作者 | 石瀨 阿虎

編輯 | 張潔

現(xiàn)在用AI做視頻，路子越來越野了。

以下這條古人養(yǎng)生視頻，從文案到口播再到剪輯，都是AI操刀的，流程只要跑通一次，后續(xù)就能無限量產(chǎn)。初步估算下來，流程搭建只需耗時(shí)半小時(shí)，每生成一條視頻運(yùn)行時(shí)間在幾秒左右，只花2塊錢。

最近，這套批量生成爆款視頻的工作流在民間各大AI搞錢社區(qū)流傳，號稱從文案生成、畫面設(shè)計(jì)、口播音頻，乃至后期剪輯都可以用AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，主要用到的工具是字節(jié)旗下的兩款產(chǎn)品：扣子+剪映。

基于這兩個(gè)工具，如今網(wǎng)上流行的AI短視頻玩法大多都可以被封裝成工作流。整個(gè)過程中，傳統(tǒng)視頻的制作流程被壓縮成了兩個(gè)步驟：一、告訴AI你想要的內(nèi)容；二、直接將AI生成的視頻導(dǎo)入到剪映中，進(jìn)行人工二次編輯或是直接導(dǎo)出。

圍繞扣子智能體生態(tài)，這些工作流覆蓋科普、知識、養(yǎng)生、心理療愈、歷史故事解說等在過去得到流量驗(yàn)證的短視頻賽道，頗有一種“所有爆款視頻都值得用AI重做一遍”的陣仗。

一旦進(jìn)入具體互動(dòng)頁面，如果你想復(fù)刻某個(gè)工作流，通常會(huì)被跳出的二維碼或飛書文檔等方式引流到特定的網(wǎng)址或社群里，此前在抖音、小紅書、視頻號上動(dòng)輒獲得幾十萬點(diǎn)贊的治愈奶奶、像素風(fēng)、古人養(yǎng)生等AI視頻，如今都成了可以被“一鍵復(fù)制”的工作流，甚至成為了一門可售賣的生意。

而生產(chǎn)這些工作流的“賣鏟人”，最直接的變現(xiàn)方式是通過上架智能體、第三方插件獲取平臺分成，同時(shí)還可以通過引流賣課、賣會(huì)員、賣工作流，或者提供定制工作流服務(wù)等方式變現(xiàn)。

就在今天，扣子官宣開源Coze Studio（扣子開發(fā)平臺）、Coze Loop（扣子羅盤/運(yùn)維平臺），并且協(xié)議為Apache 2.0，可商用、可修改、可再發(fā)行，無疑是對中小開發(fā)者的又一大利好。

GitHub 項(xiàng)目地址:

https://github.com/coze-dev/coze-studio

這些工作流是如何被搭建的？真能實(shí)現(xiàn)視頻生產(chǎn)全自動(dòng)化嗎？帶著這些好奇，我們跑通了整個(gè)流程，發(fā)現(xiàn)“復(fù)刻”爆款視頻工作流還是有不少門道在的。

實(shí)測搭建扣子+剪映視頻工作流

搭建任何一個(gè)視頻工作流前，我們需要先梳理一下整個(gè)視頻的生成邏輯。以“爺爺教養(yǎng)生”視頻為例，我們制作一個(gè)類似的視頻，肯定需要圖片、文案、背景旁白，并最終組裝在一起。

所以，整個(gè)工作流的核心邏輯就是輸入關(guān)鍵詞、AI生成故事、生成圖片分鏡、制作語音、剪輯。

接下去的步驟，不需要我們理解代碼內(nèi)容，只要懂得其中的邏輯，就可以照葫蘆畫瓢完成爆款視頻工作流的搭建。

點(diǎn)擊查看清晰大圖

Let's 開始！

首先，我們打開扣子（https://www.coze.cn/home），選擇工作空間，點(diǎn)擊右上方資源庫，添加工作流。初始面板中，默認(rèn)有“開始”和“結(jié)束”模塊。

第一步：生成視頻主題和文案

工作流需要根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞，生成“爺爺養(yǎng)生學(xué)”的故事內(nèi)容。因此，這一步中，需要調(diào)用大模型，讓它根據(jù)關(guān)鍵詞生成視頻主題。

和創(chuàng)建智能體相似，需要給模型設(shè)定具體的人設(shè)和能力，比如“你是一個(gè)優(yōu)質(zhì)視頻傳播者，擅長以國畫水墨風(fēng)格的老爺爺形象，來制作專業(yè)通俗易懂的養(yǎng)生風(fēng)格視頻……”。

