在GeForce RTX 5060系列正式發(fā)布之后，NVIDIA在消費端第二條解禁的消息是TensorRT正式引入GeForce RTX平臺，這意味著GeForce RTX用戶也能獲得經(jīng)過優(yōu)化的推理后端，從而獲得更快的推理性能。沒有錯，個人PC運行AI的效率將會越來越高。

通過TensorRT，現(xiàn)有的AI應(yīng)用可以獲得高于現(xiàn)在DirectML的2倍性能提升，同時TensorRT本身也原生支持Windows ML，TensorRT-LLM已經(jīng)在Windows上展開部署。值得一提的是，Windows ML推理框架是目前AI PC軟件堆棧中理想的選擇之一，可以同時兼顧硬件支持和性能優(yōu)化，讓AI應(yīng)用變得更為方便。

由于Windows ML本身基于ONNX Runtime構(gòu)建，NVIDIA TensorRT支持Windows ML還意味著對所有ONNX模型有很好的兼容性。

TensorRT for RTX除了可以給PC帶來更好的AI性能，新的后端也可以將庫文件大小壓縮8倍，GPU可以提供即時優(yōu)化，TensorRT for RTX功能最快會在6月通過developer.nvidia.com面向所有NVIDIA GeForce RTX GPU發(fā)布。

除此之外，NVIDIA還提供了超過150個AI SDK支持，以及在5月份推出5個新的ISV集成，包括NVIDIA Broadcast Effects對Bilibili的支持，以及CUDA在LM Studio中性能提升30%，兩款專業(yè)軟件Chaos Enscape與AutoDesk VRED對DLSS 4提供支持，Topaz Video AI的GenAI視頻加速功能支持CUDA等等。

NVIDIA還同步推出了全新的NIM和未來的AI規(guī)劃，包括游戲助手Project G-Assist的新插件，支持對Discord、Gemini、IFTTT、Twitch、Spotify和SignalRGB的集成。

對于PC玩家而言，我們只需要知道在近期，使用GeForce RTX GPU可以在不產(chǎn)生任何花費的前提下，獲得更好的AI性能，包括B站直播可以更好的調(diào)用GeForce RTX GPU獲得更好的直播效果，除了游戲之外，GeForce RTX GPU正在為用戶創(chuàng)造出更多潛在收益。