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人形機(jī)器人公司不想當(dāng)炮灰,就“長(zhǎng)點(diǎn)腦子”,別秀機(jī)器人翻跟頭了

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一直以來(lái),各家人形機(jī)器人公司秀動(dòng)作成風(fēng)。

譬如,近日宇樹(shù)科技又發(fā)布了一段視頻,宣布人形機(jī)器人G1實(shí)現(xiàn)了側(cè)空翻,宣稱是“首次”,吸睛無(wú)數(shù)。

視頻發(fā)出后不到 12 小時(shí),遠(yuǎn)在美國(guó)的波士頓動(dòng)力也發(fā)布了一段視頻,演示了人形機(jī)器人Altas側(cè)空翻等一系列的動(dòng)作。

一時(shí)間,網(wǎng)友被這場(chǎng)“中美大戰(zhàn)”給吸引了,紛紛分析宇樹(shù)與波士頓動(dòng)力的人形機(jī)器人誰(shuí)更勝一籌。

在此之前,國(guó)內(nèi)各大人形機(jī)器人公司就沒(méi)少秀自家機(jī)器人的各種動(dòng)作。而且,這種機(jī)器人翻跟頭、打拳、唱歌跳舞的動(dòng)作視頻,獲得關(guān)注十分多。

但是,業(yè)內(nèi)人士對(duì)這種秀動(dòng)作的行為,早就審美疲勞了。

高盛近期對(duì)宇樹(shù)科技等進(jìn)行調(diào)研,認(rèn)為宇樹(shù)H1人形機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)能力上表現(xiàn)出色,能流暢行走、跳躍,甚至跳舞。如果把人形機(jī)器人放進(jìn)工廠,情況就完全不同。

工廠里,H1遠(yuǎn)不及人類工人的靈活性,無(wú)法完成精細(xì)操作,如螺絲組裝、焊接等任務(wù),與真正大規(guī)模工業(yè)應(yīng)用仍有差距。

至于原因,宇樹(shù)科技創(chuàng)始人王興興在接受采訪時(shí),就曾通俗地解釋:“你能讓他(人形機(jī)器人)倒立、空翻,或者做一些避障,這些都是針對(duì)固定任務(wù)做了專門的AI訓(xùn)練”,是單一功能的AI。

但是,如今泛用性的AI還是不太夠,即,人形機(jī)器人的具身智能大模型(可稱之為機(jī)器人的“大腦”)依然很落后。

全球都在等待真正的人形機(jī)器人“大腦”的誕生。

沒(méi)有消費(fèi)者會(huì)為“笨蛋”人形機(jī)器人買單,只有聰明的人形機(jī)器人,才能快速商業(yè)化落地。王興興就曾說(shuō)過(guò),如果出現(xiàn)像人一樣聰明的人形機(jī)器人,就是一個(gè)億一臺(tái),也不愁銷售。

對(duì)此,“刃辛機(jī)器人”建議,廣大人形機(jī)器人公司別再秀“翻跟頭”等動(dòng)作了,讓機(jī)器人“長(zhǎng)點(diǎn)腦”吧。

Figure AI 的 CEO 布雷特·阿德科克在近期的一次訪談中預(yù)測(cè),人形機(jī)器人領(lǐng)域最終勝出的公司數(shù)量會(huì)很少,可能只有一兩家。

要想成為“最終勝出”的這“一兩家”,靠“四肢發(fā)達(dá)、頭腦簡(jiǎn)單”的人形機(jī)器人產(chǎn)品可不行。

已開(kāi)始卷“大腦”

在業(yè)內(nèi)都在卷動(dòng)作之外,已有一些人形機(jī)器人公司開(kāi)始卷“大腦”了。

譬如,曾經(jīng)的華為天才少年彭志輝就認(rèn)為,人形機(jī)器人“大腦”研發(fā)是一個(gè)很有意思的賽道。

彭志輝放棄高達(dá)200萬(wàn)元華為年薪,離職創(chuàng)辦智元機(jī)器人公司,就沒(méi)跟隨同行,將公司重心放在機(jī)器人軀體上,而是放在機(jī)器人“大腦”上。

近期,智元公司發(fā)布了首個(gè)通用具身基座模型——智元啟元大模型Genie Operator-1(GO-1)。

這不是智元公司一家的舉動(dòng),目前人形機(jī)器人業(yè)內(nèi)的一個(gè)潛在趨勢(shì),就是都在發(fā)力做通用機(jī)器人的“大腦”——具身智能大模型。

例如,F(xiàn)igure AI 推出了通用具身智能模型 Helix。據(jù)介紹,這個(gè)Helix 模型能以 200Hz 的高頻率協(xié)調(diào) 35 自由度的動(dòng)作空間,控制從單個(gè)手指運(yùn)動(dòng)到末端執(zhí)行器軌跡、頭部注視和軀干姿勢(shì)等一切。

