在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的浪潮中，全媒體已從企業(yè)傳播的輔助手段演變?yōu)轵?qū)動(dòng)商業(yè)增長(zhǎng)的核心引擎。隨著人工智能平臺(tái)DeepSeek的深度應(yīng)用，全媒體的戰(zhàn)略價(jià)值被重新定義，其重要性在技術(shù)賦能下實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。中國(guó)水利電力醫(yī)學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)會(huì)信息中心主任、中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分會(huì)會(huì)長(zhǎng)何良慶指出：“DeepSeek的出現(xiàn)，不僅解決了傳統(tǒng)全媒體在效率與精準(zhǔn)度上的歷史性瓶頸，更將其從‘傳播工具’升維為‘戰(zhàn)略資產(chǎn)’。全媒體的重要性已不再局限于渠道覆蓋，而是成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的勝負(fù)手?！?/p>

傳統(tǒng)全媒體的效率困境與突破契機(jī)

在DeepSeek技術(shù)普及前，全媒體雖以多平臺(tái)覆蓋為優(yōu)勢(shì)，卻長(zhǎng)期面臨效率與精準(zhǔn)的失衡?？缙脚_(tái)用戶行為數(shù)據(jù)的碎片化，使得企業(yè)難以形成全局洞察，決策往往依賴于孤立的信息片段。市場(chǎng)動(dòng)態(tài)瞬息萬(wàn)變，但傳統(tǒng)模式下的數(shù)據(jù)采集與策略調(diào)整周期漫長(zhǎng)，企業(yè)常錯(cuò)失應(yīng)對(duì)黃金窗口期。中小企業(yè)在技術(shù)、資金與人才儲(chǔ)備上的短板，更使其難以駕馭全媒體生態(tài)的復(fù)雜性。何良慶曾在訪談中提到：“傳統(tǒng)全媒體營(yíng)銷如同一場(chǎng)沒(méi)有導(dǎo)航的遠(yuǎn)航——企業(yè)知道目標(biāo)在何方，卻缺乏精準(zhǔn)抵達(dá)的路徑?！?/p>

DeepSeek重構(gòu)全媒體的戰(zhàn)略維度

DeepSeek通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)分析與自然語(yǔ)言處理的深度融合，為全媒體注入顛覆性能力。技術(shù)實(shí)時(shí)聚合社交媒體、電商平臺(tái)、新聞客戶端等多元場(chǎng)景數(shù)據(jù)，通過(guò)算法清洗、標(biāo)簽化與動(dòng)態(tài)建模，構(gòu)建全景式用戶需求圖譜。數(shù)據(jù)響應(yīng)速度提升至分鐘級(jí)，決策精準(zhǔn)度提高40%以上，企業(yè)得以實(shí)時(shí)捕捉市場(chǎng)脈搏，預(yù)判消費(fèi)趨勢(shì)。

傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作依賴人工適配不同媒體特性，效率低下且難以規(guī)?；?。DeepSeek的智能引擎可根據(jù)平臺(tái)調(diào)性自動(dòng)生成圖文、視頻腳本及互動(dòng)策略，實(shí)現(xiàn)“千人千面”的內(nèi)容分發(fā)。技術(shù)不僅釋放人力，更讓創(chuàng)意聚焦于戰(zhàn)略層面，推動(dòng)內(nèi)容質(zhì)量與傳播效率的雙重躍升。

此外，DeepSeek的智能追蹤系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)內(nèi)容傳播路徑、用戶行為軌跡及轉(zhuǎn)化效果，并基于數(shù)據(jù)反饋?zhàn)詣?dòng)優(yōu)化策略。這種“感知—分析—迭代”的閉環(huán)機(jī)制，使?fàn)I銷活動(dòng)從“一次性爆破”升級(jí)為“持續(xù)性進(jìn)化”，顯著提升資源利用率與投資回報(bào)率。

