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新時(shí)代的AI PPT到底該什么樣?對(duì)話PI CEO楊疆博士

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作者|董道力
郵箱|dongdaoli@pingwest.com

2022年末,ChatGPT的火種點(diǎn)燃全球AI浪潮,人們很快意識(shí)到:這場(chǎng)技術(shù)革命不僅將改變內(nèi)容創(chuàng)作方式,更將重塑信息傳遞的底層邏輯。在演示創(chuàng)作領(lǐng)域,這一變革顯得尤為迫切——作為膠片時(shí)代的產(chǎn)物,PowerPoint的核心交互邏輯自1987年誕生以來幾無本質(zhì)變化。如今,AI正為這個(gè)古老的賽道注入前所未有的可能性。

在AI演示產(chǎn)品PI的CEO楊疆看來,當(dāng)前市場(chǎng)上的AI演示工具(如Gamma、Tome、Canva AI以及國內(nèi)的各類AI PPT產(chǎn)品)雖同屬AI內(nèi)容生成賽道,但本質(zhì)上是不同物種。

這種變革需求催生了新一代演示工具的爆發(fā)。從Gamma、Tome,到整合AI功能的Canva,再到國內(nèi)外層出不窮的AI PPT工具,整個(gè)行業(yè)正經(jīng)歷著從“工具輔助”向“AI原生”的代際躍遷。

主流AI演示工具橫向評(píng)測(cè):從模板革命到原生創(chuàng)新

2025年的AI演示工具市場(chǎng)呈現(xiàn)兩極分化格局:一邊是以AI PPT為代表的效率工具,通過模板庫與AI填充技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速制作;另一邊是以Gamma為代表的創(chuàng)新演示工具,嘗試突破傳統(tǒng)幻燈片的線性結(jié)構(gòu)。通過對(duì)頁面設(shè)計(jì)、核心功能與成果質(zhì)量的三維度測(cè)評(píng),我們得以窺見行業(yè)演進(jìn)的清晰脈絡(luò)。

測(cè)試對(duì)象:AI PPT;Pi

兩款工具均支持“AI生成”、“文檔生成”、“鏈接生成”等核心數(shù)據(jù)來源。在生成選項(xiàng)的豐富度上,AI PPT 表現(xiàn)更突出:它允許用戶精細(xì)選擇文檔的受眾特點(diǎn)(如大眾、投資者、學(xué)生)、應(yīng)用場(chǎng)景(報(bào)告、課件等)、語言風(fēng)格(專業(yè)、幽默等)以及底層模型(GLM、豆包、DeepSeek等),在三款產(chǎn)品中選項(xiàng)最為全面。相比之下,PI 在生成界面主要提供語言選擇(如漢語、英語)和內(nèi)容詳略程度的調(diào)整。

我們以提示詞(Prompt)“AI文檔生成現(xiàn)狀研究報(bào)告”為例,測(cè)試兩款的PPT的AI生成能力

01.大綱質(zhì)量

兩款工具邏輯相似:先由AI生成PPT大綱,用戶確認(rèn)或修改后,再進(jìn)入模板、模型選擇等環(huán)節(jié)。PI 的策略更為“激進(jìn)”,其AI不僅生成大綱,通常還會(huì)直接填充更詳盡的頁面內(nèi)容。而 AI PPT 在此階段更側(cè)重于結(jié)構(gòu)框架。從大綱生成的結(jié)果來看,兩者的大綱結(jié)構(gòu)都較為常規(guī),未展現(xiàn)出顯著的結(jié)構(gòu)創(chuàng)新或亮點(diǎn)。這倒也能理解,都是基于市面上的大模型,prompts也比較簡單,大綱質(zhì)量也都差不多。

02.編輯難易度

對(duì)于演示文稿這種高度定制化的需求,生成后的編輯便捷性往往比初始內(nèi)容質(zhì)量更為關(guān)鍵。 在這一環(huán)節(jié),兩款工具的設(shè)計(jì)理念差異顯著。