Helix 模型具備優(yōu)秀的零樣本泛化能力,能夠識(shí)別并操作數(shù)千種從未見(jiàn)過(guò)的小型家居物品。

在近期的GTC大會(huì)上,英偉達(dá)不僅推出了通用人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型 GR00T N1,而且宣布開(kāi)源。GR00T N1一躍成為首個(gè)人形機(jī)器人開(kāi)源通用模型。

GR00T N1的開(kāi)源特性,大幅降低了機(jī)器人研發(fā)門檻,可以吸引廣泛的行業(yè)參與者,包括工業(yè)機(jī)器人巨頭、人形機(jī)器人公司以及迪士尼等跨界玩家。

簡(jiǎn)而言之,中小型企業(yè)和初創(chuàng)公司可以低成本接入GR00T N1,開(kāi)發(fā)定制化機(jī)器人,推動(dòng)技術(shù)在制造業(yè)、物流、醫(yī)療等領(lǐng)域的滲透。小型工廠可基于GR00T N1訓(xùn)練機(jī)器人完成特定裝配任務(wù),而無(wú)需依賴昂貴的專有系統(tǒng)。

另外,北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心已推出了通用具身智能平臺(tái)“慧思開(kāi)物”。

這些人形機(jī)器人的“大腦”的具體形態(tài),既包括通用具身智能模型,也包括通用具身智能平臺(tái)。

大家的目的,都和英偉達(dá)類似,就是讓自家的通用“基座”能夠跨實(shí)體,適用于不同場(chǎng)景,從而成為人形機(jī)器人領(lǐng)域的“安卓”,重塑機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)。


動(dòng)作數(shù)據(jù)是關(guān)鍵


人形機(jī)器人賽道的一個(gè)重要現(xiàn)實(shí)是:據(jù)Gartner技術(shù)成熟度曲線顯示,當(dāng)前的這些具身智能技術(shù)依然處于萌芽期。

這是因?yàn)榫呱碇悄艽竽P偷挠?xùn)練,十分復(fù)雜。

眾所周知,大模型的訓(xùn)練是需要大量的數(shù)據(jù)投喂的。ChatGPT、Deepseek等非具身智能大模型,在訓(xùn)練過(guò)程“吃”下去的數(shù)據(jù)可謂不計(jì)其數(shù)。單就ChatGPT,就已消化了全球互聯(lián)網(wǎng)2/3的文本語(yǔ)料。

人形機(jī)器人的具身智能大模型也不例外,對(duì)數(shù)據(jù)需求很大,且數(shù)據(jù)十分重要。

Figure AI 的 CEO 布雷特·阿德科克也曾在一次訪談中,就提到對(duì)于機(jī)器人數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù),決定了人形機(jī)器人智能程度的關(guān)鍵因素。

具身智能大模型需“投喂”的數(shù)據(jù),更多的是動(dòng)作數(shù)據(jù)。

具體來(lái)看,就是真實(shí)人類社會(huì)各個(gè)場(chǎng)景的動(dòng)作數(shù)據(jù)——開(kāi)門、做飯、清潔等居家場(chǎng)景,或會(huì)擰螺絲的工業(yè)場(chǎng)景,進(jìn)而理解物理世界的運(yùn)作規(guī)則。

只要這樣,依靠具身智能大模型,人形機(jī)器人才能像人一樣進(jìn)行各種動(dòng)作。

文本語(yǔ)料從互聯(lián)網(wǎng)中就可以獲得,但動(dòng)作數(shù)據(jù)卻非常難找。即使行業(yè)內(nèi)開(kāi)源了百萬(wàn)條由真實(shí)機(jī)器人收集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,但這些數(shù)據(jù)實(shí)際上由不同公司、不同型號(hào)規(guī)格的機(jī)器人采集,高質(zhì)量、統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù),幾乎不存在。

智元公司訓(xùn)練GO-1所需的數(shù)據(jù),主要來(lái)自2023年9月建立的動(dòng)作數(shù)據(jù)采集工廠。

在工廠里,智元公司一比一地模仿人類生活中的每一個(gè)動(dòng)作,將其采集下來(lái),形成數(shù)據(jù),然后“喂”給大模型。

人形機(jī)器人每完成一個(gè)動(dòng)作,就相當(dāng)于一套數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)聚集起來(lái),上傳至云端,便被智元團(tuán)隊(duì)喂給大模型,從而讓機(jī)器人真正掌握一項(xiàng)技能,比如沖咖啡、熨衣服等。

與智元公司類似,特斯拉、Google為了獲得足夠多真實(shí)數(shù)據(jù),選擇用“遙操”方式采集數(shù)據(jù),即真人戴上一些采集設(shè)備(全身運(yùn)動(dòng)捕捉設(shè)備),捕捉人體全身高精度運(yùn)動(dòng)關(guān)節(jié)的角度,進(jìn)而訓(xùn)練完成機(jī)器人要學(xué)的多種技能,比如走、跑、跳、抓、拿、放等。

這一系列“笨辦法”搜集數(shù)據(jù),十分辛苦,且總量有限。從量級(jí)上看,目前這些動(dòng)作數(shù)據(jù)總量與ChatGPT“吃”下的全球互聯(lián)網(wǎng)2/3的文本語(yǔ)料相比,少的可憐。

