AI Agent 公司,它的核心產(chǎn)品AIP,就是一個(gè)企業(yè)級(jí)的AI Agent 應(yīng)用,以及它還是一家類似于麥肯錫、埃森哲的咨詢公司,它會(huì)給各行各業(yè)的公司提供IT咨詢和AI解決方案;它還是一家國(guó)防公司,因?yàn)樗幸话氲氖杖雭碜杂谡蛙姺健?/p>


那么Palantir到底是一家什么公司呢?這里的關(guān)鍵詞是:定制化

這就很有意思了。如果Palantir是一家SaaS公司(Softwareasaservice軟件即服務(wù)),那絕大部分SaaS公司都盡量把自己的業(yè)務(wù)做到標(biāo)準(zhǔn)化,這樣才好快速復(fù)制,去搶占更多的市場(chǎng)份額。

但Palantir一開始就是走的定制化路線,在與企業(yè)客戶簽訂合同之后,它會(huì)派一隊(duì)工程師去到公司內(nèi)部,深度了解公司的業(yè)務(wù)模式,挖掘基礎(chǔ)數(shù)據(jù),然后做一個(gè)定制化的AI系統(tǒng)部署。這種“定制化”是硅谷公司們極力避開的,因?yàn)槟J綄?shí)在是太重了。

但Palantir硬是把這條路給走通了。


更有趣的是市場(chǎng)對(duì)Palantir的想象力,并不完全來自政府訂單。因?yàn)槿绻皇钦唵,市?chǎng)空間的上限,是很有限的,特別是現(xiàn)在美國(guó)政府還在不斷削減開支的情況下。政府訂單的作用是提供一個(gè)穩(wěn)定的現(xiàn)金流,要想打開公司增長(zhǎng)的天花板,還是要針對(duì)商業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)。

在商業(yè)領(lǐng)域,Palantir針對(duì)的客戶都是大企業(yè),前20大客戶平均每年花費(fèi)7000萬美元來購買Palantir的產(chǎn)品和服務(wù),而確實(shí),只有他們才付得起Palantir的這種“定制化服務(wù)”。這些大客戶包括了空中客車、摩根士丹利、默克、菲亞特克萊斯勒汽車等等。


Torres孫田浩

美國(guó)二級(jí)市場(chǎng)投資人

新加坡鹿可基金資深投資人:

它本身就是定制化,而且它貴,但貴是有道理的,因?yàn)樗钦娴哪芙o企業(yè)解決很多效率問題。

比如空客造飛機(jī),是花了幾千萬,讓Palantir給它定制軟件,但是它造飛機(jī)的ROI(投資回報(bào)率)提升至25倍,這個(gè)東西是非常節(jié)省預(yù)算的。

2025年第一季度數(shù)據(jù)顯示,Palantir擁有769家客戶,季度營(yíng)業(yè)收入為8.84億美元,如果換算成年度收入,平均每個(gè)客戶的收入在400萬美元以上,這以軟件行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)來看非常高。

并且,Palantir的前20名客戶貢獻(xiàn)了14億美元的收入,占總收入的41.5%。換句話說,與大多數(shù)軟件公司相比,Palantir最大客戶的收入比例非常高。


定制化是否價(jià)格昂貴其實(shí)并沒有那么重要。重要的是,給Palantir花的這些錢,能不能帶來足夠的價(jià)值。Palantir并不是普通地賣SaaS軟件,而是在為不同企業(yè)建立一個(gè)定制“AI大腦”,而這些“大腦”凌駕于所有公司原有的數(shù)據(jù)和軟件之上。

Palantir到底提供什么產(chǎn)品?

今天我們就來詳細(xì)拆解一下公司的四個(gè)核心產(chǎn)品線:Gotham、Foundry、AIP、Apollo。


Chapter2.1

Gotham(哥譚)

Gotham可以說是Palantir的起家本領(lǐng)——軍事和情報(bào)分析產(chǎn)品,主要服務(wù)于政府機(jī)構(gòu)和國(guó)防部門。

Gotham的核心是整合多元數(shù)據(jù),特別是那些看似毫不相關(guān)的信息整合到一起,通過數(shù)據(jù)分析,來發(fā)現(xiàn)金融詐騙、阻止恐怖襲擊,或應(yīng)用于軍事領(lǐng)域。


這里的“看似毫不相關(guān)的信息”,具體來說,包括各種信息來源:衛(wèi)星圖像、監(jiān)控畫面、銀行流水、郵件來往、錄音、個(gè)人出行、交通罰單、醫(yī)療記錄、指紋信息等等,通過把它們交叉整合,發(fā)現(xiàn)其中異常,來幫助分析者快速獲得洞察力,優(yōu)化決策過程,甚至提前預(yù)警,防患于未然。這款產(chǎn)品的客戶群包括CIA、FBI、美國(guó)軍方、北約等等。


Gotham其實(shí)已經(jīng)運(yùn)用在了俄烏戰(zhàn)場(chǎng)上:比如指揮官在電腦上輸入目標(biāo)坐標(biāo),然后算法自動(dòng)計(jì)算開火方向和與目標(biāo)的距離,并把任務(wù)分配給性價(jià)比最優(yōu)的武器。

這個(gè)機(jī)制與打車軟件Uber很像,一個(gè)是把乘客需求分配給最近的司機(jī),而Palantir則是聚合更多信息,把打擊任務(wù)分配給最優(yōu)的炮兵或?qū)。最終Gotham還要統(tǒng)計(jì)結(jié)果,并將結(jié)果反饋給算法,經(jīng)歷一個(gè)自學(xué)習(xí)的過程。


當(dāng)然,以上還只是一個(gè)武器管理系統(tǒng)和統(tǒng)籌戰(zhàn)斗力的單點(diǎn)應(yīng)用。Gotham更強(qiáng)大的地方在于,它可以提供一整套AI驅(qū)動(dòng)的作戰(zhàn)系統(tǒng),提供從太空到地面的整體決策優(yōu)勢(shì)。以前可能需要2000個(gè)人來做決策的過程,現(xiàn)在可以減少到20個(gè)人。

首先是Gotham可以整合大量信息,變成一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)助理,地形如何、敵人在哪、什么裝備、你有什么可選的武器和部隊(duì),備選的作戰(zhàn)策略有哪些,這些都可以由Gotham生成,最終給到指揮官,這時(shí)候指揮官做決策的效率就會(huì)很高,因?yàn)樗呀?jīng)獲得了幾乎所有他需要的信息。然后后續(xù)實(shí)時(shí)的信息和預(yù)測(cè),Gotham也一樣能生成。