AI PPT的編輯界面設(shè)計(jì)理念更接近于在傳統(tǒng)PPT工具上增強(qiáng)AI能力。其界面采用熟悉的橫向頁面縮略圖導(dǎo)航,非常類似微軟PowerPoint。用戶可以直接在幻燈片畫布上修改文字、圖片等元素,操作習(xí)慣無縫銜接。額外的AI功能,例如更改頁面布局(橫排/豎排切換)或潤色文字,則主要通過右側(cè)的AI對(duì)話側(cè)邊欄來調(diào)用和實(shí)現(xiàn)。當(dāng)用戶需要添加空白頁時(shí),流程以文字輸入為導(dǎo)向:用戶先填寫標(biāo)題和內(nèi)容要點(diǎn),系統(tǒng)隨后自動(dòng)匹配合適的模板。

PI則采用了不同的思路,其編輯界面是豎向的單頁編輯視圖,當(dāng)前編輯頁占據(jù)視覺中心,布局更接近文檔編輯器。PI顯著弱化了獨(dú)立AI側(cè)邊欄的存在感,側(cè)邊欄的AI智能進(jìn)行問答無法對(duì)文稿進(jìn)行操作。PI將常用的頁面操作功能(如直接更改布局)直接呈現(xiàn)為頁面上的按鈕或菜單項(xiàng),用戶無需與AI對(duì)話即可快速完成大部分基礎(chǔ)修改。像“改進(jìn)寫作”、“翻譯”這類AI功能,也常以頂部功能按鈕的形式集成。在添加空白頁時(shí),PI支持用戶預(yù)先選擇樣式布局。不僅如此,它還能基于文檔上下文,智能地提供AI生成的內(nèi)容建議來輔助用戶填充新頁面,體現(xiàn)了更強(qiáng)的場(chǎng)景化智能。

然而,兩者之間更本質(zhì)的區(qū)別可能在于對(duì)“演示文檔”概念的理解,這直接體現(xiàn)在畫布尺寸和演示方式上。AI PPT嚴(yán)格遵循了傳統(tǒng)幻燈片的范式:每一頁擁有固定尺寸的長寬比(如常見的16:9或4:3),編輯和演示都以離散的“頁”為單位。演示時(shí),用戶一頁一頁地翻動(dòng)瀏覽。

PI則如其“智能演示文檔”的定位所示,它打破了傳統(tǒng)PPT的尺寸限制。只要內(nèi)容需要,PI生成的文檔畫布可以更寬、更長,不受固定長寬比的約束。相應(yīng)地,在演示環(huán)節(jié),PI摒棄了傳統(tǒng)的“翻頁”概念,采用了類似網(wǎng)頁或長圖文的流暢滑動(dòng)方式進(jìn)行呈現(xiàn),內(nèi)容的連貫性更強(qiáng)。

這也是兩款產(chǎn)品帶給我們最直觀、也最深刻的體驗(yàn)差別。

以下是和PI產(chǎn)品CEO楊疆博士訪談:

這種變革需求催生了新一代演示工具的爆發(fā)。從Gamma、Tome,到整合AI功能的Canva,再到國內(nèi)外層出不窮的AI PPT工具,整個(gè)行業(yè)正經(jīng)歷著從“工具輔助”向“AI原生”的代際躍遷。

對(duì)話PI CEO楊疆博士:全新的展示時(shí)代來了

01.AI時(shí)代的原生展示應(yīng)該是什么樣的?

硅星人:如果用一句話介紹PI,您會(huì)說什么。

楊疆:這是我們?cè)谶@個(gè)AGI時(shí)代背景下,做的一個(gè)專注于AI原生的演示創(chuàng)作平臺(tái)。

硅星人:如果把PI看作一個(gè)AIPPT工具,它和目前市面上流行的那些AIPPT產(chǎn)品(比如Gamma或者國內(nèi)的產(chǎn)品),能做個(gè)比較嗎?

