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大學(xué)選專(zhuān)業(yè):一場(chǎng)豪賭

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早上讀到大西洋月刊一篇關(guān)于AI和美國(guó)年輕人未來(lái)職業(yè)規(guī)劃的文章,翻譯過(guò)來(lái)供大家參考。

大學(xué)選專(zhuān)業(yè):一場(chǎng)豪賭

撰文|達(dá)蒙·貝雷斯(Damon Beres) 載于 “Atlantic Intelligence”——《大西洋月刊》的“AI 與新機(jī)時(shí)代”通訊。

當(dāng)年我在大學(xué)里念書(shū)時(shí),正值次貸危機(jī)肆虐。經(jīng)濟(jì)大廈嘩啦啦塌了,工作崗位隨之灰飛煙滅,而我卻雄心勃勃地選了——請(qǐng)鼓掌——新聞學(xué)與社會(huì)學(xué)雙專(zhuān)業(yè)。連教授上課都自嘲:“孩子們,畢業(yè)季就是失業(yè)季,咱們都是自帶待業(yè)屬性的?!?/p>

與此同時(shí),我的一個(gè)鐵哥們兒果斷轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè),開(kāi)始啃計(jì)算機(jī)科學(xué)的硬骨頭——畢竟“寫(xiě)代碼永遠(yuǎn)有飯吃”曾是金科玉律??墒?,這條“聰明絕頂”的捷徑眼下正被AI一把推翻。

正如我的同事羅斯·霍羅維奇(Rose Horowitch)在《大西洋月刊》最新文章中寫(xiě)道,入門(mén)級(jí) 程序員崗位正悄然消失:新技術(shù)本身動(dòng)了他們的奶酪。她筆鋒犀利——“生成式人工智能寫(xiě)代碼,比寫(xiě)文章還溜;結(jié)果就是,它最拿手的,恰恰是替代寫(xiě)代碼的人?!逼び妊芯恐行牡囊豁?xiàng)調(diào)查也印證:在美國(guó)人眼中,受生成式AI沖擊最大的職業(yè),就是軟件工程師。許多年輕人干脆不等靴子落地,先把專(zhuān)業(yè)調(diào)頭。

我和羅斯就“AI如何顛覆計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)、沖擊就業(yè)市場(chǎng)”展開(kāi)了對(duì)談,并試著猜一猜,未來(lái)到底長(zhǎng)什么樣。

> 編注:以下訪(fǎng)談經(jīng)編輯與刪節(jié),但絕無(wú)“水”字。

訪(fǎng)談實(shí)錄

達(dá)蒙·貝雷斯: 目前我們真正知道什么?AI究竟怎樣沖擊了計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的“錢(qián)途”?

羅斯·霍羅維奇: 科技公司高管最近輪番出來(lái)放風(fēng):“AI把部分程序員的活搶了,我們不需要那么多入門(mén)級(jí)員工啦。”——這聽(tīng)上去確實(shí)順耳,誰(shuí)愿意承認(rèn)“咱們銷(xiāo)售目標(biāo)沒(méi)完成,只好裁人”呢?哈佛的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授大衛(wèi)·德明(David Deming)告訴我,這話(huà)里有公關(guān)濾鏡。但基本可以確定的是:AI顯著提升了資深工程師的效率,于是公司對(duì)“菜鳥(niǎo)”需求驟減。再加上關(guān)稅、高利率等不確定因素,企業(yè)更樂(lè)于先按兵不動(dòng)。

達(dá)蒙: 話(huà)說(shuō)回來(lái),科技巨頭有動(dòng)機(jī)把AI吹成“一個(gè)頂仨”的超級(jí)生產(chǎn)力——微軟剛裁完成千上萬(wàn)的員工,隨后又高調(diào)宣布:公司 25% 的代碼由 AI 獨(dú)立或協(xié)同完成。這種敘事對(duì)他們銷(xiāo)售 Copilot 之類(lèi)的工具,可謂事半功倍。

與此同時(shí),其他行業(yè)也在集體“同病相憐”。我跟律師、記者、碼農(nóng)聊過(guò),他們都在擔(dān)心生成式AI搶走行業(yè)最底層、最“練手”的那塊蛋糕。現(xiàn)實(shí)得很。

羅斯: 沒(méi)錯(cuò)。布魯金斯學(xué)會(huì)研究“AI與經(jīng)濟(jì)”的學(xué)者莫莉·金德?tīng)枺∕olly Kinder)說(shuō),她最擔(dān)心“職業(yè)階梯”的最底一梯 正在斷裂。以往寫(xiě)書(shū)請(qǐng)助理幫忙做資料卡片,現(xiàn)在 ChatGPT 打開(kāi)一問(wèn),全網(wǎng)文獻(xiàn)唾手可得。它并不完美,當(dāng)然寫(xiě)不了整本書(shū),但足夠讓資深作者更高效。問(wèn)題是:新人哪來(lái)歷練?