在這個(gè)過程中,Gotham到底沒有用,是被軍方視為“上帝視角”,還是被當(dāng)成好看不中用的花瓶,核心就在于AI在整合了大量信息之后,到底能不能發(fā)現(xiàn)那些,以前容易被人類忽視的深層信息。

當(dāng)然,Gotham已經(jīng)證明了自己有用。在我們?cè)谇拔奶岬降陌⒏缓箲?zhàn)場(chǎng)上,有一件一直令美軍頭疼不已的問題,就是“路邊地雷”。后來,Gotham就被用于尋找那些埋地雷的敵人。Gotham曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)戴著紫色帽子的當(dāng)?shù)厝,這本來是再普通不過的一幕,但是系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)這種顏色在當(dāng)?shù)貥O為罕見。

通過持續(xù)追蹤這個(gè)異常特征,再結(jié)合其他的行為模式分析,最終發(fā)現(xiàn)這個(gè)人其實(shí)是一名正在埋設(shè)地雷的恐怖分子。


更為有趣的是,當(dāng)?shù)卮迕窈髞碇懒诉@個(gè)神奇的系統(tǒng),竟然跑來問美軍能不能幫助他們,去找是誰偷了他們的羊。

另外,在軍事情報(bào)領(lǐng)域,Palantir最知名的案例就是協(xié)助美軍找到了本·拉登的藏身處。Palantir幫助情報(bào)人員,構(gòu)建了一整套人物知識(shí)圖譜,精準(zhǔn)篩選出關(guān)鍵人物的出行記錄、通訊聯(lián)絡(luò)、資金流向等等蛛絲馬跡,最終鎖定了本·拉登的唯一信使艾哈邁德。


然后再通過監(jiān)控這位信使,發(fā)現(xiàn)他頻繁出入巴基斯坦阿伯塔巴德的一處院落,并且這個(gè)院子有6米高墻、帶刺鐵絲網(wǎng)、兩道安全門、墻體厚度可以抵御重火力,院內(nèi)自主焚燒垃圾、從不往外面傾倒,住戶從不出門,領(lǐng)居曾經(jīng)目睹院內(nèi)人員貼墻行走,這可能是為了防止空中偵查拍到面部,這些可疑跡象都是很重要的線索。最終美國(guó)軍方鎖定了本·拉登的藏身地點(diǎn)。

在講述拉登喪命經(jīng)過的《終結(jié)》(TheFinish)一書中,作者馬克·鮑登(MarkBowden)寫到,Palantir的軟件“是名副其實(shí)的殺手級(jí)應(yīng)用”。


Torres孫田浩

美國(guó)二級(jí)市場(chǎng)投資人

新加坡鹿可基金資深投資人:

我為什么覺得這個(gè)好呢?因?yàn)橐郧斑@些東西只有人做,首先我得自己畫個(gè)作戰(zhàn)地圖,然后我去告訴你,敵方的人在干什么,我方的人在什么。而且這往往不是一個(gè)人能告訴你的,是很多個(gè)人,然后戰(zhàn)術(shù)參謀又有一批人,這就亂了,這個(gè)效率肯定不會(huì)那么高。但是現(xiàn)在等于所有東西都融合到一個(gè)APP里,你自己看就好。這個(gè)就是Gotham做的事情,極致的決策效率提升,而且這個(gè)決策效率的質(zhì)量還高,因?yàn)樗阉械奈锢硎澜绲男畔,它有能力都融合到它那一個(gè)APP里。這個(gè)是Palantir最亮眼的地方。

Chapter2.2

Foundry

第二個(gè)核心業(yè)務(wù)是Palantir的Foundry。

我們知道,Palantir在大力拓展商業(yè)訂單,同樣的技術(shù)也可以應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域。Foundry就是Palantir針對(duì)大企業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)品,通過整合大企業(yè)的海量數(shù)據(jù),用算法去發(fā)現(xiàn)其中異常,在金融領(lǐng)域可以發(fā)現(xiàn)詐騙或資金異常,在供應(yīng)鏈、制造業(yè)領(lǐng)域則用來幫助企業(yè)提升效率。


我們?cè)诤鸵恍┩顿YAI應(yīng)用的投資人聊天的時(shí)候,對(duì)方認(rèn)為,當(dāng)下阻礙AI應(yīng)用于企業(yè)客戶的一大困難,就是原始數(shù)據(jù)來源過于繁雜,以及數(shù)據(jù)孤島問題,導(dǎo)致很難真正切入企業(yè)的工作流程。而PalantirFoundry就是針對(duì)這個(gè)問題而誕生的。

Foundry的本質(zhì)邏輯與Gotham類似,只是Foundry是針對(duì)商業(yè)領(lǐng)域的,F(xiàn)oundry也是將分散在企業(yè)各個(gè)地方的數(shù)據(jù)整合在一起,這里不是簡(jiǎn)單的整合,而是與公司的運(yùn)營(yíng)邏輯一起做結(jié)構(gòu)化融合。其中應(yīng)用的邏輯是Palantir的“本體論”(ontology),這一點(diǎn)我們后面會(huì)聊到。

Foundry在各行各業(yè)里都有應(yīng)用,從電力、石油、汽車、航空航天,到制造業(yè)、零售業(yè)、物流、金融、醫(yī)療等等。


比如在航空航天領(lǐng)域,空客(Airbus)就是一個(gè)典型的例子?湛偷墓⿷(yīng)鏈管理極為復(fù)雜,一架A350飛機(jī)由500萬個(gè)零部件組成,需要數(shù)百個(gè)團(tuán)隊(duì)一起打造,分布在4個(gè)國(guó)家和8家工廠。而推動(dòng)生產(chǎn)的各種數(shù)據(jù),比如生產(chǎn)計(jì)劃、排班計(jì)劃、零部件交付、工單、質(zhì)量問題等等,也全部分散在不同國(guó)家的團(tuán)隊(duì)手中。

這就導(dǎo)致在空客的生產(chǎn)過程中,沒有一個(gè)人能回答關(guān)鍵問題:在某個(gè)時(shí)間點(diǎn),正在生產(chǎn)的某家飛機(jī),到底進(jìn)行到哪一步了?每個(gè)團(tuán)隊(duì)都只根據(jù)自己能獲取的數(shù)據(jù)做決策,而沒有考慮全局,這就拖慢了交付速度。