楊疆:其實(shí)像Gamma,還有咱們國內(nèi)一些AIPPT工具,包括很多大廠做的類似產(chǎn)品,本質(zhì)上都屬于“AI內(nèi)容生成”這個(gè)大賽道。它們算是這個(gè)賽道里不同的物種。功能上肯定會(huì)有很多重疊,但PI的定位其實(shí)不止于PPT。

為什么呢?我們都知道,PPT其實(shí)是三四十年前、膠片時(shí)代的產(chǎn)物了。可能年輕點(diǎn)的朋友沒見過,以前有種物理的幻燈片膠片,用投影儀打光投到幕布上,所以叫幻燈片。后來微軟把它電子化,變成了我們現(xiàn)在熟悉的PPT。無論是膠片還是電子PPT,它的核心功能是一樣的:都是為了幫助人們?cè)跍贤ā鞑バ畔r(shí),能夠更視覺化地呈現(xiàn)內(nèi)容。

而我們現(xiàn)在做的探索,是面向AGI時(shí)代的。我們不想把自己框死在舊有的技術(shù)模式里。我們?cè)谒伎迹涸贏I原生的時(shí)代,當(dāng)人們需要溝通和展示信息時(shí),應(yīng)該用什么樣的新工具?這才是PI在做的事情。

硅星人:PI有沒有其他APP或AI產(chǎn)品無法替代的功能,或者說最大的差異化是什么?

楊疆:關(guān)于差異化,我覺得可以從當(dāng)前AI內(nèi)容生成的“代際”劃分來看。目前市面上很多做PPT、海報(bào)這類內(nèi)容的AI產(chǎn)品,本質(zhì)上可以分成兩個(gè)代際:

第一代是“模板+AI”模式。怎么理解呢?就是過去積累了大量現(xiàn)成的素材——PPT模板、海報(bào)模板、網(wǎng)站模板、詳情頁模板等等。這些模板通常是用XML或HTML這類技術(shù)寫好的,本身已經(jīng)定義好了框架。AI的作用,主要是解析模板中可以被替換的部分,然后用生成式AI去替換這些內(nèi)容。這是大模型在這個(gè)賽道帶來的第一層價(jià)值。

第二代則是像PI和Gamma這樣的產(chǎn)品在做的事情,我們稱之為AI原生模式。這代產(chǎn)品最大的不同在于,它完全沒有模板的概念。整個(gè)內(nèi)容是從零開始,由AI原生構(gòu)建的。

具體來說,AI會(huì)從頭思考并構(gòu)建內(nèi)容的“信息架構(gòu)”這個(gè)內(nèi)容主體需要包含哪些模塊?它們?nèi)绾谓M織?然后,AI會(huì)決定每個(gè)部分該用什么樣的視覺語言和風(fēng)格來呈現(xiàn),并生成或選擇合適的素材填充進(jìn)去。這整個(gè)過程,都是原生設(shè)計(jì)的。

硅星人:我之前嘗試過不少AIPPT產(chǎn)品,也采訪過一些用戶。他們普遍反饋AI生成內(nèi)容確實(shí)很快,但大部分時(shí)間都花在修改上,結(jié)果不盡人意。PI有沒有什么方法來確保生成內(nèi)容更符合用戶需求?

楊疆:您提到的這個(gè)問題,其實(shí)是我們做好這個(gè)產(chǎn)品最核心的目標(biāo),也是最難的點(diǎn)。這絕對(duì)不是說做一兩件簡單事情就能解決的。我們看到市場(chǎng)上“AI+PPT”的形式非常吸引眼球,很火爆,我認(rèn)為原因在于它能在一些簡單的、低價(jià)值場(chǎng)景里,快速滿足用戶需求。這些需求對(duì)質(zhì)量要求不高,可能一兩次修改就能交付。

