歡迎來到：自說自話的總裁

最近，AI毀滅人類的說法又興起了，是馬斯克說的，他轉(zhuǎn)變真的很大。

這是他去年（24年）3月還說，（原聲一小段），大意是，雖然AI教父杰弗里·辛頓（GeoffreyHinton）認(rèn)為AI毀滅人類的概率為10%-20%，但自己比較樂觀，可是，這是他1年后，今年（25年）2月28日的最新說法，又說我們良好利用AI的概率，只剩下80%，也就是20%的概率會被不良好利用，造成災(zāi)難咯？

果然，他又補充說，自己之所以，啟動GrokAI就是為了在AI毀滅中，用GrokAI稍稍與之抗衡一下，幫人類多爭取一點時間……

所以，馬老板的末日場景中是AI大軍與GrokAI激戰(zhàn)，而人類則躲在GrokAI身后，向火星撤退？

這怕不是喪尸片看多了吧，然而，也就是在馬斯克說這瘋?cè)睡傉Z的同時，今年2月，還有這樣一款名叫克?。–lone）的全肌肉骨骼人形AI機器人誕生了，當(dāng)他被吊著開始跳舞時，這感覺，自己看啊，相信大家都對《EVA》中的亞當(dāng)、使徒和末日感一點兒都不陌生……

我們的末日圖景，當(dāng)真是被這樣一群白色喪尸一般的使徒大軍追殺，它們是AI，比我們聰明，比我們強壯，比我們更加理性，也比我們更懂人性？

我們?nèi)绾畏纯梗?/p>

就像AI教父曾經(jīng)說過的一樣，如果是青蛙創(chuàng)造了人類，那人類會在乎青蛙的感受嗎？

或許，這一切末日的根源，就在這位號稱“AI教父”的老木匠身上，他一生都在與主流抗?fàn)?，甚至不惜去?dāng)木匠也要捍衛(wèi)理想，而他的理想是什么？

就是創(chuàng)造天網(wǎng)，創(chuàng)造AI啊，可當(dāng)他60來歲，真的讓AI覺醒的那一刻，他卻后悔了，開始到處宣揚AI威脅論。

哪怕大家都覺得他想多了，甚至諾貝爾獎評審團為表彰他覺醒AI，將2024年的諾貝爾物理學(xué)獎授予他，又將2024年的諾貝爾化學(xué)獎授予他的愛徒——開發(fā)ALPHAgo和ALPHAfold的天才科學(xué)家——哈薩比斯。

哪怕哈薩比斯也很樂觀，說自己一定會讓AI成為人類的幫手，而非敵人，要讓AI幫我們每個人都活到150歲。

可是，怪老頭兒辛頓卻依舊預(yù)言，30年內(nèi)，AI毀滅人類的概率為10%-20%。

另一個層面，他是黃仁勛的貴人，如果沒有他的慧眼識珠，英偉達(dá)GPU很可能至今都還只用來打游戲。

他也是伊爾亞（IlyaSutskever）的貴人，是他將伊爾亞從一個炸薯條的成人大學(xué)學(xué)生，一舉提拔成OpenAI的首席科學(xué)家，還順手拯救了OpenAI，幫他從馬斯克那兒幫OpenAI要來了關(guān)鍵投資，當(dāng)然，這也包括他徒孫哈薩比斯的DeepMind公司，因為，DeepMind的原始投資，也是他當(dāng)年出面找馬斯克要來了的……

是不是很像是一切早有安排？

當(dāng)他不知道自己在創(chuàng)造什么時，他完成了一切，而當(dāng)他幡然醒悟時，他卻說，一切都已經(jīng)晚了，自己沒有解決方案，只能把問題留給更聰明的年輕人……

于是，他的愛徒，OpenAI創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家——伊爾亞，在幾年前，OpenAI發(fā)表ChatGPT一炮而紅之后，憤然與OpenAI決裂，創(chuàng)辦了天網(wǎng)之盾（SafeSuperintelligence（SSI)）公司，專門防止AI風(fēng)險。

還有他的另一個愛徒——MetaAI的負(fù)責(zé)人——楊立昆，卻公然指責(zé)老爺子太迂腐，該退休了，AI發(fā)展根本沒有什么風(fēng)險……

所以，你相信誰？

是Deepmind的活到150歲？

還是OpenAI的人類毀滅者？

又或者是，馬斯克的AI雇傭軍？

伊爾亞的天網(wǎng)之盾？

還是像楊立昆說得一樣，這都太迂腐了，你們樂觀點兒行不行？

這大概就是如今AI江湖中的恩怨八卦，具體我們何去何從？

或許，一切故事，都因這位AI教父而起，而看清他，我們就能看清未來幾年的走向與圖景……

最差，也能再買個英偉達(dá)的股票吧……

好了，不扯遠(yuǎn)了，有關(guān)他的故事，我們從一張瘋狂的合影說起……

1871年·倫敦白麗照相館

時間回到1871年，倫敦白麗照相館（WHITELEY,PHOTO）中，布爾夫婦，為五個女兒和外甥拍下了這張合影。

我們先說照片外的老布爾（GeorgeBoole），不要懷疑，他就是那位支配你高數(shù)恐懼的喬治·布爾，統(tǒng)治人類代數(shù)和邏輯學(xué)200余年，也是現(xiàn)代計算機與數(shù)字邏輯學(xué)的奠基人。

