在備受矚目的華為首個搭載鴻蒙5系統(tǒng)的新機(jī)Pura X的盛大發(fā)布中，百度也第一次在鴻蒙平臺完成了自己最新AI搜索的首發(fā)，這是一次信賴的相互奔赴。

AI搜索是一個熱門話題，它是搜索行業(yè)在上一次技術(shù)迭代足足25年后，最接近人們對“下一代搜索”預(yù)期的一種新體驗。

在這種新的體驗里，搜索不再僅僅是搜索，它是對人類意圖的深刻理解，是克服大模型幻覺后的篤定，是智能體走向使命必達(dá)的道路中的一站。

其實(shí)，AI搜索已經(jīng)通過百度而來到我們的生活里，但這次的革命是漸進(jìn)式的。在隨后的日子里，我們會隨著AI和搜索的深度結(jié)合，越來越體會到這種變化的意義：包括更加個性化的回答、從獲取信息的工具到提供內(nèi)容的使者之間的角色切換，以及任務(wù)式對話的精準(zhǔn)和高完成度。

AI將改變很多東西，毫無疑問，搜索或是最先被改變的。

——導(dǎo)語

01

百度和鴻蒙的互相奔赴

自2024年底宣布已經(jīng)有20000個原生鴻蒙應(yīng)用和元服務(wù)上架后，備受關(guān)注的華為鴻蒙生態(tài)在今年邁出了重要的又一步——一款搭載了最新的鴻蒙5操作系統(tǒng)的新機(jī)Pura X與世人見面，也成為華為鴻蒙生態(tài)營造史上的一個重要節(jié)點(diǎn)性事件。

Pura X的發(fā)布有兩個重要的看點(diǎn)。

Pura X本身就是一大看點(diǎn)，它是一款采取前所未有的非標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)設(shè)計的新型折疊屏手機(jī)，它新穎的形態(tài)，使之具有更大的外屏和更接近16:10的展開態(tài)。

另一大看點(diǎn)則是各大應(yīng)用紛紛借此機(jī)會上新自己的鴻蒙新版本，幾乎所有的國民級應(yīng)用都拿出了自己的佳作……很多新功能并不是原來安卓或iOS版本的簡單適配，而是盡可能結(jié)合鴻蒙的新特性做出的具有創(chuàng)新性設(shè)計的新應(yīng)用。

某種程度上，說這是中國國民級APP的一次創(chuàng)新大賞，也不為過。

即便強(qiáng)手如云，百度拿出的新作也相當(dāng)打眼。此次發(fā)布會上，作為鴻蒙的“生態(tài)合伙人”，百度拿出的是最新、最智能的搜索引擎，這一計劃在百度內(nèi)部則被稱為“百看計劃”，意為內(nèi)容豐富、百看不厭。

而選擇與搭載鴻蒙5新機(jī)的共同發(fā)布，是百度第一次在鴻蒙平臺上首發(fā)自家的核心產(chǎn)品，除了“百看”與鴻蒙新機(jī)提供的沉浸式體驗相得益彰以外，也意味著百度對于鴻蒙生態(tài)一份無言的支持。

很少有人真正意識到的是——在全球，除了美國之外，只有中國、俄羅斯和韓國這三個國家，在自己的國內(nèi)市場上是由本土的搜索引擎占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位的。

除此之外，全世界的搜索引擎用戶，都必須仰賴谷歌和必應(yīng)/雅虎（這兩個是一家）的服務(wù)。

搜索是最基本但也最重要的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)形態(tài)之一，中國這樣的一個大國，在這種基礎(chǔ)領(lǐng)域全部依賴美國是不可想象的，而百度是極少的能夠讓自己的本土用戶不必依賴美國而獲取搜索服務(wù)的企業(yè)之一，現(xiàn)在這種能力也延伸到了鴻蒙生態(tài)中，這可能也是百度和華為某種程度上的情感認(rèn)同。

02

每條路徑都在探索下一代搜索

最近，百度搜索可謂動作頻頻，遠(yuǎn)不?“百看模式”這么簡單。

AI搜索目前并無定義，但從百度來說，為了讓用戶盡可能的以簡潔并準(zhǔn)確的方式獲取所求，百度需要整合其整體的AI服務(wù)能力，再疊加上多年在搜索領(lǐng)域的積累的know-how，以繁雜艱巨的軟件工程來實(shí)現(xiàn)C端的優(yōu)質(zhì)體驗——在過去的25年里，這一直是百度的基本工作方式。