我們其實(shí)也剛起步,但已經(jīng)做了不少事情。比如,我們構(gòu)建了一個(gè)非常智能的多智能體協(xié)同系統(tǒng)。它能處理用戶告訴你的表面意圖、他實(shí)際潛在的深層意圖、他提供的各種信息,以及他過往行為表現(xiàn)出的偏好。同時(shí),它還能針對(duì)用戶當(dāng)前任務(wù)主題,去查詢、組織相關(guān)素材和內(nèi)容,這些素材可能來自我們已有的資源,也可能需要即時(shí)搜索獲取,或者連接特定的數(shù)據(jù)源。

這一步,我們稱之為構(gòu)建上下文。即圍繞任務(wù)本身收集一切相關(guān)信息。這本身已經(jīng)是一個(gè)非常復(fù)雜的、需要協(xié)同一致的工作流。完成這一步,你可能會(huì)得到一個(gè)好的底稿、結(jié)構(gòu)和一個(gè)符合預(yù)期的方向。但就像朱嘯虎老師說的,AI生成只是第一步,后面還有大量的調(diào)整和編輯工作。

硅星人:PI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)或產(chǎn)品設(shè)計(jì)上有什么特別之處?

楊疆:我們投入了很大精力在開發(fā)一個(gè)全棧的、原生支持AI的編輯器。在這個(gè)編輯器里,用戶可以隨時(shí)智能地調(diào)取修改或調(diào)整所需的數(shù)據(jù)、素材,無論是通過搜索還是申請(qǐng)的方式,都能瞬間獲取。把原來耗時(shí)很久的修改工作,壓縮到可能十分之一甚至更少的時(shí)間。

其次,我們的產(chǎn)品升級(jí)是用戶與系統(tǒng)協(xié)作進(jìn)化和迭代的過程。我們的整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)就是高度模塊化、可插拔、可調(diào)度的,無論是決策、工作流還是API模塊。我們會(huì)在本地或全局各個(gè)節(jié)點(diǎn)持續(xù)測(cè)量、收集用戶反饋。這樣一方面能學(xué)習(xí):比如設(shè)計(jì)中的專業(yè)知識(shí)和場(chǎng)景專業(yè)知識(shí)。這些知識(shí)會(huì)沉淀到我們的知識(shí)圖譜中。

另一方面,用戶在我們這里積累的偏好、數(shù)據(jù)以及我們接入的更多外部數(shù)據(jù)源,都能幫助系統(tǒng)理解用戶長期風(fēng)格、偏好及其專屬場(chǎng)景的特殊表達(dá)需求。您剛才提到的數(shù)據(jù)積累,其實(shí)正是與這個(gè)流程緊密結(jié)合、共同積累的。它不是孤立的,必須與流程結(jié)合才能產(chǎn)生更好效果。只有這樣,我們才能逐步達(dá)到目標(biāo)——讓用戶真正交付高精準(zhǔn)度、高要求、高質(zhì)量的內(nèi)容。

從用戶數(shù)據(jù)也能看出,所謂“一句話生成PPT”、“一分鐘生成PPT”更多是營銷話術(shù)。真正嚴(yán)肅的用戶,要求非常高。我們看到現(xiàn)在60%-70%的用戶是帶著自己的內(nèi)容來的,上傳一兩個(gè)資料,說明他們對(duì)產(chǎn)品有明確預(yù)期和標(biāo)準(zhǔn)要求。這和“一句話生成”的難度完全不在一個(gè)量級(jí)。

02.AI原生的交互設(shè)計(jì)不僅僅是放個(gè)對(duì)話框

硅星人:AI原生的演示創(chuàng)作平臺(tái)應(yīng)該是什么樣的?我看到現(xiàn)在很多AI軟件就是在右邊放個(gè)問答框。

楊疆:我們經(jīng)常聽到AI原生這個(gè)概念,很多人一提到AI原生,就簡單理解為:放個(gè)對(duì)話框,讓用戶輸入Prompt。但我認(rèn)為,所有交互設(shè)計(jì)的核心,都是為了讓人和機(jī)器更好地溝通協(xié)作,從而高效地產(chǎn)出內(nèi)容。就像我們兩人討論方案,聊著聊著可能就跑到白板上去畫圖了,這就是因?yàn)槲覀冃枰S富的交互工具。