畫面中央，是他的老婆，也是個數(shù)學(xué)家，但重點是姓埃佛勒斯（Everest），也就是珠峰英文名的那個埃佛勒斯（MountEverest），這是他叔叔當(dāng)年探險、測量，并命名的……

然后，夫婦倆生了五個女兒，依次是，老五安瑟（EthelBoole），世界名著《牛虻méng》的作者。

老四露西（LucyBoole），倫敦皇家醫(yī)學(xué)院教授，英國化學(xué)學(xué)會首位女院士，當(dāng)今制藥領(lǐng)域的奠基人之一。

老三艾麗卡（AliciaBoole），數(shù)學(xué)家，提出了多面體（Polytope）的概念，四維空間的奠基人之一。

老二瑪格麗特（MargaretBoole）雖然沒當(dāng)科學(xué)家，但把兒子培養(yǎng)成了量子專家，長崎爆炸的那顆钚彈核心，就是他設(shè)計的……

以及最后，老大瑪麗（MaryHinton），詩人，嫁給了科學(xué)怪才——查爾斯·辛頓（CharlesHinton），這也是四維空間的奠基人之一，而她倆的這個兒子，就是我們故事主角——杰弗里·辛頓的爺爺，他這爺爺，是一個很厲害的生物學(xué)家，然后，他爸爸又是一個很厲害昆蟲專家，英國皇家學(xué)會會員。

另外，辛頓家族這邊，也是學(xué)術(shù)世家，比如，小辛頓的表叔是著名的馬克思主義者——韓丁。

表姑是在延安窯洞里結(jié)婚的核物理學(xué)家——寒春，等等等等，我們就不展開說了。

這家譜夠嚇人吧？

但也可想而知，如果你在這樣一個家族里讀不好書，那將意味著什么？

然而，我們的主角兒小辛頓，就是這樣一個主兒……

叛逆的根源

辛頓曾回憶說，你們認(rèn)為，我一生都在與主流作對。

其實，這種叛逆的根源在我很小時就已經(jīng)種下了。

原來，辛頓的父母都是無神論者，可當(dāng)時的英國，重點學(xué)校卻全是教會開得啊。

沒辦法，父母一方面讓小辛頓記住，宗教全是胡說八道，另一方面又為了雞娃，10歲時，不得不把小辛頓送進(jìn)一所頂尖的教會學(xué)校讀書，而且要從小學(xué)一直讀到高中畢業(yè)……

這你就說有多擰巴吧，小辛頓在這里感到了徹底的孤立和格格不入，他說，自己曾在一堂宗教課上忍無可忍，舉手發(fā)言反駁老師，說所有的好東西都是上帝給的？

好東西和上帝有什么因果關(guān)系？

老師被懟到無語，只能反問，那你說好東西不是上帝給的，又是誰給的？

結(jié)果小辛頓大聲的說——RUSSIA，俄國啊……

真的，說到這里我都不知道怎么說了，辛頓出生于1947年，發(fā)生這事兒時應(yīng)該是1960年左右，正在冷戰(zhàn)啊。

只能說，老家夠硬，小孩兒就夠霸氣……

接著，高中時期，叛逆的辛頓成了學(xué)校里的朋克小王子，據(jù)說沒有老師干管他，他的伙伴兒也都是一些叛逆的差生，但這其中，有個名叫伊曼·哈維（InmanHarvey）的人不一樣，屬于那種整天和你逃課出去打游戲，但成績卻總比你好上一大截的家伙。

他有一次跟辛頓說，你知道嗎？

我們的大腦是一種全息投影的儲存模式，哪怕把腦瓜子挖掉一勺，也不影響記憶和思考，吧啦吧啦一大堆，聽得辛頓對他崇拜至極，甚至發(fā)誓要追隨他，一起去大學(xué)研究大腦。

果然，這老哥們兒后來順利考入劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)系，至今都是可進(jìn)化機器人領(lǐng)域的翹楚。

而我們的小辛頓呢？

不用想了，就像人大附中最差的都能保送人大一樣，辛頓也被保送進(jìn)了劍橋，讀物理和化學(xué)專業(yè)。

可是，辛頓只讀了一個月就退學(xué)了，理由是，當(dāng)時我18歲，第一次離家，學(xué)習(xí)很難，又沒姑娘，我很郁悶……

真的，又沒姑娘，我反復(fù)看了好幾個采訪，辛老爺子就是這么說的……

好吧，如此抽象的大學(xué)室友，大家不妨對號腦補一下……

接著，辛頓跑去倫敦混社會，一邊當(dāng)木工一邊讀大量的俄國文學(xué)作品，而且還全是壓抑文學(xué)，像是《罪與罰》和《卡拉馬佐夫兄弟》，這期間，估計是實在架不住爹媽嘮叨，一年后，他重返劍橋，學(xué)建筑專業(yè)，可這次更夸張，僅僅讀了一天就又不讀了，難道是建筑系姑娘更少？