當(dāng)然，“百看”并非全部，在百度PC端，AI搜索上線了智能模式，通過多模型智能切換的方式，幫用戶自動匹配最吻合其需求的模型能力，以及開放接?DeepSeek等等……可以說，每條路徑，百度都在探索；即便沒有路徑，但有方向，百度也會跋山涉水的前往。

搜索是人工智能的溫床，這或許解釋了為何中美兩個擁有強(qiáng)大的獨(dú)立搜索公司的國家，也分別是全球的兩大AI創(chuàng)新策源地。

當(dāng)前的搜索被成為第三代搜索，主要是基于對目標(biāo)網(wǎng)頁上的超鏈接進(jìn)行分析而給出結(jié)果。目前，全世界最主要的搜索引擎仍然基于這一原理提供服務(wù)。

“答案直給、幫你多想?步、??清爽?凈”，百度負(fù)責(zé)人陳一凡用三個短句生動的概括了百度對AI搜索的最新思考，他說：“基于?模型重構(gòu)的百度搜索，讓搜索框成為通往智能世界的???！?/p>

這些概括延續(xù)了創(chuàng)立百度時就確定的一些基本原則，例如，李彥宏多次指出，搜索引擎“是世界上用戶黏性最差的業(yè)務(wù)，它的黏性只有3秒鐘”。這句話的意思是說，在用戶的第一次搜索時就提供高相關(guān)度的答案是至關(guān)重要的。

另一個百度的技術(shù)堅持，也是在很早期就確立下來的，那就是用戶應(yīng)該在用完后盡快的離開搜索引擎，“快進(jìn)快出意味著用戶們找到了所求，如果用戶在搜索上花費(fèi)太多時間，意味著結(jié)果不夠精準(zhǔn)”。

但是，這并不僅僅是一個技術(shù)問題。

“當(dāng)用戶搜索‘蘋果手機(jī)’這個詞的時候，搜索引擎將無法判斷，用戶到底是要看手機(jī)的評測文章還是要找到相關(guān)的商品購買頁面，這個問題在第三代搜索時代幾乎是無解的”，一位百度的技術(shù)人員這樣表達(dá)。

下一代搜索會是什么樣子，25年前李彥宏就無時無刻不在思考這個問題，而最近勃興的大模型浪潮，似乎意味著答案快浮出水面了。

事實(shí)上，對下一代的搜索應(yīng)該如何發(fā)展，車輪可以說在十幾年前起就隆隆滾動……有明確的記載是，2006年就有百度員工自發(fā)的用AI技術(shù)來解決搜索中的問題，2010年百度開始設(shè)立自然語言處理的高級職位，2013年起就開始設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院……

一位百度同事曾這樣告訴我：“某種程度上來講，十幾年前百度就有一種朦朧的方向感——那就是下一代搜索一定是基于AI革命，但十幾年前我們還看不到今天這么細(xì)的顆粒度，比如大語言模型、比如智能涌現(xiàn)，但我們堅信這個方向，這也是為什么我們在AI上十幾年投入過千億的原因，不僅僅是因為它代表未來的生產(chǎn)力，也是因為它與我們的主航道始終吻合?！?/p>

而根據(jù)筆者多年對百度的追蹤，百度對于“下一代搜索”的將建立在什么基點(diǎn)上已經(jīng)相當(dāng)明確，目前需要進(jìn)一步嘗試的，無非是用什么技術(shù)達(dá)到這些基點(diǎn)。

而對這些基點(diǎn)的概括一句話就可以說明，那就是——從通?化到個性化、 從?具化到內(nèi)容化、從信息獲取到任務(wù)完成。

“從通?化到個性化”，這并不是一個新需求，而是自打有第三代搜索以來就有的想法，只不過以前的提法措辭不同，如“從千人一面到千人千面”等等。

但是，有了自然語言理解和大模型，百度去解決“從通用化到個性化”這個問題的武器，可以說完全不同了。

第三代搜索對關(guān)鍵詞的處理方法是“分析”，分析的起點(diǎn)和終點(diǎn)都是與目標(biāo)網(wǎng)頁的相關(guān)度，分析的策略則是人工設(shè)定的一系列規(guī)則，但計算機(jī)本身并不理解自己在做什么；而進(jìn)入AI時代后，首先被改變的就是“分析”變成了“理解”，也就是AI是在理解你的意圖的前提下才去提供答案。

打個比喻就是，以前給你開門的是機(jī)器人，哪怕動作無可挑剔，到底也是根據(jù)事先設(shè)定的程序；而現(xiàn)在給你開門的是個五歲的孩子，但他能聽懂你的話，哪怕反應(yīng)比較幼稚，但也足以讓你用自然的語言去表達(dá)，得到的也是同類而非機(jī)器所給予的回復(fù)。

