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實測AutoCoder:首個“全?!盇I Coding,用起來感覺自己變成了“老板”

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作者 | 董道力
郵箱 | dongdaoli@pingwest.com

2025年的AI編程賽道已非藍(lán)?!獜腛penAI Codex、Claude Code到阿里的通義靈碼、字節(jié)的Trae,全球科技巨頭正爭相將AI深度嵌入開發(fā)者工作流,將其視為核心場景的關(guān)鍵入口。

當(dāng)前呈現(xiàn)兩條清晰的產(chǎn)品路徑:一方是如Cursor、Trae等技術(shù)深厚的AIIDE,旨在成為開發(fā)者的全?;锇?;另一方則是如V0、Lovable等聚焦場景的原型工具,以零門檻和即時反饋搶占用戶心智。

前者功能強大,但更適合經(jīng)驗豐富的程序員;后者操作簡便,然而項目落地仍需借助Cursor等工具完善代碼。

此時,一款在Product Hunt上線兩周的AI編程產(chǎn)品AutoCoder形容自己是全球首個全棧AI編程工具。其核心能力在于:通過聊天對話直接生成包含前端、后端和數(shù)據(jù)庫的完整全棧應(yīng)用。

它能否真正解放用戶的雙手?——尤其在“全棧生成”承諾背后,其內(nèi)測階段實際落地的可靠性如何?

我們?nèi)ド鲜煮w驗了一番。

Prompts優(yōu)化

從主頁設(shè)計上來看,AutoCoder沒有走AI IDE的路線,和V0、Lovable類似,通過對話框來執(zhí)行建站的第一步。

但三者的對話框在功能上還是略有不同,AutoCoder主打一個簡潔,除了優(yōu)化提示詞和提示詞案例外沒有其他功能。而V0、Lovable不但支持導(dǎo)入Figma和圖片輔助AI設(shè)計,V0還支持模型選擇等。

我們先來比較一下AutoCoder和V0的prompts優(yōu)化能力。

prompts:Build a greeting card maker webpage.

AutoCoder優(yōu)化:

Design a greeting card maker webpage with the following detailed requirements.

  • Functional requirements: Provide users with tools to easily create personalized greeting cards. The main functions include selecting templates, customizing text, uploading images, adjusting font styles and colors, previewing the card, and saving or downloading the finished card as an image or PDF.

  • Page design: The main pages include a homepage introducing the greeting card maker, a template selection page, a card editing page with various customization tools, a preview page, and a download/save page. The interface should be user-friendly and visually appealing.

V0優(yōu)化:

Develop a web application that functions as a greeting card maker. The application should allow users to customize cards with text, images, and potentially other design elements. The user should be able to select from a variety of pre-designed templates or start with a blank canvas. Provide options for text customization, including font selection, size adjustment, color choices, and text positioning. Allow users to upload their own images or select from a library of stock images. Implement features for saving and exporting the created cards in a common image format (e.g., PNG, JPG). The application should have a user-friendly interface, ensuring ease of use for individuals with varying levels of technical expertise. The design should be responsive, ensuring optimal viewing and functionality across different devices and screen sizes.

AutoCoder和V0在表達(dá)方式、關(guān)注重點和適用場景上存在明顯差異。

AutoCoder優(yōu)化版的最大特點是結(jié)構(gòu)清晰、它將整個網(wǎng)頁劃分為“功能需求”和“頁面設(shè)計”兩大部分,分別列出用戶可以執(zhí)行的主要操作(如選擇模板、自定義文字、上傳圖片等),以及網(wǎng)頁需要包含的核心頁面(如首頁、模板頁、編輯頁、預(yù)覽頁和保存頁)。這種描述方式類似產(chǎn)品需求文檔(PRD),適合項目初期使用。

相比之下,V0優(yōu)化版則采用更自然的語言,對細(xì)節(jié)描述更為豐富。它不僅包含了功能層面的要素(如文本編輯、圖像上傳、模板選擇),還特別強調(diào)了用戶體驗,例如響應(yīng)式設(shè)計、適配不同設(shè)備、技術(shù)門檻低的用戶也能輕松使用等。

從語言風(fēng)格上看,AutoCoder優(yōu)化版偏向列表化表達(dá),便于梳理;而V0優(yōu)化版則更像一篇完整的開發(fā)指導(dǎo)建議,內(nèi)容連貫但相對冗長。前者適合快速傳達(dá)產(chǎn)品概念和頁面結(jié)構(gòu),后者適合深入討論功能實現(xiàn)與用戶交互邏輯。

綜合來看,AutoCoder優(yōu)化版更適用于產(chǎn)品立項、需求澄清階段,而V0優(yōu)化版則適用于產(chǎn)品進(jìn)入開發(fā)準(zhǔn)備階段。

修改需求

明確的需求永遠(yuǎn)比能干的程序員更重要。

與V0、Lovable這類不同,它們在用戶輸入一個需求后便直接開始自動生成網(wǎng)站,而AutoCoder更像一個專業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理。