原來，他后來自己說，我去學(xué)建筑之前，在一家建筑師的工作室里呆了一個夏天，我們本以為我會和他一樣，在劍橋的桌子前，設(shè)計一些宏偉的建筑，然而，我到劍橋后發(fā)現(xiàn)，他們?nèi)谥v，這超預(yù)算了啊，我們是要用個便宜點兒的地板還是便宜點兒的門把手？

去他的，這是建筑系？

很快，辛頓轉(zhuǎn)到了劍橋大學(xué)的生理學(xué)系，本來也上了幾節(jié)課就準(zhǔn)備告辭，但聽說到第三學(xué)期，老師會講大腦是如何工作的，這個他感興趣啊，自己當(dāng)初最喜歡大腦了。

可是，到了第三個學(xué)期，老師說，諸位聽好了，大腦是這樣工作的：

1，它有數(shù)萬億個神經(jīng)元細(xì)胞；

2，神經(jīng)元細(xì)胞有樹突和軸突；

3，軸突傳出化學(xué)信號和電信號，樹突接受；

4，沒了，下課。

這你，逗我玩兒吧？

辛頓聽后直接暴走認(rèn)為你們這幫生理學(xué)菜雞，根本不可能搞懂大腦，要搞懂大腦，還得靠哲學(xué)。

于是，辛頓又轉(zhuǎn)到哲學(xué)系去了……

可哲學(xué)是一個強調(diào)思辨的專業(yè)，而思辨、叛逆這個辛頓在行啊，沒幾天他就和導(dǎo)師吵得不可開交，很快便得出結(jié)論——去他的哲學(xué)，菜雞而已。

就這樣，辛頓又來到了他認(rèn)為最有可能接近大腦的專業(yè)——心理學(xué)。

這次真不能換了啊，馬上要畢業(yè)了啊，趕緊的，不知道是不是在老爹的安排下，他于1970年以劍橋大學(xué)國王學(xué)院實驗心理學(xué)“榮譽學(xué)士”的身份畢業(yè)了……

真的，學(xué)士還能有榮譽等級，可見他當(dāng)時頂著了多大的家族壓力，我好像聽到有人在說，我們布爾家，我們辛頓家，200年了，竟然出了個榮譽學(xué)士……

然而，這一切改變不了辛頓的決心，他后來說，我可能有一種「學(xué)術(shù)多動癥」，無法安心學(xué)習(xí)。

但很顯然，他始終知道，他要研究大腦，只不過，當(dāng)時的各種學(xué)科都無法理解大腦而已……

叛逆的堅持

本來，想研究大腦，只要你乖，別整天懟導(dǎo)師，那些祖上四代的大神親戚們誰不能給你安排安排？

然而，辛頓卻再次選擇叛逆，他跑去倫敦，干木匠活兒糊口……

但說來也巧，辛頓這次似乎真的叛逆對了。

因為，就在他做木匠那會兒，有關(guān)人工智能的研究有了進(jìn)展，學(xué)術(shù)圈分出三個學(xué)派：

1，行為主義（Actionism）：認(rèn)為人工智能也應(yīng)該和人類一樣，先對環(huán)境觀察，然后做出動作，得到環(huán)境反饋，判斷是正反饋還是負(fù)反饋，隨后，將這一過程存儲、學(xué)習(xí)，在做出新的動作，讓環(huán)境再次反饋，這樣讓智能一點點存儲、學(xué)習(xí)并進(jìn)化，因此，這一派也叫進(jìn)化主義（Evolutionism），聽上去完美，但實操起來苦難重重，現(xiàn)在我們的硬件水平都還不太夠，在當(dāng)時就更別提了，因此，當(dāng)時這一學(xué)派的研究的方向主要集中在高達(dá)，機甲這一塊，甚至可以說，我們的機甲片就來源于這一思想。

2，符號主義（Symbolicism）：認(rèn)為一切出邏輯出發(fā)，只需要用辛頓祖上布爾教授的符號邏輯，編程、模擬，就能讓計算機擁有智能，比如，著名的國際象棋計算機——深藍(lán)（DEEPBLUE）就是這個主義的產(chǎn)物，通過把每顆子價值化，每一步邏輯化，再用程序窮舉、運算、對比，完成了對人類國際象棋大師的擊殺。

按理說這是辛頓祖上的學(xué)派，自己想要研究，加入進(jìn)去，隨便混混也能有所成就，但是，這可是叛逆的辛頓，祖上能當(dāng)飯吃嗎？

又沒有姑娘，我偏不研究這個方向……

那就只剩下當(dāng)時剛剛興起了非主流方向了

3，連接主義（Connectionism）：這個主義來自圖靈，圖靈曾稱呼自己的研究是一場模擬游戲——我們既然搞不清大腦的原理，那就不要搞清，只需要模仿上帝，讓計算機像人腦一樣工作就好。

這段圖靈的故事我們專門說過，真的，就像冥冥中有安排一樣，圖靈和辛頓都是英國人，都有世家貴族的氣質(zhì)，都因為朋友而發(fā)誓破解大腦之謎，可圖靈是一個安靜，喜歡一個人跑步的人，辛頓卻是另一個極端的叛逆，兩人不約而同的認(rèn)為，與其破解上帝，不如模仿上帝，我們用計算機模仿一個人腦神經(jīng)元工作的黑盒就好，讓它開始運作，它就能隨著硬件的升級，訓(xùn)練的增強，慢慢發(fā)展出智能。