而要想提高A350飛機(jī)的交付速度,這背后其實(shí)是一個(gè)數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)協(xié)作的問題。Palantir派駐了一個(gè)工程師團(tuán)隊(duì)到空客,將所有關(guān)于日程安排、人員輪班、零部件、交付和質(zhì)量問題的信息,都整合到Foundry平臺(tái)中,并創(chuàng)建了一個(gè)統(tǒng)一的用戶界面,為參與A350生產(chǎn)的所有人員,提供規(guī)劃指導(dǎo)和故障排除。


空客的供應(yīng)鏈管理人員,可以通過這個(gè)系統(tǒng),清晰地看到每一個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)情況,如供應(yīng)商的交付進(jìn)度、生產(chǎn)線上的產(chǎn)品狀態(tài)以及物流運(yùn)輸?shù)奈恢玫取?/p>

Foundry內(nèi)置的AI模型,可以預(yù)測(cè)某些環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的潛在問題,比如基于歷史數(shù)據(jù)和外部變量,像天氣、罷工等情況,哪些供應(yīng)商可能出現(xiàn)交付延遲,并且根據(jù)這些預(yù)測(cè)給出多種解決辦法,及這些辦法的優(yōu)劣對(duì)比。


而在食品行業(yè),泰森食品利用Palantir的AI技術(shù),來管理產(chǎn)品分銷和庫存。這個(gè)問題一直是食品行業(yè)的痛點(diǎn),很多產(chǎn)品的保質(zhì)期短、客戶需求又不是恒定的,時(shí)大時(shí)小,導(dǎo)致供需往往很難匹配,造成浪費(fèi)和降低利潤(rùn)。

Palantir的解決方案是,通過整合銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)以及市場(chǎng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等,幫助泰森食品更準(zhǔn)確地了解市場(chǎng)需求,優(yōu)化產(chǎn)品分銷策略。根據(jù)不同地區(qū)的銷售歷史和實(shí)時(shí)需求,合理安排產(chǎn)品的配送,減少庫存積壓和缺貨現(xiàn)象的發(fā)生。通過對(duì)庫存數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析,及時(shí)調(diào)整庫存水平,確保產(chǎn)品在保質(zhì)期內(nèi)能夠及時(shí)銷售出去,以降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

那這就是Foundry這塊業(yè)務(wù),感覺市場(chǎng)潛力還是非常大的?赡苣銜(huì)注意到:Foundry其實(shí)很適合變成一個(gè)第三方平臺(tái),畢竟它涉及的行業(yè)太多了,而每個(gè)行業(yè)都有自己獨(dú)特的know-how。

Palantir現(xiàn)在也在嘗試做這件事。Foundry具備開放的API和數(shù)據(jù)格式,允許多樣化的分析工具接入,從而提供多樣化的高級(jí)分析能力,如果在未來能夠吸引更多優(yōu)質(zhì)的Agent創(chuàng)業(yè)者加入,就類似于蘋果的應(yīng)用商店生態(tài),而我們都知道,蘋果的AppStore生態(tài),才是它高毛利率的核心引擎。


Chapter2.3

PalantirAIP

第三個(gè)業(yè)務(wù)就是PalantirAIP,這款產(chǎn)品于2023年推出,是這一波AI熱潮下的明星產(chǎn)品,也是支撐它“最具潛力AIAgent”故事的基石。

AIP并不是一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)品,而是類似一個(gè)基于Foundry的交互插件,讓你能夠輕松調(diào)用市場(chǎng)上的大語言模型,比如ChatGPT,并與Foundry的能力結(jié)合在一起,幾乎是“開箱即用”、“傻瓜式操作”。


AIP的核心是應(yīng)用層面的,它做到了“可視化和去代碼化”,大大降低了非技術(shù)人員使用Palantir各種功能的門檻,企業(yè)客戶不再需要雇傭昂貴的軟件工程師,甚至不需要數(shù)據(jù)工程師來參與項(xiàng)目落地。非技術(shù)人員就像與助手聊天一樣,來完成原本很復(fù)雜的技術(shù)操作,AIP可是把使用Palantir產(chǎn)品的門檻,從天上拉到了地下。

AIP就是Palantir的Agent產(chǎn)品,這也是Palantir在商業(yè)市場(chǎng)獲得高速增長(zhǎng)的核心武器。我們來看2個(gè)有趣的例子:

第一個(gè)例子是在制造業(yè)場(chǎng)景中:在內(nèi)華達(dá)州松下能源的工廠,這里在為電動(dòng)汽車生產(chǎn)數(shù)百萬塊動(dòng)力電池。工廠設(shè)有一個(gè)由350人組成的設(shè)備維修團(tuán)隊(duì)。不過別忘了,在美國(guó)很多地方的產(chǎn)業(yè)工人都是不夠的。這家工廠位于內(nèi)華達(dá)州里諾市,這座城市以博彩業(yè)聞名,全球最大的老虎機(jī)公司的總部就在這里,所以這里沒有任何鋰電池的制造業(yè)基礎(chǔ)。

對(duì)于松下能源來說,要想招到有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員簡(jiǎn)直是天方夜譚,能招到人就不錯(cuò)了,很多時(shí)候都需要從零培養(yǎng)。動(dòng)力電池工廠里的一個(gè)核心設(shè)備是卷繞機(jī),它把正極、負(fù)極和隔膜組裝在一起。

但當(dāng)車間里有數(shù)百臺(tái)機(jī)器、每臺(tái)機(jī)器都有上萬個(gè)活動(dòng)的零部件時(shí),每天的數(shù)據(jù)量巨大,同一時(shí)間,很多機(jī)器都會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤代碼,如果你要想找到解決方案,培訓(xùn)師會(huì)告訴你,每個(gè)錯(cuò)誤可能都有多種解決方法,但只有一部分解決方案是嘗試過的,剩下的就只能邊干邊摸索了,但如果這個(gè)維修團(tuán)隊(duì)都還是新人,效率可想而知。


