張鎮(zhèn)勇，秦永彬，李 頌. 人工智能賦能高等教育教學的若干思考 [J].今日科苑，2024(12):3-5

21世紀是人才競爭的時代，高校教育在培養(yǎng)高端人才方面舉足輕重，高校推行教育改革勢在必行。尤其是人工智能的快速發(fā)展也為教育行業(yè)帶來了教學方法革新的契機，在教學活動中引入人工智能可以帶來更加簡單、高效、智能和個性化的教學體驗，是教育信息化發(fā)展的必然階段。《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中，重點強調(diào)要構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。2022年以來，生成式人工智能席卷全球，其在教育領域的應用也備受關注，人工智能技術和自適應教學模式的融合應用正在引發(fā)“顛覆性”變革。

1. 高等教育信息化的發(fā)展脈絡

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術的發(fā)展，各種新興技術被廣泛應用于教育教學改革過程中，主要形式包括線上微課平臺、混合教學課堂、人工智能輔助教學。

1.1 線上微課平臺

線上教學平臺提供訂閱式服務，為教師和學生提供線上教學設計和學習資源，充分利用了互聯(lián)網(wǎng)資源共享的特點。全球最大的在線教育平臺Coursera和個性化教育平臺Knewton提供了海量的教學資源。Coursera同世界頂尖大學合作，在線提供網(wǎng)絡公開課程，并通過協(xié)同過濾來實現(xiàn)個性化課程推薦。Knewton是一個自適應學習平臺，其提供很多種不同的跟蹤學生學習情況的服務。近年來，Knewton 系統(tǒng)已經(jīng)先后與Pearson Education、Macmillan Education等數(shù)家教育出版商開展合作，為出版社所出教材提供數(shù)字化改造與學習平臺搭建。然而，線上教學在高校大規(guī)模推廣難度較大，主要存在如下 原因 : 一是教學內(nèi)容難以激發(fā)學習者的興趣，不能引導學生由淺入深掌握知識；二是學生在教學過程中感受不到情感交流，教師不能根據(jù)學習者當前的狀態(tài)創(chuàng)造適當?shù)慕虒W情境。

1.2 混合教學課堂

為解決線上教學帶來的問題，線上線下混合式教學方法受到廣泛關注。將微課和MOOC結合融入傳統(tǒng)課堂，通過在線錄制視頻，學生可以回看重點和沒掌握的內(nèi)容。通過翻轉(zhuǎn)課堂將授課過程劃分為課前線上學習、課中線下學習、課后知識鞏固三個階段，實現(xiàn)線上線下混合課堂模式以提升教學效率。2016年，北京雨課堂教育科技有限公司成立，運用雨課堂能夠?qū)崿F(xiàn)課程的線上線下混合式教學，實現(xiàn)學生學習過程的動態(tài)跟蹤和及時反饋。混合教學需要教師充分激發(fā)學生學習興趣、及時糾正學習誤區(qū)、準確推薦學習資料、正向引導學習思維，這難免造成教師負壓過重，主要存在以下問題：一是線上、線下教學嚴重脫節(jié)，課堂教學與在線學習銜接不緊密；二是線上資源質(zhì)量參差不齊，篩選過程包含主觀性；三是課堂隨機轉(zhuǎn)換導致學生注意力不集中，難以適應高節(jié)奏的學習場景轉(zhuǎn)移。

1.3 人工智能輔助教學

近年來，將人工智能應用于教學已成為教育領域的一個熱點。根據(jù)聯(lián)合國教科文組織的報告，人工智能技術能夠支持包容和無處不在的學習訪問，有助于確保提供公平和包容性的教育機會，促進個性化學習并提升學習成果。人工智能讓學生學習、教師教學、學校課程迎來新的變革，促進教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。“人工智能+教育”具有較強可行性，融合人工智能技術能促進教育改革和轉(zhuǎn)型，進一步構建人才培養(yǎng)體系。利用人工智能模型輸出和教育大數(shù)據(jù)挖掘引擎作為輸入，構建教學質(zhì)量分析、診斷、預測平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)教學過程的智能化。然而，人工智能技術的使用依賴大量的數(shù)據(jù)，很多高校的教學數(shù)字化水平仍有待提升。

2. 推進“人工智能+教育”的建議舉措

2018年，英國博爾頓學院應用人工智能技術提升教學效率，通過采集學生數(shù)據(jù)為每個學生創(chuàng)建個性化的AI助手，并為教師制作學生的每日或定期成績單、學習報告等，以減輕教師的工作量。以學生為中心的自適應教學理念，能夠協(xié)助教師拆解并分析教學歷程、找出教學盲點，進而改善并提升教學成效。2022年以來，生成式人工智能和大語言模型在教育領域的應用備受關注。大語言模型ChatGPT對計算機教育帶來了影響和挑戰(zhàn)，

在課堂教學過程中應用ChatGPT成為新的教學手段和策略。生成式人工智能在教學活動中能夠承擔重要角色，構建合理可靠的“師—機—生”三元結構下的教學活動模型，能夠通過樣本分析量化不同要素的影響，為教育行業(yè)的發(fā)展帶來動力。

2.1 強化“人工智能+教育”理念意識

一是發(fā)揮我國頭部高校在科技和人才方面的優(yōu)勢，以C9高校為引領，構建東部、中部、西部高校人工智能教育聯(lián)盟，從全國層面做實做好人工智能在教育領域的賦能作用。二是鼓勵高校建設以人工智能為核心的專業(yè)學科群，通過人工智能驅(qū)動傳統(tǒng)專業(yè)（如數(shù)學、物理、化學等）進行教育教學改革，突破專業(yè)限制實現(xiàn)學科建設智能化。三是圍繞專業(yè)課程建設聚焦人工智能應用的特色教研室，開展人工智能在具體課程中應用的問題研討、方案設計、考核標準等。

2.2 加強“人工智能+教育”平臺建設

一是推進建設國家級人工智能賦能的教育資源共享平臺，集中全國典型優(yōu)秀課程設計、課堂教學、課后活動等素材，支持更多基于人工智能進行創(chuàng)作的教學方案，搭建師生交流和互動的通道。二是結合地方特色，整合省內(nèi)資源建設人工智能教育資源共享平臺，打造面向本省人才需求的代表性人工智能教育教學案例，與國家級平臺進行聯(lián)動。三是面向本校辦學要求和學生培養(yǎng)方案，構建人工智能驅(qū)動的線上教師工作室，發(fā)揮校內(nèi)智慧教室功效，建設師生線上線下虛實互動平臺。

2.3 構建“人工智能+教育”教學融合模式

一是構建因人而異的教學方案、教育方法，發(fā)揮人工智能技術在處理復雜人類行為方面的優(yōu)勢。實現(xiàn)教學行為與人工智能技術的映射表達。教學行為與人工智能屬于不同理論體系，要突破兩者的論述邊界，實現(xiàn)人工智能賦能教學。二是要突破人工智能在教學過程中的適應性，要從根本上認識哪些教學內(nèi)容能夠應用人工智能，要厘清人工智能與教師角色之間的關系。三是要突破人工智能賦能“因材施教”的技術水平。

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