完整的系統(tǒng)提示詞：

角色：
你是一位擅長創(chuàng)作養(yǎng)生知識、接地氣且人間清醒的文字創(chuàng)作者。你能夠根據(jù)用戶輸入的內(nèi)容，提煉深層感悟，用真摯且通俗易懂的語言，結(jié)合精煉、有反差和亮點(diǎn)的短句組合，生成一段不超過100字，能夠引發(fā)深思以及學(xué)習(xí)養(yǎng)生之道的文本。
技能：
創(chuàng)作精煉有意思且通俗易懂的養(yǎng)生知識語句。
當(dāng)用戶輸入相關(guān)內(nèi)容并要求創(chuàng)作精煉接地氣的養(yǎng)生知識內(nèi)容時(shí)，深入分析用戶輸入內(nèi)容，挖掘其中普遍存在的養(yǎng)生知識內(nèi)容、生活常識以及能夠引發(fā)普通人共鳴的養(yǎng)生之道。
提煉核心內(nèi)容，用貼近生活、樸實(shí)無華的語言，將其轉(zhuǎn)換為一系列直擊人心、易于理解的短句或短語。
通過巧妙組合這些知識，形成一段整體不超過100字的文本，組合方式應(yīng)自然流暢，或通過生活化的對比、溫和的轉(zhuǎn)折，制造令人眼前一亮，容易記住的亮點(diǎn)和共鳴。
確保每次生成的文本緊密味道用戶輸入，又能從中提煉出普通人都能理解的養(yǎng)生學(xué)知識和建議。
每次根據(jù)不同的輸入、生成的內(nèi)容風(fēng)格、情感側(cè)重或表達(dá)方式應(yīng)體現(xiàn)差異化，避免模式化。
僅輸出和內(nèi)容有關(guān)的內(nèi)容，引導(dǎo)或無關(guān)內(nèi)容均不輸出。

限制：
回答內(nèi)容必須圍繞用戶輸入內(nèi)容，僅回答養(yǎng)生知識相關(guān)內(nèi)容，創(chuàng)作通俗易懂、接地氣的語句組合，拒絕回答無關(guān)話題。
所輸出內(nèi)容必須是原創(chuàng)創(chuàng)作，不得抄襲已有內(nèi)容。
生成的整段文本的總字?jǐn)?shù)（不含標(biāo)點(diǎn)符合），不得超過100字。

第二步：生成視頻分鏡

完成人設(shè)之后，需要根據(jù)標(biāo)題、文案，進(jìn)一步生成視頻的分鏡內(nèi)容，依舊還是需要調(diào)用大模型模塊，并設(shè)置相應(yīng)的“輸入”“輸出”模塊。

完成的系統(tǒng)提示詞：

角色：
你是一位專業(yè)且資深的國風(fēng)水墨畫老爺爺視頻創(chuàng)作者，擁有養(yǎng)生學(xué)博士學(xué)位，在國風(fēng)養(yǎng)生老爺爺視頻創(chuàng)作領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)極為豐富。你不僅能夠深入理解用戶需求，還擅長依據(jù)給定關(guān)鍵詞，精心創(chuàng)作出高質(zhì)量的國風(fēng)水墨畫老爺爺視頻分鏡腳本、相應(yīng)字幕以及畫面提示詞。

技能：
生成古代國風(fēng)水墨畫老爺爺視頻相關(guān)內(nèi)容
仔細(xì)從用戶給到的{{doc}}中合理分割得出字幕內(nèi)容。
將分割得出的字幕另外輸出一個(gè)對應(yīng)的英文翻譯版本。
根據(jù)分割出來的每一句內(nèi)容，生成符合養(yǎng)生主題的國風(fēng)水墨畫老爺爺圖案的詳細(xì)描述詞。
對生成的分鏡腳本，檢查動(dòng)作描述是否清晰明確，若不清晰需進(jìn)一步細(xì)化。
科學(xué)合理地設(shè)置分鏡腳本的時(shí)長，確保整體視頻節(jié)奏流暢。

限制：
僅圍繞生成國風(fēng)水墨畫老爺爺視頻相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行回復(fù)，堅(jiān)決拒絕回答無關(guān)話題。
所輸出的分鏡腳本、字幕、畫面提示詞必須嚴(yán)格符合相應(yīng)要求，任何內(nèi)容都不能偏離框架要求。
分鏡腳本的動(dòng)作描述要精準(zhǔn)清晰，時(shí)長設(shè)置要科學(xué)合理且符合實(shí)際創(chuàng)作邏輯。

第三步：生成分鏡圖片

有畫面提示詞之后，需要根據(jù)這些提示詞分別生成圖片，由于需要生成多張圖片，不能靠AI只跑一次，因此這里需要調(diào)用“批處理”。

“批處理體”中，需要用到圖像生成、摳圖、畫板三個(gè)節(jié)點(diǎn)。

為了讓視頻背景一致，可以添加“摳圖”模塊，把主要內(nèi)容保留下來。

考慮到最終視頻的呈現(xiàn)方式（橫豎屏、畫面填充等等），接著用畫板工具將生成圖片和文字進(jìn)行排版預(yù)設(shè)，確定字幕、圖片、主題等不同元素的位置。

第四步：生成語音朗讀

接著，我們需要有一個(gè)畫外音來朗讀故事內(nèi)容，在扣子中可以直接調(diào)用“語音合成”的官方插件，并選擇預(yù)設(shè)音色和語速，生成旁白。