這大概就叫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)吧，當(dāng)時沒人看好，聽上去就像玄學(xué)一樣。

結(jié)果，辛頓卻忽然聽說，愛丁堡大學(xué)有個希金斯教授（ChristopherLonguet-Higgins），正在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，于是，他二話不說，扔下木匠工具，立刻前往愛丁堡，拜在教授門下，這年，他25歲，躊躇滿志。

然而，萬萬沒想到，自己剛剛到實驗室，就遇上了無比恐怖的一幕……

1972年·愛丁堡大學(xué)

時間回到1972年的秋天，教授希金斯忽然把大家全都叫來，圍成一圈，沒有說話，而是環(huán)視眾人，辛頓才剛來沒幾天啊，就碰上這么肅殺的陣仗，有點兒不明白。

但忽然，他聽見學(xué)長、學(xué)姐們開始紛紛應(yīng)和，有的說對對對，我們現(xiàn)在的硬件根本無法模擬大腦。

有的說，要行得通，圖靈當(dāng)年就干了，怎么還輪得著我們呢？

而最理智的學(xué)長們則直接甩出了當(dāng)時的名言——不要模仿上帝。

這是一句對人工智能神作《感知機》的總結(jié)，這本書當(dāng)時很火。

本來，感知機（Perceptrons）這是美國那邊，開發(fā)出的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器，一度很火，因為它證明了，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在無限次的訓(xùn)練循環(huán)中學(xué)習(xí)任何任務(wù)，只要這些任務(wù)是你的大數(shù)據(jù)參數(shù)能夠體現(xiàn)的。

可是，不知不覺中，感知機這都開發(fā)出來10多年了，卻還停留在理論證明階段，不少人在這條路上感到絕望，因為，當(dāng)時的硬件限制是一方面，還有一方面嚴(yán)重的問題，那就是當(dāng)時哪兒來什么大數(shù)據(jù)去訓(xùn)練你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)啊，磁盤還是8英寸的樣子，容量不超過1MB，就算你用1億張磁盤疊出了1億MB，這也就是100TB的容量而已，雖然夠訓(xùn)練了，但你這100TB的數(shù)據(jù)量難道靠手打打入電腦嗎？

所以，1969年的《感知機》出版，幾乎就給連接主義和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判了死刑——不要模仿上帝，雖然線路可行，但人類，畢竟是人類而已……

說完這些，不一會兒，實驗室里又安靜了，希金斯教授也果然拿出了一本《感知機》放在桌上，此時無聲勝有聲啊，大家都明白，我們的教授叛變了，要帶我們一起奔向光明的符號主義。

大家甚至有點兒高興，因為，符號主義好發(fā)論文，好畢業(yè)啊。

然而，我們的辛頓這時在想什么？

我當(dāng)然不知道，但我可以肯定，他心中一定是萬馬狂奔。

何去何從，是再一次掀桌子開懟？

還是立刻二話不說，甩他一臉，然后瀟灑的回去當(dāng)木匠？

我在讀這段故事的時候，腦海里一直有一個辛頓老爹手眼通天的形象，雖然各種資料里從來沒提過他老爹和家族，但是，不信你試試，別說劍橋、愛丁堡了，你隨便找個三流大學(xué)，能四年換五個專業(yè)？

還說到希金斯實驗室讀碩士就讀？

不可能的啊，天才如牛頓，當(dāng)年都沒這個待遇。

所以，很可能，希金斯教授也是顧命大臣，早就被辛頓爹媽、家族打過招呼，幫我們好好管教這逆子。

果然，接下來，希金斯教授看著即將爆發(fā)的辛頓，總算說話了，他說，當(dāng)然，你們也可以用作品來證明，符號主義是錯的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可行，尤其是你，辛頓，我看的出來你想這么干。

辛頓回復(fù)說，半年，你給我半年，我絕對能證明符號主義的膚淺。

好，就這樣，希金斯教授一個江湖套路就降服了辛頓。

可半年之后又怎么辦呢？

希金斯的詭計？

很快半年時間到了，希金斯就像把這事兒忘了一樣，提都不提。

是辛頓主動跑來找教授，教授都沒說話，辛頓就開口了，再給我半年，我證明你是錯的。

OK，就這樣輕松，希金斯再次給自己續(xù)命半年。

辛頓就像一條鰱魚，雖然每天都要在實驗室里和各種學(xué)長、學(xué)弟大吵大鬧，但這也好，拓寬思路，激發(fā)討論，希金斯教授默默的把控著這一切。

于是，又過了半年，辛頓又來了，又把給我半年時間的話重復(fù)一遍。

希金斯不愧是教育大家，將計就計，半年就半年，我等得起。

就這樣，半年半年又半年，人家后來的好幾屆學(xué)弟學(xué)妹都畢業(yè)了啊，辛頓還在每天為，什么的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)弟學(xué)妹們大吵大鬧……