在動手寫代碼之前,AutoCoder會先為你生成一份結(jié)構(gòu)清晰的功能說明書,包括產(chǎn)品功能流程圖和頁面需求文檔,幫助你厘清整個項目的結(jié)構(gòu)與邏輯。

在頁面右側(cè),你還可以直接通過對話框與 AI 進(jìn)行溝通,提出新需求或修改意見,AutoCoder 會持續(xù)優(yōu)化功能設(shè)計,確保開發(fā)方向始終與業(yè)務(wù)目標(biāo)一致。

AutoCoder的優(yōu)勢非常直觀 —— 修改文檔遠(yuǎn)比修改代碼高效,也更利于把控整體邏輯。更關(guān)鍵的是,調(diào)整需求不會消耗任何資源點數(shù)。

比如我們新增了一個“賀卡項目管理后臺”:

Prompts:Add a greeting card project management backend

可以看到,AutoCoder自動同步更新了產(chǎn)品功能流程圖和頁面需求說明,確保新增模塊與原有結(jié)構(gòu)一致。

換句話說,你可以像產(chǎn)品經(jīng)理一樣不斷打磨產(chǎn)品,而無需擔(dān)心頻繁調(diào)整帶來的開發(fā)負(fù)擔(dān)。整個過程,更像是在主導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計,而不是一行一行地寫代碼。

如果說在使用V0、Lovable等工具時,用戶扮演的是產(chǎn)品經(jīng)理的角色,那么在與AutoCoder協(xié)作時,用戶的身份更接近一位“老板” —— 負(fù)責(zé)決策方向,而不是細(xì)節(jié)執(zhí)行。

添加功能

接下來我們來看一下由 AutoCoder 生成的網(wǎng)站,與上一步中設(shè)定的功能需求是否一一對應(yīng)。

網(wǎng)站整體被劃分為三個主要部分:“首頁”“項目管理”以及“模板頁”。我們嘗試隨機進(jìn)入一個賀卡模板頁面后,系統(tǒng)提示“需要注冊才能編輯”。然而在實際的網(wǎng)頁中,并未實現(xiàn)任何用戶注冊功能。

為此,我們嘗試通過AI增加一個用戶注冊功能。我們向AutoCoder輸入了新的提示詞。

prompts:Add a user registration feature;Add a user management page.

AutoCoder延續(xù)了其一貫的工作方式:它并不會直接跳入代碼層面進(jìn)行修改,而是先更新需求文檔,對即將新增的功能進(jìn)行描述。當(dāng)用戶確認(rèn)這些新增需求后,AutoCoder才會繼續(xù)生成相應(yīng)的網(wǎng)頁實現(xiàn)。

改bug

在增加注冊和用戶管理功能之后,bug 很快出現(xiàn)了——用戶注冊成功后,依然無法進(jìn)入賀卡編輯頁面,系統(tǒng)提示:“Please log in to manage your projects”。

關(guān)鍵的問題來了:我們并不是專業(yè)程序員,無法定位 bug 的具體位置,只能用最直白的語言向 AutoCoder 描述現(xiàn)象。

Prompt:After registration, nothing happens — I still can't edit the greeting card, and the web tells me ‘Please log in to manage your projects’;After successful registration and login, it still doesn't show that I'm logged in.

經(jīng)過幾輪調(diào)試嘗試,AutoCoder 并未成功解決這個問題。最終,為了用僅剩的一些資源點繼續(xù)測試,我們只能放棄用戶注冊和項目管理功能。這是一個產(chǎn)品后續(xù)有希望迭代的功能點。

Prompt:Remove the project management feature and go directly to the card editing page.

在這個過程中,我們還發(fā)現(xiàn)了一個關(guān)鍵限制:AutoCoder不具備完善的版本管理功能,想要恢復(fù)到上一個版本,也只能通過與AI對話:Revert to the first version,但這只是恢復(fù)需求文檔的版本,無法恢復(fù)生成的網(wǎng)頁。而美團(tuán)的nocode、Lovable都有完善的版本管理功能,切換版本時只需點一下。

在AutoCoder的項目管理界面中,網(wǎng)站狀態(tài)只有“生成中”“設(shè)計中”“迭代中”幾個模糊的階段描述,無法對具體版本進(jìn)行管理。此外,AutoCoder不支持代碼顯示,對于網(wǎng)頁的控制只能依賴與AI對話。

接下來我們來看 AutoCoder 實現(xiàn)的卡片編輯功能模塊。界面中包括了項目名稱輸入、卡片內(nèi)容編輯、模板選擇等核心要素,基本覆蓋了初期設(shè)定的主要需求。

修改網(wǎng)頁風(fēng)格

由于 AutoCoder 不支持上傳圖片進(jìn)行參考,用戶在修改網(wǎng)站風(fēng)格時只能依賴文字描述。

我們嘗試讓 AutoCoder 將網(wǎng)站整體風(fēng)格替換為更具視覺沖擊力的酸性設(shè)計(Acid Design):

Prompt:Change the overall website style to acid design.

