作者 ｜ 周一笑
郵箱 ｜ zhouyixiao@pingwest.com

臥槽，兄弟們，AI圈又來新東西了！今天咱不聊那些高大上、不講人話的模型技術，聊個能實實在在解決咱信息囤積癖患者“收藏夾吃灰”痛點的玩意兒——ListenHub。

ListenHub背后的公司叫“火星電波”（MarsWave），是硅星人的老朋友 Orange 創(chuàng)辦的，據說要打造一家由 AI 驅動的內容公司，不過他們第一步還算接地氣，先整個滿足創(chuàng)作者需求的AI應用。這不，ListenHub就是他們的第一個產品，主打一個“一鍵生成短播客”。你可以直接甩個Prompt讓它聊特定主題，也能把鏈接、文檔直接丟給它變播客，聽著是不是有點意思？

我們先讓ListenHub自己生成了一段自我介紹播客，咱先聽聽AI主播的“口條”怎么樣：

咋樣？是不是比想象中自然多了？不是那種莫得感情的機器朗讀（用的是海螺的音頻模型）。

｜拯救“稍后閱讀=永不閱讀”的你我他

說實話，在座的各位，誰的收藏夾里沒躺著一堆“Read it later”然后變成“Read it never”的文章和視頻？ 我自己就是小宇宙1000小時+的重度用戶了，想聽的播客刷刷刷就聽完了，剩下時間打開App首頁，兩眼一抹黑，根本不知道該聽點啥。

現在好了，ListenHub這種AI生成播客的工具一出來，我腦子里“叮”一下——那些積灰的寶貝鏈接們，終于有救了，這不就是給我量身定制的播客源泉嘛，自己收藏的鏈接，肯定是感興趣的，但就是懶得看啊，播客多好，通勤、運動、甚至睡前催眠（別跟我說你沒試過），一心二用，效率拉滿。

想法有了，必須得親自上手實測一波，看看這ListenHub到底是不是“花架子”。

｜實測開始，先拿個“Nuts”祭天

老看電影里角色罵人用“Nuts”，這詞兒到底咋回事？直接把問題“為什么英文Nuts可以用來罵人？”丟給ListenHub。它還挺智能，會先進行網絡搜索，然后分析結果，最后創(chuàng)建報告（也就是播客）。等了幾分鐘（還行比NotebookLM快），播客生成完畢。

聽完感覺：這AI有點東西，不是那種一本正經的死板科普，真就像倆朋友聊天，順著就把“nuts”這詞兒從本義到各種俚俗引申義給扒得明明白白。知識性和趣味性都有了，邊聽邊微笑點頭，原來是這么個nuts。

｜ListenHub vs 谷歌NotebookLM

提到AI播客，那必須得拉出谷歌的NotebookLM來遛遛。NotebookLM去年就有了AI播客功能（最近還支持了中文），咱就用同一個“Nuts”的問題，看看誰更強。

這是NotebookLM生成的版本：

對比試聽環(huán)節(jié)：

速度與激情：ListenHub生成速度明顯快一些，NotebookLM讓我多等了一會兒。

“口音”地道不：ListenHub的中文發(fā)音和語氣，顯然更自然、更像真人主播。

內容與深度：

• NotebookLM這老哥有點墨跡，開頭快2分半了才切入“Nuts”正題，但給的信息量確實大，音頻也更長，屬于深度挖掘型選手。NotebookLM最近才支持中文，顯然沒做太多優(yōu)化。

• ListenHub就干脆多了，直奔主題，生動有趣。如果我只是想快速、輕松地搞懂“Nuts”為啥能罵人，順便聽點詞源八卦，ListenHub勝出。

• 當然，如果你是語言學的愛好者，想深入研究，NotebookLM提供的視角和延展性可能更合胃口。

小結：日?？焖俳饣蟆⒙爞€樂呵，ListenHub體驗更佳；深度研究、信息挖掘，NotebookLM更管飽。

｜萬字長文直接丟給它

收藏夾里翻出一篇之前馬克的6000多詞（原文是60000字符，這里按一般閱讀習慣調整下表述）的硬核游戲產業(yè)分析長文，英文的。這種長文，沒個整塊時間根本啃不下來，放著也是發(fā)霉。

直接把鏈接甩給ListenHub，處理速度仍然挺快，不一會兒，中文播客就出來了（如果你想生成英文播客，可以在設置中更換語音為英文），還附帶了亮點總結、大綱和完整腳本。

