受 訪|尹鍇 企業(yè)人才發(fā)展行業(yè)資深專家

采 訪|齊卿

整 理|朱羽斐

人工智能（AI）正以前所未有的速度 重塑著 企業(yè)的運營模式與人才發(fā)展格局。在這場深刻的技術(shù)革命面前，企業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展作為連接員工成長與組織目標(biāo)的關(guān)鍵橋梁，正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。企業(yè) 如何培養(yǎng) AI 時代的 員工備受矚目。

我們特別邀請了人才發(fā)展領(lǐng)域的資深專家尹鍇先生，為我們深入剖析 AI 時代下企業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展的轉(zhuǎn)型路徑，以及人才能力重塑的關(guān)鍵議題。他擁有超過二十年的從業(yè)經(jīng)驗，對 AI 時代的人才培養(yǎng)有著深刻洞察和豐富實踐。目前，尹鍇先生供職于阿里巴巴集團(tuán)。本次訪談中，他分享了關(guān)于企業(yè)如何在 AI 浪潮中 實現(xiàn)破局與 發(fā)展的獨到見解，期望為更多企業(yè)提供具有啟發(fā)性的參考與借鑒。（文中 內(nèi)容 僅代表個人 觀點 ，不代表任何特定組織的立場。）

AI對培訓(xùn)部門職能的

沖擊與重塑

中歐商業(yè)評論（以下簡稱CBR）：傳統(tǒng)企業(yè)普遍存在培訓(xùn)與業(yè)務(wù)“兩張皮”現(xiàn)象，在AI時代，培訓(xùn)與業(yè)務(wù)如何借助AI工具創(chuàng)造價值？

尹鍇： 生成式 AI 的廣泛應(yīng)用，確實從根本上改變了知識傳遞的模式，使得傳統(tǒng)意義上培訓(xùn)部門作為“知識中介”的角色大幅弱化。在數(shù)字化程度較高的企業(yè)，結(jié)構(gòu)化的知識和業(yè)務(wù)信息可以被整合進(jìn)企業(yè)知識庫并與大模型結(jié)合，員工通過智能問答就能便捷地獲取信息。這意味著，以往那種以知識講授為核心的常規(guī)培訓(xùn)，其必要性會顯著降低。

然而，這并非意味著培訓(xùn)部門失去了價值，而是其職能和重心發(fā)生了轉(zhuǎn)型。在我看來，培訓(xùn)部門的角色正從單純的“知識傳遞者”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄芑瘜W(xué)習(xí)生態(tài)的設(shè)計者和賦能者”。

AI 能高效生成內(nèi)容初稿，但培訓(xùn)部門 的專業(yè)價值體現(xiàn)在對這些內(nèi)容的“二次創(chuàng)作”上——判斷其業(yè)務(wù)合理性、信息準(zhǔn)確性與場景適用性，更重要的是融入深刻的業(yè)務(wù)洞察和企業(yè)文化精髓，將 AI 的“素材”打磨成真正符合企業(yè)需求的“精品”。

當(dāng)知識獲取日益便捷，員工更需要深度的學(xué)習(xí)體驗、情感的共鳴以及團(tuán)隊間的互動。因此，培訓(xùn)部門需要更側(cè)重于設(shè)計和組織如工作坊、情景模擬、行動學(xué)習(xí)等體驗式學(xué)習(xí)項目。這些項目旨在創(chuàng)造“當(dāng)下的體驗沖擊”，激發(fā)學(xué)員深度反思和共創(chuàng)智慧，這是 AI 難以替代的。我們更像是“學(xué)習(xí)體驗設(shè)計師”。

此外， 在領(lǐng)導(dǎo)力培養(yǎng)、教練輔導(dǎo)、團(tuán)隊文化建設(shè)、員工情感關(guān)懷等領(lǐng)域，人的因素至關(guān)重要。這些工作需要深度的人際互動、情感洞察和價值觀引導(dǎo)，AI 可以作為輔助工具提供信息和萃取案例，但核心的“人性洞察”和“情感連接”仍需由專業(yè)的學(xué)習(xí)發(fā)展團(tuán)隊來主導(dǎo)和推動。