而一旦這個“兒童”的智商從5歲提升到18歲，那你就會得到更為準(zhǔn)確同時也個性化的回答。所以，依托百度搜索海量的?戶畫像和?為數(shù)據(jù)、?模型的推理思考能?，通過個性化的意圖解構(gòu)、AI智能總結(jié)，就可以深度理解用戶的需求，進(jìn)而給予個性化的回答，也就成為了解決“從通用化到個性化”的利器。

現(xiàn)在，這種直接通過AI總結(jié)給用戶提供答案的搜索閉環(huán)，已經(jīng)占據(jù)了所有搜索次數(shù)的20%以上（根據(jù)我印象的數(shù)據(jù)，未必準(zhǔn)）。

百度對智能搜索的第二個預(yù)設(shè)基點(diǎn)，是“從工具化到內(nèi)容化”。

作為一名曾在百度工作過的人，我20年前就發(fā)現(xiàn)，百度非常不喜歡自己被稱為“工具”。

起初我不太理解，搜索難道不是工具嗎？難道不是人類獲取信息的工具嗎？

后來我才逐漸理解，百度認(rèn)為“工具”是對搜索使命的窄化和固化，因為搜索的終極角色，從來都不是一個根據(jù)關(guān)鍵詞機(jī)械反饋答案的“工具”，而是把用戶需要的內(nèi)容準(zhǔn)確遞送并完成反饋任務(wù)的“行動者”。

可能有人認(rèn)為，“內(nèi)容”這個詞有些泛化，什么才是內(nèi)容呢？

對于此，我們可以參考今天的文心 4.5的工作能力——它不僅可以理解照片、工作圖表、視頻內(nèi)容，準(zhǔn)確摘取靜態(tài)、動態(tài)圖像中的細(xì)節(jié)信息；甚至還能理解網(wǎng)絡(luò)笑話、梗圖中的幽默和諷刺，并連貫地完成推理，最終推送用戶所需的內(nèi)容。

換言之，所謂的內(nèi)容，未必僅僅是文字，也可能是圖片、表格、視頻，結(jié)合最新大模型的多模態(tài)深度理解能力，它能準(zhǔn)確捕捉用戶表達(dá)的曲折細(xì)節(jié)，并據(jù)此深度推理，最終以多模態(tài)的形式反饋回用戶所需的一切，這里的“一切”用“內(nèi)容”來定義，遠(yuǎn)比用“搜索結(jié)果”來定義更為精確。

而最后一個基點(diǎn)是“從信息獲取到任務(wù)完成”，則非大模型不能為。

打個比方，我們偶爾去“調(diào)戲”大模型，這屬于“開放性對話”，也就是答對答錯無關(guān)緊要，重在樂趣。

但很多場景需要“任務(wù)式對話”，比如電商的智能客服環(huán)境，說出的每一句話都要負(fù)責(zé)的。

任務(wù)式對話，就是對最終結(jié)果要負(fù)責(zé)的對話。它和前面兩點(diǎn)的不同之處在于，前面兩個基點(diǎn)更強(qiáng)調(diào)對用戶意圖的理解，最后一個則不但要理解意圖，還要對結(jié)果的達(dá)成有條件約束。

客觀來講，最后一個也是最難的考驗，因為其中的一道關(guān)口就是大模型的幻覺問題。

舉個真實(shí)的例子，我最近寫的一篇文章里，有好幾個數(shù)據(jù)都是DeepSeek提供的。

這些數(shù)據(jù)聽起來都很真實(shí)，比如其中一個回答是，引入了某個系統(tǒng)的能力后，軟件啟動速度提升了30%。

幸好我的合作伙伴做了double check，然后反饋給對方，對方指出來，這幾個數(shù)據(jù)從來都沒有發(fā)布過。

所以說，即使是最紅的大模型，幻覺也是無處不在，這是大模型落地并進(jìn)入大規(guī)模商用的一道攔路虎。世界級的AI巨頭無不以攻克這一難關(guān)為主要目標(biāo)，而百度再次走在前列。其中，百度曾經(jīng)展示了IRAG技術(shù)，以精準(zhǔn)的圖像生成來向公眾展示多模態(tài)大模型在去除幻覺上的巨大進(jìn)步。

這里涉及兩個術(shù)語，RAG和iRAG，前者叫“檢索增強(qiáng)”，一定程度上解決了基于文字的幻覺問題；后者加了一個“i”，也就是Image RAG（基于檢索增強(qiáng)的文生圖），試圖解決圖像生成的幻覺問題。

