撰文｜夜郎西

編輯｜夜郎西

審核｜燁 Lydia

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2025年3月，上海徐匯區(qū)一棟寫(xiě)字樓前拉起刺眼的白底黑字橫幅——“瀾碼科技還我血汗錢(qián)”。

員工們裹著羽絨服在寒風(fēng)中站立，身后是曾獲數(shù)千萬(wàn)元融資、被列為區(qū)重點(diǎn)扶持項(xiàng)目的明星AI企業(yè)。

這只是全球AI寒冬的冰山一角。

專(zhuān)門(mén)記錄“逝去AI項(xiàng)目”的AIGraveyard網(wǎng)站顯示，不到三年間已有1169個(gè)項(xiàng)目被刻上墓碑。

僅2025年前四個(gè)月，就有95個(gè)AI項(xiàng)目宣告死亡。

當(dāng)資本狂歡落幕，第一批倒下的明星公司用尸骨劃出一條血色警戒線。

當(dāng)紅炸子雞為何集體滑鐵盧？

在ChatGPT掀起的技術(shù)狂歡中，2024-2025年的AI行業(yè)經(jīng)歷了冰火兩重天。

數(shù)據(jù)顯示，自ChatGPT發(fā)布至2024年7月，中國(guó)新注冊(cè)的23.7萬(wàn)家AI企業(yè)中，已有8萬(wàn)家注銷(xiāo)或停業(yè)，淘汰率高達(dá)34%。

這些倒下的明星項(xiàng)目集中在三大“死亡象限”：強(qiáng)監(jiān)管領(lǐng)域、技術(shù)代際斷層區(qū)和偽需求陷阱。

醫(yī)療AI成為重災(zāi)區(qū)。

曾以“中醫(yī)數(shù)字化先鋒”自居的鷹眼智慧中醫(yī)，基于紅外熱成像與AI算法的“千人千方”系統(tǒng)雖在800家醫(yī)療機(jī)構(gòu)落地，卻因技術(shù)難以適應(yīng)復(fù)雜的中醫(yī)辯證邏輯，最終資金鏈斷裂。

其失敗揭示了醫(yī)療AI的三重困境：數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高、算法泛化能力不足、合規(guī)成本高企。

類(lèi)似的，美國(guó)AI獨(dú)角獸Afiniti基于靜態(tài)規(guī)則引擎的客服匹配系統(tǒng)，在生成式AI浪潮中淪為“技術(shù)化石”，最終破產(chǎn)。

圖像生成領(lǐng)域同樣哀鴻遍野。

StabilityAI開(kāi)源的StableDiffusion模型雖催生全球圖像生成革命，但其自身因無(wú)法有效變現(xiàn)陷入危機(jī)，用戶(hù)更傾向使用免費(fèi)社區(qū)版本。

而微軟、Adobe等巨頭通過(guò)集成AI工具進(jìn)行降維打擊，導(dǎo)致其收入不足500萬(wàn)美元，虧損超3000萬(wàn)美元。

StockAI的倒閉則暴露了“技術(shù)先行、需求滯后”的致命問(wèn)題。

C端用戶(hù)對(duì)AI生成圖片的需求多屬獵奇，而非剛需；B端市場(chǎng)又面臨Adobe等巨頭的擠壓，最終因場(chǎng)景變現(xiàn)能力不足黯然退場(chǎng)。

更令人震驚的是印度AI獨(dú)角獸Builder.ai的騙局。

這家估值16億美元的公司，竟雇傭印度程序員冒充AI寫(xiě)代碼，虛構(gòu)營(yíng)收數(shù)據(jù)欺騙投資人長(zhǎng)達(dá)8年，最終在2025年5月破產(chǎn)清算。

其覆滅折射出資本狂熱下的畸形生態(tài)：軟銀、微軟等頂級(jí)機(jī)構(gòu)為“AI民主化”敘事買(mǎi)單，卻忽視了技術(shù)本質(zhì)。