CBR：在 AI 時代，員工可能面臨無法精準(zhǔn)識別學(xué)習(xí)需求和職業(yè)發(fā)展方向不清晰的問題，這是否意味著培訓(xùn)仍有存在的必要？

尹鍇： 員工的成長需求，尤其是在職業(yè)發(fā)展方向和新知識獲取方面，是持續(xù)存在的，AI 時代甚至?xí)觿∵@種需求，因為技能迭代太快。新人需要引導(dǎo)，在職員工也需要不斷更新知識體系。

傳統(tǒng)上，這部分工作可能由 HR 或培訓(xùn)部門承擔(dān)。但在 AI 時代，我認(rèn)為會發(fā)生一些變化：

比如，業(yè)務(wù)主管因其對業(yè)務(wù)和員工的深入了解，將在員工專業(yè)發(fā)展指導(dǎo)上扮演更核心的角色，他們更清楚員工需要學(xué)習(xí)什么才能匹配業(yè)務(wù)發(fā)展。相應(yīng)地，學(xué)習(xí)與發(fā)展部門的價值將更多體現(xiàn)在戰(zhàn)略層面，例如可以成為“數(shù)據(jù)驅(qū)動的人才發(fā)展專家”，借助AI分析整個團(tuán)隊的能力缺口，識別關(guān)鍵人才和崗位的需求，設(shè)計更精準(zhǔn)、個性化的學(xué)習(xí)發(fā)展路徑和職業(yè)發(fā)展建議，不再只是 被動響應(yīng) 需求，而是主動洞察和規(guī)劃。學(xué)習(xí)與發(fā)展 部門 部門 還可以聯(lián)合業(yè)務(wù)和技術(shù)部門，協(xié)同共建企業(yè)級的AI學(xué)習(xí)生態(tài)，這個生態(tài)系統(tǒng)能夠整合內(nèi)外部資源，利用AI為員工提供個性化、智能化的學(xué)習(xí)支持，幫助員工更好地識別和滿足自身學(xué)習(xí)需求。

當(dāng)然，正如之前提到的，培訓(xùn)和HR在團(tuán)隊凝聚力、人際互動促進(jìn)、組織文化傳承等核心“人本”價值方面的作用會更加凸顯，這些依賴深度人際理解和情感連接的領(lǐng)域，是 AI 難以替代的，也是組織健康發(fā)展的基石。

人才能力畫像的重構(gòu)

CBR：AI 的發(fā)展會如何重塑崗位能力模型？AI 時代關(guān)鍵人才的能力畫像是什么樣的？

尹鍇：在 AI 時代，靜態(tài)的崗位能力模型已經(jīng)失去了意義，因為它難以跟上業(yè)務(wù)和技能要求的快速變化。 我更傾向于探討關(guān)鍵人才在 AI 時代需要發(fā)展和組合具備的一系列核心素養(yǎng)。當(dāng)然，要求個體在所有方面都達(dá)到頂尖水平是不現(xiàn)實的，但以下這些能力方向，對于在 AI 時代保持競爭力至關(guān)重要：

1.AI 技術(shù)素養(yǎng)：這不僅僅是知道幾個 AI 工具，而是要理解 AI 的基本原理、核心能力和局限性。只有這樣，才能判斷在什么場景下、如何有效地利用 AI。

2.人機(jī)協(xié)作能力：這包括能清晰地向 AI 下達(dá)指令，引導(dǎo) AI 產(chǎn)出高質(zhì)量、符合目標(biāo)的內(nèi)容，并能與 AI 形成高效的配合，讓 AI 成為工作的得力助手。

3.批判性思維與驗證能力：AI 會產(chǎn)生“幻覺”，輸出看似正確實則錯誤的信息。因此，員工具備審辨、質(zhì)疑、驗證 AI 產(chǎn)出的能力至關(guān)重要，不能盲從 AI。這背后是對專業(yè)知識的扎實掌握。

4.持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力：AI 技術(shù)日新月異，新的應(yīng)用層出不窮。保持好奇心，快速學(xué)習(xí)新知識、新工具，并將其應(yīng)用于實際工作，是 AI 時代人才的必備素質(zhì)。