后來松下能源和Palantir一起,基于AIP開發(fā)了一款CopilotAI機(jī)器人,稱為“Atom”。

松下能源工廠的系統(tǒng)里,存著超過一百萬張以前的工單,這里面充滿了各種維修知識(shí)。Atom,也就是Palantir的這個(gè)AIP產(chǎn)品,可以閱讀所有歷史維修數(shù)據(jù),并按照從易到難的順序進(jìn)行總結(jié),指導(dǎo)技術(shù)人員如何推進(jìn)工作。在修好之后,技術(shù)人員會(huì)記錄他們這次的修復(fù)過程,錄入系統(tǒng),給整個(gè)數(shù)據(jù)庫添磚加瓦。這讓整個(gè)新人團(tuán)隊(duì),從本來需要3-6個(gè)月的學(xué)習(xí)周期,縮短到短短幾周就能上手。


并且,這款A(yù)IP產(chǎn)品還可以繼續(xù)推出2.0版本,從出了問題再去維修,變成主動(dòng)預(yù)測(cè)哪里會(huì)出問題。未來松下能源還會(huì)在美國(guó)堪薩斯州德索托,再去建第二座電池超級(jí)工廠,這款A(yù)IP產(chǎn)品也可以起到很大作用。

第二個(gè)例子是在一些超市、倉庫等,涉及勞動(dòng)力管理的場(chǎng)景中,就拿超市來說,你需要管理收銀員、購物車管理員、補(bǔ)貨員(看看哪個(gè)貨架缺貨了)、酒水管理員、理貨員(管理產(chǎn)品陳列、核對(duì)價(jià)簽)等等,還要根據(jù)客流量的情況,來調(diào)度不同的角色。這時(shí)候就可以用AIP,它有一個(gè)動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng),如果你是超市的老板娘,你不需要會(huì)寫代碼,直接跟AI對(duì)話就行了。

這是一個(gè)超市的“工作流程構(gòu)建圖”,它就像一張透視圖,可以實(shí)時(shí)透視所有業(yè)務(wù)流程和運(yùn)行情況。


你可以在這套系統(tǒng)中,隨時(shí)創(chuàng)建新的調(diào)度需求,如果與既定規(guī)則有沖突,AIP就會(huì)告訴你哪里起了沖突,如果哪里效率太低,AIP也會(huì)給你相應(yīng)的優(yōu)化方案。因?yàn)槭菍?shí)時(shí)的,這就使得這套系統(tǒng)非常適合用在大部分勞動(dòng)力管理的場(chǎng)景里,降本增效。

AIP對(duì)Palantir業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用非常明顯。在AIP剛推出的2023年第二季度,是Palantir增長(zhǎng)率最低的一個(gè)季度。此后,每季度的收入增長(zhǎng)都在加快,毫無疑問AIP確實(shí)促進(jìn)了Palantir的整體增長(zhǎng)率,這使Palantir成為少數(shù)幾家直接將AI貨幣化的軟件公司之一,Palantir自己也毫不猶豫地將收入增長(zhǎng)歸功于AI。

2024年Q1和2025年Q1期間,Palantir的商業(yè)部門訂單收入增長(zhǎng)71%;而同一時(shí)間政府業(yè)務(wù)的收入增長(zhǎng)45%。在美股市場(chǎng),Palantir也被市場(chǎng)投資者劃入“AI受益概念股”的名單中,從2023下半年開始股價(jià)飆升。


Chapter2.4

Apollo

PalantirApollo這個(gè)產(chǎn)品主要用于Gotham和Foundry的軟件部署和數(shù)據(jù)集成,它的一個(gè)重要特點(diǎn),是解決數(shù)據(jù)安全和隱私問題。

我們知道,Palantir是定制化的,每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)格式和結(jié)構(gòu)都不一樣,Apollo就提供了一個(gè)軟件部署的基座,把通用性的東西集成好,在此之上再去做定制化,同時(shí)還能自動(dòng)做更新和版本管理,降低了企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。這對(duì)于Palantir很多傳統(tǒng)企業(yè)客戶來說,非常有吸引力。

Torres孫田浩

美國(guó)二級(jí)市場(chǎng)投資人

新加坡鹿可基金資深投資人:

傳統(tǒng)企業(yè)問題包括:首先是業(yè)務(wù)簡(jiǎn)單、效率低,而且即使運(yùn)作了很多年,數(shù)據(jù)庫都很陳舊了,也沒有能力更換。而這個(gè)就是Palantir的優(yōu)勢(shì),結(jié)構(gòu)又簡(jiǎn)單,用Apollo就能直接更換,所以它們就主打這個(gè)市場(chǎng),是很有優(yōu)勢(shì)的。雖然它的故事很大,但我們還是要看它一步一步的腳踏實(shí)地,看它怎么做業(yè)務(wù)。

更重要的是,要想真正應(yīng)用AI,數(shù)據(jù)安全是企業(yè)非常關(guān)心的。很多企業(yè)都想要一個(gè)部署在圍欄里的數(shù)據(jù)庫,而Apollo就特別適用于這種高安全環(huán)境,可以實(shí)現(xiàn)在隔離的系統(tǒng)中,進(jìn)行軟件部署,Palantir既然都能滿足軍事和國(guó)防的特殊需求,那么商業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全,理論上也綽綽有余。

這一點(diǎn)也構(gòu)成了Palantir的又一大核心優(yōu)勢(shì),無論是Google、微軟這些科技大廠,還是Snowflake、ServiceNow這些數(shù)據(jù)軟件公司,總有一些業(yè)務(wù)與Palantir有相似之處,但是Palantir在數(shù)據(jù)安全、監(jiān)管合規(guī)方面確實(shí)無可替代。


張璐

硅谷FusionFund創(chuàng)始合伙人

Palantir確實(shí)有一點(diǎn)做得很好,就是它把數(shù)據(jù)隱私安全、合規(guī)、監(jiān)管這些東西作為一個(gè)優(yōu)先級(jí)放到它的平臺(tái)上,因?yàn)樗稣唵巍?/p>

政府訂單一來就是對(duì)安全系數(shù)要求很高,合規(guī)要求很高,所以它們也可以通過這些領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn),還有包括這個(gè)本身給它帶來的公司的形象,都會(huì)讓它更容易地去獲得一些客戶的信任。這部分也就天然的放到了它非政府訂單里,現(xiàn)在AI時(shí)代,反而這個(gè)層面上成為了它一個(gè)比較明確的優(yōu)勢(shì)。

畢竟科技大廠們,它們的很多商業(yè)模式,實(shí)際上就是建立在販賣數(shù)據(jù)之上。所以它們?cè)谄髽I(yè)端去推AI的時(shí)候,往往需要做更多工作,才能讓企業(yè)級(jí)客戶放心把自己的數(shù)據(jù)分享出來,但對(duì)Palantir就少有這樣的擔(dān)憂。