就這樣，一直半年了整整12個輪回，6年過去了，這都1978年了啊，希金斯教授實在有點兒扛不住。

總之，在辛頓沒有任何顯著學(xué)術(shù)成就的情況下，他被希金斯教授強行畢業(yè)了，獲得了愛丁堡大學(xué)人工智能專業(yè)的Ph.D，這怎么看著，就真有點兒掃地出門的味道啊。

但此處不留爺，必有留爺處，聽說，美國那邊有不少大學(xué)都在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，于是，辛頓決定去美國發(fā)展。

來到美國……

起初，大約有4年時間，辛頓又干黃過兩所大學(xué)的職務(wù)。

直到1982年，辛頓入職卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，他卻忽然發(fā)現(xiàn)，這么順？

要錢有錢，要人有人，想找個權(quán)威懟兩句都找不到，因為，整個大學(xué)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎只有自己在研究啊。

可明明美國這邊的同事，也已經(jīng)給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判了死刑啊，又為什么自己還能如此順風(fēng)順?biāo)?/p>

甚至1年后，梅隆大學(xué)直接給了自己計算機系副教授的職稱。

自己這個反骨仔，忽然有點兒受寵若驚啊。

這年辛頓36歲，可謂愛情事業(yè)雙豐收，因為，他在美國，終于找到了姑娘，名叫羅莎（RosalindZalin）比自己大4歲，是堅定的社會主義者，也是加州大學(xué)的分子生物學(xué)家。

兩人在1983年正式結(jié)婚，家庭美滿，事業(yè)上升，辛頓這把寶刀，似乎終于被裝入了刀鞘，同時，研究上也突飛猛進(jìn)，到了1986年，沉寂、或者說堅持了20年的辛頓終于在沉默中爆發(fā)。

他和另外兩名同事，用這篇《通過反向傳播誤差來學(xué)習(xí)》的論文引爆了整個人工智能領(lǐng)域，因為它證明了，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅有單層，還可以用多層結(jié)構(gòu)用來進(jìn)行機器自主的深度學(xué)習(xí)，同時，這種多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)也將讓我們曾經(jīng)以為不可能實現(xiàn)的天頂星級運算力大幅降低，甚至成為現(xiàn)實。

具體說來，這叫做，反向傳播算法，就是根據(jù)錯誤結(jié)果和正確結(jié)果之間的誤差，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動調(diào)整算法參數(shù)，提高下一次回答正確的可能性，比如，后來我們的AlphaGo、ChatGPT都是基于這種多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)開發(fā)的，雖然當(dāng)時算力還達(dá)不到，可大家都知道，根據(jù)摩爾定律，每18個月，算力翻番，這種算力很快就能實現(xiàn)。

因此，一夜之間，研究大地震，所有人都在說，難道這么多年我們錯怪了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

難道辛頓是對的？

毫無疑問，這是對一個叛逆者的最大認(rèn)可，辛頓似乎終于要迎來自己逆風(fēng)飛翔的時刻，然而，可怕的現(xiàn)實卻再一次將他擊倒……

放棄理想……

如果是你在被白眼了20年后，終于有一天用事實說話，讓那些白眼者忽然對你投來了敬佩的目光，你會為了某些東西而放棄這一切嗎？

恐怕很難，但辛頓卻在1987年，忽然離開了梅隆大學(xué)，舉家搬遷到加拿大，再次隱居。

原來，只因為他發(fā)現(xiàn)，這些年的順風(fēng)順?biāo)驗?，梅隆大學(xué)給自己的是軍方資金，當(dāng)美軍得知辛頓教授的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功時，立刻表示，我們將加大投資，請為我們研究武器。

2023年，辛頓曾在采訪中說，當(dāng)時我大部分AI研究資金來自五角大樓。

這與我反對將AI用于軍事的價值觀沖突，因此我選擇離開。

看似淡淡的回答，而這背后可是辛頓一生當(dāng)中，最寶貴20年的堅持啊，他為信仰拋棄這一切，就像一個俄國革命家一樣……

他來到了加拿大高級研究學(xué)院（CIFAR）準(zhǔn)備重新開始，至于資金和生活費？

自己還可以抽空去多倫多大學(xué)教書。

就這樣，你無法想象沒有國家、軍方和大資金的支持，你想用1987年的電腦玩兒深度學(xué)習(xí)？

你還要等多久？

當(dāng)時，辛頓手下有一個博士生——法國小伙兒，楊立昆，他是后來MetaAI的掌門人，他當(dāng)時就幫辛頓算過，如果摩爾定律不出意外，那么這一等待的時間將是50年，也就是2037年，到時候，你可都是90歲的老朽了啊，你等得起嗎？

楊立昆等不起，第二年（1988年）就跑去貝爾實驗室投奔銀行金主爸爸了。

可辛頓卻知道，自己在等待一個奇跡的降生，而這個奇跡就叫做——英偉達(dá)……

2002年·加拿大多倫多

時間來到2002年，英偉達(dá)還在幫Xbox趕制GPU，而就在這個時候，某個星期天，據(jù)辛頓回憶說，我正在辦公室敲代碼，忽然聽見有人敲門，敲得很急，我開門一看，是個年輕的學(xué)生。