為此,已有玩家通過(guò)虛擬合成等形式搜集數(shù)據(jù),以降低成本,提高速度。

譬如,銀牛微電子的 3D 空間計(jì)算解決方案,以“三維空間多模態(tài)大模型數(shù)據(jù)庫(kù)”幫助人形機(jī)器人克服觸覺(jué)等其他感知的不足,實(shí)現(xiàn)低成本、超高精細(xì)度的精巧操作能力,“幫助大模型的發(fā)展擺脫對(duì)算力和數(shù)據(jù)量的過(guò)度依賴”。


不要成為“炮灰”

人形機(jī)器人的具身智能大模型訓(xùn)練,僅僅依靠實(shí)驗(yàn)室,也是不行的。

具身智能必須進(jìn)入真實(shí)人類生活,與人為伴,才能夠構(gòu)建在新環(huán)境中的適應(yīng)能力?,F(xiàn)實(shí)場(chǎng)景可以幫助機(jī)器人更好地完成任務(wù)、適應(yīng)人類社會(huì)。

人形機(jī)器人必須親身到工廠“打螺絲”,進(jìn)入真實(shí)的制造環(huán)境中,收集流水線上的場(chǎng)景數(shù)據(jù)。

在真實(shí)環(huán)境下,還可能有一些意外情況出現(xiàn),比如,當(dāng)人和人形機(jī)器人共處一個(gè)場(chǎng)景,人類行為的隨機(jī)性也增加了人形機(jī)器人“隨機(jī)應(yīng)變”的難度。

簡(jiǎn)而言之,讓人形機(jī)器人在真實(shí)場(chǎng)景“歷練”,一次次摔倒、犯錯(cuò),再疊加實(shí)驗(yàn)室中動(dòng)作數(shù)據(jù)的投喂,最終量變引發(fā)質(zhì)變,使人形機(jī)器人在某個(gè)時(shí)間點(diǎn),突然出現(xiàn)的、難以預(yù)測(cè)的、超越了模型初始設(shè)計(jì)和預(yù)期的智能行為或能力,即“智能涌現(xiàn)”。

這樣,人形機(jī)器人才能像人一樣“聰明”地完成任務(wù)。

這一天也許很遙遠(yuǎn),但行則必達(dá)。而且,廣大人形機(jī)器人公司絲毫不能松懈,因?yàn)檫@一路上的競(jìng)爭(zhēng),將十分殘酷。

可預(yù)測(cè)的是,在殘酷競(jìng)爭(zhēng)中,很多人形機(jī)器人公司將成為“炮灰”,成為助推別家公司前進(jìn)的“墊腳石”。

此前,上海交通大學(xué)清源研究院研究員劉志毅表示,截至2024年上半年,在做人形機(jī)器人的公司可能已超70家,但未來(lái)能持續(xù)發(fā)展的可能不到10家。

目前,F(xiàn)igure AI 的 CEO 布雷特·阿德科克在近期的一次訪談中預(yù)測(cè),人形機(jī)器人領(lǐng)域最終勝出的公司數(shù)量會(huì)很少,可能只有一兩家。

布雷特·阿德科克表示,這是因?yàn)槿诵螜C(jī)器人公司的發(fā)展,“需要大量的資金、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)以及大規(guī)模的機(jī)器人生產(chǎn)來(lái)降低成本并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和學(xué)習(xí)”,這不是所有人形機(jī)器人公司都能具備的。

單就資金方面,就已成為很多人形機(jī)器人公司“難以承受之重”。

2024年11月,已經(jīng)入局人形機(jī)器人賽道的小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬表示,做人形機(jī)器人比做汽車更難,集成度要求更高,沒(méi)有500億元做不好。

已有不少人形機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)的合伙人表示,他們深知融資得到的錢十分珍貴,都“省著用”。

不得不說(shuō)的是,選擇比那里重要,“省著用”雖能減少支出,如果“錢用錯(cuò)地方”,一天到晚展示人形機(jī)器人的運(yùn)動(dòng),如各種翻跟頭的動(dòng)作上,不僅浪費(fèi)了投資人的錢,而且錯(cuò)失了研發(fā)具身智能大模型的時(shí)間。

猴,最會(huì)翻跟頭;人,必須有腦子。

人形機(jī)器人要成功,得“長(zhǎng)點(diǎn)腦子”,相關(guān)公司要把錢用到機(jī)器人“大腦”上?!奥斆鳌钡娜诵螜C(jī)器人,才有商業(yè)化落地的場(chǎng)景,才有消費(fèi)者愿意掏錢購(gòu)買。(文/刃辛機(jī)器人 陳重山

參考資料

[1]《2025 年,通用機(jī)器人要從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)了嗎?》,機(jī)器之心

[2]《具身智能,人形機(jī)器人的“試金石”》,星河頻率

[3] 《英偉達(dá)的開(kāi)源人形機(jī)器人通用模型,Isaac GR00T N1會(huì)帶來(lái)什么?》,芝能汽車

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