5.創(chuàng)新思維與解決復(fù)雜問題的能力：AI 可以處理很多常規(guī)任務(wù)，但面對復(fù)雜、模糊、需要創(chuàng)造性解決方案的問題時，人的創(chuàng)新思維就顯得尤為重要。如何利用 AI 作為工具，去探索新的可能性，解決更復(fù)雜的問題，是高階人才的核心 價值。

6.溝通協(xié)作能力：AI 可能會改變團(tuán)隊協(xié)作的方式，但人與人之間的溝通、協(xié)作、共情能力，在驅(qū)動創(chuàng)新、達(dá)成共識、凝聚團(tuán)隊方面，其重要性不降反升。

CBR：這是否意味著在AI時代仍需通過傳統(tǒng)方式強(qiáng)化專業(yè)能力培養(yǎng)？

尹鍇： 絕對是的。扎實的專業(yè)功底，或者說領(lǐng)域知識，在 AI 時代不僅沒有過時，反而更加重要。它是我們與 AI 協(xié)作的“壓艙石”。理由很簡單：

首先，只有具備深厚的專業(yè)知識，才能敏銳地識別 AI產(chǎn)出中的偏差、謬誤，進(jìn)行有效的甄別和糾偏，避免被AI“一本正經(jīng)的胡說八道”所誤導(dǎo)。其次，專業(yè)知識能幫助我們更精準(zhǔn)地定義問題，向AI提出高質(zhì)量的問題和指令，從而引導(dǎo)AI進(jìn)行深度思考和創(chuàng)造，獲取更有價值的回應(yīng)。最后，AI可以輔助完成大量工作，但在很多領(lǐng)域，尤其是需要高度專業(yè)判斷、創(chuàng)新和責(zé)任承擔(dān)的環(huán)節(jié)，仍然需要人類專家來把控方向，完成最終的高價值輸出。

至于培養(yǎng)方式，我認(rèn)為不是 單純回歸 傳統(tǒng)，而是傳統(tǒng)方式與 AI 賦能的有機(jī)結(jié)合。扎實的業(yè)務(wù)實戰(zhàn)、參與高質(zhì)量的專家研討、結(jié)構(gòu)化的課程體系依然重要，它們幫助構(gòu)建系統(tǒng)性的知識框架和批判性思維。同時，AI 可以作為強(qiáng)大的學(xué)習(xí)伴侶和認(rèn)知增強(qiáng)工具，提升學(xué)習(xí)效率并深化理解互動。所以，不是要拋棄傳統(tǒng)，而是要用 AI 讓傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式煥發(fā)新的生命力，變得更高效、更個性化、更具深度。

AI時代的

復(fù)合型人才培養(yǎng)

CBR：AI的應(yīng)用會對現(xiàn)有崗位的工作產(chǎn)生哪些變化？

尹鍇： AI 的應(yīng)用正在改變現(xiàn)有崗位的工作內(nèi)容和邊界，一個明顯趨勢是“崗位的融合”與“能力的泛化”。許多原本需要高度專業(yè)化技能或大量人工投入的環(huán)節(jié)，現(xiàn)在可以由 AI 輔助甚至部分替代，這使得個體能夠承擔(dān)更廣泛的職責(zé)，崗位間的界限也因此變得模糊。

以軟件開發(fā)領(lǐng)域為例， 在 一些 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)， 這個趨勢日漸明顯：

產(chǎn)品經(jīng)理過去在完成需求分析后，需要與前端工程師溝通界面原型、流程設(shè)計，再與后端工程師溝通功能實現(xiàn)；現(xiàn)在，借助 AI 工具，產(chǎn)品經(jīng)理可以直接生成高保真原型、繪制流程圖，甚至完成一些基礎(chǔ)的前端任務(wù)，這不僅提升了效率，通過AI生成的直觀原型與業(yè)務(wù)方、開發(fā)團(tuán)隊溝通，也能極大減少因抽象描述帶來的理解偏差。

