點(diǎn)擊下方“JavaEdge”，選擇“設(shè)為星標(biāo)”

第一時(shí)間關(guān)注技術(shù)干貨！

本文已收錄在Github，關(guān)注我，緊跟本系列專(zhuān)欄文章，咱們下篇再續(xù)！

• 魔都架構(gòu)師 | 全網(wǎng)30W技術(shù)追隨者

• 大廠分布式系統(tǒng)/數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家

• 主導(dǎo)交易系統(tǒng)百萬(wàn)級(jí)流量調(diào)優(yōu) & 車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)

• AIGC應(yīng)用開(kāi)發(fā)先行者 | 區(qū)塊鏈落地實(shí)踐者

• 以技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，我們的征途是改變世界！

• 實(shí)戰(zhàn)干貨：編程嚴(yán)選網(wǎng)

Kimi K2的大型語(yǔ)言模型近期在科技圈引起了不小的轟動(dòng)。我天朝AI公司 Moonshot AI 開(kāi)發(fā)，這家公司背后有阿里巴巴支持。Kimi K2 發(fā)布被不少人視作另一個(gè) DeepSeek 時(shí)刻。和 DeepSeek 一樣，Kimi K2 也是開(kāi)源權(quán)重的模型，也就是說(shuō)，它的訓(xùn)練參數(shù)可以免費(fèi)下載和自定義使用。而且同樣地，它在多個(gè)測(cè)試中展現(xiàn)出超越主流模型的性能。

1 K2咋工作的？

Kimi 采用MoE模型架構(gòu)，即內(nèi)部包含多個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)子網(wǎng)絡(luò)擅長(zhǎng)解決特定類(lèi)型的問(wèn)題。該設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)在于可提升運(yùn)行效率，速度更快，計(jì)算成本更低。

使用成本

盡管有320 億個(gè)活躍參數(shù)（總參數(shù)量達(dá)到 1 萬(wàn)億），但使用成本不高。

舉個(gè)例子：

• Claude Opus 4 模型每百萬(wàn)個(gè)輸入 token 收費(fèi) ， 每 百 萬(wàn) 個(gè) 輸 出 收 費(fèi) 75

• Kimi 價(jià)格僅 （ 輸 入 ） 和 2.50（輸出）

價(jià)格差距非常明顯！

Agentic LLM

Kimi 還被稱(chēng)為一種 具備代理能力的 LLM（Agentic LLM）。Moonshot AI 在產(chǎn)品介紹中表示，Kimi 是“專(zhuān)門(mén)為代理類(lèi)任務(wù)精心優(yōu)化”的。

與常見(jiàn)的大模型采取復(fù)雜推理步驟的方式不同，Kimi更強(qiáng)調(diào)從外部經(jīng)驗(yàn)中“學(xué)習(xí)”，該思路也正是研究人員 David Silver 和 Richard Sutton 在其論文 [《經(jīng)驗(yàn)時(shí)代》（The Era of Experience）](https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Era-of-Experience /The Era of Experience Paper.pdf) 中提出的理念，而 Moonshot AI 團(tuán)隊(duì)也引用該論文。

3 它真的算另一DeepSeek？

Kimi K2 的發(fā)布被一些人稱(chēng)為“又一個(gè) DeepSeek 時(shí)刻”，確實(shí)，這又是一個(gè)由我天朝公司推出的開(kāi)源模型，表現(xiàn)優(yōu)于不少?lài)?guó)際大廠模型。但與年初 DeepSeek 引發(fā)的廣泛討論相比，Kimi K2 似乎沒(méi)有帶來(lái)同樣程度的文化和經(jīng)濟(jì)影響。

但也正因?yàn)槿绱?，可能更說(shuō)明問(wèn)題——現(xiàn)在天朝推出高性能開(kāi)源大模型已不再令人驚訝，這本身就是 AI 領(lǐng)域格局正在變化的信號(hào)。

但這并不意味著 OpenAI 或 Anthropic 等巨頭會(huì)馬上被取代，但像 DeepSeek 和 Kimi 這樣的技術(shù)突破，展示 AI 領(lǐng)域多樣性，進(jìn)一步激發(fā)創(chuàng)新與實(shí)驗(yàn)。

4 K2 在編程方面表現(xiàn)咋？

在編程任務(wù)方面，Kimi K2 表現(xiàn)相當(dāng)亮眼。據(jù) Moonshot 介紹，這款模型在多個(gè)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上超越了其他主流模型（參考資料）。雖然最終效果還需在實(shí)際應(yīng)用中驗(yàn)證，但許多開(kāi)發(fā)者在嘗試之后都給予了積極反饋。