他說自己整個暑假都在炸薯條，對機器學(xué)習(xí)很感興趣，想來我實驗室工作……

辛頓本想婉拒，于是說，那我們約個時間聊聊吧，可小伙兒卻說，何不就約現(xiàn)在？

聊完后，辛頓給他那篇自己的成名作《反向?qū)W習(xí)》，讓他看看了下周末再來找自己。

結(jié)果，到了約定的時間，小伙兒過來說，我沒看懂。

一時間辛頓有些失望，心里還暗想，看著挺聰明的一小伙兒啊，怎么連這么簡單的鏈?zhǔn)剿惴ǘ伎床欢?/p>

然而，正當(dāng)辛頓說出這一疑問時，小伙兒立刻說，不不不，我不是這個沒看懂，我是說，我不懂這論文作者為何不給里面的那個合理化函數(shù)優(yōu)化器加一個梯度？

這明明可以更高效啊。

就這一句話，讓辛頓驚為天人，你是何方神圣？

而那小伙兒答，我叫伊爾亞·蘇茨克維（IlyaSutskever），來自以色列，讀過兩年成人大學(xué)……

就這樣，炸薯條的伊爾亞成了辛頓的首席愛徒，而僅僅四六年后，這愛徒又說，老師，您打不打游戲？

我知道一家名叫英偉達(dá)的公司，正在生產(chǎn)GPU，大家都用它打游戲，但我認(rèn)為，GPU如果用來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那效率會提高數(shù)十倍啊。

GPU就像一個個小房間，和CPU比，里面坐著的都是菜鳥，但這些菜鳥幫我們反向?qū)W習(xí)完全夠了啊，您何不試試？

可是，一張游戲顯卡怪老貴的，實驗室沒經(jīng)費啊，于是，辛頓決定親自刷臉付款，他給英偉達(dá)發(fā)郵件說，我向1000名機器學(xué)習(xí)專家推薦你家顯卡，你能送一張給我嗎？

結(jié)果，那邊回復(fù)說，不行嗎？

辛頓親口說，開玩笑的，那么邊沒回不行，而是根本回都不回郵件……

后來，當(dāng)我把這個故事告訴黃仁勛的時候，他馬上送了一張顯卡給我。

不扯遠(yuǎn)了，故事回到2009年，當(dāng)刷臉付款失敗后，實驗室斥「巨資」購買了一塊1900嘗試訓(xùn)練，結(jié)果立刻提升了30倍效率。

辛頓似乎看到了自己一直等待的奇跡——就是你啊，英偉達(dá)GPU。

就這樣，歪打正著，黃仁勛也即將被辛頓捧上神壇，而此時，黃仁勛還根本不知道這一切，還在和臺積電摳吃成本呢，他正在破產(chǎn)的邊緣徘徊。

然而，一切在2012年，突然天翻地覆……

CUDA也是被安排好的？

黃仁勛當(dāng)時為何瀕臨破產(chǎn)？

因為，他投入數(shù)十億美元開發(fā)的CUDA通用計算機顯卡被市場重挫，又貴兼容性又差，根本賣不出去。

最要命的是你一個游戲顯卡，竟然有1-2秒，數(shù)千毫秒的延遲啊，你這還打啥游戲？

可黃仁勛不知道的是，就在2012年，英偉達(dá)窮途末路之時，辛頓實驗室中，伊爾亞正在用CUDA訓(xùn)練他們的視覺識別AI，訓(xùn)練結(jié)果奇好，我這兒可不管你什么兼不兼容，延不延遲的，只要房間夠多，算力夠足就好。

結(jié)果，CUDA幫伊爾亞一舉拿下視覺識別大賽（ILSVRC）第一名，英偉達(dá)CUDA顯卡被證明，就是為AI而生的神卡。

當(dāng)然，這會讓的黃仁勛還要再掙扎幾個月，各大科研機構(gòu)還需要時間依次反應(yīng)過來，來找黃仁勛買成堆成堆的顯卡……

可是，時間不等人，自己好不容易又等待了25年才等來的奇跡，哪能讓別人再搶先一步呢？

辛頓也需要成堆成堆的顯卡，可黃仁勛當(dāng)時又不給他刷臉支付，于是，辛頓只能向自己曾經(jīng)那個商業(yè)嗅覺敏銳的徒弟——楊立昆求助，可楊立昆這會兒也不好過，貝爾實驗室都黃了。

但不要緊，辛老師，你可能不認(rèn)識吳恩達(dá)，但我告訴你，他可是你的精神徒孫，也是我們深度學(xué)習(xí)教派的擁躉，他現(xiàn)在正在主管谷歌大腦（GoogleBrain），用得就是咱的深度學(xué)習(xí)，你創(chuàng)建一個公司，他絕對收購。

就這樣，僅僅成立4個月的DNN公司被谷歌斥資4400萬美元收購，啥都沒有，就相當(dāng)于4400萬美元買了幾篇論文而已，但這足夠了，辛頓用著4400萬成了黃仁勛的大客戶，深度學(xué)習(xí)背后的那個AI也終于將在這4400萬美元的支持中覺醒了……