聽下來真不是簡單的“長文摘要朗讀版”，ListenHub是真根據播客的特性來活兒的：信息篩選、結構重組、風格轉換，AI主播角色扮演對話， 一篇干巴巴的深度分析文，被它盤活成了生動的行業(yè)科普對話，非常適合我們這種“聽覺動物”在碎片時間吸收信息。

｜視頻也能轉

ListenHub還說支持視頻轉播客。我試了下，提醒大伙兒一句，最好是那種自帶字幕文件的視頻。不然，我感覺AI像是根據視頻標題去搜了相關資料再生成的，內容可能跟你原視頻想表達的就不是一回事兒了。

把一個油管上的科普長視頻丟給它：

｜體驗感受“不吐不快”環(huán)節(jié)：

肝了一天，總結下優(yōu)缺點：

產品形態(tài)： 有點NotebookLM音頻概覽功能的影子，但ListenHub明顯更“輕”，操作邏輯更簡單粗暴，對新手友好。

總結就是“一鍵獲取內容”，你只管丟鏈接或主題，剩下的AI包圓，從搜索、整合到播報，跟聽收音機似的。

最佳食用場景：

• 中等長度的內容，太短沒必要轉，太長容易遺漏信息，特別是講某個具體主題的，轉成播客聽效率很高。

• 拯救那些你收藏夾里“read it never”的文章視頻，尤其是英文的，讓它用中文給你“嚼爛了”喂到耳朵里。

• 通勤、摸魚、或者早上刷牙洗臉的幾分鐘，聽個行業(yè)資訊，完美利用碎片時間。

• 對文字學習感到枯燥，或者視力不方便、偏愛音頻學習的朋友，這玩意兒簡直是福音。

目前遇到的“坑”：

• 太長的文章，它會直接“罷工”，生成不了，以及微信文章可能會生成失敗。

• 生成的音頻長度目前也調不了，想長點想短點都沒門兒。Listenhub生成的播客時長在2~3分鐘，和一首歌曲差不多，也許就是希望用戶像聽歌一樣聽播客？

• 指令限制： Listenhub應該被“限制”了創(chuàng)造力，只能搞對話類播客內容。我想讓它講個鬼故事催眠，直接被拒：“我很抱歉，我是一個AI助手，主要負責收集和整理信息，生成基于事實的、結構化的文章。我無法創(chuàng)作虛構的故事。”想靠它搞黃暴擦邊的可以歇歇了。

• 還有就是內容濃縮過程中不可避免的信息丟失。比如講求敘事節(jié)奏、細節(jié)鋪陳的文章，強行“濃縮”成段播客會破壞原有的故事張力和語感，讓原本的魅力失焦、失味。這個是無解的，和產品本身關系不大。ListenHub在保持核心信息和趣味性方面已經做得不錯。

對比NotebookLM：NotebookLM更像個AI筆記工具，適合有明確知識管理和學習需求的深度用戶，是你喂給它資料讓它幫你研究，播客功能是個buff。ListenHub更像個內容獲取和轉化工具，主打一個輕松便捷。

體驗下來總結一句話，ListenHub解放了我的收藏夾，感覺自己瞬間擁有了一個源源不斷的個性化播客庫。也期待未來官方能整個性化推薦，基于我的生成歷史，像Spotify、網易云推每日歌單一樣，每天給我定制專屬AI播客，那可就太“Nuts”了。

錯誤網頁也能硬播：測試某篇文章的時候應該觸發(fā)了網站的人機驗證，本以為就直接報錯了，結果你猜怎么著？倆AI主播對著那個驗證按鈕硬生生聊了兩分鐘，內容大概是：“哎，你看這兒有個按鈕，按住會變綠，提示你是真人?！薄芭?？是嗎？那我試試…還真是！這啥原理??？當場就給我整樂了，這可能是最有趣的404。

ASMR模式？這是給正經人聽的嗎（狗頭）： ListenHub支持換主播聲音，里面赫然出現了ASMR音色，我尋思著這玩意兒用ASMR念新聞、念財報，那畫面太美我不敢看啊，當然，你要是就喜歡這種調調，當我沒說。

最后，ListenHub目前已經開啟公測了，網頁、App、瀏覽器插件都有，想嘗鮮的同學們可以沖了。官方還給了咱“硅星人”專屬邀請碼：guixingren。次數有限，先到先得，趕緊去“白嫖”吧。

網址：listenhub.ai

AI的加持下，也許未來真能讓人人都能成為內容創(chuàng)作者和高效信息獲取者。