所以總結(jié)來說,這些工具讓Palantir那些二十多歲的年輕人,從西裝革履的IBM、洛克希德馬丁公司手中搶來了客戶,因?yàn)镻alantir的產(chǎn)品部署速度更快,結(jié)果更清晰。

如果往更遠(yuǎn)去想,Palantir這四大業(yè)務(wù)組合成的平臺(tái),如果能成為構(gòu)建B端企業(yè)級(jí)AIAgent的關(guān)鍵技術(shù)層,覆蓋各行各業(yè)的高價(jià)值場(chǎng)景,這將把AIAgent的故事推向更高潮。

Palantir的業(yè)務(wù)其實(shí)很難找到一個(gè)直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,在UBS的一篇研究報(bào)告中,訪談了23位Palantir的客戶,他們基本無法找到Palantir的直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。


而如果我們往更深層去看,Palantir真正的優(yōu)勢(shì),也就是貫穿Palantir各個(gè)產(chǎn)品的,其實(shí)是一個(gè)理論基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)本體論(ontology),它可以說是理解Palantir產(chǎn)品的一把鑰匙。

03

數(shù)據(jù)本體論:Ontology

非常有意思的是,Palantir的創(chuàng)始人卡普并不是技術(shù)背景出身,他其實(shí)在德國(guó)攻讀的哲學(xué)博士。但可能正是他的哲學(xué)背景,造就了公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力,讓Palantir難以被模仿。

Ontology(本體論)這個(gè)詞是由17世紀(jì)的德國(guó)經(jīng)院哲學(xué)家魯?shù)婪颉す颂m紐首先提出。最開始,它是研究“存在的本質(zhì)”這樣的哲學(xué)問題。但近幾十年中,這個(gè)詞被應(yīng)用到計(jì)算機(jī)界,并在人工智能、計(jì)算機(jī)語言以及數(shù)據(jù)庫理論中扮演著越來越重要的作用。


而Palantir用“Ontology”來命名它的核心概念,也是想表達(dá)如何通過結(jié)構(gòu)化模型,來將現(xiàn)實(shí)世界中的各種事務(wù)、事件、關(guān)系,轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)和算法,在虛擬世界中建立新的“存在”。

數(shù)據(jù)本體論到底如何幫助Palantir崛起的呢?

如果把本體論應(yīng)用在商業(yè)世界,其實(shí)就是如何用一種層次結(jié)構(gòu),來表達(dá)一個(gè)特定領(lǐng)域的概念、特征、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等等,給AI提供一種理解人類社會(huì)、或者公司業(yè)務(wù)的知識(shí)圖譜,再根據(jù)這個(gè)知識(shí)圖譜去進(jìn)行推理、做出行動(dòng)。

在現(xiàn)實(shí)世界的企業(yè)中,我們有非常多的這種層次結(jié)構(gòu),比如環(huán)環(huán)相扣的供應(yīng)鏈。在給企業(yè)搭建新的數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí),本體論就是去盡可能復(fù)刻,客戶在現(xiàn)實(shí)世界中已經(jīng)存在的一切關(guān)系,包括各種生產(chǎn)、銷售關(guān)系、內(nèi)部架構(gòu)等等,幾乎復(fù)刻出一個(gè)客戶的“數(shù)字孿生體”,讓客戶能夠以低成本,完成從“物理世界”到“數(shù)字世界”的遷移。

用Palantir自己的話說,本體論可以分成三個(gè)部分:Data(數(shù)據(jù))、Logic(邏輯)和Action(決策)。


首先是數(shù)據(jù),這里面就有數(shù)據(jù)沼澤的問題。數(shù)據(jù)沼澤,顧名思義,就是當(dāng)你把各種各樣的數(shù)據(jù)融合在一起之后,因?yàn)楸澈蟮母袷娇赡芏疾灰粯,整個(gè)數(shù)據(jù)庫就會(huì)變成一片混亂的沼澤,當(dāng)你想要去通過某個(gè)具體的數(shù)據(jù)來分析問題的時(shí)候,就不得不在這篇泥沼里艱難跋涉。

那Palantir是怎么解決這些問題的呢?它是根據(jù)本體論的思路,把數(shù)據(jù)庫按照知識(shí)圖譜來設(shè)計(jì)的,Palantir存儲(chǔ)的不是數(shù)據(jù)本身,存儲(chǔ)的是這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,當(dāng)你需要找到某種類型的數(shù)據(jù)時(shí),本質(zhì)上Palantir就可以根據(jù)關(guān)系去尋找,效率會(huì)高很多。


第二層是邏輯,Palantir會(huì)設(shè)計(jì)很多Model,有小Model、中Model和大Model,分了三層,小Model主要用來處理最原始的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),更多是在定義層面,然后中Model負(fù)責(zé)處理它們之間的關(guān)系,大Model就更多是做出分析和判斷。這里面也是一個(gè)層層遞進(jìn)的結(jié)構(gòu)。


第三是決策,也是對(duì)應(yīng)于最后的應(yīng)用環(huán)節(jié)。就是說怎么能把通過這些復(fù)雜數(shù)據(jù),得出的結(jié)論,能讓用戶快速理解,并且不需要這個(gè)用戶懂代碼。這一點(diǎn)也是Palantir的核心理念,盡最大可能去降低用戶的使用門檻。


對(duì)于很多在混亂的數(shù)據(jù)海洋里掙扎的CTO們來說,“本體論”非常有吸引力。比如一位來自非常傳統(tǒng)的化工行業(yè)公司的CTO,在一次演講中分享了自己第一次聽Palantir解釋本體論時(shí)的心情:當(dāng)時(shí)這家公司剛剛收購了一家德國(guó)同行,高管們隨即發(fā)現(xiàn),公司的數(shù)據(jù)部門徹底不堪重負(fù)了。

因?yàn)閮杉夜镜臄?shù)據(jù)系統(tǒng)完全不一致,并且整個(gè)公司有多套ERP系統(tǒng)并行,數(shù)據(jù)冗余嚴(yán)重。團(tuán)隊(duì)耗費(fèi)大量時(shí)間梳理遺留代碼,只是為了確認(rèn)"這兩種材料是否相同?這些產(chǎn)品是否是同一個(gè)?"這嚴(yán)重拖累了效率。