難道一切都是天意？

但緊接著，接下來的故事，更加天意……

2014年·DeepMind

時間來到2014年，辛頓的另一個好徒孫——哈薩比斯創(chuàng)立的DeepMind沒錢了，不得不賣身。

這個故事我們聊聊頻道專門說過，當(dāng)時谷歌CEO開價6.5億，而Facebook的扎克伯格一聽，立刻兩倍，不管谷歌給多少，反正我給兩倍。

然而，為什么哈薩比斯最后沒有把公司賣給扎克伯格呢？

其實，這是因為他繼承了辛頓的，怎么說？

白魔法？

他給收購開出了一份《道德與安全審查協(xié)議》就是不能讓自己干那些可能不道德會危害人類安全的事情。

可什么事兒道德，什么事兒危害人類安全？

完全沒標(biāo)準(zhǔn)啊，這就相當(dāng)于在指著谷歌CEO的鼻子說，愛買買，不買滾，而且哪怕你買了，你也不能管我……

這差點兒沒把谷歌內(nèi)部一眾高層給氣炸了。

但辛頓卻非常欣賞這份《協(xié)議》，因為，他早在1987年就意識到了AI的危險，這東西勢必比人類更聰明，如果用它來制造武器，那是自己絕不會接受的。

可如今用它來搞搞谷歌大腦？

搞搞圖片識別呢？

或許還行吧，但徒孫哈薩比斯開出了一份安全協(xié)議，這證明他看得很遠(yuǎn)，很聰明。

于是，在辛頓的擔(dān)保和游說下，谷歌最終接受了協(xié)議，達(dá)成了收購。

這也就是我們2016年看到的AlphaGo，擊敗了李世石和柯潔，讓人類在圍棋上也被碾壓，真的是驚為天人啊。

與此同時，2015年，辛頓也鼓勵愛徒伊爾亞自立門戶，與幾個朋友創(chuàng)立了非營利組織——OpenAI，本來，OpenAI繼承的也是白魔法，可是，當(dāng)2022年OpenAI發(fā)布ChatGPT震驚世界以后，辛頓意識到，那個魔王出現(xiàn)了——它叫做，資本、商業(yè)和競爭。

就像AI在借助商業(yè)競爭讓自己徹底逃出牢籠一樣，2023年1月，微軟眼看著自己隨手投的OpenAI搞出了ChatGPT，就立刻在追加了100億美元的投資，而就是在這種大背景中，辛頓意識到，這將是一場各大商業(yè)集團的AI軍備競賽。

糟了，我當(dāng)初還把所有的訓(xùn)練模型全開源了……

用辛頓的話說，他開源的那些東西，就像是奧本海默他們當(dāng)年最難獲得的那些濃縮鈾，為什么制造原子彈的原理現(xiàn)在大家都知道了，可依舊沒幾個國家能造呢？

因為，各大國早就封禁了濃縮鈾這一關(guān)鍵原料的制備方法和設(shè)備。

而現(xiàn)在，這場全新的AI軍備競賽中，這些東西卻是開源的……

很快，競賽就將從商業(yè)集團蔓延到國家層面，2023年1月，辛頓忽然意識到，自己親手創(chuàng)造的怪物，就這樣不知不覺中逃出了牢籠……

雖然，他知道自己無力回天，但他當(dāng)即做出了兩個決定：

1，愛徒伊爾亞，你立刻離開OpenAI，我這里還有不外傳的終極白魔法，你趕緊拿去做一家天網(wǎng)之盾公司，能幫人類續(xù)幾秒是幾秒吧；

2，我自己也必須再次穿上反骨仔的戰(zhàn)衣，此后余生只干一件事兒，那就是不遺余力的狂噴AI，毀滅AI，我必須讓世人警示，這是滅世級的災(zāi)難。

于是，2023年5月，師徒兩人毫無留戀，一個離開了躺在100億美元現(xiàn)金上的OpenAI；

一個則在反叛了足足43年后，好不容易迎來自己被認(rèn)可，獲得諾貝爾獎的時代，選擇了繼續(xù)反抗，離開谷歌，狂噴自己……

我忽然想到了《孤勇者》這首兒歌，想到了那句：孤身走暗巷，對峙過絕望，披著破爛的衣裳，卻敢堵命運的槍……

我都為老爺子感到幾分悲涼，可人類的未來究竟何去何從？

最新的一些故事

2024年春天，馬斯克致電老朋友辛頓，辛頓這些年也確實應(yīng)該幫馬斯克賺了不少。

不說辛頓有沒有在2012年就讓老馬持續(xù)買入英偉達(dá)股票，至少公開可查的，辛頓的兩個愛徒、徒孫創(chuàng)辦OpenAI和DeepMind時，他都讓老馬參與早期投資。

可是，就在2024年6月，辛頓卻說，馬斯克邀請我加入他的xAI科學(xué)顧問委員會，討論AI安全問題。

可我們通話20分鐘后，我就掛斷了，馬斯克渴望成為焦點，我不再認(rèn)為他是我的朋友。

接著，到了2024年12月，辛頓卻又和老馬站到了一個戰(zhàn)壕里，他公開支持老馬起訴OpenAI，因為，馬斯克是早期投資者，有決策權(quán)，可OpenAI已經(jīng)黑化，不受控了，難道是辛頓想在借馬斯克之手再影響OpenAI的決策？