從結(jié)果來看,AutoCoder 僅對導(dǎo)航欄進(jìn)行了修改,包括字體樣式和背景色等,而頁面的其余部分幾乎沒有變化。

隨后,我們進(jìn)一步嘗試修改網(wǎng)頁中的某個具體元素。

相比之下,Lovable 等工具可以直接可視化定位網(wǎng)頁元素并進(jìn)行修改,而 AutoCoder 只能通過自然語言引導(dǎo) AI 操作,這會導(dǎo)致定位效果較難控制,準(zhǔn)確性不夠

Prompt:Change RICH TEMPLATES on the homepage to colorful templates, paying attention to the letter case.

結(jié)果網(wǎng)頁絲毫沒有發(fā)生變化。

在無法進(jìn)行可視化編輯、也不支持上傳設(shè)計參考圖的前提下,用戶只能反復(fù)嘗試調(diào)整語言描述,來“試探”AI是否真正理解了需求。

AutoCoder當(dāng)前采用的是“對話式編程”邏輯,本質(zhì)上是在模擬開發(fā)者的語言理解能力,而非真正具備網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)的感知和操作能力。它更適合處理結(jié)構(gòu)性強、邏輯清晰的功能需求,而不擅長進(jìn)行像素級的精細(xì)樣式調(diào)整。

在功能實現(xiàn)層面,AutoCoder確實展現(xiàn)出不錯的表現(xiàn)。雖然由于資源點數(shù)限制,無法多次修改bug,但在卡片編輯模塊中,已經(jīng)搭建出了包含項目名稱、卡片內(nèi)容、模板選擇等關(guān)鍵交互的編輯器,基本覆蓋了初始設(shè)計中的核心功能點。

只要需求表達(dá)得足夠明確,AutoCoder就能在幾分鐘內(nèi)生成一個具備完整邏輯的交互頁面原型,極大提升了產(chǎn)品早期驗證的效率。

然而,這也進(jìn)一步印證了一個判斷:AutoCoder 更擅長搭建結(jié)構(gòu),不擅長塑造體驗。它可以把需求快速變成“能用”的頁面,但要實現(xiàn)真正“好用”又“好看”的產(chǎn)品,仍離不開設(shè)計師的審美判斷與手動優(yōu)化。

一鍵部署

為了完整展示AutoCoder的能力,我們嘗試生成官方案例“咖啡店訂單系統(tǒng)”。

promtps: Generate a backend ordering system for a coffee shop. Core users are shop staff and managers. The system is mainly used for order management, inventory tracking, and sales reporting.

可以發(fā)現(xiàn),咖啡店訂單系統(tǒng)的各個網(wǎng)頁之間聯(lián)動緊密,比如在訂單頁增加的項目可以體現(xiàn)在報告中。

網(wǎng)站展示:https://project.autocoder.cc/PROJ_8d7c3b49/?id=2373729097&cHJldmlldw=6fGhJ9kL3mN5_Z2VuZXJhdGU_JTJGMjM3MzcyOTA5Nw

Lovable

我們使用相同的prompt,在Lovable中生成了對應(yīng)的網(wǎng)站。

在整體結(jié)構(gòu)的合理性方面,Lovable表現(xiàn)得更為簡潔高效,沒有冗余或重復(fù)的功能堆疊。在卡片編輯模塊中,Lovable 提供了更多樣的模板選擇,用戶的編輯自由度也明顯更高:不僅支持修改文本內(nèi)容、背景顏色,還可以添加表情包、插圖等裝飾元素,甚至可以將制作好的卡片直接下載到本地。

從“用戶體驗”和“前端豐富度”來看,Lovable在視覺呈現(xiàn)和交互細(xì)節(jié)方面明顯優(yōu)于AutoCoder,更貼近真實產(chǎn)品的完成度。

不過,Lovable在“功能深度”上略顯不足。它生成的網(wǎng)站缺少項目管理或卡片管理功能,也沒有后臺支持,整體更像是一個單頁應(yīng)用。相比之下,AutoCoder雖然在界面呈現(xiàn)上稍顯粗糙,但其所構(gòu)建的功能結(jié)構(gòu)更完整,支持項目的創(chuàng)建、編輯與管理,具備一定的后臺能力。

項目網(wǎng)頁:https://card-craft-canvas-creator.Lovable.app

AutoCoder最大的優(yōu)勢在于,它不僅生成代碼,更像一位專業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理,幫助用戶理清需求、規(guī)劃流程、持續(xù)優(yōu)化設(shè)計。

通過結(jié)構(gòu)化的需求文檔和流程圖,AutoCoder提升了開發(fā)的可控性和效率,讓非技術(shù)用戶也能輕松主導(dǎo)全棧項目。雖然細(xì)節(jié)和視覺表現(xiàn)還有待完善,但其在需求管理上的獨特優(yōu)勢。

但它目前不支持元素級修改,不支持代碼導(dǎo)出,存在版本控制不完善等問題,期待它接下來的更新里改進(jìn)。

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