同樣，部分業(yè)務(wù)運營人員可以利用 AI 編碼自主開發(fā)簡單應(yīng)用 ，快速 支持 一些輕量級的業(yè)務(wù)需求，而無需完全依賴 開發(fā)團(tuán)隊 排期，提升了響應(yīng)速度和自主性。

后端開發(fā)人員在 AI 的輔助下，也可以增強(qiáng)對業(yè)務(wù)邏輯的理解和需求洞察，從而更直接地對接業(yè)務(wù)需求，甚至在某些場景下，部分承擔(dān)起產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)，縮短了溝通鏈條。

這種變革的本質(zhì)是崗位能力的重構(gòu)與融合。它要求技術(shù)開發(fā)人員不僅僅懂技術(shù)，還要強(qiáng)化業(yè)務(wù)敏感度和產(chǎn)品思維；產(chǎn)品經(jīng)理則需要掌握 AI 協(xié)同工作的能力，并對技術(shù)實現(xiàn)有更深入的理解。最終 將 產(chǎn)生 更多具備跨領(lǐng)域解決問題能力的復(fù)合型人才。

CBR：企業(yè)應(yīng)如何推動非技術(shù)人員學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI，培養(yǎng)復(fù)合型人才？

尹鍇： 我認(rèn)為，企業(yè)要推動非技術(shù)人員學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI，培養(yǎng)其成為復(fù)合型人才，關(guān)鍵在于系統(tǒng)性地推進(jìn)，可以從以下幾個方面著手：

1.意識與文化塑造：首先是“布道”。企業(yè)可以通過高管發(fā)聲、內(nèi)部宣傳、趨勢解讀、成功案例分享等多種形式，持續(xù)提升全體員工，尤其是非技術(shù)人員對 AI 價值和潛力的認(rèn)知，營造擁抱 AI、探索 AI 的文化氛圍。

2.體系化課程賦能：建議企業(yè) 自主 開發(fā) 或采購 面向非技術(shù)員工的 AI 系列課程。這類課程體系旨在幫助他們理解 AI 的基礎(chǔ)概念、工作原理、能力邊界、主流工具、AI 的影響和未來，以及更重要的——如何與 AI 高效協(xié)作。

3.實踐案例的挖掘與共享：企業(yè)應(yīng)積極挖掘內(nèi)部員工在實際工作中應(yīng)用 AI 提升效率、解決問題的真實案例，并通過內(nèi)部平臺、專題分享會、線下工作坊、直播等方式進(jìn)行推廣。這能讓員工看到 AI 的實際應(yīng)用價值，并從同伴的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。

4.場景驅(qū)動的創(chuàng)新激勵：可以考慮舉辦內(nèi)部的 AI 應(yīng)用創(chuàng)新競賽或分享活動，鼓 勵員工結(jié)合自身工作場景，主動思考和探索 AI 的應(yīng)用點，并分享使用心得和方法論。優(yōu)秀的創(chuàng)意和實踐會得到獎勵和推廣。

5.智能化學(xué)習(xí)平臺與工具支持：企業(yè)也應(yīng)探索構(gòu)建內(nèi)部的 AI 知識網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)平臺。 例如，通過將內(nèi)部知識庫、學(xué)習(xí)平臺與 AI 相結(jié)合，打造“內(nèi)網(wǎng) AI 搜索”“AI 助教”或“業(yè)務(wù) AI 助理”，為員工提供隨時隨地的、精準(zhǔn)的 AI 支持，降低他們應(yīng)用 AI 的門檻。

如何看待“超級員工”

CBR：AI時代，企業(yè)應(yīng)培養(yǎng)“超級員工”還是強(qiáng)化組織能力？應(yīng)該傾向小團(tuán)隊負(fù)責(zé)制還是保持大兵團(tuán)作戰(zhàn)？管理者應(yīng)如何重新定義角色？需要加強(qiáng)哪些能力？

