人工智能技術的蓬勃演進將自然語言處理（NLP）推向了科技前沿，這項使計算機具備理解、處理和生成人類語言能力的關鍵技術，正徹底革新著人機交互方式。作為深耕自然語言處理與數(shù)據挖掘領域二十余載的學術領袖，文衛(wèi)東教授身兼雙重使命——既是國家重點研發(fā)計劃首席科學家，也是"實用主義技術派"創(chuàng)業(yè)先鋒。2016年創(chuàng)立武漢數(shù)博科技以來，他率領團隊突破實驗室邊界，將前沿NLP技術深度融入社會治理實踐，成功打造全國首個全鏈條公平競爭智能審查系統(tǒng)，通過AI賦能助推政府數(shù)字化治理邁入新紀元。

01

從“技術控”到“治理賦能者”

作為武漢大學人工智能學院教授，文衛(wèi)東的職業(yè)生涯始終貫穿著一條鮮明的主線——"讓代碼真正服務于人"。在美國與香港從事研究期間，他觀察到海外科研生態(tài)中產學研的高度協(xié)同："美國研究人員直接參與企業(yè)的科技創(chuàng)新和重大問題突破，他們的課題和研究內容與生產生活緊密相連，高?？蒲腥藛T在企業(yè)兼職的現(xiàn)象也很普遍"這種"接地氣"的科研模式令他深受觸動?；貒?，他在承擔國家課題與企業(yè)項目的過程中，深刻感受到科研與市場的割裂：“做國家課題時，一些算法模型看似前沿，卻與實際生活脫節(jié)；做企業(yè)課題時，先進技術又難以落地?！?/p>

2012年國家"科研服務生產生活"的政策導向，為文衛(wèi)東埋下創(chuàng)業(yè)的種子。歷經四年沉淀，這位深耕自然語言處理二十余年的學者，于2016年正式創(chuàng)立數(shù)博科技，將目光投向社會治理領域："政府部門的海量文本數(shù)據如同未鍛造的玄鐵，我們需要用AI將其淬煉成治理利劍。"在武漢大學完成的數(shù)十項數(shù)據分析課題經驗，恰似精密齒輪般與創(chuàng)業(yè)構想完美咬合，開啟了產學研融合的新篇章。

但創(chuàng)業(yè)之路遠非坦途。"學者追求理論創(chuàng)新，企業(yè)家必須直面現(xiàn)實痛點。"文衛(wèi)東對角色轉換的陣痛記憶猶新。團隊耗時半年研發(fā)的語義分析模型，通過深度調研，在2000余份政策文件中梳理出12類風險特征圖譜，最終將抽象算法轉化為可落地的214個審查維度。

相較于美國"旋轉門"式的人才流動機制，文衛(wèi)東探索出獨具中國特色的融合路徑。作為國家重點研發(fā)計劃首席科學家，他將國家級課題中的試點場景與公司項目深度耦合，在教學層面，他將企業(yè)案例轉化為鮮活的課堂素材，帶學生在理論結合實際的過程中獲得更好的知識和體驗，讓論文公式與真實數(shù)據展開對話。

2024年8月，由數(shù)博科技提供技術支撐的湖北省公平競爭審查系統(tǒng)正式上線，半小時生成全國首份說理式會審意見書?！斑^去政策出臺后發(fā)現(xiàn)違規(guī)，損害已不可逆?，F(xiàn)在通過‘AI+協(xié)同會審’，相當于給政策制定裝上‘安檢門’?！蔽男l(wèi)東用比喻解釋這項突破：“語義識別篩查風險點，知識圖譜關聯(lián)法規(guī)庫，協(xié)同平臺整合多方智慧——這就是AI賦能治理的典型場景?！?/p>

02

從“垂直百度”到知識引擎

戰(zhàn)略轉向與認知革命

“最初我們提出‘垂直版百度’的構想，但很快意識到，通用搜索的邏輯無法滿足專業(yè)場景的深度需求?！蔽男l(wèi)東回顧公司戰(zhàn)略轉型時坦言。

在通用搜索引擎依賴關鍵詞匹配與詞頻統(tǒng)計難以滿足專業(yè)場景需求的背景下，文衛(wèi)東率先提出構建具備語義理解、知識關聯(lián)與智能推理能力的認知體系。

依托大語言模型的語義解析與知識推理突破，數(shù)博科技打造了語音交互、語義搜索與動態(tài)知識圖譜三位一體的認知中樞，將海量數(shù)據轉化為標準化知識元數(shù)據，構建垂直領域的知識本體。 “數(shù)博的語音技術、語義搜索和知識圖譜，是讓機器像人一樣聯(lián)想和學習的關鍵。我們通過知識生產、關聯(lián)形成知識圖譜，并建立知識標準體系，為上層業(yè)務服務?！蔽男l(wèi)東說到，如今，數(shù)博科技將核心目標錨定為“領域知識引擎”——通過語義搜索、知識圖譜與云技術構建垂直行業(yè)的認知中樞。