所以,交互設(shè)計(jì)對(duì)我們來說,是一個(gè)非常棘手問題。特別是在像PI這樣的產(chǎn)品里,處理一個(gè)演示文稿遠(yuǎn)比處理一篇文章復(fù)雜得多。它融合了多種元素,你不僅要理解用戶想表達(dá)什么,還要精準(zhǔn)定位到他指的是文稿中的哪一個(gè)具體元素?哪一段文字?哪個(gè)區(qū)域?這種信息的溝通難度極高。這就是為什么傳統(tǒng)軟件在過去幾十年里,大多依賴“選中對(duì)象,菜單操作,命令行”的模式。這種方式提供了精準(zhǔn)控制,但學(xué)習(xí)成本高,不夠直觀,把很多用戶擋在了門外?,F(xiàn)在我們有了自然語言交互,這看起來更人性化,但它帶來了另一個(gè)大問題:不精準(zhǔn)。在充滿像素點(diǎn)的復(fù)雜視覺空間里,單靠語言描述很難精確定位目標(biāo)。

在我看來,這并非非此即彼的選擇,而是一個(gè)需要精心權(quán)衡的設(shè)計(jì)平衡點(diǎn)。這個(gè)平衡點(diǎn)在哪里?沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。它需要我們通過不斷的實(shí)驗(yàn)、測(cè)試和探索來尋找,并且會(huì)隨著技術(shù)發(fā)展而動(dòng)態(tài)變化。

比如我們產(chǎn)品里的智能助手“小狗狗”AI助手,就是這種探索的體現(xiàn)。它的設(shè)計(jì)目標(biāo),就是嘗試在相對(duì)簡單的自然語言指令下,幫你完成更精準(zhǔn)的操作。

硅星人:說到交互設(shè)計(jì),我之前看到一個(gè)挺有意思的觀點(diǎn):說那些對(duì)AI能力非常有信心的公司,會(huì)把AI對(duì)話框放在產(chǎn)品的左邊;而對(duì)AI沒信心的公司,則會(huì)放在右邊。您怎么看這種說法?

楊疆:我覺得討論對(duì)話框在左在右,核心道理或者說后驗(yàn)道理在于:設(shè)計(jì)必須服務(wù)于用戶的實(shí)際操作場(chǎng)景。您可以觀察一下像Photoshop這樣的專業(yè)工具,它很早就引入了智能提示功能。您會(huì)發(fā)現(xiàn),它的提示框往往是動(dòng)態(tài)跟隨鼠標(biāo)出現(xiàn)的。 為什么?因?yàn)樗珳?zhǔn)地輔助你處理當(dāng)前鼠標(biāo)所指的對(duì)象或區(qū)域。它的位置是由用戶的操作焦點(diǎn)決定的,而不是預(yù)先固定在左邊或右邊。 這背后有深刻的設(shè)計(jì)考量。
具體到PI的設(shè)計(jì),我們把主要交互面板放在右側(cè),主要基于兩個(gè)關(guān)鍵的用戶行為洞察:

右手操作習(xí)慣,大多數(shù)用戶是右手操作鼠標(biāo)或觸控板。在編輯狀態(tài)下,用戶的自然行為流是左邊瀏覽,右邊進(jìn)行操作。當(dāng)用戶在左側(cè)畫布上看PPT,發(fā)現(xiàn)問題,他的右手很自然地就會(huì)移動(dòng)到右側(cè)區(qū)域開始輸入指令或進(jìn)行編輯。將功能面板放在右側(cè),符合這個(gè)高效的操作動(dòng)線。

其次,在PI的編輯器環(huán)境中,用戶的核心任務(wù)是演示文稿的創(chuàng)建、檢查和迭代。這個(gè)工作流非常類似于審閱模式:用戶在左側(cè)仔細(xì)查看演示文稿內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)問題或產(chǎn)生修改想法,然后很自然地在右側(cè)區(qū)域進(jìn)行操作,無論是輸入修改意見、調(diào)用AI助手,還是添加注釋。右側(cè)區(qū)域天然承載了行動(dòng)區(qū)的角色。

硅星人:我看到PI上推出了交互問卷功能,想了解PI未來還會(huì)在哪些內(nèi)容形式或功能上發(fā)力?類似交互問卷這種,或者其它能更好滿足用戶場(chǎng)景需求的新體驗(yàn)?