在百度看來，消除幻覺是大模型領(lǐng)域在過去一段時間實(shí)現(xiàn)的最大變化之一，也是AI搜索能夠成熟到向公眾提供服務(wù)的基礎(chǔ)。

而另一個關(guān)鍵技術(shù)——智能體，也有和任務(wù)式對話深度結(jié)合的可能。

如果說任務(wù)式對話是用戶和AI之間的溝通紐帶，那智能體就是使命必達(dá)的執(zhí)行者，它會跳出狹義搜索的圈子，去調(diào)用各種各樣的資源，自動自覺的執(zhí)行任務(wù)，最終交給你一個完整的任務(wù)結(jié)果。

舉個例子，你提出的任務(wù)可能是“生成一張圖片”，但智能體的執(zhí)行可能包括搜索信息、??圖、圖?圖、變清晰、去?印、換?格、AI擴(kuò)圖等等一系列操作，直到最終反饋給你一個結(jié)果——一張你期待的圖片。

看來，消除幻覺+具有高級行動力的智能體，最有可能解決“任務(wù)式對話”的挑戰(zhàn)?？梢韵嘈?，未來活躍在百度生態(tài)中的智能體也會越來越多，我們將面對數(shù)以萬計乃至億級的智能體，它們各自的擔(dān)當(dāng)不同，但都圍繞一個使命——接受你的托付和理解你的意圖，并最終以完成任務(wù)的責(zé)任感形成一個閉環(huán)。

這或許就是百度理解中的AI搜索或者“下一代搜索”。

結(jié)語：關(guān)于未來

某種程度上，最近發(fā)布的4.5大模型，解決了不少圍繞在百度身上的爭議。

DeepSeek爆紅之后，一個問題迅速被提出來——既然一個小團(tuán)隊可以完成如此高水平的大模型，那是不是所有投入巨資的AI巨頭都走錯了路，或者，它們的方式已經(jīng)行不通了。

在我看來，這個問題就跟問“中國需不需要航母”一樣簡單。

這個世界上絕不是每個國家都需要航母，特別是一些中小國家，完全可以用各種方式換取一定程度上的安全和和平。這就跟不是每個AI初創(chuàng)公司都要開發(fā)自己的大模型一樣。

但百度不同，作為置身于AI第一梯隊中的公司，無論在某一個回合中的成績是優(yōu)秀還是落后，都必須有自己的基礎(chǔ)大模型能力，就跟世界上最大的幾個國家都需要自己的核保護(hù)傘和航母一樣。

對于這些頭部玩家，保持基礎(chǔ)大模型的持續(xù)進(jìn)步，就如同一個頭部國家必須保持自己的基礎(chǔ)國防工業(yè)一樣。有和沒有，完全是兩個不同的結(jié)果。

你有，哪怕暫時落后，你就有創(chuàng)造一切和改變一切的可能。而你如果自我放棄，誰也不能幫你、不能救你。

如果說大模型是航母，那搜索（或者搜索智能體）就是艦載機(jī)——大模型提供基礎(chǔ)能力和保障平臺，艦載機(jī)負(fù)責(zé)完成具體的任務(wù)，兩者缺一不可。

未來，基礎(chǔ)平臺的迭代會放緩，但應(yīng)用模型的迭代會加快，搜索就是一種基礎(chǔ)能力，它可以跟各種新的應(yīng)用大模型匹配，“換模型的速度猶如換衣服一樣”。如果在搜索語境下，那未來很可能就是——對用戶來說，他感知的永遠(yuǎn)是最新的、最智能化的搜索能力，但他已經(jīng)不太關(guān)心后臺是什么模型在發(fā)揮作用，因為百度這樣的巨頭可能會智能的在數(shù)百種模型中實(shí)施調(diào)度匹配用戶需求的能力。

這更加需要AI搜索的第一梯隊玩家，在上牌桌的時候必須有自己的基礎(chǔ)大模型能力，這也是百度為什么堅持、持續(xù)的去開發(fā)文心的動力。

現(xiàn)在，有一種新的觀點(diǎn)——對話式大模型可以取代搜索?，F(xiàn)在，看來得出這個結(jié)論為時過早。傳統(tǒng)的搜索在效率和反饋速度上仍有優(yōu)勢，而任務(wù)式對話在深度和體系性上有優(yōu)勢，更高的概率是——百度這樣的企業(yè)，能夠把多年在搜索上的know-how與發(fā)展了十幾年的AI能力高效能的結(jié)合起來，在產(chǎn)品端以強(qiáng)大的產(chǎn)品力和高度智能化的調(diào)度能力，以最佳姿態(tài)完成不同的任務(wù)和所求。