K2 還能與 Claude Code（Anthropic 推出的編程工具）集成，未來(lái)我們可能會(huì)聽(tīng)到更多關(guān)于它在代碼方面的應(yīng)用案例。

5 一線開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)

采訪某知名國(guó)際技術(shù)咨詢公司的軟件工程師Zhenjia Zhou。他從模型發(fā)布起就開(kāi)始在自己的項(xiàng)目中進(jìn)行測(cè)試。

Q：你為啥開(kāi)始使用 Kimi K2？啥吸引你？

A：我在模型發(fā)布當(dāng)天就用了！主要是 Claude Sonnet 4 對(duì)于個(gè)人項(xiàng)目來(lái)說(shuō)太貴了，所以我試著將 Kimi K2 與 Claude Code 搭配使用，主要是用來(lái)寫(xiě)后端的 Python 代碼。

Q：它和其他模型相比，有什么明顯的不同嗎？

A：我用 Cursor 時(shí)通常搭配 openAI o1。相比之下，Kimi 在調(diào)用工具方面更“聰明”。如我喜歡用 Sequential Thinking 的 MCP server，o1 通常不會(huì)主動(dòng)調(diào)用它，除非我特別提示“請(qǐng)用順序思考解決這個(gè)問(wèn)題”。Claude Sonnet 3.7 也有類(lèi)似問(wèn)題。

Q：你最喜歡 Kimi 的什么地方？

A：它便宜而且開(kāi)源！Claude Sonnet 4 非常貴，比如一個(gè)任務(wù)可能就要花 $10–20 美元。而用 Kimi K2，我大概能用 50 元人民幣（約 7 美元）完成十個(gè)類(lèi)似任務(wù)。而且因?yàn)樗_(kāi)源，我甚至可以自己部署模型，進(jìn)一步降低成本。

這讓我效率大大提升。我可以并行處理任務(wù)——只要這十個(gè)任務(wù)之間沒(méi)有沖突，我就能開(kāi)十個(gè) Claude Code 實(shí)例，各自用 Kimi K2 來(lái)工作。

Claude Code 剛出來(lái)時(shí)我就想這樣用，但用 Claude Sonnet 4 的話開(kāi)銷(xiāo)太大了。

Q：有沒(méi)有你不太滿意的地方？

A：我覺(jué)得 Kimi K2 響應(yīng)速度比較慢，目前比 Sonnet 4 慢一些。而且它的上下文窗口相對(duì)也較小。

Q：什么時(shí)候你會(huì)優(yōu)先選擇它，而不是其他成熟模型？

A：就目前使用來(lái)看，我覺(jué)得 Claude Code 并不是最適合 Kimi K2 的平臺(tái)——雖然用 Kimi 比較便宜，但 Claude Code 本身是為 Claude Sonnet 4 設(shè)計(jì)的。當(dāng)我把 Kimi K2 接進(jìn)去時(shí)，就好像“Claude 的身體里裝了個(gè)不同的靈魂”。

不過(guò)，如果以后 Kimi K2 有比 Claude Code 更好用的界面，那我可能會(huì)更多使用它來(lái)替代 Claude。

Q：你咋看“又一個(gè) DeepSeek 時(shí)刻”這個(gè)說(shuō)法？

A：我覺(jué)得這說(shuō)明開(kāi)源語(yǔ)言模型在 AI 領(lǐng)域可以發(fā)揮重要作用——不僅是成本上的優(yōu)勢(shì)，還有性能上的競(jìng)爭(zhēng)力。

Q：你怎么看開(kāi)源模型的優(yōu)勢(shì)？

A：我覺(jué)得主要有兩點(diǎn)吸引人：

• 對(duì)于非常注重隱私的公司，可以自建部署模型

• 開(kāi)源意味著更多服務(wù)提供方

如現(xiàn)在 Claude Sonnet 4 只能通過(guò) AWS 和 Claude 平臺(tái)用，他們可以決定 API 的價(jià)格。而對(duì)于開(kāi)源模型，未來(lái)會(huì)有更多平臺(tái)提供服務(wù)，可能會(huì)出現(xiàn)價(jià)格戰(zhàn)，API 使用成本就會(huì)下降。

6 總結(jié)

Kimi K2 目前還處于非常早期的階段，我們會(huì)持續(xù)關(guān)注，未來(lái)可能也會(huì)自己做一些測(cè)試。