開源社區(qū)再迎利器，騰訊混元圖像3.0圖生圖模型在權威評測中躋身全球第一梯隊，也是其中唯一的開源模型。

1月28日，騰訊混元團隊宣布開源混元圖像3.0圖生圖版本（HunyuanImage 3.0-Instruct）。同時，最新全球權威大模型競技場LMArena的圖像編輯（Image Edit）榜單中，混元圖像3.0圖生圖進入第一梯隊，成為全球最強的開源圖生圖模型。

此前1月26日，該模型在元寶上線，用戶只需要上傳1張或以上的圖片并輸入指令即可體驗。該能力受到眾多用戶喜愛，涌現了各種有意思的玩法。比如給貓貓拍大片、爆改世界名畫等“花式整活”。

（網友在元寶上用混元圖生圖能力花式整活，圖片來自網絡）

在最新的LMArena圖片編輯榜單上，騰訊混元圖像3.0圖生圖位列全球第七，也是前七名里面唯一開源的模型。LMArena官方X祝賀混元圖像3.0圖生圖“在圖片編輯榜單中與Nano-Banana和Seedream-4.5等表現相當”。這一成績來自于對模型圖像編輯能力的全面盲測評估，包括指令遵循、編輯精確度和輸出質量等多個維度。

混元圖像3.0圖生圖支持多樣化的圖片編輯與多圖融合能力，包括增、刪、改、風格變換、老照片修復、人物與文字修改等圖片編輯功能，以及將多張照片中的元素提取出來合成新圖片的能力。對于普通用戶，該模型可用于制作表情包、虛擬人物合拍、社交分享等日常場景。對于專業(yè)用戶，它能夠助力電商海報設計、游戲角色定制、創(chuàng)意圖片制作等專業(yè)領域，顯著提升創(chuàng)作效率。

混元圖像3.0圖生圖版本基于混元圖像3.0的原生多模態(tài)架構構建，將文本理解、視覺理解與圖像生成深度融合于同一模型中。作為原生多模態(tài)模型，混元圖像3.0圖生圖核心創(chuàng)新在于其“先思考，后編輯”的工作流程。當接收到用戶輸入的圖片和提示詞后，模型會首先理解圖像內容，然后基于提示詞進行推理，確定需要編輯的區(qū)域、詳細步驟以及需要保留的區(qū)域，最終形成更加詳細的編輯指令。

混元圖像3.0圖生圖基于80B總參數規(guī)模（激活參數約13B）的混合專家原生多模態(tài)架構，在處理圖像編輯任務時展現出強大的推理能力和精準的編輯效果。訓練過程中，混元團隊構建了千萬量級的圖生圖數據，覆蓋80多個任務，并注入了思維鏈數據，使模型能夠學會先分析用戶圖像和意圖，再輸出詳細編輯指令。后訓練階段采用自研MixGRPO算法，高效對齊用戶偏好，大幅提升了指令響應和非編輯區(qū)域保持一致的效果。

2025年9月，混元圖像3.0文生圖模型開源后，在LMArena全球文生圖盲測榜單中位列第一。本次混元圖像3.0圖生圖版本的開源是騰訊混元大模型系列的最新進展。開發(fā)者可通過Github和Hugging Face等主流開源平臺獲取混元圖像3.0圖生圖模型的權重及完整代碼?；煸獔D像3.0圖生圖版本的開源，將為全球開發(fā)者和研究者提供一個強大的基礎平臺，助力社區(qū)在其基礎上進行應用研發(fā)和二次開發(fā)。

騰訊混元團隊一直在持續(xù)迭代通用基礎能力和專業(yè)應用能力，研發(fā)了多種尺寸語言模型，以及圖像、視頻、3D等完整多模態(tài)生成模型和工具集插件。目前混元系列大模型已在騰訊內部多個業(yè)務、外部多個行業(yè)和開源社區(qū)中被廣泛接入。截止目前，騰訊混元的圖像、視頻衍生模型數量總數達到3000個，視頻模型社區(qū)下載量超過500萬，混元3D系列模型社區(qū)下載量超過300萬，已成為全球最受歡迎的開源模型系列之一。

附混元圖像3.0圖生圖開源項目地址：

Github：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-3.0

Hugging Face：https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0-Instruct

Hugging Face（蒸餾版）：https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0-Instruct-Distil