楊疆:這個(gè)問題其實(shí)點(diǎn)到了PI最根本的追求。從我們做PI的第一天起,“實(shí)時(shí)交互”就是我們最核心的基因和終極目標(biāo)。 我們團(tuán)隊(duì)從一開始就非常明確:未來的內(nèi)容工具,必須打破過去那種線性、一次性的模式,那種一個(gè)人寫好、單向傳播出去、反饋要么滯后要么徹底斷掉的傳統(tǒng)方式,是技術(shù)限制下的無奈產(chǎn)物。

我們堅(jiān)信,人們真正需要的,是能即時(shí)互動(dòng)、共同生長的內(nèi)容。沿著這個(gè)方向,PI未來會(huì)持續(xù)探索和深化。首先,我們會(huì)無縫融入更多樣的交互媒介。 比如,引入個(gè)性化的虛擬人形象。想象一下,未來你在PI上生成的可能不再是一份靜態(tài)文檔,而是一個(gè)完整的項(xiàng)目包。其次,在智能能力的深度應(yīng)用上,我們會(huì)走得更遠(yuǎn)。 剛才提到的交互問卷功能,正是我們嘗試數(shù)據(jù)連接與即時(shí)反饋的一個(gè)起點(diǎn)。 未來的PI,會(huì)更像一個(gè)隨時(shí)在線的顧問。你可以邊學(xué)邊問。像交互問卷這樣的創(chuàng)新,只是我們邁出的第一步。PI會(huì)持續(xù)投入,開發(fā)更多能真正實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互這一愿景。

03.AI產(chǎn)品共創(chuàng)式“營銷”

硅星人:說到很多是和用戶共創(chuàng)的,我在你們的PI廣場(chǎng)里看到不少模板,比如WAIC大會(huì)的模板、rokid的模板等等。想請(qǐng)問一下,這些是你們專門邀請(qǐng)這些機(jī)構(gòu)或個(gè)人來合作共創(chuàng)的?還是說,這些其實(shí)是真實(shí)用戶自己在平臺(tái)上制作、上傳的PPT,然后你們覺得質(zhì)量特別好,就挑選出來展示給大家?

楊疆:這兩種情況都存在。像WAIC(世界人工智能大會(huì))這個(gè)例子,它其實(shí)就是一個(gè)典型的深度共創(chuàng)案例。一方面,我們和WAIC本身有合作關(guān)系——我們也是大會(huì)的重要參展商;另一方面,經(jīng)過長期的協(xié)同溝通,雙方建立了很好的互信,他們對(duì)PI平臺(tái)的能力和價(jià)值也非常認(rèn)同。

目前PI廣場(chǎng)上的很多模板,本質(zhì)上都是一種共創(chuàng)的結(jié)果。營造這種共創(chuàng)氛圍,正是我們非??粗氐囊稽c(diǎn)。我們相信,好的內(nèi)容創(chuàng)作應(yīng)該是“百花齊放”——就像毛主席說的,需要一個(gè)開放的環(huán)境、空間和工具,讓大家能夠自由地展現(xiàn)創(chuàng)意。PI的角色不是閉門造車去預(yù)設(shè)所有內(nèi)容,而是提供強(qiáng)大的底層能力。 我們的重點(diǎn)是理解用戶想要做什么但可能做不到,然后想辦法幫他們實(shí)現(xiàn)。我們更希望用戶去主導(dǎo)創(chuàng)意,思考“我想做出什么樣的效果?”

