作者 | 黃昱

4月23日，騰訊正式揭開(kāi)了Hy3 preview （混元3.0預(yù)覽版）的神秘面紗，并開(kāi)源。

Hy3 preview 是一個(gè)快慢思考融合的 MoE 語(yǔ)言模型，總參數(shù) 295B，激活參數(shù) 21B，最大支持 256K 上下文長(zhǎng)度。

不難發(fā)現(xiàn)，Hy3 preview并沒(méi)有追求大規(guī)模參數(shù)，而是定位在了“兼具性能和性價(jià)比”，目標(biāo)是成為大部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)踐落地的最優(yōu)選擇之一。

在騰訊方面看來(lái)，300B是能力與效率的最優(yōu)平衡帶。復(fù)雜推理、長(zhǎng)上下文理解、指令遵循等能力在這個(gè)量級(jí)已經(jīng)充分釋放，繼續(xù)擴(kuò)大參數(shù)規(guī)模的邊際收益顯著遞減——投入翻倍，能力提升往往只在個(gè)位數(shù)百分點(diǎn)。

據(jù)介紹，除了日常對(duì)話（閑聊、寫作、搜索等）的能力外，Hy3 preview也著力提升在Coding和智能體、指令遵循、上下文理解等方面的能力，目前已經(jīng)在元寶、ima、WorkBuddy、CodeBuddy等眾多騰訊內(nèi)部產(chǎn)品中上線。

Hy3是騰訊在 AI 下半場(chǎng)的一次節(jié)奏校準(zhǔn)。

過(guò)去幾個(gè)月，騰訊比較密集地進(jìn)行了混元大模型團(tuán)隊(duì)的組織升級(jí)和工作流重構(gòu)，同時(shí)在今年2月也重新建立了包括預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)在內(nèi)的大模型研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，以及進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

騰訊彼時(shí)還建立了模型追求實(shí)用性的三個(gè)原則：一是強(qiáng)調(diào)能力體系化，不推崇“偏科”；二是評(píng)測(cè)真實(shí)性，主動(dòng)跳出易被“刷榜”的公開(kāi)榜單；三是追求性價(jià)比追求。

Hy3 preview不僅是混元大模型在歷經(jīng)全鏈路重建后的第一個(gè)大模型，更是騰訊首席 AI 科學(xué)家、AI Infra 部及大語(yǔ)言模型部負(fù)責(zé)人姚順雨加入騰訊后的首份成績(jī)單。

據(jù)華爾街見(jiàn)聞了解，Hy3 preview于2026年1月底啟動(dòng)訓(xùn)練，從訓(xùn)練到上線用了不到三個(gè)月，這也被騰訊內(nèi)部視作混元大語(yǔ)言模型嘗試解決真實(shí)世界問(wèn)題的一個(gè)開(kāi)端。

姚順雨表示，Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。騰訊希望這次開(kāi)源和發(fā)布，獲得來(lái)自開(kāi)源社區(qū)和用戶的真實(shí)反饋，幫助提升 Hy3 正式版的實(shí)用性。

同時(shí)，“我們也在繼續(xù)擴(kuò)大預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的規(guī)模，提升模型的智能上限，并通過(guò)與騰訊眾多產(chǎn)品的深度Co-Design，持續(xù)提升模型在真實(shí)場(chǎng)景中的綜合表現(xiàn)，并開(kāi)始探索特色模型能力?！币樣暾f(shuō)道。

據(jù)悉，Hy3 preview研發(fā)過(guò)程中，混元模型團(tuán)隊(duì)與元寶產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了co-design。

混元團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，模型的評(píng)估不是通過(guò)榜單的簡(jiǎn)單堆疊，而是對(duì)于復(fù)雜能力體系的適應(yīng)，是在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地。所以一方面，團(tuán)隊(duì)自建了50多個(gè)Benchmarks去評(píng)估模型的實(shí)際能力和落地性；另一方面，也與騰訊內(nèi)部業(yè)務(wù)緊密貼合，讓模型在實(shí)際應(yīng)用中學(xué)習(xí)進(jìn)化。

Hy3 preview 上線發(fā)布，也是混元研發(fā)加速演進(jìn)的一個(gè)重要信號(hào)。華爾街見(jiàn)聞了解到，在新的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)理念的支撐下，混元更大尺寸的模型也已經(jīng)在路上。

如今隨著AI技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入下半場(chǎng)，大模型在完整工作流中的協(xié)作效果，或者說(shuō)是“執(zhí)行任務(wù)”的能力已成為競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，這也是此次Hy3 preview重點(diǎn)提升Coding、智能、指令遵循和上下文學(xué)習(xí)能力的原因。

為驗(yàn)證Hy3 preview 的干活能力，混元模型團(tuán)隊(duì)開(kāi)展了面向內(nèi)部用戶的人工評(píng)測(cè)，評(píng)測(cè)覆蓋 coding 與通用工作流等典型使用環(huán)境。騰訊提供數(shù)據(jù)顯示，Hy3 preview 在用戶盲評(píng)中的整體勝率約為 55%–56%。

目前，Hy3 preview也已經(jīng)接入了騰訊內(nèi)部的CodeBuddy、WorkBuddy等AI Agent產(chǎn)品。

騰訊提供數(shù)據(jù)顯示，在CodeBuddy、WorkBuddy產(chǎn)品上，Hy3 preview 首 token 延遲降低 54%、端到端時(shí)長(zhǎng)降低 47%、成功率提升至 99.99%+。

在實(shí)際用戶環(huán)境中，Hy3 preview已穩(wěn)定驅(qū)動(dòng)最長(zhǎng)495 步的復(fù)雜 Agent 工作流，覆蓋文檔處理、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)檢索、MCP 工具鏈編排等多樣化辦公場(chǎng)景。

騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在3月份公開(kāi)表示，當(dāng)前人工智能的應(yīng)用范式正從“Chatbot”向“AI Agent”躍遷。AI落地不只是一道算法題，更是一道工程題——隨著主流大模型能力差距逐步縮小，企業(yè)比拼的不再是“誰(shuí)的模型更強(qiáng)”，而是誰(shuí)能通過(guò)工程化手段把模型用好。

顯然，騰訊正試圖證明，即使模型本身不是最頂尖的，只要“底盤”夠穩(wěn)、接口夠多、工程能力越強(qiáng)，依然能打贏 Agent 時(shí)代的生態(tài)戰(zhàn)。

Hy3 preview 的發(fā)布，標(biāo)志著騰訊依然不執(zhí)著于堆砌參數(shù)規(guī)模的神話，而是選擇在 300B 參數(shù)的基準(zhǔn)線上，利用騰訊龐大的社交與工具生態(tài)進(jìn)行高效率的“以戰(zhàn)養(yǎng)技”。

這種節(jié)奏感究竟能讓騰訊在 Agent 下半場(chǎng)走多遠(yuǎn)，將取決于 Hy3 正式版能否在“讀萬(wàn)卷書”之后，真正完成“行萬(wàn)里路”的質(zhì)變。