尹鍇：這兩者并不矛盾。 從人才發(fā)展的角度看，看到員工通過AI大幅提升個人效率和能力，成為某個領(lǐng)域的“超級個體”，無疑是令人鼓舞的。例如，一個普通程序員在 AI 輔助下，編碼效率和質(zhì)量可能大幅提升；一個 基層 運營人員借助 AI，數(shù)據(jù)分析和洞察能力也可能遠(yuǎn)超從前。然而，個體能力再強(qiáng)也存在邊界，AI 本身也有其局限性。面對真正復(fù)雜的系統(tǒng)工程、底層的技術(shù)攻堅，或是需要大規(guī)模協(xié)作的商業(yè)項目時，單純依賴某個“超級員工”或 AI 都是不夠的。這時，組織化的協(xié)同作戰(zhàn)能力就顯得至關(guān)重要。

在團(tuán)隊運作模式層面， AI 的加 持確實 可能在短期內(nèi)催生更多“一人企業(yè)”或高度敏捷的小團(tuán)隊，它們能夠快速響應(yīng)市場變化，完成一些以往需要更大規(guī)模團(tuán)隊才能承擔(dān)的任務(wù)。但從長期和規(guī)?；l(fā)展的角度看，復(fù)雜的商業(yè)創(chuàng)新和持續(xù)的市場領(lǐng)導(dǎo)力，依然需要強(qiáng)大的組織能力作為支撐。這包括共享的技術(shù)平臺、成熟的流程體系以及深厚的企業(yè)文化等，這些是小團(tuán)隊難以獨立構(gòu)建的。因此，企業(yè)需要在激發(fā)個體和小團(tuán)隊活力的同時，持續(xù)建設(shè)和強(qiáng)化組織平臺能力，找到一個最佳的平衡點。

AI 時代對管理者的挑戰(zhàn)尤為突出，“去中介化”趨勢將加速淘汰缺乏核心價值、僅依賴信息傳遞的管理者。

未來，管理者的核心價值將更多地體現(xiàn)在戰(zhàn)略引領(lǐng)、團(tuán)隊賦能和文化塑造上。他們需要具備敏銳的戰(zhàn)略眼光，看清 AI 對業(yè)務(wù)的深遠(yuǎn)影響，為團(tuán)隊指明方向。隨著 AI 接 管更多流程化工作，管理者的重心必須轉(zhuǎn)向激發(fā)團(tuán)隊潛能，營造創(chuàng)新氛圍，幫助成員掌握與 AI 高效協(xié)作的技能，并通過教練輔導(dǎo)和資源支持，將 AI 的效率優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為團(tuán)隊的整體戰(zhàn)斗力。此外，技術(shù)越是發(fā)展，對人的關(guān)懷和文化建設(shè)就越重要。管理者需要投入更多精力關(guān)注員工的成長與感受，傳遞企業(yè)價值觀，打造有凝聚力的團(tuán)隊。最后，管理者自身必須成為擁抱 AI、驅(qū)動變革的表率，主動學(xué)習(xí)，理解 AI 如何重塑業(yè)務(wù)與管理，并帶領(lǐng)團(tuán)隊抓住 AI 帶來的機(jī)遇。

因此，我們的目標(biāo)并非在 “超級員工” 和 “ 強(qiáng)大組織 ” 之間做簡單取舍，而是要雙管齊下：既要大力培養(yǎng)能夠駕馭 AI 的 “超級員工” ，也要同步構(gòu)建和強(qiáng)化能夠支撐這些人才發(fā)揮最大價值、促進(jìn)高效協(xié)同的組織能力與先進(jìn)管理體系。

人才梯隊建設(shè)

CBR：AI時代，企業(yè)應(yīng)如何構(gòu)建適配AI時代的人才梯隊？是否需要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬旁u估維度？

尹鍇： 隨著 AI 日益普及，許多基礎(chǔ)性、重復(fù)性的 工作 逐漸可由 AI 高效處理，企業(yè)在人才的選拔與培養(yǎng)上，應(yīng)更加聚焦于那些 AI 難以替代的核心人類素養(yǎng)與高階認(rèn)知能力。我認(rèn)為，未來關(guān)鍵人才應(yīng)重點 發(fā)現(xiàn)或 發(fā)展以下幾方面的特質(zhì)與能力：