在社會治理智能化領域，數(shù)博科技創(chuàng)新性提出"12345"智能治理框架，即一個目標、兩條路徑、三種手段、四個中心和五項產品或服務。目標是通過數(shù)字化、智能化助力社會治理；路徑是縱向信息化流程和橫向拓展協(xié)同機制；手段是以數(shù)字化、網絡化和智能化技術為媒介；四個中心包括數(shù)據中心、監(jiān)督中心、分析中心和支撐中心；五項產品或服務涵蓋公平競爭審查、12315預警分析、直播監(jiān)測管理、互聯(lián)網廣告監(jiān)管和網絡交易監(jiān)測等。這些產品在全國推廣，如公平競爭審查系統(tǒng)提高政策發(fā)布的科學性，12315大數(shù)據預警分析平臺提升消費保障水平。

數(shù)博科技通過構建"人機協(xié)同"系統(tǒng)，推出的協(xié)同治理五項產品，包括公平競爭審查、12315的預警分析、直播監(jiān)測、互聯(lián)網廣告監(jiān)管和網絡交易監(jiān)測等，這些產品在全國進行推廣，其中提到的領域智能云、智能引擎在社會治理、協(xié)同治理領域意義重大。數(shù)博科技通過了解痛點、問題，已形成示范效應，推動政策審查從被動響應轉向主動預防，實現(xiàn)了社會治理模式的革新轉型。"最難的不是算法開發(fā)，而是建立政府監(jiān)管邏輯向機器語言的轉化通道。"他以12315預警系統(tǒng)為例，該產品將消費投訴響應周期從7天壓縮至2小時，關鍵在于打通政策文本與算法規(guī)則的"翻譯"機制。

相較于互聯(lián)網大廠，數(shù)博科技依托七年深耕形成的"政策安檢門"核心技術體系構建差異化優(yōu)勢，通過實時解析的民生訴求數(shù)據流，構建起"語義特征-行業(yè)波動-社會情緒"的三維預警模型，深度總結領域數(shù)據、業(yè)務和法律條款，解決政府公文識別壟斷條款等難題。"政策安檢門不僅是技術產物，更是治理思維的數(shù)字化投射。"文衛(wèi)東強調。這種將人類專家經驗轉化為動態(tài)進化的數(shù)字認知體系的實踐，正在重塑政府決策的底層邏輯——從依賴個體經驗判斷轉向基于群體智能的認知計算，使數(shù)博在數(shù)字政府賽道開辟出技術重構治理范式的新路徑。

03

技術商業(yè)化的平衡術

從實驗室到產業(yè)落地

"將學霸團隊轉化為商業(yè)鐵軍，本質是場認知重構。"文衛(wèi)東回顧團隊轉型時直言，"當90%成員來自頂尖高校，我們曾陷入技術至上誤區(qū)——執(zhí)著于參數(shù)優(yōu)化卻忽視真實場景。"這一認知在金融領域試錯后徹底扭轉，同行"行業(yè)選擇決定生死"的忠告促使團隊重新錨定方向："技術價值不在實驗室的完美模型里，團隊的首要目標是滿足市場需求，解決用戶問題。所有的技術都是圍繞需求來服務的，只有把用戶的痛點問題妥善解決，產品才能擁有生命力。" 這種“浸泡式”的行業(yè)理解成為數(shù)博方法論的核心，讓技術扎根于具體場景，當知識引擎轉化為解決監(jiān)管預警、消費保障等民生問題的利器時，技術商業(yè)化完成了從概念到價值的跨越，其本質是讓技術創(chuàng)新在市場需求與社會責任之間找到可持續(xù)的成長空間。

面對ChatGPT、Deepseek等大模型沖擊，文衛(wèi)東展現(xiàn)了清醒的戰(zhàn)略定力：通用大模型在垂直領域的理解局限恰恰創(chuàng)造了機會窗口。數(shù)博科技的突破口在于深耕細分領域，通過長期投入構建知識體系形成競爭壁壘。這種基于行業(yè)深度理解的知識資產難以被快速復制，正如文衛(wèi)東所言：“通用大模型像百科全書，我們要做專業(yè)詞典?！?/p>

關于技術開放戰(zhàn)略，文衛(wèi)東展現(xiàn)清晰路徑："領域智能知識引擎既是核心武器，也要成為行業(yè)基礎設施。"該引擎作為中間件，已支撐起協(xié)同治理五項產品矩陣，同時通過接口開放賦能中小企業(yè)。"我們正在將知識生產能力封裝為標準模塊，未來部分功能將免費開放，讓更多企業(yè)能在垂直領域快速構建解決方案。"

當被問及"給2016年剛創(chuàng)業(yè)的自己建議"，文衛(wèi)東的回答簡練有力：必須深入行業(yè)肌理，與客戶共同解構業(yè)務邏輯。"人工智能終將回歸工具本質。我的理想始終未變——讓技術從實驗室，走進中國社會治理的毛細血管。"這位學者型企業(yè)家正"帶領團隊踐行"不做摩天大樓建造者，只做稱手工具遞送者的愿景，在數(shù)字化治理浪潮中書寫新的答卷。