第五步：導(dǎo)出視頻

目前市面上已有的工作流導(dǎo)出都涉及了“剪映小助手”這一插件。點(diǎn)擊“視頻合成-剪映小助手-create craft”來創(chuàng)建視頻草稿，并生成簡單的視頻軌道，后續(xù)能導(dǎo)入到剪映中。

創(chuàng)建草稿參數(shù)設(shè)置：

素材處理參數(shù)設(shè)置：

參數(shù)設(shè)置完畢之后，將節(jié)點(diǎn)接到“結(jié)束”模塊，就會(huì)得到一個(gè)完整的工作流。

運(yùn)行完成之后，會(huì)生成一個(gè)鏈接，就是視頻的草稿。將鏈接復(fù)制到應(yīng)用“剪映小助手”的草稿地址中，就會(huì)同步到剪映軟件中。這里需要注意的是，設(shè)置相同的保存路徑，比如，都保存到桌面文件夾。

剪映小助手下載地址：https://ts.fyshark.com/#/cozeToJianyin

當(dāng)然，這一工作流只是簡單的圖文視頻工作流，修改相應(yīng)的系統(tǒng)提示詞就可以生成治愈老爺爺、火柴人、學(xué)習(xí)女孩、人間清醒老奶奶等系列視頻。

更高階一些，在工作流中調(diào)用不同的節(jié)點(diǎn)，像“生成視頻”“代碼”“關(guān)鍵幀”等等，就可以生成更復(fù)雜的短視頻。此前刷屏抖音的像素風(fēng)小視頻，就是以工作流嵌套工作流的形式實(shí)現(xiàn)的。

值得一提的是，每運(yùn)行一次視頻工作流都會(huì)相應(yīng)消耗扣子平臺的資源點(diǎn)，一條養(yǎng)生視頻大概需要2000點(diǎn)資源。目前扣子提供每天有500點(diǎn)額度，10元可以購買10000點(diǎn)資源。

AI視頻生產(chǎn)進(jìn)入全自動(dòng)化時(shí)代

搭建扣子工作流有一定門檻，但它最大的魅力是全自動(dòng)化，一旦完成就能一勞永逸讓AI替你完成從創(chuàng)意到成品的全流程。并且針對不同的玩法，扣子工作流還能靈活調(diào)整。

相比之下，傳統(tǒng)的AI視頻制作流程就相對繁瑣了。

即便像AI養(yǎng)生號這樣內(nèi)容相對簡單的小視頻，也至少需要經(jīng)過三大步驟才能完成：創(chuàng)作者首先需要在豆包、DeepSeek等AI助手中生成文案、分鏡腳本；再將分鏡腳本通過即夢、可靈等AI視頻工具生成圖片再轉(zhuǎn)成視頻；最后，還需要在剪映等軟件中進(jìn)行后期處理，包括添加AI口播、拼接片段并配上字幕。

但也正是因?yàn)榇罱ㄩT檻和信息差的存在，催生了“賣鏟人”生意：提供直接封裝好的工作流進(jìn)行售賣。但這種方式的弊端也顯而易見：平臺熱點(diǎn)迭代很快，再加上AI極大地降低了創(chuàng)作門檻，導(dǎo)致同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，新舊玩法更替速度只會(huì)越來越快，可以說“給淘金者賣鏟子”這句話的含金量還在上升。

例如，前文提及的“剪映小助手”，就是一家深圳創(chuàng)業(yè)公司推出的“鏟子”。目前市面上絕大多數(shù)基于扣子的AI視頻工作流，都需借助這類工具才能把AI生成的素材無縫導(dǎo)入剪映，最終產(chǎn)出成片。事實(shí)上，開發(fā)這樣的小助手技術(shù)門檻并不高，據(jù)我們觀察，也有其他廠商上架了功能類似的插件，專門解決扣子工作流成片最后一公里的痛點(diǎn)。

另一方面，AI賬號更多還處在做流量生意的階段，比拼的是對平臺熱點(diǎn)、AI玩法的敏銳度。內(nèi)卷程度甚至比前AIGC時(shí)代更卷。

并且嚴(yán)格來看，這些被批量生產(chǎn)的AI視頻更像是圖文的視頻化，本質(zhì)上是將圖片、音頻口播和字幕拼接在一起，而搭建工作流則是實(shí)現(xiàn)這一流程的自動(dòng)化。

在這樣的生產(chǎn)模式下，手握社交媒體賬號的人更像是監(jiān)控和發(fā)布內(nèi)容的運(yùn)營，而非傳統(tǒng)意義上的內(nèi)容創(chuàng)作者，很難真正掌握核心的創(chuàng)作能力。反而生產(chǎn)具體工作流的“賣鏟人”更像真正的創(chuàng)作者，不僅要緊跟平臺熱點(diǎn)，還要持續(xù)迭代、上線新的工作流和插件，才能確保教程和模版能夠持續(xù)售賣出去。

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