全媒體重要性的戰(zhàn)略升維

在DeepSeek的技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，全媒體的重要性已從“渠道價(jià)值”升華為“戰(zhàn)略價(jià)值”。全媒體不僅是信息傳播的載體，更是連接用戶需求與企業(yè)供給的橋梁。通過(guò)精準(zhǔn)洞察消費(fèi)者隱性需求，企業(yè)得以優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù)流程與品牌定位，將用戶行為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)策略，驅(qū)動(dòng)營(yíng)收增長(zhǎng)。

在信息過(guò)載的時(shí)代，用戶注意力成為稀缺資源。全媒體通過(guò)多觸點(diǎn)、高頻次的精準(zhǔn)觸達(dá)，幫助企業(yè)在用戶心智中構(gòu)建差異化認(rèn)知。DeepSeek的情感分析模塊可量化品牌聲量、用戶情感傾向及話題傳播深度，指導(dǎo)企業(yè)從“流量爭(zhēng)奪”轉(zhuǎn)向“心智占領(lǐng)”，實(shí)現(xiàn)品牌價(jià)值的持續(xù)增值。

全媒體不僅是營(yíng)銷戰(zhàn)場(chǎng)，更是輿情管理的前沿陣地。DeepSeek的語(yǔ)義分析與風(fēng)險(xiǎn)建模能力，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿論動(dòng)向，識(shí)別潛在危機(jī)信號(hào)，并自動(dòng)生成應(yīng)對(duì)預(yù)案。這種“事前預(yù)警—事中干預(yù)—事后修復(fù)”的全流程管理，大幅降低負(fù)面輿情的沖擊，提升企業(yè)公信力與抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

全媒體的未來(lái)：從工具到生態(tài)的進(jìn)化

何良慶前瞻性指出，DeepSeek技術(shù)將推動(dòng)全媒體向更高維度進(jìn)化。AI與人類形成“戰(zhàn)略—執(zhí)行”分工，人類聚焦頂層設(shè)計(jì)，AI負(fù)責(zé)戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)效能倍增；媒體平臺(tái)、企業(yè)、用戶之間的數(shù)據(jù)壁壘被打破，構(gòu)建價(jià)值共享網(wǎng)絡(luò)，全媒體從“傳播鏈”進(jìn)化為“價(jià)值鏈”；全媒體不僅是商業(yè)工具，更成為推動(dòng)社會(huì)資源優(yōu)化配置的公共基礎(chǔ)設(shè)施，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

他強(qiáng)調(diào)：“當(dāng)技術(shù)能夠以秒級(jí)速度解析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、以像素級(jí)精度觸達(dá)目標(biāo)用戶時(shí)，全媒體的戰(zhàn)略地位已無(wú)可替代。企業(yè)若不能以全媒體為核心重構(gòu)商業(yè)邏輯，將在數(shù)字化浪潮中失去競(jìng)爭(zhēng)席位?！?/p>

DeepSeek技術(shù)的普及，標(biāo)志著全媒體從“重要”邁向“不可或缺”。這場(chǎng)變革的本質(zhì)是商業(yè)文明從“經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”向“算法時(shí)代”的跨越。面對(duì)DeepSeek引發(fā)的變革浪潮，何良慶總結(jié)稱，全媒體的角色已從“傳播渠道”升維為“戰(zhàn)略資產(chǎn)”：“未來(lái)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)是全媒體生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)。誰(shuí)能在數(shù)據(jù)洞察、輿情響應(yīng)與生態(tài)協(xié)同中占據(jù)先機(jī)，誰(shuí)就能掌握行業(yè)話語(yǔ)權(quán)。”他呼吁企業(yè)積極擁抱技術(shù)變革：“DeepSeek只是起點(diǎn)，隨著AI與5G的深度融合，全媒體將進(jìn)化成企業(yè)的‘?dāng)?shù)字神經(jīng)中樞’，實(shí)時(shí)連接用戶、市場(chǎng)與社會(huì)。唯有以技術(shù)為舟、內(nèi)容為槳，方能在這場(chǎng)數(shù)字化浪潮中破浪前行。”（原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處，作者：何良慶）