隨后這家化學(xué)品公司與Palantir合作,在Foundry上開發(fā)了多款應(yīng)用,來加速對(duì)公司數(shù)據(jù)的清洗和分析,它徹底解放了化學(xué)家的創(chuàng)造力。這就是一個(gè)很好的本體論如何運(yùn)作的例子,相當(dāng)于Palantir給這家公司建立了一個(gè)實(shí)時(shí)更新的“數(shù)字孿生”,枯燥的數(shù)據(jù)工作讓Palantir的AI來做,而真實(shí)世界里的化學(xué)家們,就有了更多時(shí)間,去研究新配方。

不過對(duì)于Palantir來說,AI的故事是一條明線,但讓Palantir異軍突起、股價(jià)飆升、PE超過科技股七巨頭平均市盈率10多倍的背后原因,還有一條暗線:特朗普勝選以來,刮起的美國(guó)“國(guó)運(yùn)股”概念風(fēng)潮、和硅谷右翼勢(shì)力的崛起。

04

MAGA:“美國(guó)國(guó)運(yùn)第一股”

盡管Palantir不是一個(gè)消費(fèi)品牌,客戶還都是B端企業(yè),但它在散戶投資者中已經(jīng)積累了一批狂熱的粉絲。

根據(jù)FactSet的數(shù)據(jù)顯示,Palantir大約一半的股票由個(gè)人持有。這一比例,超過了深受小投資者喜愛的特斯拉。


而比起馬斯克與華爾街的“不共戴天”關(guān)系,Palantir和卡普明顯更會(huì)玩投資者關(guān)系。

Palantir不僅直接允許非機(jī)構(gòu)股東參與財(cái)報(bào)電話會(huì)議的問答,還專門針對(duì)散戶投資者群體發(fā)表評(píng)論。

在Reddit上有一個(gè)專門討論P(yáng)alantir股票的論壇,名為r/PLTR,擁有約6萬名會(huì)員。支持者們給公司取了昵稱為“Pili”,還會(huì)搶購印有Palantir公司logo的棒球帽和T恤。


我們跟很多投資人聊到Palantir的時(shí)候,對(duì)方經(jīng)常搖搖頭說,“看不懂”。因?yàn)榇蠹野l(fā)現(xiàn),實(shí)在是無法用金融上的一些傳統(tǒng)估值方法來看Palantir,因?yàn)闊o論怎么看都是太貴了。

Chapter4.1

高增長(zhǎng)軟件中最昂貴的代名詞

當(dāng)然,首先Palantir的業(yè)績(jī)沒得說,它每次都能公布超出市場(chǎng)預(yù)期的財(cái)報(bào),比如美股對(duì)于軟件/科技類公司有一個(gè)經(jīng)驗(yàn)法則:Rule of 40(40%法則)


簡(jiǎn)單來說就是增長(zhǎng)率與利潤(rùn)率之和超過40%,則說明這家科技公司有著很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,谷歌的這個(gè)數(shù)字在20%、Snowflake在30%,而Palantir在最新的2025Q1財(cái)報(bào)中達(dá)到了83%,兩倍于40%基準(zhǔn)。

Torres孫田浩

美國(guó)二級(jí)市場(chǎng)投資人

新加坡鹿可基金資深投資人:

公司的回報(bào)率來源有兩個(gè):一個(gè)是它的利潤(rùn)或者收入的增長(zhǎng),一個(gè)是它的估值的增長(zhǎng)。如果我們維持一個(gè)比較樂觀的看法,假如它是以40%或者30%的年化收入增長(zhǎng),或者它的自由現(xiàn)金流增長(zhǎng)的公司,那Palantir在90塊錢的股價(jià),已經(jīng)把未來五年收入增長(zhǎng)的預(yù)期都透支了。這個(gè)公司如果純看它的增長(zhǎng),它的價(jià)格已經(jīng)打入了至少三年、四年以后的光景。但我們一般看一個(gè)公司,往前看一年都已經(jīng)很樂觀了,比如像樂觀的時(shí)候的亞馬遜、Meta,這些最多就定價(jià)到2026年中這樣,但Palantir已經(jīng)定價(jià)到2028年了,所以這個(gè)肯定是從收入端是非常高估的情況。

Palantir這種級(jí)別的估值,往往能在增長(zhǎng)迅猛的早期創(chuàng)業(yè)公司中看到,但在二級(jí)市場(chǎng)中非常罕見。能與Palantir一比的,是曾經(jīng)也暴漲過的軟件公司Snowflake。

我們知道,Snowflake在IPO上市不久后開啟暴漲模式,市銷率(Price-to-SalesRatio)一度高達(dá)三位數(shù),但在背后支撐的是超高增長(zhǎng),Snowflake在2021年的收入增長(zhǎng)高達(dá)124%。但Palantir可沒有這么驚人的營(yíng)收增長(zhǎng)率,在2024年的收入增長(zhǎng)只有29%。


Torres孫田浩

美國(guó)二級(jí)市場(chǎng)投資人

新加坡鹿可基金資深投資人:

本質(zhì)上一個(gè)公司它的估值如果想往上走,要么是它的生意模式有很大的變化。就比如像Palantir,它之前對(duì)于政府的故事比較多,它主要是給政府供軟件的,它現(xiàn)在對(duì)商業(yè)也可以有一個(gè)很強(qiáng)的故事,這個(gè)時(shí)候它的生意模式改變了,那它估值理應(yīng)該往上走。

同時(shí)還有一個(gè)就是,要么就是它的行業(yè)周期有變化,或者它對(duì)它的技術(shù)有新的解釋,讓它的收入清晰度,可見性提升了,或者說收入大幅增長(zhǎng)了,這種情況下它的估值可以提升,但我覺得Palantir這個(gè)公司,如果它的EV/EBITDA(企業(yè)價(jià)值/息稅折舊攤銷前利潤(rùn))在40倍以上,往往這種高成長(zhǎng)的公司在40倍以上,那它就屬于一個(gè)很非理性的估值。

Palantir不用EV/EBITDA(企業(yè)價(jià)值/息稅折舊攤銷前利潤(rùn)),用最樂觀的PS(市銷率)估值的話,它也已經(jīng)在70倍、80倍,這個(gè)時(shí)候已經(jīng)非常高了。除了它的收入增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)能見度提升以外,它還定價(jià)了,比如說萬斯就是下一任總統(tǒng),或者說彼得·蒂爾(PeterThiel)又做了什么,把國(guó)外的政府的訂單都給搞過來,但其實(shí)這個(gè)都不太現(xiàn)實(shí)。