楊疆:因此,我們非常歡迎那些自身對(duì)內(nèi)容要求很高、有強(qiáng)烈表達(dá)欲的用戶和團(tuán)隊(duì)。 PI廣場(chǎng)上的很多優(yōu)秀作品,正是來自這樣的朋友,他們可能是聽說了PI,就想用它來展現(xiàn)自己公司的價(jià)值、產(chǎn)品的亮點(diǎn)。

大廠也不是什么都做,抓住“大廠魔咒”的機(jī)會(huì),創(chuàng)業(yè)公司也能生存。

硅星人:這個(gè)問題可能有點(diǎn)老生常談:如果像OpenAI,或者國內(nèi)的百度、阿里這些大廠,也開始做類似PI的PPT功能。你們除了在產(chǎn)品上持續(xù)精進(jìn),還有什么特別的應(yīng)對(duì)之道?或者,對(duì)于面臨類似挑戰(zhàn)的創(chuàng)業(yè)者,您會(huì)給出哪些建議?

楊疆:說實(shí)話,這個(gè)問題對(duì)我們來說困擾不大。原因有三點(diǎn):首先,大廠的實(shí)際投入往往有限。像阿里這樣的巨頭,他們的一些接口可能直接用了類似AIPPT的外部方案,自己并不深度投入開發(fā),這不是個(gè)例。其次,我們深知大廠魔咒是客觀存在的。我和很多創(chuàng)業(yè)者朋友聊過,包括一些大廠出來的創(chuàng)始人,大家都有共識(shí),無論美國還是中國的大公司,都難以擺脫這種魔咒。如果大廠沒有這些內(nèi)在的限制,那創(chuàng)業(yè)公司就根本不會(huì)有生存空間了。正因?yàn)榇髲S有它的掣肘,才給了創(chuàng)新者機(jī)會(huì)。這是市場(chǎng)規(guī)律。

最關(guān)鍵的是第三點(diǎn):技術(shù)代際的變化徹底改變了游戲規(guī)則。現(xiàn)在的AI產(chǎn)品,相比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代又向前躍進(jìn)了一大步。它不再需要龐大團(tuán)隊(duì)和巨額資源才能做出具備顛覆潛力的產(chǎn)品。這在過去是無法想象的。如今一個(gè)更精干、更有戰(zhàn)斗力的團(tuán)隊(duì),完全有可能利用AI技術(shù)做出影響力巨大的產(chǎn)品。

所以綜合來看,大廠入場(chǎng)是必然的,但我們并不特別擔(dān)心。我們相信小團(tuán)隊(duì)的敏捷、專注和對(duì)創(chuàng)新的純粹追求,在AI這個(gè)新時(shí)代反而能釋放出更強(qiáng)的戰(zhàn)斗力。

硅星人:對(duì)于AI軟件/產(chǎn)品來說,哪些指標(biāo)是最關(guān)鍵的?你們會(huì)關(guān)心哪些數(shù)據(jù),像日活、用戶數(shù)還是其他的?

楊疆:我們很幸運(yùn)得到了有耐心、有長期信念的資本支持,這讓我們能夠?qū)⒛抗夥诺酶L遠(yuǎn)一些。 現(xiàn)階段,對(duì)我們來說最重要的目標(biāo),不是急于追求盈利或達(dá)到收支平衡,而是全力證明用戶能在PI這里獲得持續(xù)的價(jià)值,并形成真正的使用習(xí)慣和粘性。