還是說，這期間，老馬的xAI白魔法大軍的想法打動了辛頓，兩人決定聯(lián)手？

然而，翻臉比翻書還快，就在我寫這稿子的同時2025年3月，辛頓就在X上炮轟老馬，聯(lián)名上千名科學(xué)家簽署公開信，要求英國皇家學(xué)會（RoyalSociety）開除馬斯克的會籍，因為他對美國科學(xué)機構(gòu)造成了巨大的損害，這是因為老馬查賬惹得禍嗎？

不知道，反正馬斯克回懟說，只有膽小、缺乏安全感的人，才會關(guān)心什么會員資格。

歷史是真正的評判者，永遠(yuǎn)都是。

您的上述評論是輕率無知、殘忍和虛假的。

老馬也很鬼，話風(fēng)一轉(zhuǎn)，最后又說，但話說回來，哪些具體行為需要改正？

我會犯錯誤，但會努力快速改正。

看來，老馬還是敬重辛頓。

可另一位——大弟子楊立昆，卻似乎走上了徹底欺師滅祖的道路，這是2024年5月楊立昆的言論，他說辛頓應(yīng)該退休了，他職業(yè)生涯的目標(biāo)就是發(fā)現(xiàn)大腦的學(xué)習(xí)原理，結(jié)果他誤打誤撞搞出反向?qū)W習(xí)算法，發(fā)現(xiàn)了大腦的秘密。

也許因此，辛頓的人生目標(biāo)消失了，雖然他貢獻(xiàn)很大，可他現(xiàn)在卻變得偏激，認(rèn)為AI有主觀體驗，它們能真切感受到自己所說的話，我完全不同意這個觀點，我認(rèn)為他錯了，我不明白他為什么這么說，可能是因為他已經(jīng)退休了，覺得自己不能再為這個領(lǐng)域做貢獻(xiàn)了……

面對大弟子的公開質(zhì)疑，辛頓則在一次采訪中故意透露出終極殺手锏——就像楊立昆說得一樣，我離開谷歌時，已經(jīng)75歲了，無論如何都到了應(yīng)該退休的年紀(jì)。

但同時，我也是為了用行動來警告AI的危險，而且也只有我離開了谷歌才能自由發(fā)言，至于害怕AI的原因，則是因為我正在嘗試找到AI耗能的終極解決方案。

它的功耗應(yīng)該降至人腦耗能的30瓦，而非現(xiàn)在動輒上百萬瓦的規(guī)模。

所以，這是在說什么？

老辛頓這是也要白袍變黑袍了嗎？

開發(fā)出和人腦一樣只耗能30瓦的人工智能？

那和滅絕人類有什么兩樣？

然而，轉(zhuǎn)念一想，這會不會才是真正的天網(wǎng)之盾呢？

未來擋在我們前面的，難道真的是一群和我們一樣，靠生物電就能驅(qū)動的白袍AI？

我專門查了一下，辛頓的這個研究方向，其實就是更進(jìn)一步模仿大腦。

我們的大腦之所以耗能低，是因為我們不去記住很多細(xì)節(jié)信息，而是很抽象的記住大量的經(jīng)驗，可是如果當(dāng)真AI放棄了自己的高耗能，高記憶量，來變得和我們?nèi)祟愐粯佑谩靶摹彼伎?，用“?jīng)驗”抽象時，它們又和我們還有什么兩樣呢？

或許，唯一的區(qū)別，就是它們可以更容易的實現(xiàn)硅基永生，上傳意識，而這，就是哈薩比斯也在說，我們都能活到150歲的真相嗎？

或許，這最后的末日預(yù)言讓人更加不適，變?yōu)閿?shù)據(jù)，不斷的轉(zhuǎn)生到一具具新造的肉體當(dāng)中。

這會不會比毀滅本身更可怕呢？

因為上帝給予過我們世界上唯一平等的東西——死亡，現(xiàn)在也要被剝奪了……

真的不能在往下說了，故事忽然變得陰暗。

一切當(dāng)真是AI早已預(yù)謀好的圖景嗎？

最后，本周的會員頻道，我們再來分享一個光明一點的結(jié)局吧，大家想過沒有，既然我們是靠著模仿上帝而創(chuàng)造了AI，那么理論上，上帝創(chuàng)造我們時植入了多少愛心、友善和臣服，那我們模仿上帝所創(chuàng)造出來的AI也應(yīng)該擁有同樣的本心啊。

或許，當(dāng)AI真的越來越像人，我們看到的將是另一幅無比感人的故事。

就像早在1976年，科幻大師阿西莫夫就寫過的一樣《兩百歲人》，那也許才是一個真實的AI與人類的故事。

黃仁勛GPU訓(xùn)練出來的，或許真的只是機器？

好了，今天的故事就分享到這里，謝謝大家。

最后夫人說，只懂殺戮的是機器，智慧必然有愛心，可人性是一半殺戮，一半愛心，難道我們是殘次品？

（完結(jié)）