她的擔(dān)憂(yōu)——我也深有同感——在于:職場(chǎng)上仍然需要人們通過(guò)培訓(xùn)、歷練,然后在公司內(nèi)部逐步晉升。如今,年輕大學(xué)畢業(yè)生的失業(yè)率已經(jīng)高的離譜,而這很可能在未來(lái)引發(fā)更多我們難以預(yù)見(jiàn)的問(wèn)題。那些入門(mén)級(jí)崗位其實(shí)就像是現(xiàn)代學(xué)徒制:你在其中學(xué)到的是學(xué)校里學(xué)不到的技能。如果這一步被跳過(guò),對(duì)公司而言短期內(nèi)當(dāng)然更省錢(qián),但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,白領(lǐng)工作的未來(lái)又會(huì)走向何方呢?

達(dá)蒙: 那高校自己呢?眼看學(xué)生大四還沒(méi)畢業(yè),行業(yè)風(fēng)向就 180° 翻篇,學(xué)校怎么接招?

羅斯: 答案是:大刀闊斧改課程,力圖讓學(xué)生畢業(yè)時(shí)就能把 AI 當(dāng)瑞士軍刀用??杉夹g(shù)更迭速度“像在開(kāi)二倍速”——老師既要教可立即落地的工具,又得灌輸扎實(shí)底層原理;否則學(xué)生日后就是 AI 的“拐杖依賴(lài)癥”。

達(dá)蒙: 你在文中建議:學(xué)生別死磕單一技能,而要修煉更“耐嚼”的通才本事?,F(xiàn)實(shí)真會(huì)逼他們改選專(zhuān)業(yè)嗎?高等教育的使命 會(huì)因此改變?

羅斯: 我判斷,學(xué)計(jì)算機(jī)的人數(shù)會(huì)先掉頭向下——等到市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)“人才斷檔”,工資水漲船高,大家又會(huì)一窩蜂跳進(jìn)去。經(jīng)濟(jì)周期就是這么魔幻。

反直覺(jué)的忠告是:去修“人文軟實(shí)力”——溝通、批判性思維、創(chuàng)意寫(xiě)作……不管 AI 怎么變,軟實(shí)力才是打不爛、燒不掉的硬通貨??上?strong>危機(jī)來(lái)臨,人們往往抱緊“看起來(lái)穩(wěn)”的職業(yè)——心理學(xué)叫“安全感偏誤”,其實(shí)未必更穩(wěn)。

達(dá)蒙: 你跑教育線(xiàn),寫(xiě)過(guò)那篇爆款——《精英大學(xué)生竟然不會(huì)讀書(shū)了》。它跟今天的話(huà)題頗有共鳴:數(shù)字技術(shù)讓閱讀、思考的肌肉萎縮,AI 又在削弱“入門(mén)崗”——高等教育一身麻煩。是什么驅(qū)動(dòng)你不斷深挖?

羅斯: 因?yàn)楫?dāng)下的高教正被世紀(jì)大哉問(wèn)拷打:大學(xué)到底圖啥? 二十年前,“讀大學(xué)”是價(jià)值信條;如今,社會(huì)對(duì)學(xué)位價(jià)值的信任在雪崩

計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)曾被視作“穩(wěn)賺不賠”的籌碼,如今也被 AI 把桌子掀了。這更逼得大學(xué)必須自證價(jià)值——不是賣(mài)證書(shū),而是塑造“更人性、更完整”的社會(huì)成員。

達(dá)蒙: 高等教育危機(jī)此起彼伏:AI沖擊只是其一;數(shù)字時(shí)代的“注意力崩盤(pán)”讓學(xué)生連整本書(shū)都啃不動(dòng);從特朗普政府到哈佛前校長(zhǎng)蓋伊的抄襲門(mén),政商輿論連環(huán)炮。短短兩年,天塌了好幾次。若讓你總結(jié),你的結(jié)論是?

羅斯: 現(xiàn)狀破綻百出,誰(shuí)都看出來(lái)了。共和黨建制派對(duì)高校信任跌至冰點(diǎn)——他們覺(jué)得大學(xué)不為國(guó)家服務(wù)。與此同時(shí),許多大學(xué)的學(xué)術(shù)嚴(yán)肅性確實(shí)一路跌、學(xué)術(shù)信譽(yù)縮水,放水成常態(tài)?,F(xiàn)行模式撐不下去,新范式勢(shì)在必行。問(wèn)題是:路線(xiàn)圖由誰(shuí)繪制?我接觸到的大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)層,起碼意識(shí)到:若不主動(dòng)改革,未來(lái)就由政治力量代勞。

結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)不再是鍍金招牌,AI 讓梯子最底一截戛然而斷。但大學(xué)的意義,也從來(lái)不該只是一張“技能培訓(xùn)票”。它該是熔爐——鍛造能在未知時(shí)代里,依舊敢于思辨、善于溝通、樂(lè)于創(chuàng)造的“升級(jí)版”人類(lèi)。

至于該選什么專(zhuān)業(yè)?如果你確信自己“熱愛(ài)編程”,那就繼續(xù)深挖;但別忘了順手修兩門(mén)哲學(xué)課——未來(lái)也許代碼會(huì)寫(xiě)你,但思考仍得靠你自己。

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