這一點(diǎn)非常關(guān)鍵。 我們看到很多新興的AI產(chǎn)品會(huì)像一陣風(fēng),用戶初期涌入很快,但留存率可能迅速下滑。觀察一個(gè)重要的指標(biāo),日活躍用戶數(shù)(DAU)除以月活躍用戶數(shù)(MAU)的比例,非常有說服力。比如看OpenAI的發(fā)展軌跡,這個(gè)比例從最初的個(gè)位數(shù),逐步提升到10%、20%,甚至超過了30%。這說明用戶不僅在使用,更開始依賴這個(gè)平臺(tái),把他們的工作流程和數(shù)據(jù)沉淀了下來。達(dá)到這種狀態(tài)意味著,即便短期沒有大規(guī)模盈利,只要持續(xù)提供不可替代的價(jià)值,用戶就會(huì)選擇留下。這是我們未來一年最核心的專注點(diǎn)。 我們不會(huì)盲目追求用戶數(shù)量的激增,因?yàn)閬砹说挠脩粢部赡茈x開。我們更希望用戶是真正認(rèn)可PI的價(jià)值,欣賞它解決復(fù)雜創(chuàng)作問題的能力,從而主動(dòng)選擇留下。 我們的投資人也非常理解并支持我們優(yōu)先把這件基礎(chǔ)的事情做扎實(shí)。

硅星人:另外,我看到PI目前的商業(yè)模式更偏向ToC,主要是會(huì)員訂閱收費(fèi)。未來是否有計(jì)劃拓展其他方向?比如更側(cè)重于ToB,為大公司或機(jī)構(gòu)提供企業(yè)級(jí)的內(nèi)容創(chuàng)作解決方案?

楊疆:在探索商業(yè)模式的具體路徑上,我們持開放和務(wù)實(shí)的態(tài)度。 面向個(gè)人和專業(yè)用戶市場(chǎng), 我們會(huì)關(guān)注并參考類似Gamma這樣成熟的訂閱模式,努力達(dá)到并爭取在用戶付費(fèi)意愿和單用戶貢獻(xiàn)價(jià)值等關(guān)鍵指標(biāo)上做得更好。對(duì)于服務(wù)企業(yè)客戶的方向, 我們則更側(cè)重于開放與合作的策略。PI的核心任務(wù)始終是打磨好產(chǎn)品本身。 因此,我們不會(huì)投入大量資源去做傳統(tǒng)的商務(wù)銷售,而是更愿意與各類平臺(tái)伙伴進(jìn)行深度合作。

事實(shí)上,過去三個(gè)月我們已經(jīng)開放了API等集成能力,國內(nèi)外已經(jīng)有不少合作伙伴主動(dòng)找我們接洽,共同探索PI在不同場(chǎng)景的應(yīng)用落地。我未來,我們計(jì)劃開放模型調(diào)用平臺(tái)(MCP),并積極參與構(gòu)建開放的Agent智能體生態(tài)。

硅星人:你怎么看待目前很多出圈的AI產(chǎn)品,更加注重UI設(shè)計(jì)這個(gè)趨勢(shì)。

楊疆:我認(rèn)為,過分追求整個(gè)產(chǎn)品UI的“漂亮”可能沒那么重要。我們更應(yīng)該關(guān)注的是基礎(chǔ)排版元素,比如行間距、字間距這些。這些才是更關(guān)鍵的事情。相比之下,UI設(shè)計(jì)目前不是我們的首要焦點(diǎn)。畢竟,我們的產(chǎn)品本身就是幫助用戶設(shè)計(jì)的用戶用它,最終是為了生成一個(gè)他自己覺得滿意的PPT。如果因?yàn)槲覀兊募夹g(shù)或產(chǎn)品問題,導(dǎo)致生成的PPT效果不理想,達(dá)不到用戶的預(yù)期,那才是一個(gè)更嚴(yán)重的問題,一個(gè)真正的“Bug”。

當(dāng)然,我也承認(rèn)我們的UI目前還有很多不足。但在資源有限,比如目前設(shè)計(jì)師只有兩位的情況下,我們必須做優(yōu)先級(jí)排序。有更重要的事情等著我們?nèi)ソ鉀Q。

因此,在重要性排序上,我們不會(huì)盲目投入過多資源。資源有限,就必須從最關(guān)鍵的事情入手做取舍。對(duì),這就是我們的一個(gè)基本哲學(xué)。

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