從爆紅到?jīng)鰶?/b>

技術(shù)落地難成為頭號(hào)殺手。

鷹眼智慧中醫(yī)的案例表明，實(shí)驗(yàn)室性能與真實(shí)場(chǎng)景需求存在巨大落差。

醫(yī)療、教育等強(qiáng)監(jiān)管領(lǐng)域需要極高的算法準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)合規(guī)性，而許多AI企業(yè)在技術(shù)尚未成熟時(shí)就急于擴(kuò)張，導(dǎo)致“昂貴注腳”的悲劇。

Afiniti的教訓(xùn)則印證了“技術(shù)護(hù)城河”的脆弱性。

在AI領(lǐng)域，技術(shù)代際更迭的速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)行業(yè)，企業(yè)若不能持續(xù)創(chuàng)新，即便坐擁龐大客戶(hù)基礎(chǔ)，也會(huì)被時(shí)代拋棄。

商業(yè)模式不清晰是普遍頑疾。StabilityAI的開(kāi)源策略雖快速建立生態(tài)，卻缺乏如云服務(wù)、企業(yè)級(jí)API等清晰的商業(yè)閉環(huán)，技術(shù)影響力難以轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)可持續(xù)性。

Builder.ai的騙局更是將商業(yè)模式欺詐推向極致，其“全是人工，沒(méi)有智能”的操作，本質(zhì)上是利用資本對(duì)AI敘事的盲目追捧，虛構(gòu)技術(shù)價(jià)值。

這種“皇帝的新衣”式的騙局，最終在財(cái)務(wù)造假曝光后徹底崩塌。

高成本結(jié)構(gòu)成為隱形殺手。以50人團(tuán)隊(duì)為例，僅AI專(zhuān)用PC采購(gòu)成本就達(dá)50萬(wàn)-60萬(wàn)元，加上2名運(yùn)維工程師年薪50萬(wàn)元，年硬支出超百萬(wàn)。

許多企業(yè)為降本粗暴裁員，卻忽視設(shè)備運(yùn)維等隱性成本。

某AIGC公司因延遲硬件升級(jí)，導(dǎo)致研發(fā)效率下降、加班費(fèi)激增，總成本反而上升30%。這種短視的降本策略，最終加速了企業(yè)的死亡。

中美AI戰(zhàn)場(chǎng)

在AI落地能力的比拼中，中國(guó)與美國(guó)的差距遠(yuǎn)比大多數(shù)人預(yù)想的要小。

中國(guó)地方政府已成為AI技術(shù)的重要客戶(hù)。

DeepSeek的AI模型約半數(shù)需求來(lái)自政務(wù)系統(tǒng)，醫(yī)院用AI整理電子病歷，警務(wù)系統(tǒng)借助AI尋人，社區(qū)服務(wù)平臺(tái)部署智能應(yīng)答，這些實(shí)踐讓AI從實(shí)驗(yàn)室走向民生服務(wù)第一線。

消費(fèi)者市場(chǎng)呈現(xiàn)“普惠”特征。

相比美國(guó)ChatGPT的付費(fèi)模式，字節(jié)跳動(dòng)將AI服務(wù)價(jià)格降至美國(guó)同行的1%，微信內(nèi)置智能助手，直播平臺(tái)廣泛采用虛擬主播。

調(diào)查顯示，過(guò)半數(shù)中國(guó)消費(fèi)者能識(shí)別AI產(chǎn)品功能，反映出市場(chǎng)教育的深度滲透。

制造業(yè)則成為中國(guó)AI應(yīng)用的第三大市場(chǎng)，43%的AI風(fēng)投流向制造業(yè)，而美國(guó)同領(lǐng)域投資只有3%。

寶鋼通過(guò)AI優(yōu)化生產(chǎn)流程，能耗降低15%，設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少33%；

