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最近有人在某論壇曬了一個(gè)offer，是個(gè)AI人才，拿了20000000美金的股票。

這個(gè)offer充分說(shuō)明了兩件事情。一邊是搞AI的人才，工資非常的高，一邊是其他人，天天被裁員失業(yè)。

是的，現(xiàn)在美國(guó)的IT市場(chǎng)就是這樣一個(gè)畸形市場(chǎng)。

如果你是做AI的，尤其是你有大模型訓(xùn)練的機(jī)會(huì)，上手訓(xùn)練過(guò)大模型的，那年薪幾百萬(wàn)美元肯定不是夢(mèng)。

有無(wú)數(shù)的公司愿意出錢(qián)，招你，而且競(jìng)爭(zhēng)很激烈。

這個(gè)帖子的作者還說(shuō)，自己的offer是先和公司商量好了薪水是多少，然后才去面試的。

這在很多行業(yè)，都是不可想象的事情了。

但是在現(xiàn)在AI人才大戰(zhàn)的時(shí)候，完全就是很正常的事情了。

所以，現(xiàn)在只有兩種人，做大模型的，和被裁員的。

不得不說(shuō)，LLM現(xiàn)在就是一將功成萬(wàn)骨枯的行業(yè)。大部分人被裁員，成就了AGI和一部分人的暴富。

那么，現(xiàn)在還來(lái)得及轉(zhuǎn)行嗎？

我也不知道，反正我這個(gè)人的水平?jīng)Q定了我大概率學(xué)不好機(jī)器學(xué)習(xí)，做不好大模型。

由此帶來(lái)的一個(gè)結(jié)果，我應(yīng)該就是被裁員的那一批人。早一點(diǎn)或者晚一點(diǎn)而已。

我都想好了，等真的被裁員了，又找不到工作的話(huà)，可以一邊試著開(kāi)Uber送DoorDash，一邊在公眾號(hào)上賣(mài)藝，做做網(wǎng)絡(luò)電子乞討。

然后賣(mài)了現(xiàn)在的房子，找個(gè)便宜的州搬過(guò)去，實(shí)在有困難還可以租個(gè)地下室。

既然開(kāi)源對(duì)于非AI人士是個(gè)大問(wèn)題的話(huà)，那節(jié)流總是另外一條賽道對(duì)吧。

畢竟，不得不說(shuō)，現(xiàn)在騰訊也不知道第幾次改推薦算法了，我的公眾號(hào)流量一直在和算法做斗爭(zhēng)。每次有點(diǎn)起效了，過(guò)一段時(shí)間算法又變了，流量又下去了。

做自媒體，就是這么的不靠譜。在這個(gè)程序員們大部分要滾蛋，小部分要建設(shè)超級(jí)AI硅基生命的年代里，靠文字這個(gè)載體的流量，確實(shí)挺落伍的了。

因此，我是真的不太相信，大部分被裁員的程序員們，能找到一個(gè)比當(dāng)前更好的工作。

而副業(yè)這個(gè)東西，除非是變成主業(yè)，否則副業(yè)肯定沒(méi)辦法比主業(yè)更牛逼，那才是常態(tài)。

已經(jīng)有不止一個(gè)人和我私底下抱怨，說(shuō)自己也要轉(zhuǎn)行做AI去了。我在想，要不要我也努力去學(xué)一下AI呢？

但是，訓(xùn)練大模型這種事情，大概率，應(yīng)該是輪不到我了。微調(diào)大模型，似乎在云上已經(jīng)很簡(jiǎn)單了。至于利用大模型做APP這件事情，幾乎每個(gè)公司都有無(wú)數(shù)個(gè)項(xiàng)目在做。

但是我也沒(méi)見(jiàn)到幾個(gè)人，因?yàn)槔么竽Ｐ妥鯝PP什么的，拿到兩千萬(wàn)美元的工資啊。

也不對(duì)，有做數(shù)據(jù)清理的Scale AI的28歲年輕俊杰，不也輕易的拿了好多億美元嘛，連60多歲的圖靈獎(jiǎng)都要匯報(bào)給他了。

所以，程序員們，如果不是做AI的，留言告訴我一下，你被裁了打算干什么。

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