• 技術(shù)敏感度與好奇心

• 快速學(xué)習(xí)與應(yīng)用能力

• 跨學(xué)科整合與創(chuàng)新能力

• 批判性思維與獨立判斷能力

• 溝通與協(xié)作能力

對于具備上述核心素質(zhì)的人才，即使其在特定專業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)驗尚淺，也能在 AI 的輔助下，快速達(dá)到甚至超越傳統(tǒng)模式下的中級水平。例如，過去一個新人可能需要 3 到 6 個 月才能獨立完成一些工作，現(xiàn)在通過 AI 賦能，這個周期可能縮短到 1 到 3 個 月就能達(dá)到相當(dāng)?shù)氖炀毝?，能夠處理常?guī)任務(wù)。

在培養(yǎng)方式上， 一方面， 我建議更加 重視 “實戰(zhàn)練兵”，讓人才在真實的項目中歷練成長，并由經(jīng)驗豐富的資深員工提供 輔導(dǎo)反饋 ； 另一方面 ， AI 則扮演著強(qiáng)大的“智能副駕”或“虛擬教練”角色，提供全方位的即時支持與賦能 。 這兩方面相輔相成，共同 鋪就了人才加速成長的路徑。

除了引進(jìn)新人才，對現(xiàn)有員工的技能升級和轉(zhuǎn)型也至關(guān)重要。企業(yè)需要為他們提供持續(xù)學(xué)習(xí)的機(jī)會和資源，幫助他們掌握 AI 技能，適應(yīng)新的工作模式，實現(xiàn)個人職業(yè)生涯的再次成長。

總而言之， AI 時代的人才梯隊建設(shè)，是一個動態(tài)的、以能力為核心、技術(shù)賦能的過程。它要求企業(yè)更加關(guān)注人的底層潛能和成長性，而非僅僅是過去的經(jīng)驗和靜態(tài)的知識。

通過與尹鍇先生的深度對話，我們得以 洞悉 AI 時代企業(yè)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型路徑， 并總結(jié)出以下幾個關(guān)鍵變革方向 ：

1.學(xué)習(xí)與發(fā)展部門的角色轉(zhuǎn)變

從傳統(tǒng)的知識傳遞者，逐步升級為智能化學(xué)習(xí)生態(tài)的設(shè)計者、賦能者與價值提煉者，更加注重“二次創(chuàng)作”、體驗設(shè)計、領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展以及組織情感的連接。

2.關(guān)鍵人才畫像的新要求

除了技術(shù)素養(yǎng)、 AI 協(xié)作能力、批判性思維和持續(xù)學(xué)習(xí)能力外，創(chuàng)新思維、復(fù)雜問題解決能力以及高效溝通與協(xié)作能力，正成為 AI 時代關(guān)鍵人才畫像中不可或缺的核心要素。

3.復(fù)合型人才的全面培養(yǎng)

通過意識塑造、體系化課程、實踐分享、創(chuàng)新激勵以及智能化平臺工具的支持，為包括非技術(shù)人員在內(nèi)的全體員工賦能，幫助他們掌握 AI 技能，從而實現(xiàn)復(fù)合型人才的培養(yǎng)目標(biāo)。

4.超級個體與組織協(xié)同的平衡

在鼓勵 AI 賦能的超級個體崛起的同時，強(qiáng)調(diào)組織協(xié)作與平臺支撐的重要性，并對管理者的角色提出了全新的要求。

希望這些洞察 與建議 ， 能夠為企業(yè)在 AI 浪潮中推進(jìn)人才培養(yǎng)與組織發(fā)展工作，提 供有益的借鑒與啟示。

《中歐商業(yè)評論》與中歐商業(yè)在線攜手開啟“2025 AI 轉(zhuǎn)型啟示錄”系列調(diào)研，針對AI原生組織及其進(jìn)化路徑、當(dāng)下企業(yè)在 AI 應(yīng)用領(lǐng)域的實際狀況、組織變革的前沿實踐，以及 AI 時代人才培養(yǎng)的關(guān)鍵策略與路徑展開深入探討，敬請持續(xù)關(guān)注本刊公眾號，精彩內(nèi)容將陸續(xù)呈現(xiàn)。