華菱鋼鐵的AI大模型使新鋼種研發(fā)周期縮短30%，研發(fā)成本降低25%。

這種差異源于中美不同的技術(shù)落地路徑。

美國(guó)執(zhí)著于前沿技術(shù)探索，中國(guó)則發(fā)力應(yīng)用優(yōu)化和商業(yè)化落地。

中國(guó)AI企業(yè)更擅長(zhǎng)性能調(diào)優(yōu)，采用個(gè)性化定制的服務(wù)方式，而美國(guó)公司多依賴(lài)軟件模式。

在算力受限的情況下，中國(guó)通過(guò)“軟件補(bǔ)硬件”策略破局，AI傳感器預(yù)判設(shè)備故障、智能工具降低能耗，制造業(yè)軟件采購(gòu)量比十年前翻了一番。

幸存者啟示

在行業(yè)洗牌中，幸存者們展現(xiàn)出獨(dú)特的生存智慧。

波形智能的“蛙蛙寫(xiě)作”工具雖被OPPO收購(gòu)，但其在網(wǎng)文生成領(lǐng)域的30萬(wàn)用戶(hù)與200億字內(nèi)容沉淀，證明了垂直場(chǎng)景的價(jià)值。

易點(diǎn)云通過(guò)IT設(shè)備訂閱服務(wù)，將某芯片企業(yè)770臺(tái)電腦的采購(gòu)成本從500萬(wàn)-800萬(wàn)元降至月租不足4%，并節(jié)省運(yùn)維人力。

這種“輕資產(chǎn)、重服務(wù)”的SaaS模式，成為降低固定成本的關(guān)鍵。

技術(shù)路線的選擇至關(guān)重要。

中國(guó)在開(kāi)源生態(tài)上的突破正在改寫(xiě)游戲規(guī)則，DeepSeek開(kāi)源框架月活用戶(hù)突破1.2億，極大降低了AI部署和使用門(mén)檻。

而美國(guó)試圖通過(guò)限制開(kāi)源來(lái)遏制中國(guó)創(chuàng)新，卻因技術(shù)革命的傳播速度快于立法監(jiān)管而失效。

在AI倫理與安全領(lǐng)域，中國(guó)展現(xiàn)出前瞻性，瑞萊智慧的“人臉?lè)阑饓Α庇行r截AI合成的欺詐嘗試，為金融等敏感領(lǐng)域筑起安全防線。

未來(lái)AI產(chǎn)品將呈現(xiàn)三大趨勢(shì)：

一是從“通用”走向“垂直”，行業(yè)大模型成為主流；

二是從“云端”走向“端側(cè)”，本地設(shè)備上的AI應(yīng)用提升響應(yīng)速度和隱私保護(hù)；

三是從“工具”走向“智能體”，2025年全球AI智能體市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破5000億美元，中國(guó)在智能體應(yīng)用和開(kāi)源生態(tài)的推動(dòng)下，有望在多個(gè)領(lǐng)域領(lǐng)先。

這場(chǎng)AI寒冬既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。

正如《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》所言，決定AI競(jìng)賽勝負(fù)的關(guān)鍵，可能不取決于誰(shuí)家的模型更酷炫，而在于技術(shù)能否大規(guī)模融入真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中。

中國(guó)在政務(wù)、制造業(yè)、消費(fèi)市場(chǎng)的深度落地，正在構(gòu)建獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)美國(guó)還在為AI監(jiān)管禁令爭(zhēng)論不休時(shí)，中國(guó)已通過(guò)433款大模型備案，形成涵蓋基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)體系。

未來(lái)的AI世界，或許不再是中美對(duì)抗的零和博弈，而是技術(shù)普惠與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的共生共贏。

參考資料：

1.Morketing《近8萬(wàn)家AI企業(yè)“悄悄死亡”，百模大戰(zhàn)為何成了“百慕大陷阱”？ | Morketing洞察》

2.AI研究所《2024-2025，那些倒下的明星AI項(xiàng)目》

3.大魚(yú)AI商業(yè)實(shí)操《這份“死亡名單”上有738個(gè)AI的名字》

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