華爾街投行們則喜歡用FCF(自由現(xiàn)金流)來估值,UBS給出了預(yù)測(cè)2025年124倍FCF,對(duì)應(yīng)80美元/股的價(jià)格,但這個(gè)水平依然是高增長(zhǎng)軟件同行Crowdstrike和Datadog的接近2倍。Morgan Stanley則給出了88倍FCF,對(duì)應(yīng)60美元/股的中性情況。無論哪種估值方法,Palantir仍然是高增長(zhǎng)軟件中最昂貴的代名詞。


如果用更傳統(tǒng)的市盈率指標(biāo)來看,Palantir超過500倍。要知道,在2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂前,諾基亞也是如日中天的公司,當(dāng)時(shí)的PE也才100倍;特斯拉在2021年度過產(chǎn)能地獄后是350倍;英偉達(dá)在2023年ChatGPT很火的時(shí)候是250倍。

Palantir的估值一方面令傳統(tǒng)估值方法顯得可笑,另一方面說明投資人對(duì)Palantir的預(yù)期充滿了樂觀情緒,寄希望于它是一個(gè)比特斯拉、英偉達(dá)還大的故事。

當(dāng)然,用這些估值工具來解釋Palantir可能本身就是徒勞,畢竟在業(yè)務(wù)和基本面之外,Palantir的一個(gè)核心邏輯——就是硅谷科技右翼的崛起,而這樣的情緒來到華爾街之際,傳統(tǒng)的估值工具也許都不奏效了。

Chapter4.2

硅谷科技右翼的崛起

在2024年美國(guó)總統(tǒng)大選中,特朗普大獲全勝,背后最重要的一個(gè)現(xiàn)象就是硅谷科技陣營(yíng)的加入:硅谷的創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家、投資人的政治光譜發(fā)生了顯著變化,不少人加入了右翼陣營(yíng),包括之前負(fù)責(zé)“政府效率部”(DOGE)的馬斯克、被稱為“AI和加密貨幣沙皇”的投資人大衛(wèi)·薩克斯(DavidSachs),還有像硅谷VCa16z的MarcAndreessen,他也發(fā)表了一篇文章:“我們?yōu)槭裁崔D(zhuǎn)而支持特朗普”。


當(dāng)然,還有我們前面提到過的彼得·蒂爾(PeterThiel),他們都希望重塑美國(guó)的科技政策,不滿于硅谷科技的所謂“pussification”(意味著科技巨頭們變得優(yōu)柔寡斷和畏首畏尾),他們也怒斥在硅谷的“政治正確”風(fēng)向。

Palantir的CTOShyamSankar,發(fā)表過一篇《國(guó)防改革》(TheDefenseReformation),其中清晰地表達(dá)了對(duì)美國(guó)國(guó)防工業(yè)的不滿,他寫道:我們正處于未宣布的緊急狀態(tài),三十多年來,我們接受了一個(gè)停滯不前的國(guó)防工業(yè)基地,這個(gè)基地誕生于一個(gè)自滿的、沒有競(jìng)爭(zhēng)的“一言堂”。


而這個(gè)“一言堂”指的是美國(guó)國(guó)防部?jī)?nèi)部缺乏競(jìng)爭(zhēng),使得科技進(jìn)步無法在政府內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。

在柏林墻倒塌之前,美國(guó)只有6%的國(guó)防開支用于壟斷型的國(guó)防公司,而絕大多數(shù)支出都流向了同時(shí)擁有國(guó)防和商業(yè)業(yè)務(wù)的公司。比如說,克萊斯勒生產(chǎn)汽車和導(dǎo)彈、福特在1990年之前一直生產(chǎn)衛(wèi)星、通用磨坊(GeneralMills)生產(chǎn)火炮和慣性制導(dǎo)系統(tǒng)。


但在今天,這6%已經(jīng)膨脹到86%,而過于依賴壟斷型公司的后果是:商業(yè)創(chuàng)新已經(jīng)與國(guó)防脫鉤。

所以卡普和PeterThiel所代表的科技右翼,夢(mèng)想著將科技創(chuàng)新重新帶回國(guó)防生態(tài)體系中。過去幾十年,硅谷精英們以標(biāo)榜“遠(yuǎn)離政治”為榮,但如今,崛起的硅谷右派們正在強(qiáng)勢(shì)反擊這樣的硅谷驕傲。

卡普在他的書中寫道:“風(fēng)險(xiǎn)在于,一代美國(guó)人對(duì)民族國(guó)家的幻滅,以及對(duì)集體防御的漠不關(guān)心,導(dǎo)致智力和金融資源,被毫無爭(zhēng)議地大規(guī)模投向,滿足資本主義消費(fèi)文化中反復(fù)無常的需求。

這導(dǎo)致美國(guó)喪失了文化抱負(fù),科技行業(yè)越來越少生產(chǎn),真正具有持久和集體價(jià)值的產(chǎn)品,人們過多地將控制權(quán)拱手讓給了市場(chǎng)的恣意妄為!


AlexKarp

PalantirCEO

(我寫這本書的觸發(fā)點(diǎn)在于)西方作為一種理念和實(shí)踐原則,本應(yīng)是優(yōu)越的,而拒不承認(rèn)這一點(diǎn),因?yàn)橥ㄟ^拒不承認(rèn)或矢口否認(rèn)它,你可以自以為比實(shí)際更聰明或更優(yōu)越,這已經(jīng)給我們的社會(huì)帶來了巨大的困境。

業(yè)界其實(shí)對(duì)卡普以及PeterThiel的相關(guān)言論多有爭(zhēng)議,其中批評(píng)者們認(rèn)為,這兩位右翼代表的這些過激言論主要目的在于向政府兜售Palantir的服務(wù)與產(chǎn)品,而批判如今的硅谷科技現(xiàn)狀只是他們制造恐慌的方式。

其中《逆勢(shì)者》這本書其實(shí)對(duì)PeterThiel以及卡普進(jìn)行了非常犀利的質(zhì)疑,包括質(zhì)疑Palantir的大數(shù)據(jù)服務(wù)到底是否有效,質(zhì)疑找到本·拉登到底是否是Palantir的功勞,以及質(zhì)疑卡普和PeterThiel的言行是否只是出于銷售為目的。所以在我們這部分討論硅谷右翼崛起之際,“辯證看待”他們的言論非常重要。

卡普認(rèn)為,如今全球50家最有價(jià)值的科技公司,美國(guó)占了其中的十分之九,而在這50家公司中,占比最大的7家——蘋果、微軟、英偉達(dá)、谷歌、亞馬遜、Meta和特斯拉,都植根在硅谷或美國(guó)西海岸。這種財(cái)富和影響力的集中程度,在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)史上是首次出現(xiàn)。


但人們對(duì)硅谷所要求的回報(bào)太少了,硅谷工程師被賦予了如此之大的權(quán)力和財(cái)富,但公眾應(yīng)該要求什么回報(bào)呢?免費(fèi)電子郵件是不夠的

所以,卡普很不爽美國(guó)社會(huì)的主流特征并非是公民或政治,而變成了圍繞娛樂、體育、名人和時(shí)尚,而卡普給出的解法是要重建“技術(shù)共和國(guó)”,需要重新?lián)肀Ъw經(jīng)驗(yàn)、共同目標(biāo)和身份認(rèn)同。這也是他的書名的由來。

Palantir的董事長(zhǎng)是彼得·蒂爾,這位“PayPal黑幫”的核心人物,如今也是硅谷右翼的核心力量,他也經(jīng)常表達(dá)對(duì)美國(guó)科技界現(xiàn)狀的不滿。


彼得·蒂爾

Palantir董事長(zhǎng):

“如果我們把阿波羅太空計(jì)劃看作是最后一個(gè)偉大的科技項(xiàng)目,那么1969年7月,我們登上了月球,三周后伍德斯托克音樂節(jié)開始了。從某種意義上說,那時(shí)科技進(jìn)步停止了,嬉皮士接管了這個(gè)國(guó)家!蔽艺J(rèn)為我們現(xiàn)在的進(jìn)步速度,比100年前要慢得多。

此前,PeterThiel和卡普的觀點(diǎn)在硅谷是極具爭(zhēng)議、甚至是不受待見的。Palantir也一直在遭遇各種爭(zhēng)議和抵制,包括人們反對(duì)警方使用Palantir的分析軟件,因?yàn)榭赡軙?huì)威脅到公民權(quán)利和自由。

相反,亞馬遜決定禁止美國(guó)警察部門使用其面部識(shí)別軟件,而IBM更進(jìn)一步,宣布將放棄對(duì)面部識(shí)別能力的所有研發(fā),因?yàn)镮BM反對(duì)使用該技術(shù)“進(jìn)行大規(guī)模監(jiān)視和種族定性”,導(dǎo)致“侵犯基本人權(quán)和自由”。

而卡普對(duì)這些觀點(diǎn)表現(xiàn)得非常義憤填膺,他寫道:“國(guó)家花費(fèi)了250億美元,保護(hù)駐阿富汗士兵免受路邊炸彈的威脅,而當(dāng)美國(guó)人的生命在本國(guó)受到威脅時(shí),集體的反應(yīng)卻是冷漠和聽天由命。似乎這些人的生命在判斷是否使用某些軟件的時(shí)候并不重要,美國(guó)許多當(dāng)權(quán)者,基本上放棄了解決暴力問題的責(zé)任,科技公司們一再被警告,不要涉足這些領(lǐng)域!


但如今,事情正在變化。或許,正是因?yàn)樵絹碓郊ち业膰?guó)際競(jìng)爭(zhēng),令硅谷科技右翼有了更大的話語權(quán)。

隨著右翼風(fēng)潮在硅谷逐漸崛起,卡普和PeterThiel正在贏得越來越多科技領(lǐng)導(dǎo)者的聲援和共識(shí):比如說著名VC機(jī)構(gòu)a16z在募集新基金時(shí),就以“美國(guó)活力”為主旨,關(guān)鍵詞都是要投資于“國(guó)家最核心的東西”以及“符合國(guó)家利益的才是最好的公司”,投資范圍也不再避諱國(guó)防、公共安全、教育、工業(yè)和制造業(yè)等領(lǐng)域。


Palantir也正在與十幾家硅谷公司談判,計(jì)劃組建一個(gè)科技聯(lián)盟,共同競(jìng)標(biāo)美國(guó)政府的項(xiàng)目,目標(biāo)是要挑戰(zhàn)美國(guó)的傳統(tǒng)國(guó)防巨頭,比如洛克希德·馬丁、波音、雷神等等。正在洽談加入的公司包括,馬斯克的SpaceX、OpenAI、造船商Saronic、人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)記公司ScaleAI等等。


在華爾街的二級(jí)市場(chǎng)上,以Palantir為代表的美國(guó)MAGA國(guó)運(yùn)股也正享受著估值紅利,而硅谷與華盛頓正在進(jìn)入“蜜月期”。

張璐

硅谷FusionFund創(chuàng)始合伙人:

我覺得更多反而是因?yàn)樗吹搅苏麄(gè)大的市場(chǎng)環(huán)境的機(jī)會(huì),地緣政治的影響,軍工訂單的提升等等。因?yàn)椴还苁钦l,當(dāng)總統(tǒng)的時(shí)間是有限的,比如說川普的任期其實(shí)只剩下3年多,然后還有中期選舉,科技投資,其實(shí)你想我們投企業(yè)并不是說布局說,接下來兩三年這個(gè)公司退出,是投資接下來的7年甚至10年,所以不太可能單純是因?yàn)楝F(xiàn)行的某個(gè)政策馬上去聚焦某個(gè)行業(yè)的投資,更多的是因?yàn)榇蠹叶荚谂袛嗾f接下來的5年、7年,甚至10年,整個(gè)全球的地緣政治可能會(huì)處在一個(gè)相對(duì)比較不穩(wěn)定的狀態(tài)。

那這種不穩(wěn)定的狀態(tài)會(huì)帶來大量的對(duì)于軍工,對(duì)于國(guó)防這方面技術(shù)創(chuàng)新的一個(gè)需求。那這些市場(chǎng)機(jī)會(huì)和潛在的預(yù)算就會(huì)成為可能的一個(gè)投資機(jī)會(huì)。

也許硅谷從來都不曾遠(yuǎn)離華盛頓和政治。曾幾何時(shí),硅谷的仙童,惠普和英特爾等公司的員工能吃飽穿暖,都得感謝冷戰(zhàn)時(shí)期源源不斷的國(guó)防預(yù)算。只是如今,SpaceX和Palantir等公司成為了新一輪的硅谷右翼代表,而不知道,它們的故事又能講多久。

>End

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